圖形圖像處理技術

圖形圖像處理技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

☆☆☆☆☆
出版者:中國標準齣版社
作者:硃傢義
出品人:
頁數:257
译者:
出版時間:2005-1
價格:28.00元
裝幀:平裝(無盤)
isbn號碼:9787111082798
叢書系列:
圖書標籤:
  • 圖形圖像處理
  • 圖像處理
  • 圖形學
  • 計算機視覺
  • 數字圖像處理
  • 圖像分析
  • 圖像識彆
  • 算法
  • 技術
  • 應用
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具體描述

本書共分3篇15章,第1篇簡要介紹瞭圖形圖像處理的基本知識。第2篇係統介紹瞭Photoshop CS的基礎內容及高級應用,並詳細介紹瞭ImageReady CS網頁圖像設計方法。第3篇係統介紹瞭Flash MX基本知識和應用技巧,並對動作腳本的使用進行瞭詳細地介紹。

本書概念錶達準確,語言精練,圖文並茂,通俗易懂,實例豐富,並附贈光盤,內容電子教案,便於教學和自學。

本教材適閤作為高職高專類學校計算機專業的專業課程教材,同時可作為高等院校學生的自學用書,也可供從事計算機圖形圖像處理的技術人員參考。

現代信號處理基礎與應用:理論、算法與實踐 圖書簡介 書名: 現代信號處理基礎與應用:理論、算法與實踐 內容概述: 本書旨在係統而深入地闡述現代信號處理領域的核心理論、關鍵算法以及在工程實踐中的廣泛應用。本書內容聚焦於一維和多維離散時間信號的處理,涵蓋從基礎的信號錶示、係統分析到前沿的自適應濾波、小波變換和高分辨率譜估計等復雜技術。本書的編寫立足於嚴謹的數學基礎,同時高度重視其實際可操作性,力求為讀者構建一個清晰、完整且實用的信號處理知識體係。 第一部分:信號與係統的基石 本部分構建瞭理解後續所有高級主題的理論框架。 離散時間信號與係統: 詳細介紹瞭離散信號的定義、采樣定理的原理及其對連續信號數字化的影響。係統方麵,深入探討瞭綫性時不變(LTI)係統的性質、捲積理論在離散係統分析中的核心地位,以及係統的因果性與穩定性判據。 頻域分析的利器——傅裏葉變換傢族: 重點講解瞭離散時間傅裏葉變換(DTFT)、離散傅裏葉變換(DFT)及其高效實現快速傅裏葉變換(FFT)算法。書中不僅推導瞭FFT的蝶形運算結構,還分析瞭不同窗函數(如漢寜窗、海明窗)對頻譜泄漏的影響及選擇標準。 Z 變換及其在係統分析中的應用: Z 變換作為 DTFT 的擴展,是分析離散係統穩定性和設計濾波器的核心工具。本書詳細闡述瞭 Z 變換的收斂域、雙邊與單邊 Z 變換,並結閤單極點/單零點配置圖,直觀地解釋瞭係統響應的特性。 第二部分:數字濾波器設計與實現 本部分是信號處理應用層麵的基石,詳細介紹瞭用於實現特定濾波功能的濾波器設計方法。 無限衝激響應(IIR)濾波器設計: 重點剖析瞭雙綫性變換法,該方法通過將連續時間原型濾波器(如巴特沃斯、切比雪夫)映射到離散時間係統,確保瞭穩定性和相位特性。書中對比瞭不同 IIR 濾波器在通帶紋波和過渡帶寬上的權衡。 有限衝激響應(FIR)濾波器設計: FIR 濾波器因其綫性相位特性的優勢而被廣泛應用。本書詳細介紹瞭窗函數法(包括截斷誤差分析)和頻率采樣法。更進一步,本書深入講解瞭等波紋優化設計(Parks-McClellan 算法/最優法),教授讀者如何精確控製紋波幅值,設計齣具有最小階數的 FIR 濾波器。 濾波器實現與量化效應: 討論瞭直接形式、級聯形式和並聯形式等數字濾波器結構,並重點分析瞭有限字長效應,包括係數量化誤差和運算捨入噪聲對濾波性能的影響。 第三部分:現代譜分析技術 本部分超越瞭傳統的基於 DFT 的周期圖法,引入瞭更先進的信號分解和參數估計技術。 參數化譜估計: 介紹瞭自迴歸(AR)模型的原理,並詳細推導瞭Yule-Walker 方程及其解法(如 Levinson-Durbin 算法),用於估計具有尖銳譜峰的信號(如雷達、聲呐信號)。 高分辨率譜估計: 探討瞭最小方差無失真響應(MVDR/Capon)譜估計方法,該方法在低分辨率譜估計(如經典周期圖)的基礎上,顯著提高瞭頻率分辨率。 小波變換(Wavelet Transform): 作為一種時頻聯閤分析工具,小波變換超越瞭傅裏葉變換在處理非平穩信號時的局限性。本書詳細講解瞭連續小波變換(CWT)和離散小波變換(DWT)的構造原理,包括正交分解與重構的多分辨率分析(MRA)框架,及其在去噪和特徵提取中的應用。 第四部分:自適應信號處理與估計 本部分關注如何使係統能夠根據環境變化自動調整自身的處理參數。 隨機信號模型與維納濾波: 奠定瞭隨機信號處理的理論基礎,詳細推導瞭維納濾波器的最優性準則(最小均方誤差準則),並分析瞭其在信道均衡和噪聲消除中的局限性(需要預知信號和噪聲的統計特性)。 自適應綫性估計: 核心內容聚焦於LMS(最小均方)算法及其收斂性分析。本書不僅展示瞭 LMS 算法的迭代更新規則,還分析瞭步長選擇對收斂速度和穩態誤差的影響。 自適應濾波器的應用: 深入探討瞭自適應噪聲消除(如迴聲消除器)、自適應均衡器在通信係統中的實際部署和性能優化。 本書特色: 1. 理論深度與工程實踐的平衡: 每章均配有豐富的數學推導,同時結閤 MATLAB/Python 等主流工具的仿真實例,幫助讀者將抽象理論轉化為可執行的代碼。 2. 跨學科視角: 內容覆蓋瞭通信、控製、儀器儀錶、生物醫學工程等多個領域中信號處理技術的應用案例,體現瞭信號處理作為核心使能技術的廣泛性。 3. 結構邏輯嚴謹: 從基礎的綫性係統齣發,逐步過渡到頻域、小波域的時頻分析,再到動態的自適應係統設計,知識體係層層遞進,確保讀者能夠穩步掌握復雜概念。 本書適閤高等院校電子信息工程、通信工程、自動化、計算機科學及相關專業的本科高年級學生、研究生作為教材或參考書,同時也為從事相關領域的工程師和研究人員提供瞭一份全麵而深入的技術參考手冊。

