如何使用Photoshop5.5

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出版者:机械工业出版社
作者:杨勇
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000-01
价格:39.00
装帧:平装
isbn号码:9787111078135
丛书系列:
图书标签:
  • Photoshop
  • 图像处理
  • Photoshop 5
  • 5
  • 图像编辑
  • 软件教程
  • 设计
  • 图形设计
  • 数码艺术
  • 电脑软件
  • 入门教程
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具体描述

书籍简介:数字图像处理的现代基石——《深入理解数字影像的构建与应用》 本书不是一本关于特定软件版本操作的指南,而是一部旨在构建读者坚实数字图像处理理论基础,并引导其掌握跨平台、跨时代图像处理核心理念的深度学术著作。 我们将目光从任何特定软件版本(如Photoshop 5.5)的界面和菜单中抽离出来,聚焦于驱动所有现代图像处理技术的底层科学、艺术原理与工作流程哲学。 第一部分:光影、色彩与人眼感知的基础科学 本书的首篇将彻底剖析我们如何“看见”世界,以及计算机如何“理解”光线和颜色。这不是简单的色彩理论复习,而是深入到人眼生理学与色彩科学的交叉领域。 1. 视觉生理学与图像保真度: 我们将详细探讨视网膜的感光细胞(视杆细胞和视锥细胞)如何响应不同波长的光线,以及大脑如何将这些信号整合成彩色图像。这将直接关联到为什么某些色彩空间能更好地模拟人眼可见光范围(如CIE La),以及在数字捕获和显示过程中必然存在的“感知鸿沟”。我们会探讨色彩适应性(Chromatic Adaptation)对图像观看体验的隐性影响。 2. 数学之美:色彩空间的高级解析: 抛开RGB和CMYK的基础定义,本书将深入探讨色彩空间背后的线性代数和几何结构。我们将剖析矩阵变换如何实现从一个色彩空间到另一个色彩空间的精确转换。重点分析Lab空间的欧氏距离与感知均匀性,并介绍如何利用多维色彩分布(如使用直方图和色彩立方体模型)来诊断图像中的色彩问题,而非仅仅依靠直观判断。对于印刷和显示行业的读者,我们将提供详尽的ICC Profile结构解析,阐述色彩管理模块(CMM)如何确保跨设备的色彩一致性。 3. 图像的数字化本质:采样、量化与噪声: 图像的本质是离散数据。我们将严谨地分析奈奎斯特-香农采样定理在数字摄影中的实际应用与局限。对量化误差(量化噪声)的讨论将深入到位深(Bit Depth)的意义,解释高位深数据在处理(如曲线和色阶调整)过程中避免破坏的原理。此外,我们还将运用统计学方法来识别和建模不同类型的图像噪声(如高斯噪声、泊松噪声),并介绍基于傅里叶变换的滤波器设计原理,而非仅仅停留在软件中的“降噪滤镜”按钮。 --- 第二部分:图像的拓扑结构与几何变换原理 本部分着重于图像作为二维数据结构的数学基础,这是理解所有缩放、旋转、扭曲和合成操作的核心。 1. 