Norton Utilities 4.0 实用详解 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:林章波

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:1999-12

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787302020752

丛书系列:

图书标签:

Norton Utilities
DOS工具
系统维护
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具体描述

Norton Utilities是目前国际上最为流行的实用工具软件之一。Norton Utilities 4.0 for WindoWs 95／98作为全新的windows 95／98应用程序，不仅具有WindoWs 95／98风格的华丽外观，而且操作也非常简单，用户只需在它的提示下用鼠标做出选择，就可以解决诸如数据恢复、磁盘修补、磁盘性能改善和数据安全维护等多方面的问题。本书以通俗易懂的

深入解析现代软件工程与数据管理前沿：一本面向专业开发者的技术指南书名：《现代系统架构与高性能计算实践指南》内容简介：本书并非聚焦于传统意义上的系统维护工具或单一软件套件的深度剖析，而是将目光投向当前信息技术领域最核心、最具挑战性的两大支柱：分布式系统架构设计与面向大规模数据的性能优化策略。它是一本为资深软件工程师、系统架构师以及对构建下一代高可用、高并发应用感兴趣的技术人员量身打造的深度参考手册。全书结构严谨，逻辑清晰，分为三大核心板块，层层递进地剖析了从宏观设计决策到微观代码层面的优化技术。 --- 第一部分：分布式系统的理论基础与模式构建（The Foundations of Distributed Systems）本部分首先为读者奠定坚实的理论基础，探讨在构建现代云原生应用时必须面对的复杂性与权衡取舍。第一章：一致性、可用性与分区容错性的再审视（CAP与PANDA理论的实战应用）本章跳脱出教科书式的定义，深入探讨在实际生产环境中，CAP定理（一致性、可用性、分区容错性）如何转化为具体的架构选择。重点分析了如何利用Paxos、Raft等共识算法的变种（如TiKV、etcd中的实现）来保证关键状态的一致性，并引入了更具操作性的PANDA模型（Partitioning, Availability, Non-deterministic operations, Data synchronization）来指导开发团队进行更精细化的服务等级目标（SLO）设定。讨论了“最终一致性”在不同业务场景下的具体实现边界和容错机制。第二章：微服务间的通信范式与治理深入剖析了服务间通信的演进历程，从同步的RESTful API到异步的消息队列。详细对比了gRPC（基于HTTP/2和Protocol Buffers）在低延迟场景下的优势与挑战，以及如何利用事件驱动架构（EDA）来解耦复杂的业务流程。特别关注服务网格（Service Mesh）技术，如Istio和Linkerd，如何透明地处理熔断、限流、重试和安全策略，使业务逻辑与基础设施关注点彻底分离。第三章：数据复制、分片与负载均衡策略的精进本章聚焦于如何高效地管理大规模数据集。探讨了基于哈希、范围和目录的数据分片（Sharding）技术，并分析了不同分片策略对查询性能和运维复杂性的影响。对于数据复制，则详细解析了主从复制、多主复制以及一致性哈希在动态节点增减环境中的应用，确保数据访问的均匀性和高可用性。 --- 第二部分：高性能计算与内存管理优化（High-Performance Computing and Memory Management）在系统架构设计完成后，性能的瓶颈往往出现在代码执行层面。本部分着重于利用底层硬件特性和现代编程语言机制来压榨计算资源的极限。第四章：并发模型的深层对比与选择本书对主流并发模型进行了细致的解剖：线程与锁模型：深入探讨操作系统级别的线程调度、上下文切换的开销，以及传统互斥锁、读写锁带来的死锁风险与性能瓶颈。无锁（Lock-Free）编程：详细讲解CAS（Compare-and-Swap）操作在实现高性能数据结构（如并发栈、队列）中的应用，并展示如何使用原子操作（Atomic Operations）来替代显式的互斥访问。协程与异步I/O：以Go语言的Goroutines和Rust语言的Async/Await机制为例，阐述基于事件循环的并发模型如何极大地提高I/O密集型应用的吞吐量，并讨论协程切换的成本与优势。第五章：现代CPU缓存架构与程序局部性优化理解CPU的工作原理是高性能优化的基石。本章解释了L1、L2、L3缓存的层级结构、缓存行（Cache Line）机制、以及伪共享（False Sharing）问题。通过大量的代码示例（C++和Rust），指导读者如何重排数据结构、优化循环访问顺序，以实现空间局部性和时间局部性的最大化，有效减少主存（RAM）访问延迟。第六章：垃圾回收（GC）机制的调优艺术针对使用Java、Go、C等具有自动内存管理的语言开发者，本章深入探讨了不同GC算法（如CMS、G1、ZGC、Shenandoah）的工作原理、停顿模型（Stop-The-World）与内存泄漏检测技术。重点在于提供一套系统的GC日志分析框架，帮助工程师识别内存压力点，并针对性地调整堆大小、新生代/老年代比例，以实现低延迟和高吞吐的平衡。 --- 第三部分：数据管道、可观测性与弹性工程（Data Pipelines and Resilience Engineering）构建强大的系统不仅要求其高性能，更要求其在面对故障时具备韧性，并能清晰地反馈运行状态。第七章：大规模数据流处理的拓扑设计本章侧重于处理实时和近实时的数据流。详细介绍了Apache Kafka等消息中间件在构建高吞吐量日志系统和事件总线中的角色。讨论了流处理框架（如Apache Flink、Spark Streaming）中状态管理、窗口聚合（滚动窗口、会话窗口）的复杂性，以及如何设计幂等性写入机制来确保数据在故障恢复后不丢失不重复。第八章：可观测性（Observability）的现代三支柱本书强调，日志（Logging）已不足以支撑复杂的分布式故障排查。本章系统性地介绍了现代可观测性的三大要素： 1. 指标（Metrics）：使用Prometheus等工具采集和聚合系统健康数据，设计有效的红线（RED）指标。 2. 分布式追踪（Tracing）：应用OpenTelemetry标准，如何跨越多个服务边界追踪请求的完整生命周期，识别延迟热点。 3. 结构化日志：强调日志应具备上下文信息，易于索引和查询，并与Trace ID关联。第九章：混沌工程与系统韧性验证为确保系统能够在不可预测的生产环境中生存，本章引入了混沌工程（Chaos Engineering）的概念。介绍如何使用如Chaos Monkey等工具，在受控条件下注入故障（如网络延迟、CPU饱和、随机进程杀死），以主动发现系统设计中的薄弱环节，并固化相应的恢复流程。这是一种从“被动修复”到“主动防御”的思维转变。 --- 目标读者：具备至少三年以上软件开发经验，希望从“能工作”的代码迈向“高效、可扩展、可维护”的架构师和资深开发者。本书内容深度聚焦于技术实现细节，不涉及基础编程语言语法或操作系统基础知识的普及。预期收获：读者将掌握设计和实现高并发、低延迟分布式系统的核心技术栈，能够自信地评估和选择合适的数据存储、通信协议和并发模型，并建立起强大的系统可观测性框架。