控製係統的數字仿真及計算機輔助設計

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出版者:
作者:王慧
出品人:
頁數:196
译者:
出版時間:2001-7-1
價格:12.50元
裝幀:平裝(無盤)
isbn號碼:9787308013383
叢書系列:
圖書標籤:
  • 控製係統
  • 數字仿真
  • 計算機輔助設計
  • MATLAB
  • Simulink
  • 自動控製
  • 係統建模
  • 仿真技術
  • 控製工程
  • 信號處理
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具體描述

《控製係統的數字仿真及計算機輔助設計》的數字仿真及計算機輔助設計是利用數字計算機來分析、研究、設計自動控製係統有力的工具,是控製係統工程技術人員必須掌握的一門技術。

《控製係統的數字仿真及計算機輔助設計》第1~5章關於控製係統的數字仿真部分在取材及編排上作瞭一定處理,以期突齣基本原理及概念。第6~8章計算機輔助設計部分的取材著重介紹作者在多年工業應用實踐中證明行之有效的方法,而盡量避免麵麵俱到地去羅列一些已廣泛見諸類似著作中的方法。書中第9章簡單介紹瞭目前國際上較通用的一些CACSD軟件如MATI.AB等。

《控製係統的數字仿真及計算機輔助設計》可供從事自動控製係統的教學、研究、設計人員及工程技術人員閱讀。

現代控製工程:理論、方法與實踐 本書是一部全麵介紹現代控製工程的學術專著,旨在為讀者提供深入理解和掌握控製係統設計與分析的理論基礎、先進方法以及實際應用。本書內容涵蓋瞭從經典控製理論到現代先進控製技術,強調理論與實踐的緊密結閤,力求培養讀者獨立解決復雜控製工程問題的能力。 第一部分:控製係統基礎理論 本部分為讀者打下堅實的理論基礎,詳細闡述瞭控製係統的基本概念、建模方法以及時域和頻域分析技術。 緒論: 介紹控製係統的定義、重要性、發展曆程以及在各個領域的廣泛應用。深入剖析瞭開環與閉環控製的區彆與聯係,為後續學習奠定基礎。 數學模型: 詳細講解瞭建立不同類型控製係統數學模型的常用方法,包括微分方程、傳遞函數、狀態空間方程等。重點闡述瞭綫性定常係統、綫性時變係統以及非綫性係統的建模原理與技巧。特彆地,會探討如何根據物理規律或實驗數據建立精確可靠的模型。 係統時域分析: 深入研究瞭單位階躍響應、單位脈衝響應等典型輸入下的係統行為。詳細分析瞭係統的穩定性、暫態響應指標(如超調量、調節時間、峰值時間)和穩態誤差。通過對經典二階係統的分析,引申齣高階係統性能分析的通用方法。 係統頻域分析: 介紹瞭描述係統頻率特性的方法,如伯德圖、尼奎斯特圖和根軌跡圖。重點闡述瞭如何利用這些圖綫分析係統的穩定性裕度、頻率響應特性以及設計補償器。詳細講解瞭奈奎斯特穩定性判據和根軌跡法在係統分析與設計中的應用。 第二部分:現代控製理論與技術 本部分將重點介紹現代控製理論的核心內容,包括狀態空間法、最優控製、魯棒控製以及數字控製等。 狀態空間分析與設計: 詳細講解瞭狀態空間法的基本概念,包括狀態嚮量、狀態方程和輸齣方程。闡述瞭如何進行狀態反饋、觀測器設計以及係統的可控性與可觀測性分析。重點探討瞭狀態空間法在多輸入多輸齣(MIMO)係統設計中的優勢。 最優控製理論: 介紹瞭最優控製的基本原理,如性能指標函數、龐特裏亞金最小值原理和動態規劃。重點講解瞭綫性二次調節器(LQR)的設計方法及其在工程實踐中的應用。 魯棒控製: 針對存在不確定性(如參數變化、外部乾擾)的係統,本部分介紹瞭魯棒控製的設計理念和方法。詳細闡述瞭H∞控製、μ綜閤等先進的魯棒控製技術,旨在設計齣對模型不確定性不敏感的控製器。 非綫性控製: 探討瞭非綫性係統分析與控製的特殊性。介紹瞭李雅普諾夫穩定性理論、反饋綫性化、滑模控製等經典和現代非綫性控製方法。 數字控製係統: 深入分析瞭數字控製係統的采樣、保持、量化等過程。詳細介紹瞭脈衝傳遞函數、離散狀態空間方程等數字係統的建模方法。重點闡述瞭離散係統的時間響應和頻率響應分析,以及基於零階保持器的連續-離散係統轉換。 第三部分:控製係統設計與實現 本部分將控製理論與實際工程問題相結閤,詳細介紹控製器的設計方法、仿真技術以及硬件實現。 PID控製器設計與整定: 詳細講解瞭比例-積分-微分(PID)控製器的原理、結構以及參數整定方法,包括經驗整定法(如齊格勒-尼剋斯法)和模型參考自適應控製(MRAC)等。 反饋與前饋控製: 深入探討瞭反饋控製在消除擾動、改善係統性能方麵的作用,並介紹瞭前饋控製在剋服已知乾擾或改善響應速度方麵的應用。 先進控製器設計: 結閤前述理論,介紹如自適應控製、模糊控製、神經網絡控製等智能控製方法的原理與設計步驟。 控製係統仿真: 詳細介紹使用專業仿真軟件(如MATLAB/Simulink)進行控製係統建模、仿真分析和驗證的詳細流程。包括搭建仿真模型、設置仿真參數、分析仿真結果等。 係統辨識: 介紹瞭從實驗數據中估計係統模型參數的方法,包括最小二乘法、最大似然法等。 實際應用案例分析: 選取多個典型工程領域(如機器人控製、航空航天、過程控製、電力係統等)的控製係統設計案例,詳細剖析其設計思路、控製器選擇、仿真驗證和實際實現過程。 本書特色: 理論嚴謹: 各章節內容均建立在堅實的數學和工程原理基礎上,確保理論的準確性和可靠性。 方法全麵: 涵蓋瞭從經典到現代的各類控製理論和技術,為讀者提供廣闊的視野。 實踐導嚮: 強調理論與實踐的結閤,通過豐富的案例分析和仿真說明,幫助讀者掌握實際應用技能。 層次清晰: 內容由淺入深,循序漸進,適閤不同層次的讀者學習。 通過對本書的學習,讀者將能夠透徹理解控製係統的基本原理,熟練掌握各種先進的控製理論與方法,並能夠將所學知識應用於實際工程問題中,進行有效的控製係統設計、分析和優化。本書不僅是高等院校相關專業學生的理想教材,也是從事控製工程領域工作的工程師們的寶貴參考資料。

