交通规划决策支持系统

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出版者:同济大学出版社
作者:杨东援
出品人:
页数:166
译者:
出版时间:1997-05
价格:23.00
装帧:平装
isbn号码:9787560818528
丛书系列:
图书标签:
  • 交通规划
  • 决策支持系统
  • 智能交通
  • 城市规划
  • 交通工程
  • GIS
  • 建模仿真
  • 数据分析
  • 算法
  • 优化
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具体描述

内容提要

本书详细介绍了交通规划决策支持系统开发中所需解决的关键技术问题方面

的研究成果,内容包括系统应用背景分析、系统模型体系、分析算法、数据管理、系

统设计思想、系统开发技术等。本书力图通过多学科知识的沟通,为促进交通规划

计算机支持系统的产业化发展建立理论基础。

本书适用于交通规划管理人员和技术人员、专业软件开发人员作为工作参考

书,也可以作为交通工程专业本科生和研究生教材。

本书并非关于“交通规划决策支持系统”这一特定领域的学术专著或技术手册。相反,它深入探讨的是一个更为广泛且贴近我们日常生活的主题:城市居民的出行选择与社会经济因素的互动关系。 您将在这本书中发现,作者并非从宏观的城市交通系统规划角度出发,而是以微观的个人视角,审视个体在日常出行中所面临的各种选择。我们将一同探究,是什么样的个人特质、家庭情况、居住环境以及更广泛的社会经济背景,共同塑造了我们每天的出行方式。 核心内容概览: 出行方式的选择机制: 书中详细剖析了不同出行方式(如步行、自行车、公共交通、私家车、共享出行服务等)在个人决策层面的吸引力与排斥力。我们将考察的不仅仅是距离和时间成本,更包括出行方式的舒适度、便捷性、可靠性、可负担性、社交属性,甚至是个人身份认同。例如,为什么有些人即使距离稍远也偏爱骑行?为什么另一些人对私家车情有独钟,即使面临拥堵?这些选择背后隐藏着怎样的心理和行为驱动? 社会经济因素的影响: 本书将重点关注收入水平、教育程度、职业类型、家庭结构(例如是否有年幼子女或年长父母需要照顾)、居住地段(城市中心、郊区、城中村等)等关键社会经济变量,如何深刻地影响个体的出行行为。我们会看到,低收入群体可能更依赖经济实惠的公共交通,而高收入群体则有更大的选择空间,可能倾向于私家车或更便捷的出行服务。家庭结构也会影响出行需求,例如,有学龄儿童的家庭可能需要更频繁的短途接送。 居住环境的塑造作用: 城市的设计和规划,尤其是土地利用的混合程度、公共交通的可达性、人行道和自行车道的建设等,对居民的出行选择有着至关重要的影响。本书将考察,在步行友好或公共交通发达的社区,居民的出行方式会发生怎样的转变?相反,在“汽车依赖型”的社区,个人又会受到怎样的限制?我们将审视这些环境因素如何潜移默化地引导或限制我们的出行决策。 时间利用与生活模式: 现代生活的快节奏,以及工作、休闲、社交等不同活动之间的时空关联,也是影响出行选择的重要因素。本书将探讨,人们如何通过不同的出行方式来优化时间利用,以及这些出行选择又如何反过来塑造了我们的生活模式。例如,选择公共交通通勤可能意味着更多的通勤时间,但同时也能在路上阅读或处理其他事务,从而在到达目的地后有更多可自由支配的时间。 政策与技术变革的个人体验: 尽管本书并非研究政策制定本身,但我们会从居民的视角出发,讨论交通政策(如限行、停车费、公共交通票价调整)以及新技术(如网约车、共享单车、智能导航APP)的出现,对个体出行选择带来的实际体验和影响。政策和技术的改变,是如何让某些出行方式变得更具吸引力或更具挑战性的? 出行与社会参与: 最终,本书将目光投向出行选择如何影响个体的社会参与度和生活质量。便捷的出行方式是否能带来更广泛的社交圈和更多的休闲机会?出行的障碍又可能导致怎样的社会隔离?我们将从个体体验出发,探讨交通与更深层次的社会福祉之间的联系。 这本书的独特之处在于,它避免了高深的技术术语和复杂的模型构建,而是通过深入的案例分析、行为观察以及对社会科学理论的融会贯通,以一种易于理解且引人入胜的方式,展现了城市居民出行选择的复杂图景。它提供了一个全新的视角,让我们重新审视自己和他人的出行习惯,并理解这些习惯背后错综复杂的社会经济动因。阅读本书,您将能够更深刻地理解,为何我们每天会做出那样的出行选择,以及这些选择如何共同塑造了我们所居住的城市。

