出国英语会话速成

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出版者:
作者:伍谦光
出品人:
页数:243
译者:
出版时间:1997-2
价格:11.50元
装帧:
isbn号码:9787506221788
丛书系列:
图书标签:
  • 英语口语
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具体描述

《深度学习与计算机视觉:从基础到前沿实践》 图书简介 本书是一本面向人工智能领域研究人员、工程师以及高年级本科生和研究生的专业技术著作。它系统而深入地阐述了现代计算机视觉领域的核心理论、经典算法与尖端技术,特别是与深度学习技术的深度融合应用。全书结构严谨,内容覆盖面广,旨在为读者提供一个从理论基石到最新研究热点、从算法原理到工程实现的完整知识体系。 第一部分:计算机视觉基础与传统方法回顾 本部分首先为读者打下坚实的数学和信号处理基础,回顾了计算机视觉领域的经典范式,为理解深度学习的优势和变革提供必要的对比视角。 第一章:视觉基础与图像表示 详细介绍了人眼视觉系统的工作原理与生物学基础,并深入探讨了数字图像的数学模型。内容包括图像的采样、量化、色彩空间(RGB, HSV, Lab等)的转换与特性,以及图像滤波与增强的基本技术,如高斯滤波、中值滤波、直方图均衡化等。此外,还引入了傅里叶变换在图像处理中的应用,为后续的频率域分析做铺垫。 第二章:几何基础与相机模型 本章聚焦于从二维图像重建三维世界的几何原理。我们详细解析了针孔相机模型、畸变模型(径向和切向畸变)的数学描述与标定方法。内容涵盖了相机内参和外参的确定过程,以及视差、深度感知的几何约束。对多视图几何的初步介绍,包括对极几何、基础矩阵和本质矩阵的推导与求解,为立体视觉奠定了基础。 第三章:经典特征提取与描述 尽管深度学习已成为主流,但理解和掌握传统特征提取方法仍是构建强大视觉系统的关键。本章系统介绍了局部特征描述符的演变历程,包括尺度不变特征变换(SIFT)、加速鲁棒特征(SURF)的原理、计算流程及优缺点。同时,讲解了HOG(方向梯度直方图)在目标检测中的应用,以及Hessian矩阵和Harris角点检测等基础点特征的提取方法。 第二部分:深度学习核心理论与架构 本部分是本书的核心,专注于现代计算机视觉的驱动力——深度神经网络的理论构建与核心架构解析。 第四章:神经网络基础与反向传播 本章从微积分和线性代数的角度重新审视神经网络。详细阐述了激活函数(Sigmoid, ReLU及其变体)、损失函数(MSE, Cross-Entropy)的选择与设计。重点剖析了反向传播算法(Backpropagation)的数学推导过程,包括链式法则在多层网络中的高效应用,以及梯度消失/爆炸问题的成因与早期解决方案。 第五章:卷积神经网络(CNN)原理与进阶 深入讲解了卷积层、池化层、全连接层的核心作用与数学实现。本书特别侧重于解析现代CNN架构的设计哲学,如残差连接(ResNet)、密集连接(DenseNet)、Inception模块的设计思想,以及如何通过模块化设计解决深层网络的训练难题。此外,还详细探讨了批标准化(Batch Normalization)在加速收敛和稳定训练中的关键作用。 第六章:优化算法与正则化技术 本章关注如何高效地训练深度模型。详细对比了经典的梯度下降、随机梯度下降(SGD)及其动量(Momentum)变体,并深入分析了自适应学习率优化器,如AdaGrad, RMSProp和Adam的内部机制。