图像的拓扑与内核运算(Convolution): 卷积操作是所有空间域滤波的基础。我们将通过离散卷积定理和拉普拉斯算子的引入,解释高通、低通滤波器的数学定义。详细推导Sobel、Prewitt等边缘检测算子的构造逻辑,并展示如何通过自定义卷积核实现特定的纹理增强或平滑效果。这部分内容将使读者能够从零开始设计自己的空间滤波器。 2. 几何变换的代数基础: 仿射变换(Affine Transformation)和透视变换(Perspective Transformation)是图像校正和合成的关键。我们将用齐次坐标(Homogeneous Coordinates)来统一平移、旋转、缩放等操作,并以3x3矩阵的形式展示如何通过矩阵乘法实现复杂的几何形变。针对图像配准(Image Registration)问题,我们将介绍B样条(B-Spline)形变模型的原理,这是实现非刚性形变(如照片蒙太奇中的局部扭曲)的先进技术。 3. 频率域分析与傅里叶变换: 图像处理的强大工具之一是将其从空间域转换到频率域。本书将详细介绍二维离散傅里叶变换(2D-DFT)的计算方法及其在图像中的意义(低频对应平滑信息,高频对应细节和边缘)。利用傅里叶变换的特性,我们将解释维纳滤波(Wiener Filtering)在去卷积(Deconvolution)中的优势,这对于校正镜头模糊至关重要。 --- 第三部分:高级合成、合成理论与工作流程的哲学 本部分超越了单一图像的处理,关注多层级、多图像的集成与最终输出的策略。 1. 混合模式的数学本质: 传统的混合模式(如“叠加”、“柔光”)看似魔术,实则建立在精密的数学公式之上。我们将逐一解构这些模式的底层公式(如乘法、屏幕、差值等),并分析它们在特定光照和纹理交互场景中的适用性。理解这些公式能指导读者在更复杂的合成软件(如Nuke, After Effects)中复现甚至超越这些效果。 2. 层次结构与非破坏性工作流的演进: 我们将探讨图像分层(Layering)概念的由来,它如何从模拟胶片叠加的物理过程演变为现代数字工作流的基石。重点在于遮罩(Masking)的数学表示——从简单的二值蒙版到基于Alpha通道的连续透明度,以及如何利用矢量路径来精确定义这些边界。讨论如何通过建立可重复、可编辑的流程图(Flowchart-based workflow)来规避“破坏性编辑”的风险。 3. 图像质量评估与输出优化: 在处理告一段落后,如何客观评估最终图像的质量?本书将介绍客观质量度量标准,如PSNR(峰值信噪比)和SSIM(结构相似性指数),并讨论它们与人类感知之间的关系。最后,我们将提供一套系统性的输出策略,包括针对不同介质(高动态范围显示、传统印刷、网络优化)的色彩空间和比特深度选择指南,确保从捕获到最终呈现的整个链条的完整性和优化性。 总结: 《深入理解数字影像的构建与应用》旨在将读者从一个“点击工具”的用户提升为一名“理解原理”的图像工程师。本书聚焦于图像处理领域永恒不变的科学规律和数学逻辑,这些知识体系构成了所有专业数字成像技术(无论是基于光栅还是矢量)的根基,确保读者在面对未来任何软件工具的迭代时,都能游刃有余地驾驭数字影像的创作与优化。