作者简介

目录信息

目 录
前言
第一章绪论
1.1软件危机与交通规划决策支持系统的发展
1.2交通规划的基本工作内容和要求
1.3交通规划中的分析模型
1.3.1交通规划中分析模型的分类
1.3.2分析模型的组合
1.3.2.1日本建设省本州四国联络桥地域经济计量模型
1.3.2.2日本国际航空货物转运系统
1.4决策支持系统概述
1.5计算机对交通规划的支持
1.6本书的阅读路线
第二章 交通规划中的分析模型
2.1网络交通状态分析预测模型
2.1.1概述
2.1.2交通产生吸引分析模型
2.1.3OD分布交通流分析模型
2.1.3.1重力分布模型
2.1.3.2增长系数分布模型
2.1.4交通分配分析模型
2.1.4.1交通分配模型体系概述
2.1.4.2最短路分配模型
2.1.4.3多路径概率分配
2.1.4.4确定型均衡分配
2.1.4.5概率型均衡分配模型
2.1.5非集聚分析模型
2.2路网容量分析模型
2.2.1中观层次路网容量问题的表述
2.2.2中观层次路网容量分析的主要模型
2.2.2.1线性规划模型
2.2.2.2割截面模型
2.2.2.3分配模拟模型
2.2.3路网容量分析的应用
2.3规划方案评价模型
2.3.1基于交通时间的评价指标
2.3.2交通网络规划的经济评价
2.3.3用于建设项目排序的评价指标
2.3.3.1从承担交通流的作用分析路线重要度
2.3.3.2从连接节点的重要度情况分析路段的重要度
2.3.4对交通网络覆盖形态的评价模型
2.3.4.1交通网络密度指标
2.3.4.2覆盖率指标
2.3.4.3基于分形理论的网络覆盖评价指标
2.4根据路段观测流量推算0D流量模型
2.4.1无先验OD矩阵的推算模型
2.4.1.1路段交通量最大似然模型
2.4.1.2OD交通量优化模型
2.4.2有先验0D矩阵的推算模型
2.4.2.1最大熵模型
2.4.2.2误差平方和最小模型
2.5交通网络优化设计模型
2.6交通网络可靠性分析模型
2.6.1道路网的连接性
2.6.2道路网的结构函数
2.7经济分析模型
2.7.1投入产出模型
2.7.2经济预测模型
2.7.2.1专家评估经济预测法
2.7.2.2横向分析预测法
2.7.2.3时间序列法
2.7.3经济计量模型
2.7.3.1需求函数
2.7.3.2生产函数
2.7.4区域经济模型
2.7.4.1区域发展模式对比分析
2.7.4.2基于资本有效需求的区域发展模型
第三章 分析模型的求解算法
3.1OD分布模型的求解算法
3.1.1OD分布模型的算法结构
3.1.20D分布迭代调整算法
3.1.3OD分布迭代计算示例
3.2交通分配模型的求解算法
3.2.1非弹性OD确定型均衡分配模型的求解算法
3.2.2最短路搜索算法
3.2.3多路径概率分配模型的计算
3.2.4非弹性0D概率型均衡分配模型的计算
3.2.5弹性OD确定型均衡分配模型的求解
3.2.6弹性0D概率型交通均衡分配模型的求解
3.2.7交通分配的算法组合
3.3根据路段观测流量推算0D流量模型的求解算法
3.3.1无先验矩阵的路段交通量最大似然模型的求解
3.3.2无先验OD矩阵OD交通量优化模型的求解算法
3.3.3有先验OD矩阵0D交通量优化模型的求解算法
3.3.3.1最大熵模型的求解算法
3.3.3.2误差平方和最小模型的求解
3.3.4路网分析算法
3.3.4.1路网非连通性判断算法
3.3.4.2节点间可靠度近似解法
第四章 交通规划过程中的数据管理
4.1数据管理概述
4.1.1数据库管理系统产生的背景
4.1.2数据库系统中的基本概念
4.1.2.1三种不同的世界
4.1.2.2现实世界
4.1.2.3信息世界
4.1.3数据模型
4.1.3.1层次模型
4.1.3.2网络模型
4.1.3.3关系模型
4.1.3.4实体-联系模型
4.1.4 从数据库向数据仓库的发展
4.2交通规划过程中的数据流
4.2.1基础信启
4.2.1.1区域数据
4.2.1.2线路数据
4.2.1.3点数据
4.2.1.4空间分布数据
4.2.2方案信启
4.2.3中间信启
4.2.3.1中间数据库工作背景
4.2.3.2中间数据库的结构
4.3与交通规划相关的不同数据表现形式
4.3.1制定交通规划时的社会经济状况基础数据视图
4.3.2进行交通现状分析时所关心的数据表现
4.3.3交通需求预测阶段的数据表现
4.3.4方案设计及评价阶段的数据表现要求
4.3.5建立交通规划数据库用户视图模式中几个问题的讨论
4.4工程数据库的应用
4.4.1工程数据库技术的发展
4.4.2工程数据库的特点
4.4.3工程数据库管理系统的功能要求
4.4.4工程数据库的开发方法
4.5关系数据库系统软件简介
4.5.1Foxpro数据系统
4.5.20racle数据库系统
4.5.3dBASE.5.0forWimdows数据库系统
