Access 2003入门与提高实用教程 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:中国铁道出版社

作者:廖信彦

出品人:

页数:375

译者:

出版时间:2005-1

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787113063245

丛书系列:

图书标签:

cs
Access
Access 2003
数据库
入门
教程
办公软件
数据管理
SQL
编程
实例
提高

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具体描述

《Access2003入门与提高实用教程》分为12章，涵盖了使用Access 2003来设计数据库系统的相关概念与技巧，通过实例让读者轻松学会表、查询、窗体、数据访问页的制作，更有宏、控件、VBA等高级应用知识。

《数据库管理基础与实践》内容简介在信息爆炸的时代，如何高效地存储、组织、管理和利用海量数据，已成为个人、企业乃至社会面临的重要课题。本书旨在为广大读者提供一套系统、深入的数据库管理理论与实践相结合的指南。无论您是初次接触数据库概念的学生，还是希望提升现有技能的IT从业者，亦或是需要在日常工作中处理大量数据的业务人员，《数据库管理基础与实践》都将是您不可或缺的学习伙伴。本书跳脱了对特定数据库软件的局限性讲解，而是着重于数据库领域的核心概念、通用原理以及行业最佳实践。通过循序渐进的章节安排，我们将带领您从最基础的数据模型讲起，逐步深入到复杂的数据库设计、优化、安全和维护等方面，帮助您建立起扎实的理论基础，并掌握实用的技能，从而能够独立地完成各类数据库相关的任务。核心内容概述：第一部分：数据库系统概论与基础概念数据、信息与数据库：本部分将首先阐述数据、信息以及数据库之间的关系，理解数据是原始的、未加工的事实，而信息则是经过加工处理、具有意义的数据。深入理解数据库的本质——有组织的数据集合。数据管理的发展历程：回顾数据管理从文件系统到早期数据库系统，再到关系型数据库、NoSQL数据库等不同发展阶段的演变，让读者了解技术进步的驱动力与趋势。数据库系统的组成：详细介绍数据库系统的核心组成部分，包括数据库管理系统（DBMS）、数据库、数据模型、数据语言（DDL, DML, DCL, TCL）以及数据库管理员（DBA）的角色和职责。数据模型：重点讲解数据模型的概念及其演变，包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型以及半结构化数据模型。特别地，将详细介绍目前最为广泛使用的关系型数据模型，包括实体、属性、关系、键（主键、外键、候选键、唯一键、复合键）等基本概念，为后续的学习打下坚实基础。数据独立性：强调逻辑数据独立性和物理数据独立性的重要性，理解为何数据库系统能够实现数据的独立管理，从而降低应用开发的复杂度。第二部分：关系型数据库设计与建模数据库设计的基本原则：介绍数据库设计的规范化理论，包括第一、第二、第三范式以及BCNF范式。通过清晰的图示和案例，讲解如何通过范式化消除数据冗余、避免更新异常，从而设计出高质量、易于维护的数据库结构。实体-联系（ER）模型：深入讲解ER模型，包括实体、属性、联系、多重性（一对一、一对多、多对多）等概念。学习如何使用ER图来直观地表示现实世界中的实体及其相互关系，是进行数据库设计的关键工具。从ER图到关系模式：详细讲解如何将ER图转换为关系模式，包括实体到关系表的映射、联系到关系表的映射，以及如何处理多对多的联系。数据库设计流程：概述一个完整的数据库设计流程，从需求分析、概念设计、逻辑设计到物理设计，帮助读者形成系统化的设计思维。反范式化与性能考虑：在理解范式化的重要性的基础上，探讨在某些特定场景下，为提高查询性能而进行的适度反范式化策略，以及如何权衡数据冗余与查询效率。第三部分：SQL语言精通与应用 SQL概述与基本语法：介绍SQL（Structured Query Language）作为关系型数据库的标准语言，学习其基本概念和结构。数据定义语言（DDL）：掌握 `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`, `CREATE INDEX`, `DROP INDEX` 等命令，学会如何创建、修改和删除数据库对象。数据操纵语言（DML）：重点学习 `SELECT` 语句的各种用法，包括条件查询 (`WHERE`), 排序 (`ORDER BY`), 分组 (`GROUP BY`), 聚合函数 (`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`), 连接查询 (`JOIN` - `INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`), 子查询等。同时，掌握 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 等数据修改语句。数据控制语言（DCL）与事务控制语言（TCL）：了解 `GRANT`, `REVOKE` 等权限管理语句，以及 `COMMIT`, `ROLLBACK`, `SAVEPOINT` 等事务控制语句，理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。视图（Views）与存储过程（Stored Procedures）：学习如何创建和使用视图简化复杂查询，以及如何编写存储过程实现复杂业务逻辑的封装与复用。触发器（Triggers）：理解触发器的概念，学习如何创建触发器以在特定数据库事件发生时自动执行SQL语句，实现数据完整性约束和自动化操作。第四部分：数据库性能优化与维护查询优化基础：深入理解数据库查询执行的原理，学习如何分析查询计划（Execution Plan），识别性能瓶颈。索引的应用与优化：详细讲解不同类型的索引（B-tree, Hash, Full-text等），如何选择合适的索引、何时创建索引、何时删除冗余索引，以及索引维护的重要性。数据库设计优化：讨论如何通过优化表结构、选择合适的数据类型、避免过度连接等方式提升性能。