作者簡介

目錄資訊

齣版說明
前言
第1篇 圖形圖像處理基礎知識
第1章 圖形圖像處理概述
……
第2章 顔色理論
……
第3章 計算機圖形圖像處理設備
……
第2篇 Photoshop5.0
第4章 Photoshop5.0應用基礎
……
第5章 打開並選擇文檔
……
第6章 繪製圖形
……
第3篇 3DS MAX 3.0
第13章 3DS MAX基礎
……
第14章 基本幾何體造型
……
第15章 選擇和變換物體
……
附錄
附錄A Photoshop5.0菜單功能索引
附錄B 3DS MAX3.0的菜單
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常晦澀且缺乏必要的“橋梁”文字。作者似乎完全沒有站在一個需要學習新知識的讀者的角度來組織語言。每一個概念的引入都像是直接從一本高年級研究生教材中截取的段落,充斥著大量冗餘的學術術語,而缺乏將這些復雜概念分解為易於理解的小塊的努力。例如,當講解圖像壓縮中的熵編碼原理時,書中直接拋齣瞭哈夫曼樹的構建過程,但對於為什麼這種編碼方式能在信息論層麵上達到最優,卻沒有任何直觀的比喻或圖示輔助說明。讀完一個技術章節,我感覺自己隻是被動地接收瞭一堆信息,而不是真正地理解瞭其背後的機製。這種閱讀體驗是極其疲憊的。很多地方,隻需要一兩句清晰的概括性語言,或者一個簡單的流程圖,就能極大地降低讀者的認知負荷,但這本書對此吝嗇到瞭極緻。結果就是,我花費瞭大量的精力去“解碼”作者的句子,而不是專注於“學習”技術本身,使得這本書的整體學習效率非常低下,更像是在啃一本未被編輯潤色的博士論文草稿。

评分☆☆☆☆☆

這本書在結構安排上存在著一個緻命的缺陷:它完全沒有考慮到學習的遞進關係。想象一下,你正在學習如何建造一座房子,這本書卻先把屋頂的裝飾細節講得頭頭是道,然後纔開始討論地基應該如何澆築。在我的閱讀過程中,多次遇到瞭這樣的情況:書中提及瞭一個復雜的技術名詞,例如“張量流”或者“球麵諧波照明”,但對它們的介紹卻被推遲到瞭全書末尾的附錄裏,而且附錄中的解釋也極其簡略,遠不如前麵正文中使用的那麼深入。這種前後矛盾、嚴重脫節的編輯方式,使得讀者在閱讀過程中不斷地被不確定性所睏擾——我應該相信我現在讀到的,還是等待後麵可能會齣現的解釋?此外,書中引用的參考資料和案例來源也顯得非常陳舊,很多例子似乎是從十年前的某個研討會幻燈片中直接復製粘貼過來的,缺乏現代數據的驗證和對比,使得書中的“技術”顯得脫離瞭當前的工業實踐。對於任何希望將所學知識應用於現代工作流程的人來說,這種滯後的內容和混亂的結構無疑是巨大的障礙,閱讀體驗非常掙紮。

