新编计算机英语教程

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出版者:电子工业出版社
作者:张政
出品人:
页数:254
译者:
出版时间:2004-1
价格:22.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787121000676
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机英语
  • 英语教程
  • 计算机专业
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具体描述

全书共6章,前5章包含15个单元,每个单元都包含课文、摘要、单词、短语、注释、练习和阅读材料几个部分,课文和阅读材料的素材取自英美原文,内容涉及计算机技术相关的各个领域;第6章详细阐述了科技文献,特别是计算机文献撰写的知识和技巧;附录中收录了计算机词汇的特征和各章练习的参考答案。

本书英文短文取材新颖,涉及知识全面,撰写科技文献的有关知识阐述细致,实用性很强,计算机词汇的特征也有较高的阅读价值。

本书可供大专院校各专业学生使用,也可供计算机或英语爱好者学习和参考。

计算机科学核心概念与前沿技术概览 本书旨在为渴望深入理解计算机科学基础理论,并追踪当前技术发展脉络的读者提供一份详尽且富有洞察力的指南。它并非针对特定语言或工具的教学手册,而是立足于学科的宏观架构,剖析驱动现代信息技术发展的底层逻辑与核心思想。 第一部分:计算的哲学基石与逻辑架构 本部分将带领读者回到计算机科学的源头,探讨计算的本质。我们将从数学逻辑和可计算性理论出发,构建起对“什么是计算”的深刻理解。 1.1 图灵机与可计算性理论 理论模型建构: 详细解析图灵机模型(Turing Machine)的结构、工作原理及其在理论计算机科学中的奠基地位。阐述有限自动机、下推自动机与图灵机之间的层级关系。 停机问题与不可判定性: 深入探讨停机问题(Halting Problem)的证明,揭示计算本身的内在局限性。通过分析不可判定性(Undecidability),确立理论计算能力的边界。 复杂性理论的引入: 从可计算性过渡到效率问题。介绍时间复杂度和空间复杂度的基本概念,为后续的算法分析奠定基础。 1.2 布尔代数与数字逻辑基础 逻辑运算的代数表示: 深入探究乔治·布尔创立的逻辑代数,阐述其在数字电路设计中的核心作用。涵盖逻辑门(AND, OR, NOT, XOR等)的真值表和波形图。 组合逻辑与时序逻辑: 解析如何使用逻辑门构建更复杂的组合电路(如加法器、译码器)和时序电路(如触发器、寄存器)。讨论赛门和赫夫曼在这一领域的基础性贡献。 最小化与优化: 介绍卡诺图(Karnaugh Maps)和Quine-McCluskey算法,展示如何对复杂的逻辑表达式进行化简,以优化硬件资源和降低功耗。 1.3 信息论基础 香农的信息度量: 讲解克劳德·香农的信息论,精确定义信息、熵(Entropy)和互信息。理解信息是如何被量化和传输的。 信源编码与信道编码: 分析霍夫曼编码(Huffman Coding)等无损压缩技术的基本原理,以及纠错码(如汉明码)在抵抗噪声干扰中的关键作用。探讨信息传输的效率与可靠性之间的权衡。 第二部分:计算机系统结构与硬件实现 本部分聚焦于如何将抽象的计算模型转化为实际的物理机器,从指令集到存储层次结构,全面解析现代计算机系统的构造。 2.1 指令集架构(ISA)与体系结构 指令集设计哲学: 对比精简指令集计算机(RISC)与复杂指令集计算机(CISC)的设计理念和优缺点。分析指令的格式、寻址模式和操作类型。 CPU核心设计: 详细剖析中央处理器(CPU)的内部结构,包括程序计数器(PC)、指令寄存器、算术逻辑单元(ALU)和控制单元。探讨指令的取指、译码、执行和写回(Fetch-Decode-Execute Cycle)。 流水线技术: 深入解析指令流水线(Pipelining)如何通过并行化提高吞吐量。讨论数据相关、控制依赖等问题及其解决方法(如分支预测)。 