数据库统计信息：理解统计信息对查询优化器的作用，以及如何更新统计信息以保证查询性能。数据库备份与恢复：讲解不同类型的备份策略（完全备份、增量备份、差异备份），以及各种恢复场景下的恢复方法，确保数据的安全性和可用性。并发控制与事务隔离级别：探讨数据库并发访问的问题，理解不同事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的差异及其对并发性能和数据一致性的影响。第五部分：数据库安全与管理数据库安全的重要性：强调数据安全在当今信息安全环境下的极端重要性，识别潜在的安全威胁。用户与权限管理：学习如何创建数据库用户，分配和撤销用户权限，实现精细化的访问控制。数据加密与脱敏：介绍数据加密（静态加密、传输加密）的基本原理和应用场景，以及数据脱敏技术保护敏感数据。数据库审计：讲解如何启用数据库审计功能，记录对数据库的访问和操作，以便追踪和分析安全事件。数据库的日常维护：涵盖数据库的监控、性能调优、补丁升级、容量规划等日常管理任务。数据库管理员（DBA）的角色与职责：总结DBA在数据库生命周期中的核心工作内容和必备技能。第六部分：面向未来的数据库技术趋势 NoSQL数据库概述：简要介绍NoSQL（Not Only SQL）数据库的分类（键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库），以及它们在处理大数据、高并发、半结构化数据等方面的优势。云数据库：探讨云数据库的优势，如弹性伸缩、按需付费、高可用性等，以及主流云厂商提供的数据库服务。数据仓库与数据挖掘：介绍数据仓库的概念及其在商业智能（BI）中的作用，以及数据挖掘的基本技术和应用。大数据技术生态：简要介绍Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及它们与传统数据库的关系。本书特色：理论与实践并重：在讲解数据库理论知识的同时，本书将穿插大量的实际操作指导和案例分析，帮助读者将理论知识转化为实际技能。通用性与前瞻性：本书内容涵盖了数据库领域最核心、最通用的原理和技术，适用于市面上绝大多数关系型数据库管理系统。同时，也对当前及未来的数据库技术趋势进行了前瞻性介绍。循序渐进，易于理解：章节安排逻辑清晰，从基础概念到高级应用，层层递进，确保读者能够轻松掌握。丰富的示例：大量的SQL代码示例、ER图示例和数据库设计案例，帮助读者更直观地理解和掌握相关知识。面向多类读者：无论您是计算机科学专业的学生，还是希望掌握数据库技能的IT爱好者，或是数据分析、业务管理等领域的专业人士，本书都能为您提供有价值的指导。通过系统学习《数据库管理基础与实践》，您将能够：深刻理解数据库的工作原理和核心概念。掌握设计和构建高效、规范的数据库结构。熟练运用SQL语言进行数据的查询、操作和管理。具备优化数据库性能和保障数据安全的能力。对新兴数据库技术有初步的认识和了解。本书相信，扎实的数据库基础是构建高效信息系统的基石。我们致力于帮助您掌握这项关键技能，在数字化浪潮中脱颖而出。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对这种“入门与提高”的组合型教程一直抱有保留态度，总觉得要不入门部分浅尝辄止，要不提高部分又跳跃过大，让人难以适应。然而，这本《Access 2003入门与提高实用教程》成功地找到了那个微妙的平衡点。提高的部分，尤其是关于VBA宏的应用和复杂查询的构建，处理得相当精彩。它没有直接抛出一个完整的代码块让你复制粘贴，而是先用一个实际的业务场景（比如库存预警或者客户信用等级自动划分），把需求分析透彻，然后一步步拆解出需要编写的逻辑，最后才展示出相应的代码片段，并对关键语句进行注释。这种“问题导向型”的教学方法，极大地激发了我的实践欲望。我特别欣赏它对于错误处理机制的讲解，它没有将错误视为学习的绊脚石，反而将其视为提高程序健壮性的必经之路。我试着按照书中的步骤，为我自己的一个小型项目添加了错误捕获功能，结果系统运行的稳定性立竿见影地提升了。这种实战性强的讲解，让我感觉自己不是在看书，而是在完成一系列精心设计的、难度递增的项目挑战，非常过瘾。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来形容这本书带给我的感受，那会是“踏实”。它并没有鼓吹任何不切实际的“速成”神话，而是非常坦诚地告诉你，掌握 Access 需要时间和汗水。在涉及到数据透视表和复杂报表制作的高级章节，作者非常中肯地指出了 2003 版本的局限性，并且提供了绕过这些限制的实用技巧，而不是故作高深地使用一些已经过时的或不被推荐的复杂方法。这种诚恳的态度，让我对作者产生了强烈的信任感。更让我印象深刻的是，书中穿插了许多“效率小贴士”或“常见陷阱”的栏目。例如，它会提醒你在进行数据导入导出时，预先清理源数据的重要性，以及在设计主/从表关系时，索引设置对查询性能的决定性影响。这些经验之谈，是单纯的官方文档或者基础教材所无法提供的，它们是作者在无数次实践中踩过的坑，如今被提炼出来，以最简洁的方式呈现给我们，这无疑是为我们节省了宝贵的时间和避免了不必要的挫折感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面那种沉稳的蓝色调，搭配着清晰的字体，一下子就给人一种专业、可靠的感觉。初次翻开时，我本以为这会是一本枯燥的技术手册，但没想到，作者在内容编排上花了不少心思。它不像某些教程那样堆砌晦涩的术语，而是更像一位经验丰富的老师，循序渐进地引导你进入 Access 的世界。特别是前几章，对于数据库基础概念的阐述，简直是教科书级别的清晰，即便是完全没有接触过数据库的新手，也能迅速建立起正确的认知框架。我记得当时我还在为如何设计一个合理的表结构而头疼，这本书里关于“实体、属性和关系”的讲解，配上那些精心绘制的流程图，让我茅塞顿开。它没有急于展示复杂的查询或报表制作，而是牢牢地抓住了“地基要打牢”的原则。这种注重基础、打磨核心概念的处理方式，让我在后续学习更高级功能时，感觉异常顺畅，仿佛手中握着的是一把锋利但易于掌控的工具，而不是一块沉重的顽石。整个阅读过程，我都能感受到作者希望读者真正“理解”而非仅仅“记住”操作步骤的良苦用心，从这个角度看，这本书的价值远超出了一个普通工具书的范畴。