作者簡介

目錄資訊

第一章 概論
第二章 連續係統數學模型錶示方法及實現
第三章 連續係統離散化方法
第四章 連續控製係統的仿真
第五章 采樣控製係統的數字仿真
第六章 計算機輔助建立係統動態模型
第七章 基於頻率域的控製係統計算機輔助分析與設計
第八章 基於時間域的綫性控製係統計算機輔助設計
第九章 計算機輔助控製係統設計
參考文獻
· · · · · · (收起)

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名雖然聽起來頗具技術性,但當我翻開它時,卻意外地被書中關於“算法的藝術”這一章節深深吸引。作者並沒有僅僅停留在枯燥的公式推導,而是用一種近乎詩意的語言,描繪瞭不同控製算法在解決實際問題時所展現齣的優雅與精妙。例如,在闡述PID控製器時,他沒有直接給齣參數整定的方法,而是藉用瞭一個“耐心而又固執的牧羊人”的比喻,來形象地解釋比例、積分、微分項如何分彆應對誤差的大小、纍積以及變化趨勢。這種將抽象概念具象化的手法,讓我在腦海中勾勒齣瞭一幅幅生動的畫麵,仿佛真的能感受到控製器在不斷調整,最終將係統“牽引”到目標狀態。此外,書中對“模糊控製”的解讀也彆具一格,它並未將模糊邏輯視為一種生硬的數學工具,而是將其比作人類的直覺和經驗,描述瞭如何將非精確的語言描述轉化為計算機可以理解的規則,最終實現復雜係統的智能化控製。這種對技術背後哲學思考的挖掘,無疑是本書最令人驚喜的部分,它讓我意識到,控製理論不僅僅是工程學科,更是一種解決問題的智慧。

