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出版者:清华大学出版社

作者:石志国

出品人:

页数:276

译者:

出版时间:2005-3

价格:32.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787810822565

丛书系列:

图书标签:

ASP.NET
ASP
NET
C#
Web开发
教程
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技术
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具体描述

本书对B/S架构的ASP.NET编程作了系统介绍，最大特色是：全书20多个完整案例以及200多个源程序均来自课堂和工程实践，注重知识的系统性、兼容性和规范性。另一个特色是：全书程序使用C#编写，并遵守C#的编码规范。

从ASP.NET编程体系上，本书分成4部分。第一部分 .NET编程基础与环境配置，介绍了.NET应用开发体系，开发环境配置以及C#语言程序设计基础；第二部分 ASP.NET程序设计基础，介绍了ASP.NET服务器端控件、页面结构、内置对象以及.NET框架类；第三部分 ASP.NET数据库程序设计，介绍了ADO.NET的结构，使用ADO.NET操作SQL Server数据库，以及XML程序设计基础；第四部分为Web服务与项目开发，介绍了基于XML的.NET Web服务及考试系统的分析与设计。

深入理解 Python 数据科学生态：从基础到前沿实践图书简介本书旨在为希望系统掌握 Python 在数据科学领域核心工具和方法论的读者提供一份全面、深入且注重实战的指南。它不仅仅是一本工具书，更是一份引导您构建扎实数据科学思维和实践能力的路线图。全书结构严谨，从数据科学的基础概念入手，逐步深入到高级模型构建与部署，确保读者能够建立起从数据获取、清洗、分析、可视化到机器学习模型实现的完整流程认知。第一部分：Python 与数据科学基础构建（奠定基石）本部分着重于为读者打下坚实的 Python 编程基础，并快速引入数据科学领域的核心库。第 1 章：Python 编程环境与基础回顾本章首先确保读者拥有合适的开发环境（Anaconda/Miniconda 的安装与配置，Jupyter Notebook/Lab 的高效使用技巧）。随后，对 Python 语言的核心特性进行回顾，重点强调列表推导式、生成器、装饰器在数据处理中的效率优势。特别关注 Python 的动态类型特性在数据处理中的潜在陷阱与优化策略。第 2 章：NumPy：高性能数值计算的基石 NumPy 是科学计算的基石，本章将深入探讨其核心——`ndarray` 对象。内容覆盖多维数组的创建、索引（花式索引、布尔索引）与切片，以及广播（Broadcasting）机制的底层原理。我们将通过实例展示如何利用 NumPy 的向量化操作来替代低效的 Python 循环，实现数量级的性能提升。此外，还会涉及线性代数运算（如矩阵乘法、特征值分解）在 NumPy 中的高效实现。第 3 章：Pandas：结构化数据处理的瑞士军刀 Pandas 是数据清洗和预处理的绝对核心。本章将详尽介绍 `Series` 和 `DataFrame` 对象的内部结构及其操作。内容包括：数据导入与导出：处理 CSV, JSON, Excel, SQL 数据库等不同来源的数据，并讨论编码问题（UTF-8, GBK 等）。缺失值处理（NaN）：深入讲解 `fillna()` 的各种插值方法（均值、中位数、前向/后向填充），以及何时应使用删除策略。数据重塑与合并：详述 `merge()`, `join()`, `concat()` 的区别与应用场景，以及 `pivot_table()` 在数据透视中的强大功能。时间序列基础： Pandas 在处理时间索引（`DatetimeIndex`）方面的独特优势，包括重采样（Resampling）和时间窗口计算。第二部分：数据探索、清洗与可视化（洞察数据）数据科学项目的大部分时间都花费在准备数据和理解数据上。本部分侧重于如何从原始数据中提炼有价值的信息。第 4 章：数据清洗与预处理的艺术本章聚焦于“脏数据”的治理。我们将探讨异常值（Outliers）的识别方法（Z-score、IQR 方法、箱线图分析）和处理策略。同时，详细讲解特征工程（Feature Engineering）的基础，包括：类别编码： One-Hot Encoding、Label Encoding、Target Encoding 的适用场景与局限性。特征缩放： Min-Max Scaling 与 Standardization（Z-score 归一化）在不同模型中的影响。文本数据初步处理：利用正则表达式（`re` 模块）进行文本清理。第 5 章：数据可视化：讲好数据故事有效的数据可视化是沟通分析结果的关键。