内 容 简 介
本书较全面地介绍了模糊信息的特征,首次提出并论证了模糊信息不仅来自于度量尺度的模
糊性,而且来自于样本知识的非完备性,从而为模糊集方法进入与人的主观情绪无关的领域铺平
了道路。在此基础上,建立了非完备性模糊信息优化处理的理论,将信息分配方法发展成了信息扩
展原理,并提供了一系列实用的方法和模型。主要内容有:模糊信息分析、信息分配、信息扩散、工
程实际应用四个大的方面,还涉及到了模糊人工神经无网络和计算机仿真等一些较新的领域。本
书是《模糊技术与应用丛书》之一,可供数学、物理、经济、管理、计算机、农林、地震、地质、气象等专
业的科技人员、大学生和研究生使用。
苗学福
作者简介
1958年9月出生于云
南省个日市。1982年7月
毕业于云南大学数学系,获
学士学位:1985年11月在
国家地震局工程力学研究
听获地震工程及防护工程
硕士学位;1993年6月在
北京师范大学数学系获理
学博士学位。1993年3月
至1995年3月在北京航空
航天大学管理学院博士后
流动站工作。现为北京师范
大学资源与环境科学系副
教授。曾出版《模糊信息分
析与应用》一书,发表有关
学术论文30余篇,获省部
级科技进步奖两项。主要研
究领域是:模糊信息处理,
自然灾害危险性分析,模糊
系统仿真,人工神经元网络
等。
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如果非要说这本书有什么“缺点”,那可能就是它对读者的要求确实不低。它不是一本可以轻松翻阅的休闲读物,它要求你拿出笔和纸,去跟随作者的思路演算每一个步骤。有些章节的数学推导过程非常密集,如果读者在基础的微积分和线性代数方面有所遗忘,可能会感到吃力。不过,正因为这种“高要求”,使得这本书的价值反而凸显出来——它真正地在培养一个具备独立分析和解决复杂问题的能力。我尝试按照书中的步骤,自己动手实现了一个小型的模糊控制系统,虽然过程中遇到了不少调试的麻烦,但最终成功运行的那一刻,那种成就感是其他任何学习资源都无法比拟的,这完全归功于书中提供的清晰的算法蓝图和严谨的错误排查思路。这本书,更像是一份需要你投入汗水去“解锁”的宝藏地图。
评分阅读这本书的过程,更像是一场与作者的深度对话。我发现作者的叙事风格非常独特,他并不满足于罗列公式和定义,而是热衷于探讨这些技术背后的哲学思想和实际挑战。比如,在介绍某一种模糊集理论时,作者没有直接抛出复杂的数学符号,而是先用一个贴近生活的例子来阐释“不确定性”是如何在现实世界中运作的,这种接地气的讲解方式,极大地降低了初学者的入门门槛。我记得有一次,我被一个特定的模型卡住了,翻到书后的附录,发现那里有一段专门针对这个难点的“作者心声”,详细解释了他是如何克服这个障碍并最终确立该模型的,那段文字充满了真诚和洞察力,让我茅塞顿开,也感受到了作者在学术道路上的不易与坚韧。这本书的结构安排也堪称教科书级别的典范,逻辑链条非常紧密,你几乎不可能跳着看,因为前一章的内容是后一章所有推导的基石,这种严密的内在联系,迫使读者必须心无旁骛地投入其中。
评分我一直认为,一本优秀的专业书籍,不仅要教会你“是什么”,更要教会你“为什么”和“如何做”。这本书在这方面做得淋漓尽致。对于每一个提出的优化方法,作者都配备了详尽的案例分析,这些案例并非空泛的理论推演,而是结合了工业界和科研领域真实发生的问题。我尤其对其中关于“灰色系统理论”的应用章节印象深刻,作者详细对比了三种不同优化策略在处理同一组不完整数据时的表现差异,数据可视化做得非常清晰,使得不同方法的优劣高下立判。这种实证主义的写作态度,让我对书中的理论充满了信任感。此外,书中还穿插了一些历史回顾,简要介绍了该领域关键人物的贡献和思想演变,这使得整个学科不再是孤立的知识点,而是有血有肉的发展脉络,让人对知识的敬畏感油然而生。
评分这本书的参考文献列表简直是一座小型的知识宝库。我注意到作者引用了大量跨学科的前沿文献,这说明他对该领域的研究动态掌握得非常透彻,并且敢于将看似不相关的领域知识进行有机融合。在全书的最后部分,作者不仅总结了现有技术的局限性,还大胆地展望了未来十年该技术可能突破的方向,这对我正在进行的研究课题提供了极具启发性的视角。特别是关于“人机交互中的不确定性建模”那一节,观点新颖,论据充分,让我对未来的研究方向有了更明确的聚焦。总而言之,这本书不仅仅是一本技术手册,它更像是一部凝聚了作者多年心血的学术专著,它提供的知识深度和广度,足以支撑一名研究人员在相关领域深耕多年,是值得我反复研读的案头重器。
评分这本书的封面设计着实引人注目,那种深邃的蓝色调配上流动的光影效果,一下子就抓住了我的眼球。我本来是对这个领域抱持着一种观望的态度,毕竟“模糊信息”听起来就带着一种高深的神秘感,但看到这本厚厚的书脊,就忍不住想深入探究一番。内页的排版也做得相当用心,字体清晰易读,图表的绘制更是精良,即便是涉及到复杂的数学模型,也能通过直观的视觉辅助让人更容易理解其核心逻辑。我特别喜欢作者在章节过渡时设计的那些小引言,它们像一个个有趣的悬念,引导着读者带着好奇心继续往下翻。尤其是对某些经典算法的剖析,简直是层层递进,从基础理论到实际操作,每一步都交代得详实而严谨,让人感觉作者不仅是知识的传授者,更像是一位耐心的向导,带着我们在知识的迷宫中探索,确保我们每一步都走得踏实。这本书的纸张质量也很好,拿在手里很有分量感,这让人在阅读时产生一种踏实的满足感,仿佛自己正在进行一项重要的学术探索。
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