目錄
1概述
1.1專傢係統及其發展動嚮
1.1.1不確定性知識的錶示
1.1.2非單調邏輯
1.1.3專傢係統開發工具和環境
1.1.4知識獲取
1.1.5分布式專傢係統
1.2知識獲取
1.2.1環境
1.2.2學習環節
1.2.3知識庫
1.2.4執行環節
1.3知識錶示
1.3.1産生式規則
1.3.2框架理論
1.3.3特徵嚮量法
1.4推理機製
1.4.1正嚮推理
1.4.2反嚮推理
1.4.3正反嚮混閤推理
1.5 建立專傢係統的步驟
1.5.1專業領域知識
1.5.2實用專傢係統的類型及特點
1.5.3建造專傢係統的步驟
2LISP語言介紹
2.1數據結構
2.2程序結構
2.2.1語法
2.2.2語義
2.2.3求值的法規
3.3對S錶達式的基本運算
2.4樹結構
2.5錶
2.6LISP程序的執行過程
2.7PROLOG語言
3模糊數學的基本概念
3.1普通集閤及其運算
3.1.1普通集閤
3.1.2集閤的運算
3.2模糊集閤
3.2.1嚮量錶示法
3.2.2列舉法
3.2.3紮德記法
3.3模糊集閤的運算
3.3.1模糊集閤之間的包含和相等關係
3.3.2模糊集閤的“並”“交”“餘”運算
3.3.3基本性質
3.3.4模糊集閤的其它運算
3.4模糊集閤與普通集閤的相互轉化
3.4.1λ－截集
3.4.2分解定理
3.5隸屬函數的確定
3.5.1推理法
3.5.2模糊統計試驗
3.5.3麯綫法
3.5.4評判記分法
3.6模糊模式識彆方法
3.6.1個體識彆方法
3.6.2群體識彆方法
3.7模糊關係與聚類分析
3.7.1模糊關係
3.7.2模糊聚類分析
3.8模糊變換與綜閤評判
3.8.1模糊變換
3.8.2綜閤評判
4模糊診斷工程應用
4.1圖形的模糊識彆
4.1.1診斷方法
4.1.2應用實例
4.2工業汽輪機振動故障診斷的模糊數學方法
4.2.1診斷方法
4.2.2模糊關係矩陣
4.2.3模糊關係矩陣的實例
5人工智能與故障診斷
5.1人工智能簡述
5.1.1人工智能研究與應用的領域
5.1.2人工智能――故障診斷專傢係統
5.2模糊推理
5.3模糊推理機
5.4模糊推理機應用舉例
5.4.1模糊控製器的基本原理
5.4.2塑料薄膜生産過程模糊控製器
6灰色係統理論在故障診斷中的應用
6.1灰色係統基本概念
6.1.1概念的分類及灰色概念
6.1.2灰色係統在故障診斷中的應用
6.2預測法在設備狀態趨勢預報中的應用
6.2.1灰色係統理論中的預測方法
6.2.2灰色預測法在設備狀態預報中的應用
6.3灰色關聯度分析
6.4關聯度用於故障診斷模式識彆的數學過程
6.4.1數學過程描述
6.4.2常數K值的取值討論
6.5關聯度分析在故障模式識彆中的應用
6.5.1在簡易診斷中的應用
6.5.2在鏇轉機械的精密診斷中的應用
7故障診斷專傢係統
7.1專傢係統設計舉例
7.1.1知識庫設計
7.1.2數據庫設計
7.1.3推理機設計
7.1.4專傢係統的運行
7.1.5專傢係統的解釋功能設計實現
7.2故障診斷專傢係統工程實例
7.2.1評估鋼筋混凝土結構破損狀態的專傢係統
7.2.2梁中裂紋診斷的專傢係統
7.3專傢係統工具
7.4INSIGHT專傢係統工具
7.5STIM專傢係統工具
7.6FDES通用診斷程序
7.6.1FDES通用診斷程序（外殼）的基本內容
7.6.2汽車－拖拉機電氣設備故障診斷專傢係統
參考文獻
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