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说实话,我之前买过好几本所谓的“速成指南”,结果不是内容过时,就是理论性太强,根本无法落地。而这本关于Photoshop 5.5的著作,给我带来了耳目一新的感觉。它似乎有着一种跨越时代的力量,尽管软件版本可能不是最新,但其中蕴含的核心概念和设计原理是永恒的。作者对“图层”这一核心概念的阐述,简直达到了哲学思辨的深度,将原本抽象的堆叠概念,具象化为空间层次和独立编辑单元,这对我理解复杂的多素材合成至关重要。我最近正在尝试制作一些复古风格的拼贴画,书中关于蒙版和通道的精妙结合运用,彻底打破了我原有的创作瓶颈。我不再害怕使用复杂的蒙版来处理半透明物体或复杂的边缘,因为书中的逻辑链条已经为我铺设好了。这本书的叙事节奏非常精准,该快则快,毫不拖泥带水,该慢则慢,细致入微,保证了读者在掌握新技能时不会产生任何“知识断层”。我强烈推荐给那些不满足于停留在基础操作层面,渴望真正理解软件内在工作机制的进阶用户。

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这本书的排版和案例设计,真的体现了出版方对读者的尊重。我拿到手的第一感觉是“哇,内容好充实!”它不像有些技术书籍那样,只有干巴巴的文字堆砌,而是充满了活力的视觉引导。我尤其欣赏作者在讲解工具特性时所采用的对比论证方法,比如在介绍选区工具时,对于套索工具、魔棒工具和钢笔工具的应用场景和效率差异进行了深入的剖析,让我不再是盲目地选择工具,而是能根据具体需求做出最优选择。这种层层递进的讲解方式,极大地提升了我的学习效率。我记得有一次尝试修复一张老照片的划痕,在过去我可能需要花费数小时摸索,但参照书中的“历史画笔”和“修复画笔”的协同运用技巧,我仅仅用了半小时就获得了令人满意的效果。这本书的价值远超其标价,它提供的不是简单的“如何点击鼠标”的说明书,而是一套完整的、系统的视觉思维训练手册。每次翻阅,都能发现新的细节和被我忽略的高级技巧,这本书的深度和广度,足以支撑我未来数年的持续学习和实践。

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作为一个对摄影后期有执着追求的业余爱好者,我寻找的不仅仅是一本软件操作手册,更是一本关于“美学实现”的指南。这本书在这方面做得非常出色。它没有陷入对新滤镜和新功能的简单罗列,而是将重心放在了如何通过软件工具来提升最终图像的艺术表现力上。我特别喜欢书中关于“非破坏性编辑”理念的推崇,作者反复强调保留原始数据的价值,并详细演示了如何利用调整图层和智能对象来实现这一目标。这彻底改变了我的工作习惯,让我从以前“一刀切”的修改方式中解脱出来,敢于尝试更大胆的创意,因为我知道我可以随时回溯或微调任何一步操作。书中的光影处理章节,更是我的心头好,它教会了我如何利用曲线工具和色阶工具,模拟自然光线的微妙变化,让照片的立体感和氛围感瞬间提升。这种深入骨髓的美学指导,才是真正将一本工具书升华为经典作品的关键所在。

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这本书简直是为我量身定做的!我一直对那些令人眼花缭乱的数字艺术心驰神往,总觉得Photoshop是个高深莫测的“黑匣子”。拿到这本书的时候,我本来还有点忐忑,怕那些专业术语会像迷宫一样把我绕晕。没想到,作者的叙述方式极其平易近人,仿佛一位经验丰富的大师,手把手地把我领进了这个色彩斑斓的世界。书中的每一个章节,都像是一次精心策划的探险,从最基础的界面认知,到图层混合模式的奥秘,讲解得清晰透彻,毫无保留。特别是关于色彩管理的那一部分,以前我总觉得这是个玄乎的概念,但读完之后,我终于明白了色彩如何在屏幕和打印之间保持一致的神奇原理。更让我惊喜的是,书中提供了大量实战案例,每一个操作步骤都配有清晰的截图和详细的文字说明,让我感觉每完成一个小练习,我的技能树就向上攀升了一大截。现在,即便是面对一些复杂的抠图任务或者需要精细调色的照片,我都能自信满满地打开软件,心中有数,不再是茫然无措地乱点一通。这本书真正做到了把复杂的流程简单化,让入门者也能迅速建立起扎实的软件操作基础和正确的图像处理思维。

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我必须承认,这本书的专业性是毋庸置疑的,但最令人敬佩的是作者在专业深度和用户友好度之间找到了一个近乎完美的平衡点。对于我这样,工作之余学习新技能的人来说,时间成本是最大的考量。这本书的结构设计充分考虑了碎片化学习的需求。每一课的知识点都相对独立,但又通过巧妙的知识点串联,形成一个完整的知识体系。例如,在讲解“滤镜库”的应用时,作者不仅展示了如何应用内置的艺术滤镜,更进一步解释了这些滤镜背后的数学原理和效果是如何通过多重叠加实现的。这让我不再被动地接受“是什么”,而是主动理解了“为什么是这样”。此外,书中的故障排除部分也非常实用,它预判了初学者可能在哪些环节遇到常见的软件冲突或操作错误,并给出了明确的解决方案,这极大地减少了我在学习过程中因卡壳而产生的挫败感。这本书就像一位全天候待命的私人导师,随时准备解答我在图像处理旅程中遇到的任何疑问。

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