在正则化方面,本书不仅涵盖了传统的L1/L2正则化,还详细介绍了Dropout、数据增强(Data Augmentation)的多种高级策略,以及早停法(Early Stopping)的应用。 第三部分:深度学习在视觉任务中的前沿应用 本部分将理论应用于实际场景,涵盖了当前计算机视觉领域最受关注的几大核心任务。 第七章:图像分类与迁移学习 本章专注于深度学习在图像分类任务上的突破。从AlexNet到最新的Vision Transformer(ViT)架构,我们追踪了分类网络的发展脉络。重点介绍了迁移学习(Transfer Learning)的实用技巧,包括特征提取与微调策略,并探讨了如何利用预训练模型在资源有限的情况下快速构建高性能分类器。 第八章:目标检测的演进:从两阶段到一阶段 目标检测是视觉领域的核心挑战之一。本书系统梳理了检测器的发展历程。详细剖析了基于区域提议的两阶段方法(R-CNN系列,特别是Faster R-CNN的RPN机制),并深入讲解了高效的一阶段方法(YOLO系列与SSD)的设计思想及其在速度与精度之间的权衡。还包括对Anchor机制和非极大值抑制(NMS)的改进策略。 第九章:语义分割与实例分割 本章聚焦于像素级别的理解。语义分割部分,详细解释了全卷积网络(FCN)的核心思想,并对比了U-Net和DeepLab系列网络中空洞卷积(Atrous Convolution)的应用,以实现多尺度特征的捕获。实例分割部分,则重点讲解了Mask R-CNN的框架,特别是其如何通过并行分支实现实例的定位和掩码生成。 第十章:生成模型与视觉合成 本部分探讨了近年来最具颠覆性的技术之一——生成模型。深入解析了变分自编码器(VAE)的数学基础和潜在空间控制能力。随后,重点介绍了生成对抗网络(GANs)的结构、判别器与生成器的博弈过程,并探讨了WGAN、StyleGAN等高级变体在高质量图像合成、超分辨率重建以及图像到图像转换(如Pix2Pix, CycleGAN)中的前沿应用。 第四部分:前沿技术与工程实践 第十一章:视觉注意力机制与Transformer 本章聚焦于视觉领域对“注意力”的引入,详细解析了Squeeze-and-Excitation(SE)模块等通道注意力机制。随后,本书将重点介绍Vision Transformer (ViT) 架构,解释了如何将自然语言处理中的自注意力机制(Self-Attention)成功迁移到图像数据上,以及它在捕捉全局依赖性方面的巨大潜力。 第十二章:模型部署与效率优化 成功的深度学习应用不仅依赖于高精度,更依赖于高效的部署。本章面向工程实践,介绍了模型量化(Quantization)、模型剪枝(Pruning)和知识蒸馏(Knowledge Distillation)等模型压缩技术。同时,探讨了如何利用ONNX、TensorRT等框架进行模型推理优化,以实现在边缘设备和实时系统上的高效运行。 附录: 提供了主要的Python深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow)下的关键代码片段示例,帮助读者快速将理论转化为可执行的程序。 本书的特色在于其深度与广度的完美结合,既有对底层数学原理的严谨推导,也有对最先进网络架构的直观解析,同时兼顾了理论研究与实际工程部署的需求,是计算机视觉从业者和研究人员不可或缺的参考手册。

