具体描述
书详细介绍了SQL Server 2000的各方面内容。其中，包括SQL Server编程的基本概念、数据库的创建与管理、表的生成、数据完整性的概念、索引的设计与创建、视图与触发器的实现、使用储存过程和用户自定义函数以及查询的优化，同时还介绍了远程数据源的访问和查询的优化加锁的知识。本书通过大量的基本知识阐述和循序渐进的练习，为读者充分了解和熟练应用SQL Server 2000打下坚实基础。
好的，以下是针对《微软培训与认证系列教材 2073A》之外的其他相关图书的详细简介，内容聚焦于不同主题和技术栈，避免提及2073A的内容： --- 微软技术深度解析与实践指南系列 卷一：现代云原生应用开发与 Azure 架构设计 面向对象： 软件架构师、高级开发人员、DevOps 工程师 核心内容概述： 本书深入探讨了基于微软 Azure 平台的现代化应用构建策略与最佳实践。不再局限于传统的基础设施管理，而是将焦点完全放在云原生（Cloud-Native）范式上，指导读者如何利用容器化、微服务架构和无服务器计算来实现高度可扩展、弹性强且成本优化的应用部署。 第一部分：容器化与 Kubernetes 深度应用 详细介绍了 Docker 容器生命周期管理，以及如何使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 进行大规模集群的部署、维护和升级。内容涵盖： 1. AKS 进阶配置： 网络策略（Network Policies）、节点池管理、以及与 Azure 虚拟网络（VNet）的深度集成。 2. 服务网格（Service Mesh）： 引入 Istio 或 Linkerd 在 AKS 环境中的部署与配置，重点讲解流量路由、熔断和可观察性（Observability）的实现。 3. 持续交付管道 (CI/CD)： 结合 Azure DevOps 或 GitHub Actions，构建完全自动化的容器镜像构建、扫描、推送至 Azure 容器注册表（ACR）并部署至 AKS 的流水线。 第二部分：Azure Serverless 计算模型详解 本书详尽分析了 Azure Functions、Logic Apps 和 Durable Functions 在构建事件驱动型、低延迟应用中的应用场景。 高级函数编程模式： 深入探讨 HTTP 触发器、队列存储触发器以及 Timer 触发器的异步编程模型。 状态管理： 如何利用 Durable Functions 协调复杂的长期运行工作流（Orchestrations），有效管理状态和容错机制。 集成策略： 结合 Azure Event Grid 和 Event Hubs，构建实时数据流处理系统。 第三部分：数据持久化与存储优化 重点讲解了适应云原生工作负载的数据库选型与优化技巧，超越了传统的 SQL Server 范畴。 Azure Cosmos DB 专家指南： 深入剖析多模型 API 的使用（SQL API, MongoDB API），精细化控制请求单位（RU/s）的预配置与自动伸缩策略，确保低延迟访问。 Azure 存储服务的高级使用： Blob 存储的生命周期管理、文件共享的高性能访问，以及使用 Azure Data Lake Storage Gen2 进行大数据分析的准备工作。 第四部分：安全性与治理 探讨了在云原生环境中如何实施“零信任”安全模型。涵盖 Azure Key Vault 的最佳实践、Managed Identities 的应用，以及使用 Azure Policy 和 Azure Blueprints 进行环境合规性自动化控制。 --- 卷二：企业级数据平台现代化：从 SQL Server 到 Azure Synapse Analytics 面向对象： 数据工程师、数据库管理员 (DBA)、数据架构师 核心内容概述： 本手册致力于为传统 SQL Server 环境下的专业人员提供一个清晰的迁移路径和深度优化指南，聚焦于如何构建和管理下一代企业级数据仓库及分析平台。全书不侧重于基础的 T-SQL 语法，而是强调系统设计、性能调优和云数据服务的集成。 第一部分：SQL Server 2022 性能调优与新特性 对最新版 SQL Server 进行了细致的剖析，重点放在提升现有本地部署和 IaaS 环境的效率上。 1. 查询优化器深度解析： 探讨了新的参数敏感度计划（PSP）优化器改进，以及如何利用查询存储（Query Store）进行性能基线对比和回归分析。 2. 内存优化表（In-Memory OLTP）： 针对高并发交易系统，详细讲解了持久性内存表的设计、索引策略和锁粒度控制，以实现毫秒级的事务处理。 3. 高可用性与灾难恢复（HA/DR）进阶： 超越基础的 Always On 故障转移集群实例，重点讲解分布式可用性组（Distributed Availability Groups）在跨区域灾难恢复中的部署架构和切换流程。 第二部分：数据迁移策略与 Azure SQL 家族选型 指导读者根据工作负载特性，选择最合适的 Azure SQL 目标平台。 