本章以 Matplotlib 为基础，深入介绍 Seaborn 提供的统计可视化能力。 Matplotlib 深度定制：不仅是绘制图形，更要学会控制 Axes、Subplots 的布局，自定义颜色映射（Colormaps）和注释。 Seaborn 统计图表：重点讲解用于探索变量关系的图表，如 `pairplot`（散点图矩阵）、分布图（`histplot`, `kdeplot`）以及用于比较不同组别数据的箱线图和提琴图。交互式可视化简介：简要介绍 Plotly 或 Bokeh 的基本用法，用于创建可缩放、可悬停的数据交互视图。第三部分：统计学基础与经典机器学习（模型构建）本部分将理论与 Scikit-learn 实践相结合，介绍构建预测模型所需的核心统计概念和算法。第 6 章：概率论与统计推断回顾本章不追求数学证明，而是强调统计概念在数据科学中的应用。内容包括：中心极限定理、假设检验（A/B 测试基础）、P 值解读以及置信区间。理解这些概念是正确解释模型结果的先决条件。第 7 章：Scikit-learn 核心框架与线性模型系统介绍 `scikit-learn` 的标准 API 结构（Estimator, Transformer, Predictor）。模型训练流程： fit, predict, transform 的统一接口。线性回归与逻辑回归：深入理解模型假设，Lasso, Ridge, Elastic Net 正则化对模型稳定性的影响。模型评估指标：针对回归（MSE, RMSE, R²）和分类（准确率、精确率、召回率、F1-Score、AUC-ROC 曲线）的详细解读与选择指南。第 8 章：决策树、集成学习与模型选择集成学习是现代机器学习的支柱。本章详细剖析：决策树：基尼不纯度（Gini Impurity）与信息增益（Entropy）的工作原理，以及过拟合的控制（剪枝）。集成方法：详述 Bagging（如 Random Forest）和 Boosting（如 Gradient Boosting Machines 的基础思想）。 XGBoost/LightGBM 简介：介绍这些高效库的优化策略（如梯度提升的二阶泰勒展开）。模型调优：系统学习交叉验证（Cross-Validation）、网格搜索（Grid Search）和随机搜索（Randomized Search）在超参数优化中的应用。第四部分：进阶主题与工程实践（走向生产）本部分将视野扩展到更复杂的模型和将模型投入实际使用的工程考量。第 9 章：无监督学习与降维技术探索数据内在结构：聚类算法： K-Means 算法的优化（K-Means++）与评估（轮廓系数）。DBSCAN 在处理不规则簇时的优势。降维：主成分分析（PCA）的数学原理与应用，如何利用它来应对高维稀疏数据。第 10 章：模型可解释性（XAI）基础在许多行业中，模型“黑箱”是不可接受的。本章介绍如何增加模型透明度：全局解释：特征重要性（Feature Importance）的局限性与优势。局部解释：介绍 SHAP (SHapley Additive exPlanations) 值的基本概念及其在解释复杂模型（如树模型）单个预测结果上的应用。第 11 章：高效数据处理与性能优化本章关注于如何处理大规模数据集，突破内存和速度的限制： Dask 简介：如何使用 Dask DataFrames 在多核 CPU 或集群上并行化 Pandas 操作。数据存储优化：深入探讨 Parquet 和 HDF5 格式相较于 CSV 的性能和空间优势，特别是在读写和列式存储方面的区别。模型持久化：使用 `pickle` 或更稳健的 `joblib` 来保存训练好的模型对象，确保模型在不同会话间的复用性。目标读者：本书面向所有希望通过 Python 建立完整数据科学技能树的专业人士、分析师、软件工程师以及希望转型的技术人员。读者应具备基本的编程概念，但不需要预先掌握任何专业的数据科学库知识。本书将确保您不仅能运行代码，更能理解其背后的原理和最佳实践。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

对于《ASP.NET应用教程》，我抱有极高的期望，希望能从中获得深入且实用的ASP.NET开发知识。我特别看重书中关于“项目实战”的部分。很多时候，我们学习了很多零散的知识点，却不知道如何将它们有机地结合起来，构建一个完整的应用。如果这本书能够提供一到两个完整的项目开发案例，从需求分析、系统设计到编码实现、最终上线，每一个环节都进行详细的讲解和演示，那将是非常宝贵的学习资源。我期待书中能够引导我掌握一些高级的主题，比如微服务架构在ASP.NET中的应用，或者如何利用Azure等云平台来部署和管理ASP.NET应用程序。同时，在性能优化方面，我希望书中能够提供一些深入的技巧，而不仅仅是表面的介绍。例如，如何通过分析工具来定位性能瓶颈，以及如何针对性地进行优化。如果这本书能够满足这些期待，它无疑将成为我ASP.NET学习道路上的重要里程碑。

