普通逻辑原理

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出版者:上海复旦大学
作者:曹予生
出品人:
页数:268
译者:
出版时间:2002-8-1
价格:25.00
装帧:精装(无盘)
isbn号码:9787309033007
丛书系列:
图书标签:
  • 学习
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  • 普通逻辑
  • 逻辑原理
  • 哲学
  • 思维科学
  • 推理学
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具体描述

《逻辑的边界与拓展:从古典到非古典逻辑的深入探索》 本书导言: 在人类认知与思维的广阔疆域中,逻辑学无疑是支撑理性构建的基石。然而,若将逻辑视为一个静态的、一成不变的结构,我们便可能错失其作为一门充满活力、不断自我革新之学科的本质。《逻辑的边界与拓展》并非对基础逻辑原理的重复阐释,而是旨在带领读者跨越传统逻辑的既有范畴,深入探索那些在当代哲学、数学、计算机科学以及认知科学领域中日益凸显的前沿逻辑体系。本书的核心目标是揭示经典逻辑(如命题逻辑和一阶谓词逻辑)在处理复杂性、不确定性、动态变化以及多模态信息时的局限性,并系统性地介绍如何通过构建非古典逻辑来弥补这些不足。 第一部分:古典逻辑的再审视与局限性剖析 本部分首先简要回顾了亚里士多德三段论以来,特别是弗雷格、罗素等人奠定的数理逻辑的基本框架,但这只是作为后续探讨的基础,而非重点。我们关注的焦点在于“什么地方行不通?” 1. 真值局限与多值逻辑的兴起: 经典逻辑严格遵循排中律($P$ 或非$P$)和无矛盾律(非$P$ 且非$P$ 不成立)。然而,在现实世界的许多情境中,陈述并非简单的“真”或“假”。本章深入探讨了模糊逻辑(Fuzzy Logic)如何通过引入连续的真值区间来量化“程度”,而非绝对的真假。我们将分析卢卡西维茨(Łukasiewicz)的三值逻辑及其在处理“或许”、“可能”等不确定性语句中的应用,并对比格赛(Gettier)问题对经典知识定义构成的挑战,以及这些挑战如何催生了对非经典真值条件的探求。 2. 模态推理的刚性约束: 经典逻辑中,模态词(如“必然地”、“可能的”)通常被简化为附加的前缀,但这种简化忽略了模态的“框架”依赖性。本章着重分析了情态逻辑(Modal Logic),特别是Kripke语义学。我们详细阐述了不同模态逻辑系统(如T, S4, S5)如何通过定义不同的可达性关系(Accessibility Relation)来刻画不同的知识、时间或形而上学假设。这不仅关乎“我知道什么”,更关乎“我所处的可能世界结构是怎样的”。 3. 时间维度的缺失与线性假设: 经典逻辑对命题的真值赋予是静态的。在处理程序、事件和变化时,这种静态视角显得力不从心。本章将介绍时态逻辑(Temporal Logic),特别是PNS(以前/下/然后)和U(直到)等操作符在描述事件序列和系统演化中的威力。我们将对比计算树逻辑(CTL)和线性时态逻辑(LTL),探讨它们在验证动态系统行为(如软件并发控制)方面的核心区别与优势。 第二部分:处理不确定性、信念与非单调推理 当知识库不完全或推理过程可能需要撤销先前结论时,经典逻辑的单调性(Monotonicity)假设便遭到挑战。 1. 非单调逻辑(Non-Monotonic Logic): 经典推理中,增加新的前提永远不会使已证实的结论失效。本章重点剖析了如何构建能够“默认”和“修正”的逻辑系统。我们将详细考察默认逻辑(Default Logic)的句法和语义,分析其在人工智能常识推理中的必要性。此外,我们将探讨信念修正理论(Belief Revision Theory),特别是关于信息的整合与冲突解决机制。 2. 信念、知识与不确定性的形式化: 知识与信念(Knowledge vs. Belief)在认知科学中有着本质区别。本章将深入探究知识逻辑(Epistemic Logic),特别是其如何处理“共同知识”(Common Knowledge)的概念,这对于理解群体决策和协议至关重要。同时,我们会引入概率逻辑(Probabilistic Logic),探讨如何将贝叶斯推理框架与符号逻辑相结合,实现对不确定信息的量化推理,从而超越纯粹的定性判断。 第三部分:超越经典框架:结构、语境与信息流 本部分关注逻辑如何应对更复杂的结构化信息和认知过程。 1. 关系与结构:描述逻辑与本体论: 随着知识图谱和语义网的发展,描述特定实体之间复杂关系的需要日益增加。本章将介绍描述逻辑(Description Logics, DL),它是知识表示的核心。我们将分析DL如何通过TBox(术语公理)和ABox(断言公理)来形式化概念与角色,以及它们如何作为一阶逻辑的受限子集,在保持完备性和可判定的同时,实现对本体论知识的精确描述。 2. 语境依赖性与话语逻辑: 语言的意义往往高度依赖于其使用语境。本章探讨了如何将“语境”本身纳入逻辑分析。我们将介绍语境逻辑(Context Logic)或相关的流形逻辑(Situation Calculus)的基本思想,分析信息在不同语境间的转换和保持,以及这如何与自然语言理解中的指代消解问题相关联。 3. 推理的动态性与交互性: 推理往往是一个互动、对话的过程。本章引入了交互逻辑(Interaction Logic)或游戏语义学(Game Semantics)的概念。不同于传统的真值条件,游戏语义将逻辑公式的意义与其对应的“对局”联系起来——一个公式的有效性,取决于是否存在一个“策略”来赢得这场关于公式真值的对局。这为理解复杂交互系统和计算过程提供了全新的视角。 结语:逻辑学的未来疆域 《逻辑的边界与拓展》旨在展示,逻辑学远非一套既定的规则,而是一个不断寻求新工具来捕捉复杂现实的开放领域。从处理模糊的日常判断,到形式化智能体的信念修正,再到对并行计算过程的验证,非古典逻辑提供了一套更为精细、更具适应性的思维工具。本书的读者将获得超越基础判断与推导的能力,从而能够批判性地评估现有模型,并有能力参与到下一代逻辑系统的构建中去。

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