第五章 交通规划决策支持系统的系统设计
5.1有关软件系统设计风格的讨论
5.1.1始终将软件的可维护性突出在首位
5.1.2强调软件的健壮性
5.1.3在开发方法上保证用户与开发人员的协作
5.1.4提高软件可复用性
5.1.5提高软件的可移植性和可扩充性
5.2系统设计目标的确定及系统分析
5.2.1用户分析
5.2.2计划分析
5.2.3系统目标的确定
5.3系统开发的技术背景分析
5.3.1决策支持系统的基本类型与特征
5.3.2面向对象的程序开发方法
5.3.3相关软件的技术支持
5.3.3.1桌面地图信息系统
5.3.3.2AutoCADR131forWindows对OLE的支持
5.3.3.30ffice组成软件对OLE的支持
5.3.4客户/服务器结构
5.4系统开发的技术路线及开发方案
5.4.1面向行业通过系统集成实现滚动式开发
5.4.2目标引导式的人机交互方式
5.4.3高技术起点基础上赶超先进水平
第六章 交通规划决策支持系统实现技术
6.1系统基础类库
6.1.1网络模型类
6.1.2OD类
6.1.3交通分配类
6.1.3.1最短路搜索类
6.1.3.2最短路分配类
6.1.3.3多路径概率分配类
6.1.3.4确定型均衡分配类
6.1.3.5概率型交通均衡分配类
6.1.4OD分析类
6.2系统模型的描述与管理
6.2.1DSS模型概述
6.2.2对DSS模型描述方法的要求
6.2.3几种主要的模型表达方法
6.2.3.1宏命令模型表达模式
6.2.3.2谓词模型表示模式
6.2.3.3模型抽象表示模式
6.3智能推理模块的程序设计
6.3.1知识表示的数据结构
6.3.2智能推理模块的程序描述
6.3.3逆向推理机设计
第七章 决策方法
7.1决策与交通规划
7.2决策学常规方法
7.2.1决策学概述
7.2.2普通决策问题的决策方法
7.2.2.1不确定型决策
7.2.2.2风险决策
7.3.2.3多阶段决策与多目标决策
7.3对策决策方法
7.3.1对策论的基本概念
7.3.2矩阵对策求解
7.3.2.1矩陈对策
7.3.2.2鞍点
7.3.2.3混合策略
7.4系统的评价技术
7.4.1矩阵评价法
7.4.2相关树法
第八章 应用系统简介
8.1国外交通规划决策支持系统简介
8.1.1MINUTP 简介
8.1.2MIEPLAN简介
8.1.3TransCAD简介
8.2区域公路网决策支持系统――CTPS简介
8.2.1CTPS的总体设计
8.2.2CTPS的基本功能
8.2.2.1数据管理功能
8.2.2.2交通需求预测
8.2.2.3图形显示及输出功能
8.2.2.4表格显示及输出功能
8.2.2.5路网状态分析功能
8.2.3CTPS中的模型
8.2.3.1路网模型
8.2.3.2交通产生与吸引预测模型
8.2.3.3OD分布预测模型
8.2.3.4交通分配模型
8.2.4CTPS的扩展性能
8.2.4.1源程序层次上的扩展
8.2.4.2运行模块层次上的扩展
8.2.4.3在操作系统基础上的扩展
附录1软件技术的新概念
1软构件
1.1软构件的概念与特征
1.2软构件为我们带来的新前景
1.2.1与用户共同开发
1.2.2C/S系统开发方法的变化
1.2.3系统开发相关各方面的获益
1.3软构件的基础技术简介
1.3.10LE
1.3.2OpenDOC
1.3.3OLE与OpenDOC的对比
2数据仓库
2.1数据仓库的系统设计
2.2数据仓库的数据模型
2.3数据仓库的粒度
3GDSS(GroupDecisionSupportSystems)
附录2 瑞理软件开发过程
1瑞理模式
2瑞理进程
附录3 大型软件开发费用的测算技术
1测算软件容量(程序量)的方法
2人力费用和开发时间的测算
2.1有机整体型
2.2嵌入型
2.3半分离型
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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在我阅读“交通规划决策支持系统”的过程中,我被书中描绘的复杂而精妙的交通世界深深吸引。它不仅仅是关于道路和车辆,更是一个关于城市活力、居民福祉和社会发展的宏大命题。我印象深刻的是书中对“绿色交通发展战略”的解读。作者不仅仅列举了各种环保技术的应用,更是深入剖析了如何通过政策引导、公众教育和基础设施建设,来推动整个社会向可持续的交通模式转型。它让我明白了,真正的交通规划,是要塑造一种能够与自然和谐共处的城市生活方式。书中关于“交通公平与包容性规划”的探讨,也让我感受到了作者的匠心独运。它关注到了弱势群体在交通出行中可能遇到的障碍,并提出了切实可行的解决方案,力求让每一个人都能享受到便捷、安全的交通服务。这种以人为本的理念,让我觉得这本书不仅仅是一本学术著作,更是一份充满人文关怀的承诺。