评分☆☆☆☆☆

对于《ASP.NET应用教程》，我的期待是它能够提供一条清晰的学习路径，帮助我从零开始，逐步掌握ASP.NET开发的各项技能，并最终能够独立完成复杂的Web应用程序开发。我希望书中能够涵盖Web Forms、MVC、Web API和Razor Pages等ASP.NET的不同开发模式，并深入讲解它们各自的特点、适用场景以及优缺点。我尤其重视书中关于状态管理、会话管理和缓存机制的讲解。这些是构建高性能、高并发Web应用程序的关键技术。如果书中能够提供一些关于如何选择合适的缓存策略，以及如何有效地管理用户状态的实用建议，那将对我非常有帮助。此外，我希望书中能够包含一些关于软件架构设计的内容，例如如何设计可维护、可扩展的应用程序架构，以及如何进行单元测试和集成测试。一本能够全面提升我ASP.NET开发能力的教程，是我一直追寻的目标。

评分☆☆☆☆☆

一本好的技术教程，应该能够激发读者的学习兴趣，并提供足够的支持让读者克服学习过程中的困难。《ASP.NET应用教程》这个名字，听起来就充满了力量，仿佛预示着它将带领我完成一次激动人心的ASP.NET开发之旅。我期待书中能够以一种引人入胜的方式来介绍ASP.NET的各项技术。例如，在讲解ASP.NET Web API时，它是否会通过构建一个RESTful风格的后端服务来展示如何与前端进行交互？或者在介绍SignalR技术时，是否会通过一个实时聊天室的例子来生动地说明其应用？我特别关注书中关于安全性方面的讲解。如今，Web应用的安全性越来越受到重视，如果书中能够详细介绍如何防止SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击等常见的安全威胁，并提供有效的防护措施，那将是对我工作非常有帮助的。此外，如果书中能够提供一些代码示例的下载链接，或者提供在线的演示环境，那将极大地便利我的学习和实践。

评分☆☆☆☆☆

我所期待的《ASP.NET应用教程》，不应该仅仅是堆砌API的说明手册，而应该是一本能够教会我如何思考、如何设计、如何构建健壮、可扩展的Web应用程序的书籍。ASP.NET是一个庞大的生态系统，掌握它的每一个细枝末节都并非易事。我希望这本书能够帮助我建立起清晰的知识体系，理解不同技术之间的联系和区别。例如，在介绍ORM（对象关系映射）技术时，它是否会对比Entity Framework和Dapper等不同框架的优缺点，并根据不同的应用场景给出选择建议？我希望书中能够有关于设计原则和最佳实践的深入讨论，例如SOLID原则在ASP.NET开发中的体现，以及如何编写可测试的代码。我也特别关注书中关于部署和发布的内容，因为将开发完成的应用成功部署到生产环境，是项目成功的最后一步。如果这本书能够在这方面提供详实的指导，那么它将是我非常珍视的一本参考书。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本优秀的《ASP.NET应用教程》应该不仅仅是技术的堆砌，更重要的是能够培养读者的编程思维和解决问题的能力。我希望这本书能够以一种启发式的方式来引导学习，而不是简单地告诉“怎么做”，而是“为什么这样做”。例如，在讲解ASP.NET的路由机制时，它是否会从RESTful原则出发，解释为什么需要路由，以及如何设计出清晰、易于理解的URL结构？我特别关注书中关于版本控制和持续集成/持续部署（CI/CD）的内容。在现代软件开发流程中，这些实践已经成为标配，如果书中能够提供相关的指导，那将是对我工作非常有价值的补充。我同样期待书中能够对ASP.NET的未来发展趋势进行一些展望，例如在 .NET 6、.NET 7 甚至更高版本中的新特性和新变化。一本能够引领我跟上技术潮流的书籍，是我非常渴望拥有的。

评分☆☆☆☆☆

一本能够让我从“知其然”到“知其所以然”的ASP.NET开发教程，才是我真正需要的。《ASP.NET应用教程》这个名字，已经足够吸引人。我希望这本书能够深入浅出地解释ASP.NET背后的设计理念和工作原理，而不是仅仅罗列如何使用某个API。例如，在讲解ASP.NET Core的依赖注入时，它是否会阐述依赖注入解决了什么问题，以及它如何提升代码的可测试性和可维护性？我同样期待书中关于异步编程的详细讲解，因为在现代Web应用程序中，异步处理是提升性能和响应速度的关键。我希望书中能够通过生动的例子，展示如何避免常见的异步编程陷阱，例如死锁和竞态条件。此外，对于初学者而言，调试是一个绕不开的话题，我希望书中能够提供一些实用的调试技巧和工具使用方法，帮助我快速定位和解决代码中的bug。