2.2 存储器系统与层次结构 存储器的金字塔结构: 从速度、容量和成本三个维度,构建对寄存器、高速缓存(Cache)、主存(RAM)和辅助存储器的完整认识。 Cache工作原理: 详述Cache的映射方式(直接映射、全相联、组相联),以及替换策略(如LRU)。重点分析局部性原理(Locality of Reference)如何被利用以提高命中率。 虚拟内存管理: 解释虚拟地址到物理地址的转换过程。深入探讨分页(Paging)和分段(Segmentation)机制,以及TLB(Translation Lookaside Buffer)的作用。分析缺页中断(Page Fault)的处理流程。 2.3 并行计算与多核架构 并行性类型: 区分指令级并行、数据级并行(SIMD)和任务级并行。 多核与超线程: 探讨现代处理器如何集成多个核心,以及超线程技术如何模拟更多的逻辑处理器。分析缓存一致性协议(如MESI)在多核环境中的重要性。 互连网络拓扑: 简要介绍用于大规模并行处理(MPP)系统的网络结构,如网格、环和超立方体。 第三部分:编程范式与软件工程基础 本部分着眼于如何使用结构化的思维将计算思想转化为可执行的软件,探讨主流的编程范式及其背后的理论支撑。 3.1 编译与解释:程序的生命周期 词法分析与语法分析: 详细分解编译器的前端工作,如何将源代码转化为抽象语法树(AST)。介绍正则表达式和上下文无关文法(CFG)。 语义分析与代码生成: 探讨类型检查、中间代码生成和目标代码优化。对比编译型语言和解释型语言的执行差异。 3.2 核心编程范式 结构化与过程式编程: 回顾算法设计中的控制流结构。 面向对象编程(OOP)的本质: 深入解析封装、继承、多态的核心概念,并讨论其在软件设计中的优势与局限。 函数式编程(FP)的回归: 探讨纯函数、不可变性、高阶函数等概念,以及它们如何应对现代并发编程的挑战。分析惰性求值(Lazy Evaluation)的意义。 3.3 数据结构与算法效率 基础数据结构: 线性结构(链表、栈、队列)和非线性结构(树、图)的内部实现机制及其空间复杂度。 图算法的广泛应用: 重点分析最短路径算法(Dijkstra, Bellman-Ford)、最小生成树算法(Prim, Kruskal)和图的遍历(DFS, BFS)在网络分析、路径规划中的实际应用。 排序与搜索的复杂度分析: 对比不同排序算法(快速排序、归并排序、堆排序)的渐近时间复杂度,强调“大O表示法”在评估性能时的客观性。 第四部分:网络通信与分布式系统 本部分探讨数据如何在不同的计算单元之间可靠、高效地流动,解析互联网和现代云计算的基础框架。 4.1 网络协议栈与分层模型 OSI与TCP/IP模型: 详细解析七层(或四层)协议模型的每一层的功能和主要协议(如ARP, ICMP)。 传输层协议的差异: 深入对比TCP的可靠性机制(三次握手、滑动窗口、拥塞控制)与UDP的无连接特性,以及各自适用场景。 互联网核心: 分析IP寻址、路由选择(如BGP, OSPF)的工作方式,理解数据包如何在全球范围内转发。 4.2 Web应用与安全基础 HTTP协议的演进: 探讨HTTP/1.1到HTTP/2乃至HTTP/3(基于QUIC)的关键改进,关注连接复用和头部压缩。 网络安全基础概念: 介绍公钥基础设施(PKI)、对称加密与非对称加密的工作原理。简述TLS/SSL握手过程,理解数据传输的加密保护机制。 4.3 分布式计算挑战 一致性与容错性: 介绍CAP理论(Consistency, Availability, Partition Tolerance)的权衡。探讨分布式系统设计中对数据一致性的追求。 共识算法: 概述Paxos或Raft等共识算法如何确保在节点故障情况下,分布式系统能达成一致的决策。 --- 本书特色: 本书的撰写风格注重逻辑的严谨性与概念的清晰度,避免陷入特定编程语言的语法细节。我们采用自底向上、由抽象到具象的结构,确保读者不仅知晓“如何做”,更理解“为何如此”。通过对理论模型的深入剖析,读者将能够跨越工具和框架的限制,具备分析和解决未来计算难题的能力。本书特别适合于计算机科学、软件工程、信息安全等专业领域的高年级本科生、研究生以及希望系统性补充底层知识的专业技术人员。