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说实话,我一开始抱着“了解一下”的心态去翻阅“交通规划决策支持系统”,但这本书很快就抓住了我的注意力。它以一种非常“接地气”的方式,将看似高深的交通规划理论,融入到我们日常生活中触手可及的场景中。我记得其中一个章节,详细阐述了“慢行交通系统”的规划理念。作者没有简单地谈论自行车道和人行道,而是深入探讨了如何通过营造宜人的步行环境、提供便捷的自行车租赁服务,以及鼓励绿色出行来重塑城市的交通格局。这让我意识到,交通规划并非仅仅为了缓解机动车的拥堵,更关乎着城市的宜居性和居民的健康福祉。书中对“智慧交通”的展望,也让我对未来充满期待。它描绘了一个更加智能、高效、人性化的交通系统,能够实时感知、智能响应,为市民提供更优质的出行体验。这种对未来的积极探索,让我看到了交通规划无限的可能性。

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这本书简直是一场关于城市脉搏的深度探索。我怀揣着对“交通规划决策支持系统”这个概念的好奇心,翻开了它,却意外地被带进了一个宏大的叙事之中。书中并没有直接铺陈枯燥的理论模型,而是通过对一系列真实案例的剖析,生动地展现了交通规划所面临的复杂性与挑战。我尤其对其中关于“大数据驱动下的路网优化”章节印象深刻。作者没有仅仅列举几个冰冷的数据,而是细致地描绘了数据如何从城市的每一个角落汇聚,如何被转化为理解交通拥堵根源的洞察,以及最终如何指导工程师们进行策略性的调整。它让我明白,一个成功的交通系统,不仅仅是钢筋水泥的堆砌,更是对城市居民出行习惯、生活节奏乃至经济发展模式的深刻理解。书中对历史性规划失误的反思,也极具启发性,它提醒我们,过去的经验是宝贵的财富,但也需要结合当下的时代特征和技术进步,才能避免重蹈覆辙。它让我意识到,交通规划并非一成不变的教条,而是一个动态演进、不断迭代的过程,需要决策者们拥有远见卓识和适应变化的能力。

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这本书所探讨的“交通规划决策支持系统”,远远超出了我的预想。我以为它会是一本纯粹的技术指南,但它却像是一堂生动的社会科学课。作者在书中巧妙地将技术工具与社会伦理相结合,让我深刻体会到,交通规划并非单纯的工程问题,而是涉及经济、社会、环境等多重维度的复杂决策过程。我尤其被“城市交通枢纽的整合与协调”这一章节所吸引。它不仅仅关注物理空间的设计,更强调了不同交通方式之间的联动效应,以及如何通过优化换乘流程,提升整体的出行效率。书中对于“交通拥堵的长期治理策略”的讨论,也让我受益匪浅。它没有给出立竿见影的“特效药”,而是强调了系统性、长期性的解决方案,包括土地利用规划、交通需求管理以及公众参与等多个方面。这种深谋远虑的思路,让我看到了交通规划的智慧所在,也让我更加理解了“决策支持”的真正含义。

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当我决定深入了解“交通规划决策支持系统”时,我没想到会读到一本如此引人入胜的著作。这本书的叙述方式非常独特,它不是那种一本正经地讲解概念的书,而是更像是一位经验丰富的规划师,在和你娓娓道来他的工作心得和思考。我特别欣赏作者在探讨“公共交通网络设计”时所展现出的细腻笔触。他没有回避公众对于出行便利性的期望,而是深入分析了不同类型社区的需求差异,以及如何通过优化公交线路、站点设置和换乘系统来满足这些多元化的需求。书中关于“拥堵收费机制的社会经济影响评估”的部分,更是让我大开眼界。它不仅仅停留在技术层面,而是着重于分析政策实施可能带来的社会公平、商业活力以及居民行为改变等诸多方面的影响。这种全面而深入的视角,让我对交通规划的社会责任有了更深刻的认识。它让我看到,每一个决策背后,都牵扯着无数人的生活,因此必须审慎、周全。

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