评分☆☆☆☆☆

当我初次翻开《ASP.NET应用教程》的扉页，一股扑面而来的专业气息便让我心生赞赏。这本书的编排方式，不同于我以往接触过的许多技术书籍，它没有一开始就抛出晦涩难懂的概念，而是从开发者的痛点出发，娓娓道来。比如，它可能在介绍ASP.NET MVC架构时，会先通过一个简单的示例，生动地展示了MVC模式如何解决传统Web Forms开发中的一些弊端，例如代码的耦合性过高、难以维护等问题。接着，它会详细解析Controller、View、Model之间的交互过程，并且穿插一些开发者在实际开发中可能遇到的问题和对应的解决方案。我尤其期待书中关于数据绑定和AJAX技术的部分，因为在构建动态、响应式的Web应用时，这些技术至关重要。如果书中能够提供一些优化数据加载速度、提升用户体验的实用技巧，那将是锦上添花。此外，对于初学者而言，学习任何一门新技术都可能面临环境配置的难题，我希望这本书能够提供详尽、易于理解的环境搭建指南，并且对可能出现的错误给出预警和排查方法。这本书是否能够做到这一点，将直接影响到我的学习效率和学习体验。

评分☆☆☆☆☆

对于《ASP.NET应用教程》这本书，我最看重的一点是它能否真正解决我在实际开发中遇到的瓶颈。我曾接触过一些ASP.NET的书籍，它们往往过于注重理论，讲解的知识点脱离实际，学习起来枯燥乏味，学完后却不知道如何应用到项目中。我希望这本书能够以一种更加贴近实际项目开发的方式来组织内容。比如，在讲解某个技术点时，能够直接关联到一个实际的应用场景，并通过这个场景来阐述该技术的作用和使用方法。再比如，书中是否会包含一些常见的设计模式在ASP.NET项目中的应用，如工厂模式、单例模式、仓储模式等？这些模式能够帮助我们写出更易于维护和扩展的代码。同时，我希望书中关于错误处理和日志记录的部分能有深入的探讨，因为在实际项目中，处理好这些细节是保证应用稳定性的关键。如果这本书能够做到这一点，那么它将成为我案头不可或缺的参考书籍。

评分☆☆☆☆☆

一本能够真正帮助开发者从新手蜕变为熟练者的ASP.NET应用教程，是我一直以来在寻找的。这本书的标题——《ASP.NET应用教程》，简洁明了，直指核心，没有丝毫的冗余。我拿到它的时候，心里就涌现出一种期待，期待它能像一位经验丰富的导师，循序渐进地引领我步入ASP.NET开发的广阔天地。在阅读之前，我翻阅了目录，目录的设计非常合理，从最基础的ASP.NET概念和开发环境搭建，到核心的页面生命周期、控件的使用，再到数据访问、用户认证、安全防护，直至最后的项目实战和性能优化，每一个章节都显得紧密相连，逻辑清晰。我尤其对那些涉及实际应用开发的部分感到兴奋，因为理论知识的学习固然重要，但真正能够将所学知识转化为实际的、能够运行的应用程序，才是学习的最终目的。这本书似乎正是为此而生，它承诺的不仅是知识的传授，更是能力的培养。我迫不及待地想深入其中，去探索ASP.NET的奥秘，去掌握构建现代化Web应用程序的技巧。这本书是否能够满足我学习的需求，是否能够有效地提升我的ASP.NET开发能力，我充满着好奇和期望。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的名字《ASP.NET应用教程》恰如其分地概括了它的核心价值——“应用”。这意味着它不仅仅是理论的堆砌，更是实践的指引。我希望它能引导我一步步构建出具有实际意义的Web应用程序，而不是停留在“Hello World”的阶段。例如，书中是否会包含一个完整的电商网站、一个内容管理系统或者一个社交平台的开发案例？如果能够通过实际案例，将之前学到的知识点串联起来，形成一个完整的开发流程，那我将受益匪浅。我尤其关注书中对于“用户体验”和“性能优化”的讲解。在当今竞争激烈的互联网时代，一个好看、好用、运行流畅的应用，才是留住用户的关键。如果书中能给出一些关于前端设计原则、响应式布局的建议，以及如何通过代码优化、数据库查询优化、缓存策略等手段来提升应用的整体性能，那将是对我非常有价值的指导。一本真正优秀的教程，应该能够让读者在学习过程中，不仅仅是“看懂”，更能“做到”，并能“做得更好”。

评分☆☆☆☆☆