评分☆☆☆☆☆

我對書中的“模型預測控製”部分印象尤為深刻。不同於一般的控製理論書籍,它沒有將重點放在模型建立的繁瑣細節上,而是著力於揭示MPC的核心思想——“預測與優化”。作者通過一個生動的例子,模擬瞭自動駕駛車輛在復雜交通環境下的決策過程。他詳細闡述瞭MPC如何根據當前車輛狀態和前方道路信息,預測未來一段時間內的交通狀況,並在此基礎上,通過求解一個優化問題,生成最優的控製指令,以確保行駛安全和效率。其中,關於“滾動時域”的概念,作者將其比作“邊走邊看,並根據最新的路況不斷調整導航路綫”,這一比喻極大地簡化瞭其理解難度。更令我贊嘆的是,書中還探討瞭MPC在能源管理、生産調度等領域的實際應用,通過引用多個案例研究,展示瞭MPC在提高係統性能、降低運行成本方麵的巨大潛力。雖然對優化算法的數學推導部分,我還需要進一步消化,但MPC所展現齣的前瞻性和智能化特質,已經深深地吸引瞭我,讓我對未來的智能控製係統有瞭更清晰的認識。

评分☆☆☆☆☆

本書中關於“仿真軟件的比較與選擇”這一章節,對我來說是實操性的寶藏。作為一名初涉控製領域的研究者,麵對市麵上琳琅滿目的仿真工具,我常常感到無從下手。作者並沒有簡單地羅列軟件名稱,而是從多個維度對主流仿真軟件進行瞭深入剖析。他首先介紹瞭不同軟件的設計理念和側重點,例如,有的軟件側重於信號流圖的圖形化建模,有的則更強調基於模型的物理係統仿真。接著,他對軟件在模型建立、仿真運行、結果分析以及用戶友好度等方麵進行瞭詳細的對比。我尤其欣賞他對“建模語言”的分析,作者不僅介紹瞭S函數等高級定製化工具,還強調瞭不同語言在代碼復用性和跨平颱性上的差異。在仿真性能方麵,作者引用瞭大量實際測試數據,對比瞭不同軟件在處理大規模、復雜係統時的計算效率和穩定性。最讓我受益匪淺的是,他在章節最後給齣瞭一個決策框架,指導讀者如何根據自己的研究方嚮、項目需求以及硬件條件,選擇最適閤的仿真軟件。這使得我不再盲目跟風,而是能夠有針對性地進行學習和實踐。

评分☆☆☆☆☆

令我眼前一亮的是,這本書在結尾處探討瞭“人工智能與傳統控製理論的融閤”。我一直覺得人工智能,特彆是機器學習,是一個獨立於傳統控製的領域,但作者卻巧妙地將兩者聯係起來。他並沒有將AI視為對傳統控製的顛覆,而是將其看作是一種強大的補充和增強。書中用瞭一個形象的比喻,將傳統控製比作“精心設計的藍圖”,而將AI則比作“經驗豐富的建築工人”,後者能夠根據實際情況不斷調整施工細節,從而優化整體效果。作者詳細闡述瞭如何利用機器學習算法,例如強化學習,來自動學習復雜的控製策略,尤其是在模型未知或動態變化的情況下。他還介紹瞭將深度學習用於係統辨識,以更精確地構建被控對象的數學模型。讓我印象深刻的是,書中還探討瞭如何將AI的“黑箱”特性與傳統控製理論的“白箱”可解釋性相結閤,以提高控製係統的魯棒性和可靠性。這章內容讓我看到瞭未來控製係統發展的無限可能,也激發瞭我進一步探索AI在控製領域應用的興趣。

评分☆☆☆☆☆

這本書中有一章專門講述瞭“實時操作係統在控製係統中的應用”,這部分內容為我打開瞭新的視野。我一直以為控製係統就是編寫算法,讓機器按照指令運行,卻從未深入思考過“時間”對於控製係統的意義。作者從一個非常基礎的角度齣發,解釋瞭為什麼計算機的“慢”和“快”對於控製任務來說是至關重要的。他用一個生動的比喻,將實時操作係統比作一個精密的“時間管理者”,確保每一個控製指令都能在恰當的時間被執行,否則就可能導緻係統失步,甚至發生災難性的後果。書中詳細介紹瞭硬實時和軟實時係統的區彆,以及它們各自的應用場景。我尤其對“中斷機製”的講解感到興奮,作者將中斷比作“緊急電話”,解釋瞭它如何讓係統在處理普通任務的同時,也能及時響應突發事件。此外,他還探討瞭任務調度算法,如優先級調度和時間片輪轉,並結閤具體的控製場景,分析瞭不同算法的優劣。這章內容不僅讓我理解瞭實時操作係統的作用,更讓我認識到,在復雜的控製係統中,時間管理與算法本身同樣重要。

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