Azure SQL Database vs. Managed Instance vs. SQL on Azure VM： 提供了详细的决策矩阵，分析了在连接字符串兼容性、控制权和成本模型上的权衡。 数据迁移服务（DMS）： 实践性指导如何使用 DMS 进行在线（Online）和离线（Offline）迁移，包括迁移前评估和后迁移验证的关键步骤。 第三部分：构建现代数据仓库：Azure Synapse Analytics 架构 这是本书的核心部分，专注于 Synapse 平台的构建与管理。 1. Dedicated SQL Pool (原 SQL DW) 优化： 深入讲解数据分布策略（Hash、Round Robin、Replicate）对大规模并行处理（MPP）性能的影响，以及如何通过数据分区和物化视图来加速复杂 ETL/ELT 流程。 2. Serverless SQL Pool 应用： 探讨如何利用 Serverless 池即时查询存储在 Data Lake 中的 Parquet 或 CSV 文件，实现“查询即数据源”的分析模式，并精通成本控制。 3. 数据集成与管道： 使用 Synapse Pipelines（基于 ADF 技术）实现高效的数据编排，包括与 Azure Databricks、Azure Data Factory 的无缝协作。 第四部分：数据安全与合规性 涵盖了在云数据平台中实施精细化访问控制的方案，如动态数据屏蔽（Dynamic Data Masking）、行级安全（Row-Level Security）以及使用 Azure Purview 进行数据治理和血缘追踪。 --- 卷三：面向 IT 专业人员的 Azure 基础设施与网络深度实践 面向对象： 系统管理员、网络工程师、基础设施架构师 核心内容概述： 本书是一本面向实践的指南，专注于 Azure 基础设施服务的部署、自动化和高级网络配置。它侧重于如何使用 IaC（基础设施即代码）方法来管理企业级规模的 Azure 环境，确保资源部署的一致性和可重复性。 第一部分：基础设施即代码 (IaC) 自动化 本书将 Azure Resource Manager (ARM) 模板的使用提升到新的高度，并重点介绍 Terraform 在跨云环境中的应用。 Bicep 语言精通： 从基础语法到模块化设计，学习如何使用 Bicep 编写可维护、可复用的 IaC 代码，实现复杂的资源依赖管理。 Terraform 在 Azure 中的应用： 详细讲解 State 文件管理、Provider 配置，以及如何结合 Azure DevOps 或 GitHub Actions 实现 GitOps 驱动的基础设施部署。 第二部分：Azure 虚拟网络 (VNet) 高级配置 深入探讨 Azure 虚拟网络、子网划分、路由表和网络安全组 (NSG) 的最佳实践。 1. 混合网络连接： 详细对比和实战部署 Site-to-Site VPN、ExpressRoute 的不同连接拓扑（Hub-Spoke 模型），并讲解路由传播（Route Propagation）的工作原理。 2. 网络安全强化： 重点介绍 Azure Firewall 的威胁情报过滤、NAT 规则配置，以及如何集成 Azure Virtual WAN 来简化大型分支机构的网络拓扑管理。 3. 负载均衡与流量管理： 对比 Azure Load Balancer、Application Gateway (WAF) 和 Azure Front Door 的适用场景，重点解析 L4/L7 流量分发机制和会话粘性配置。 第三部分：身份与访问管理 (IAM) 集中化 本书聚焦于 Azure Active Directory (Azure AD) 与本地 AD 的同步、联合认证以及条件访问策略的实施。 Azure AD Connect 部署细节： 深入探讨密码写回、Pass-through Authentication (PTA) 和联邦 (Federation) 模式的差异与配置，确保无缝的单点登录体验。 条件访问策略设计： 如何基于用户风险、设备合规性、位置信息等维度，动态地授予或拒绝对 SaaS 应用和 Azure 管理门户的访问权限。 Privileged Identity Management (PIM)： 实践如何使用 PIM 来实施即时、有时效性的角色授权，最小化特权暴露面。 第四部分：Azure 监控、日志与故障排除 讲解如何使用 Azure Monitor 平台构建全面的可观察性体系。内容包括 Log Analytics 工作区的高效查询 (KQL) 编写、Application Insights 的分布式追踪配置，以及结合 Azure Automation 实现自动化响应。 ---
作者简介
目录信息
Introduction
Course Materials
Prerequisites
Course Outline
Setup
Microsoft Official Curriculum
· · · · · · (收起)
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