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老实说,作为一名学习者,我最怕的就是学习资料的“厚重感”。那种动辄五六百页、拿在手里像砖头一样的书,光是翻阅的心理负担就很大。这本《新编计算机英语教程》在“便携性”和“信息密度”之间找到了一个非常巧妙的平衡点。它的开本适中,纸张质量也很好,不像有些廉价教材那样油墨味大或者容易撕扯。更关键的是,它的知识点密度控制得恰到好处——该展开的详细解释毫不含糊,但该做精简的地方也绝不拖泥带水。例如,在讲解面向对象编程(OOP)的相关术语时,它能用寥寥数语就精准概括出“继承”、“多态”等概念的英文表达核心,随后立刻转入实际应用中的例句,效率极高。我习惯于带着这本书在咖啡馆或者通勤路上学习,轻巧方便,随时可以拿出来回顾。这本书的设计哲学似乎是“少即是多”,用最精炼的语言和最核心的案例,覆盖最广泛的实用场景。这种务实的设计风格,极大地降低了我的学习门槛,让我觉得掌握计算机英语并不是一个遥不可及的艰巨任务,而是一个可以循序渐进达成的目标。

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说实话,我选购教材一向比较挑剔,尤其注重配套资源和后续的自学支撑能力。很多出版社的教材,内容本身还行,但配套的音频和练习册简直就是个笑话,要么是录音质量像老式收音机,要么就是习题答案缺失或者错误百出,极大地影响了学习的连贯性。然而,这本《新编计算机英语教程》在配套资源的打磨上,展现出了一种令人信服的专业度。它的音频不仅发音标准清晰,而且语速适中,提供了多种不同口音的版本供选择,这一点非常贴心,避免了“一刀切”带来的学习障碍。更让我满意的是,练习册的设计非常精妙,它不仅仅是简单的词汇配对或者填空,而是设置了大量的“情景模拟写作”和“口语复述”的环节。这些环节强迫你必须将学到的知识组织成连贯的、有逻辑的表达。我特别欣赏它提供的详细的参考译文和解析,它们不是直接给出“标准答案”,而是阐述了不同表达方式背后的语用差异,这对于提升我对于语言细微差别的敏感度非常有帮助。这种全方位的学习支持系统,让我感觉自己不是一个人在战斗,而是一个有专业团队在保驾护航。

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我是一个对教学法有一定研究的非计算机专业背景的学习者,我总是在寻找那种能够平衡“知识深度”和“学习广度”的材料。很多纯技术的书,语言太专业,导致我分不清哪些是核心技术词汇,哪些是辅助性的修饰语;而很多纯语言学的书,又把计算机术语讲得太浅,根本无法满足我深入了解底层概念的需求。这本教程在我看来,成功地搭建了一座桥梁。它的内容组织逻辑非常严密,从基础的硬件组成、软件架构,逐步深入到网络协议、数据库管理,每一步都紧密地结合了该领域最核心的英文表达。作者们似乎对技术发展趋势有着深刻的洞察力,内容更新得比较及时,没有出现那种已经过时的技术名词占据篇幅的情况。更重要的是,它在讲解技术概念时,会适当地插入一些关于“技术词源学”的知识点,比如某个缩写词的由来,或者某个术语的历史演变。这种深挖文化和历史背景的学习方式,不仅让记忆变得牢固,更重要的是,它提升了我对整个信息技术领域的文化理解,让我阅读原版资料时,能感受到更深层次的语境和作者的意图。

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这本书,说实话,拿到手的时候我其实是有点犹豫的。我一直觉得计算机英语这种书,要么就是内容枯燥到让人想睡觉,要么就是理论讲得云里雾里,完全不接地气。我之前也买过好几本类似的教材,结果不是词汇表堆砌,就是阅读材料老得像上个世纪的产物。所以,当我翻开这本《新编计算机英语教程》时,我心里默默地给自己打了个“能坚持读完就算不错”的预防针。但是,让我惊喜的是,它的开篇就采用了非常现代化的案例引入,不像传统教材那样上来就抛出一堆语法规则。它似乎更注重“语境”,你能在很自然的对话场景中去理解那些专业术语是如何被使用的,这种设计思路一下子抓住了我的注意力。那种感觉就像是,你不是在“学习”英语,而是在“使用”英语解决一个实际的技术问题。而且,排版也特别清爽,图文并茂的部分处理得非常到位,不会让人产生阅读疲劳。尤其是那些图解,清晰地展示了复杂的概念,这对于我这种视觉型学习者来说,简直是救星。总而言之,我对它最初的疑虑,在翻阅了几章之后,就烟消云散了。

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我是一个对技术文档阅读有刚需的职场人士,日常工作中经常需要啃一些英文的技术白皮书和最新的技术博客。过去我的痛苦在于,词汇量勉强够用,但句子结构和逻辑转折总是让人捉摸不透。很多教材教的都是标准化的、略显刻板的“教科书式”表达,真到了实战中,那些作者的表达方式往往五花八门,我经常需要反复查阅才能理解一个长难句的真正含义。这本教程给我带来的最大改变,在于它对“功能性语言”的侧重。它没有把篇幅浪费在那些在实际工作中很少用到的迂腐表达上,而是集中火力攻克那些在需求分析、系统设计、代码注释以及故障排查报告中频繁出现的句式和表达习惯。我发现,读完它的特定章节后,我再去看那些晦涩的英文API文档时,理解速度明显加快了。它教会了我如何快速捕捉信息的重点,如何识别那些用专业术语伪装起来的简单逻辑。这种实用主义的教学方法,对我来说比学再多虚拟的对话场景都管用得多,简直是把“应试”的技巧转化成了“实战”的能力,效果立竿见影,让人不得不服。

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