作者简介

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读后感

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用户评价

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说实话,我对那些厚厚的哲学类的书籍通常望而却步,但《认知科学导论:心智的奥秘》却让我体验了一次酣畅淋漓的阅读之旅。这本书的叙事方式极其生动,仿佛作者是在引导我们进行一场探索人类思维本身的探险。它从神经科学的基础开始,层层递进地探讨了记忆的形成、决策的偏差、语言的习得过程,甚至还涉及了意识的本质——这些都是我们习以为常却又一无所知的大问题。作者没有使用过多晦涩难懂的术语,即使是初次接触这个领域的人,也能被那些关于“错觉”和“启发法”的实验结果所吸引。我尤其喜欢它对“确认偏误”的深度剖析,读完后,我开始反思自己生活中许多固执己见的源头,对自我认知的批判性有所增强。这本书对提升逻辑思维和理解他人行为模式的帮助是潜移默化的,它不仅仅是知识的积累,更像是对“如何思考”的一次系统升级。

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我最近正在准备一个关于“全球供应链优化”的研讨会,急需一本能提供宏观视野和具体操作层面的参考书,而《全球供应链管理:理论与实践前沿》这本书完美地填补了我的知识空白。它结构严谨,从需求预测的复杂性讲起,逐步深入到库存管理的精益策略和物流网络的风险控制。尤其值得称赞的是,作者非常擅长将复杂的数学模型和管理学理论,用清晰的图表和实际企业的成功(或失败)案例结合起来阐述。我特别欣赏其中关于“韧性供应链”构建的那一节,它不仅仅停留在理论层面,还提供了多重采购策略、动态路由规划等具体的技术路线图。这本书的深度远超我预期的教材水平,更像是一本行业专家的实战手册。它要求读者具备一定的逻辑分析能力,但只要你用心去读,那些看似高深的概念都会变得豁然开朗。读完后,我对如何优化我们公司的“最后一公里”配送流程有了一个全新的、更具前瞻性的认识。

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这本新买的《商务礼仪与跨文化沟通实务》简直是我的救星!我一直觉得自己在职场上与外籍同事的交流总有些小心翼翼,生怕哪里出了岔子。这本书的内容非常贴近实际,它没有那种高高在上的理论说教,而是用大量的案例分析来展示如何在不同文化背景下,得体地处理商务接待、会议沟通乃至邮件往来中的微妙之处。比如,书中对“送礼的艺术”那一章的解析就让我茅塞顿开,原来在某些国家,送礼的时机和包装的颜色都有着深刻的文化含义,这可比我过去随便买些纪念品要讲究得多。更让我惊喜的是,它还深入探讨了“非语言沟通”的力量,光是肢体语言、眼神接触的差异,就能解读出对方的真实意图。读完这部分,我感觉自己像是拿到了一把万能钥匙,能更深入地理解国际合作中的潜台词。这本书的排版也很人性化,关键点都有加粗和总结,即便是工作再忙,也能高效地吸收知识。对于所有希望在国际商务舞台上游刃有余的朋友来说,这绝对是案头必备的宝典。

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最近工作压力大,急需一些能帮助我放松心情、专注内心的读物,很庆幸发现了《静心:正念冥想的科学与实践》。这本书的风格非常平和、舒缓,读起来本身就是一种疗愈。它没有一味地鼓吹“冥想万能论”,而是扎实地从神经可塑性和压力荷尔蒙控制的角度,解释了正念练习背后的生物学原理,这让我对接下来的练习更有信心。作者的指导步骤极其细致入微,从“正确的坐姿”到“如何处理纷乱的思绪”,都有明确的指导。我最欣赏的是它倡导的“碎片化练习”理念,比如在排队时练习呼吸聚焦,在通勤路上观察周围环境而不做评判,这让“冥想”不再是需要一个小时的正式仪式,而可以融入日常生活的每一个瞬间。坚持练习了半个月,我发现自己对突发事件的反应速度明显慢了半拍,不再那么容易被小事激怒,睡眠质量也有了显著改善。这是一本真正能够指导人们如何与自己的内心和平共处、提升生活质量的实用指南。

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我周末偶然翻到这本《室内设计风格解析:从巴洛克到极简主义》,简直像发现了一个宝藏!我一直有个小小的梦想,就是能亲手布置自己的小窝,但面对市场上琳琅满目的风格,常常感到无从下手,要么太浮夸,要么太单调。这本书的厉害之处在于它的“对比分析”法。它没有简单地罗列各种风格的特点,而是将它们进行横向和纵向的比较。比如,它会清晰地指出洛可可的曲线美与Art Deco的几何对称性之间的审美哲学差异,还会通过精美的实景图片,展示同一种材质(比如大理石)在不同风格中是如何被赋予完全不同情感的。书中还贴心地附带了“色彩搭配速查表”和“材质肌理指南”,这对我这种缺乏艺术细胞的“小白”来说,简直是实操层面的福音。我光是研究如何用北欧风的留白来凸显一件中式家具的韵味,就花了一个下午的时间。这本书不仅是设计指南,更是一本提升生活美学素养的艺术鉴赏入门。

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