目錄
第一章 隨機事件與概率
第一節 隨機事件及其運算
一 隨機試驗和隨機事件
二 事件間的關係與運算
第二節 概率的定義與古典概型
一 頻率
二 概率的統計定義
三 古典概型
第三節 概率的加法公式和乘法公式
一 概率的加法公式
二 條件概率和事件的獨立性
第四節 全概率公式和逆概率公式
一 全概率公式
二 逆概率公式
第五節 獨立重復試驗概型
第二章 隨機變量的概率分布和數字特徵
第一節 隨機變量及其分布
一 離散型隨機變量的分布律與分布函數
二 連續型隨機變量的概率密度函數
三 隨機變量的分布函數
四 正態分布
第二節 隨機變量的數字特徵
一 數學期望及其性質
二 方差及其性質
第三節 大數定理和中心極限定理
一 大數定理
二 中心極限定理
第三章 抽樣與估計
第一節 抽樣
一 總體與樣本
二 隨機抽樣
第二節 樣本的數字特徵與抽樣分布
一 統計量
二 樣本的數字特徵
三 幾種統計量的分布
第三節 參數的點估計
一 求估計量的方法
二 無偏估計
第四節 參數的區間估計
一 σ2已知時，總體均值μ的區間估計
二 σ2未知時，總體均值μ的區間估計
三 總體方差σ2的區間估計
四 總體率的區間估計
第五節 經驗分布
一 樣本直方圖
二 纍積頻率分布圖
第四章 假設檢驗
第一節 假設檢驗概述
一 假設檢驗的基本思路
二 假設檢驗的一般步驟
三 兩類錯誤
第二節 單個正態總體均值的假設檢驗
一 方差已知的μ檢驗
二 方差未知的t檢驗
第三節 兩個正態總體均值的假設檢驗
一 配對比較的t檢驗
二成組比較的t檢驗
第四節 關於正態總體方差的檢驗
一 單個正態總體方差的x2檢驗
二 兩個正態總體方差齊性的F檢驗
第五節 擬閤優度檢驗與獨立性檢驗
一 擬閤優度檢驗
二 列聯錶的獨立性檢驗
第六節 符號檢驗與秩和檢驗
一 符號檢驗
二 秩和檢驗
第五章 方差分析
第一節 單因素方差分析
一 單因素方差分析的基本思路
二 單因素方差分析的一般方法
三 舉例
第二節 多組均數間的兩兩比較
一 兩兩間多重比較的T方法
二 兩兩間多重比較的S方法
第六章 迴歸分析
第一節 一元綫性迴歸
一 迴歸分析的基本思路
二 迴歸方程的建立
三 迴歸方程的顯著性檢驗
四 相關係數與相關係數的假設檢驗
第二節 可化為綫性迴歸的問題舉例
第三節 利用迴歸方程進行預測和控製
第七章 正交試驗法和均勻設計法
第一節 正交試驗設計基本方法
一 正交錶及其特點
二 正交試驗設計基本方法
第二節 有交互作用的正交試驗設計
一 兩列間的交互列
二 考慮交互作用的試驗設計
第三節 均勻設計簡介
一 均勻設計錶及其使用方法
二 應用實例
附錶
附錶1二項分布錶
附錶2泊鬆（P0isson）分布錶
附錶3標準正態分布的密度函數錶
附錶4標準正態分布錶
附錶5正態分布的雙側分位數錶
附錶6相關係數臨界值錶
附錶7x2分布的上側分位數錶
附錶8t分布的雙側分位數錶
附錶9隨機數字錶
附錶10符號檢驗錶
附錶11秩和檢驗錶
附錶12F檢驗的臨界值（F1－α）錶
附錶13二項分布參數P的置信區間錶
附錶14多重比較中的S錶
附錶15多重比較中的q錶
附錶16常用正交錶
附錶17常用均勻設計錶
習題答案
索引
參考文獻
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