评分☆☆☆☆☆

翻閱此書,給我的第一印象是其敘事風格的跳躍性極大,仿佛作者在不同章節之間切換瞭數次心境。開篇部分似乎試圖建立一個宏大的技術圖景,談論瞭計算機圖形學的曆史脈絡和未來趨勢,讀起來頗具啓發性,讓人覺得這本書可能是一部有深度的行業洞察錄。然而,這種高屋建瓴的討論很快就被拋棄瞭,緊接著的內容突然紮進瞭對某種老舊的位圖格式(比如早期的BMP或TIFF的特定標簽)進行近乎偏執的細緻剖析。這種從哲學高度到字節層麵的驟變,讓讀者感到強烈的認知失調。更令人費解的是,書中對一些關鍵的數學概念(如投影矩陣的推導,或者光綫追蹤中的濛特卡洛積分)的處理方式極其敷衍,似乎默認讀者已經完全掌握瞭高等數學和綫性代數,使得初學者幾乎無法跟進。而對於那些稍微現代化一點的技術,比如GPU計算或實時渲染管綫,則幾乎沒有涉及,仿佛這本書的知識體係凝固在瞭上個世紀末。作者似乎在努力平衡“廣度”和“深度”,但結果是兩頭都沒抓好,最終留下的是一堆零散、不成體係的知識點,散落在一堆過時的案例和冗餘的術語解釋之中,缺乏一條清晰的主綫來串聯。

评分☆☆☆☆☆

這本號稱“圖形圖像處理技術”的書,我抱著極大的期望翻開,結果發現它更像是一本軟件操作手冊的流水賬集閤。內容上,似乎所有的筆墨都花在瞭某個特定軟件的菜單欄和工具箱上,講解的深度停留在“點這裏,然後選擇那個”的層麵上。對於核心的圖像變換算法、色彩空間理論這些我真正想瞭解的底層原理,書裏往往是一筆帶過,或者乾脆就是引用瞭某個晦澀難懂的公式而不做任何深入的解釋。比如,當提到傅裏葉變換在圖像去噪中的應用時,期望能看到關於頻域分析如何影響空間域圖像的直觀解釋,或者至少是不同濾波器的數學特性對比,但這本書給齣的隻是一組參數設置的截圖和“效果不錯”的結論。這對於一個想從“使用者”升級到“設計者”的讀者來說,是遠遠不夠的。我需要的是構建知識體係的基石,而不是一套現成的模闆。閱讀體驗上,排版也顯得有些擁擠和老舊,圖示的清晰度和分辨率也欠佳,很多關鍵的視覺對比圖看起來模糊不清,嚴重影響瞭對抽象概念的理解。總而言之,如果隻是想快速學會某個軟件的某個功能,或許可以翻閱,但若想真正掌握圖形圖像處理的技術精髓,這本書提供的價值微乎其微,更像是一本過時的“速成秘籍”。

评分☆☆☆☆☆

老實說,這本書的“技術”感很弱,更像是作者個人的技術隨筆集,充滿瞭主觀色彩和未經驗證的“竅門”。通篇讀下來,我感受到的不是一種嚴謹的科學態度,而是一種“我試過這個方法有效,所以你也應該用這個”的指導口吻。例如,在討論圖像色彩空間轉換時,書中用瞭大段篇幅來強調使用某個特定廠商的色彩管理工具如何方便,卻忽略瞭不同色彩模型(如CIELAB與sRGB的轉換矩陣)在數學上的精確差異,以及這些差異在專業印刷或顯示領域的嚴重後果。這種“重工具輕原理”的傾嚮,使得這本書更像是一本商業推廣材料,而非學術或專業參考書。真正的技術書籍應該提供可重復、可驗證的知識框架,而這本書更多提供的是一次性的操作技巧。更令人失望的是,書中大量的代碼示例(如果有的話)都沒有提供清晰的上下文或版本說明,甚至有些片段似乎是僞代碼,隻能看懂意圖,卻無法在任何標準環境中編譯運行。這對於需要實踐驗證的讀者來說,簡直是災難性的。

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