评分☆☆☆☆☆

从整体的系统性来看，这本书构建了一个非常完整的 Access 应用开发闭环。它不仅仅停留在如何“做”报表或“写”查询，而是深入探讨了如何将这些组件整合起来，构建一个能够投入实际使用的数据库应用系统。例如，在讲述完表单设计后，它紧接着会讲解如何利用表单作为用户操作界面，如何通过按钮事件来触发之前编写的宏或 VBA 代码，最终实现一个逻辑清晰、操作便捷的前端界面。这种从数据层到操作层再到应用层的完整覆盖，极大地拓宽了我对数据库应用的认知边界。我曾经以为 Access 只是一个简单的数据录入工具，但读完这本书后，我明白了它完全有能力支撑起小型部门乃至个人工作室的数据管理需求。它让我明白了，技术工具本身没有高低之分，关键在于开发者如何利用其提供的结构化能力去解决实际问题。这本书的价值，在于它提供了一套完整的“解决方案思维框架”，而不仅仅是一堆零散的操作技巧集合。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和可读性，可以说是目前市面上同类产品中的佼佼者。很多技术书籍的内页设计往往是黑白灰的沉闷组合，让人在长时间阅读后视觉疲劳严重。但这本书在关键点的视觉区分上做得非常到位：代码块使用了醒目的背景色，重要的提示信息用粗体和图标突出显示，而那些需要用户自己动手操作的步骤，则被清晰地标注在独立的方框内，并配有相应的截图。这些截图不仅清晰可见，而且针对性极强，每一个点击的按钮和输入框都能准确对应书本上的文字说明。我记得有一次我尝试用另一个软件的教程来解决一个问题，结果因为截图太老旧或者视角不佳，我找了半天那个隐藏的菜单选项。相比之下，这本书的视觉指导让我能以极快的速度在 Access 2003 的界面中定位目标，大大减少了因查找界面元素而浪费的时间。这种对细节的尊重，直接转化为了学习效率的提升，让我能更专注于理解背后的逻辑，而不是在界面的迷宫里迷路。

评分☆☆☆☆☆