图像处理

出版者:高教分社

作者:孙即祥

页数:269

出版时间:2004-9

价格:26.00元

isbn号码:9787030138705

具体描述

《图像信息处理丛书•图像处理》内容简介：《中国科学院规划教材——图像信息处理丛书》共分三册，丛书之一即《图像信息处理丛书•图像处理》，丛书之二为《图像分析》，丛书之三为《图像压缩与投影重建》。

图像信息处理是一个多阶段、多途径、多目标的信息处理过程。《图像信息处理丛书•图像处理》深入系统地阐述和论证了图像信息处理中共性的和基础性的知识，以及有关前端的处理理论、方法和技术。《图像信息处理丛书•图像处理》涉及关于图像信息处理的概述，有关的数学知识，视觉知识，图像的数学描述，图像的数字化，图像变换，图像增强，图像恢复等内容。某些章节介绍的技术内容既可以作为独立的技术，产生用户所需的输出，满足用户的需求，也可以是后续的某些信息处理的预处理。

《图像信息处理丛书•图像处理》所涉及的内容及讨论的深度适合电子科学与工程类、控制理论与工程类、计算机科学与技术类、仪器科学与技术类以及其他有关专业和研究方向的研究生、本科高年级学生作为教材或教学参考书使用，也可供相关专业的科研人员参考。

用户评价

我必须承认，这本书的难度是偏高的，但绝对是物有所值的挑战。它面向的读者群体显然不仅仅是初学者，更多的是希望深入研究图像底层原理的研究生或资深工程师。书中很多关于概率论和优化理论在图像恢复（比如最大后验概率估计）中的应用，深度已经达到了硕士研究生的水平。最让我感到“烧脑”但也最受启发的是关于图像压缩那一章。它没有简单介绍JPEG的DCT，而是详细剖析了离散小波变换（DWT）相对于DCT在多分辨率分析上的优势，甚至探讨了如何构建最优的量化表以平衡视觉质量和压缩比。这种对细节的极致追求，以及对不同理论框架之间优劣势的深入对比分析，让这本书的价值远超一般的参考书。它迫使读者不仅要掌握“怎么做”，更要思考“为什么别人不这么做”，这种批判性思维的培养，才是这本书给予我最大的馈赠。

说实话，我入手这本《图像处理》的时候，心里其实是抱着一丝怀疑的态度的。市面上关于这个领域的书籍多如牛毛，很多都是换汤不换药的陈词滥调。但是，这本书的深度和广度完全超出了我的预期。它不像一些入门书籍那样只停留在肤浅的操作层面，而是深入挖掘了背后的数学原理和底层逻辑。举个例子，它在讲解傅里叶变换在图像去噪中的应用时，不仅展示了如何通过频域操作来实现目标，更详细地解释了为什么高频分量对应的是图像的细节和噪声，这种对“为什么”的深入探讨，极大地提升了读者的理解层次。更让我称赞的是，作者对新兴技术保持了极高的关注度，书中穿插了一些关于深度学习在图像分析中应用的介绍，虽然不是主线，但为读者指明了后续进阶的方向。整体阅读下来，感觉作者不仅是一位技术专家，更是一位优秀的教育家，他懂得如何引导读者从“知道怎么做”迈向“理解为什么这么做”，这对于任何想在这个领域深耕的人来说，都是无价的财富。

这本《图像处理》真是让人眼前一亮，尤其是对于我这种刚入门的爱好者来说，简直是打开了一扇新世界的大门。我原本以为图像处理会是一堆枯燥的数学公式和晦涩难懂的算法堆砌，没想到作者竟然能用如此生动形象的语言，将那些复杂的概念娓娓道来。比如，书中对边缘检测的讲解，我清晰地记得它用了一个非常形象的比喻，让原本抽象的梯度计算变得直观易懂。而且，作者并没有止步于理论的阐述，而是紧密结合实际应用案例，比如人脸识别和医学影像分析，这让我立刻就能感受到这些技术在现实生活中的巨大潜力。我尤其欣赏它在介绍经典算法时，那种层层递进的逻辑结构，先给出核心思想，再逐步深入到技术细节，让人能够稳扎稳打地建立起完整的知识体系。这本书的排版也非常考究，图文并茂，很多关键步骤都有清晰的流程图辅助说明，这对于需要视觉化理解的图像领域来说，简直是太重要了。读完前几章，我已经迫不及待地想自己动手实践书中的每一个例子了，感觉自己不再是单纯地阅读知识，而是在参与一场知识的探险之旅。

阅读体验上，这本书给我的感受是非常“沉静”和“有条理”。它没有那种为了吸引眼球而设置的夸张标题或花哨的字体，一切都显得那么朴实而有力。作者的叙事风格非常冷静和严谨，每一个概念的引入都建立在充分的前置知识之上，让人有一种非常安全、可靠的感觉。我个人对图像的几何变换部分印象最为深刻，它没有直接跳到齐次坐标系，而是先从仿射变换的矩阵表示入手，循序渐进地引出透视变换，这让那些原本令人头疼的矩阵乘法变得合乎逻辑。这本书的结构设计得非常巧妙，它似乎是沿着一条清晰的“图像获取 -> 预处理 -> 特征提取 -> 分析识别”的主线稳步前进，章节之间的衔接过渡自然流畅，阅读时几乎不需要来回翻页去查找前文定义，非常有利于长时间的沉浸式阅读。对于需要系统性学习的读者来说，这种稳定的节奏感是极其宝贵的。

这本书带给我的冲击，主要在于它那股扑面而来的工程实践气息。我是一名从事软件开发的工程师，平时工作中偶尔会接触到一些图像相关的任务，但总感觉自己像是在盲人摸象。直到我开始阅读《图像处理》，那种“豁然开朗”的感觉才真正出现。书中对各种滤波器的介绍，不仅仅是罗列出卷积核的数值，而是非常细致地分析了不同核的权重分布如何影响最终的平滑或锐化效果，甚至讨论了在不同硬件架构下，如何优化这些计算的效率。我特别喜欢其中关于色彩空间转换的部分，作者用一种近乎“解剖”的方式，将RGB、HSV乃至L*a*b*空间之间的转换关系图示化，清晰地解释了每种空间最适合解决什么样的问题——比如，为什么处理光照变化时，基于亮度和色度的空间会更稳定。这本书的实用性极强，几乎每隔几个页面，我都能找到可以立刻应用到我当前项目中的技巧和思路，它更像是一本高阶的工具手册，而不是一本单纯的教材。