数据库应用

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出版者:北京希望电子出版社
作者:段之颖 希融华 罗军
出品人:
页数:250
译者:
出版时间:2002-11
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787900118400
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 应用开发
  • SQL
  • 数据管理
  • 数据分析
  • 数据库系统
  • 编程
  • 计算机科学
  • 信息技术
  • 实践教程
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具体描述

《信息时代的数字文明:从理论基石到前沿探索》 导论:数字化浪潮中的认知重塑 我们正处在一个信息以前所未有的速度和广度重塑社会结构的时代。技术的每一次飞跃,都伴随着对人类知识、组织形态乃至个体行为的深刻影响。本书并非聚焦于特定工具的机械操作指南,而是旨在为读者构建一个宏大而精密的认知框架,用以理解信息如何被采集、存储、处理、传递,并最终转化为推动社会进步的驱动力。我们将深入探讨支撑起整个数字世界的底层逻辑、关键架构及其衍生的复杂系统,从而提升读者在信息洪流中辨析、决策和创新的能力。 第一部分:数字世界的哲学基础与数学内核 本部分将追溯信息科学的源头,探寻其赖以存在的理论基石。 第一章:信息论的宇宙观 本章从香农的经典信息论出发,剖析“信息”这一核心概念的数学定义——熵。我们不仅会探讨信息量、信源编码和信道容量的经典计算方法,更会超越教科书的范畴,讨论信息在复杂系统理论(如自组织临界性)中的体现。重点在于理解信息的本质是“不确定性的消除”,以及这种消除在物理学、生物学乃至经济学中的普遍适用性。 第二章:布尔代数与逻辑门的演进 数字世界的基础是“真”与“假”的二元对立。本章详细阐述了乔治·布尔创立的代数体系如何成为所有现代计算的逻辑基石。我们将细致剖析基本逻辑门(与、或、非、异或)的电路实现原理,进而推导出加法器、译码器等组合逻辑电路的设计方法。更进一步,我们将引入时序逻辑的概念,探讨触发器和寄存器如何实现“记忆”功能,这是构建任何状态机的先决条件。 第三章:数制转换与编码的艺术 人脑偏爱十进制,而机器只认二进制。本章详述了不同数制(二进制、八进制、十六进制)之间的相互转换,以及它们在内存地址和数据表示中的实际应用。核心内容将集中于定点数和浮点数的科学表示法(IEEE 754标准),探讨精度损失的机制。此外,本章还会介绍纠错码(如汉明码)的设计原理,揭示信息在传输过程中抵抗干扰的“内在免疫力”。 第二部分:计算架构与系统底层 理解了逻辑基础后,我们必须深入到如何将这些逻辑转化为可执行的物理机器。 第四章:中央处理器(CPU)的内部剧场 本章是关于计算引擎的核心解析。我们将逐步拆解CPU的结构,从程序计数器、指令寄存器、算术逻辑单元(ALU)到控制单元。重点分析指令集架构(ISA)的设计哲学——精简指令集(RISC)与复杂指令集(CISC)的权衡。随后,我们将详细介绍指令的“取指-译码-执行-写回”流水线技术,以及超标量、乱序执行等提高并行度的现代微架构优化手段。 第五章:存储的层次结构与存取效率 现代计算速度的瓶颈往往在于数据获取的速度。本章系统梳理了从寄存器到固态硬盘的完整存储层次体系。我们着重分析了缓存(Cache)的工作机制,包括映射方式(直接映射、组相联、全相联)、写回策略以及替换算法(LRU等)。此外,本章还将对比易失性存储(DRAM)与非易失性存储(NAND Flash)的读写特性差异,及其对系统性能的实际影响。 第六章:操作系统:资源的仲裁者 操作系统是连接硬件与应用软件的桥梁。本章不进行特定系统的操作演示,而是深入探讨操作系统的核心职能。我们将详细阐述进程与线程的概念区别、生命周期管理,以及关键的调度算法(如时间片轮转、优先级调度)。内存管理是本章的重中之重,包括虚拟内存的概念、分页机制、页表结构和TLB(转换后援缓冲器)的工作流程,解释了为何程序可以在一个远大于物理内存的空间内运行。 第三部分:数据组织与互联网络的宏观视野 计算不仅仅是单机内的运算,更在于如何高效地组织数据并实现跨越空间的协同。 第七章:数据结构与算法的效率权衡 本章聚焦于数据在内存中的组织方式及其对解决问题效率的决定性影响。我们将超越基础的线性表和树结构,深入探讨图论在网络分析中的应用(如最短路径算法Dijkstra和Floyd-Warshall)。时间复杂度和空间复杂度分析将作为贯穿始终的度量标准,帮助读者理解不同算法的渐近性能,强调选择合适数据结构的重要性,而非仅仅关注代码的简洁性。 第八章:网络通信的协议栈与拓扑结构 互联网的运行依赖于一套严格的分层通信模型。本章将详细解析TCP/IP协议栈的每一层功能——从物理层到应用层。重点分析了IP寻址、路由选择机制的工作原理,以及TCP如何通过三次握手、慢启动、拥塞控制等机制保证可靠的数据流传输。此外,我们还将探讨不同网络拓扑结构(星型、环形、网状)的优劣及其在现代广域网中的选择依据。 第四部分:新兴领域的计算范式探索 数字文明的演进并未停止,本部分探讨了超越传统冯·诺依曼架构的前沿计算模式。 第九章:分布式计算与并行处理的挑战 面对海量数据的处理需求,单机计算已无法胜任。本章探讨了大规模并行处理(MPP)系统的设计哲学,重点分析了分布式事务一致性的难题(如CAP理论的权衡)。我们将审视MapReduce模型的核心思想,以及数据分片、负载均衡在构建高可用、可扩展系统中的实现策略。 第十-二章:智能体的涌现与计算的未来(略) (为保持篇幅聚焦于核心计算理论,此处略去对人工智能、量子计算等前沿领域的具体技术细节描述,将重点保留于前述九章对计算基础架构的深度剖析。) 结语:构建批判性的数字素养 本书的最终目标是培养读者对信息技术系统进行深度解构的能力。理解了底层逻辑和架构约束,才能更有效地利用工具,预见技术发展的方向,并对数字世界的复杂性保持审慎的敬畏之心。我们希望读者在合上书卷后,不再将计算机视为神秘的“黑箱”,而是将其视为一套由严密数学和工程学原理构建起来的宏伟体系。

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第1章 中文Visual Fox
· · · · · · (收起)

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