吸英大法-教你1小時背400個英文單字

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☆☆☆☆☆
出版者:布剋文化
作者:陳光
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:2005年06月03日
價格:NT$ 250
裝幀:
isbn號碼:9789868113916
叢書系列:
圖書標籤:
  • 英語
  • 背單詞
  • 學習
  • 英語學習
  • 詞匯
  • 記憶法
  • 速記
  • 高效學習
  • 英語詞匯
  • 背單詞
  • 學習方法
  • 英語基礎
  • 實用英語
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具體描述

在「吸英大法」中, 陳光老師將以「邏輯式超強記憶法」取代目前坊間流行的「圖像式記憶法」,教導讀者如何在考前臨陣磨槍, 如何用右腦來作弊,並傳授讀者學習在一個小時之內背400個英文單字的密笈。坊間目前有許多教導超強記憶的補習班, 強調要用圖像來幫助記憶。圖像的確可以加強印像,幫助記憶,但是,它們同樣會耗去大腦許多的記憶容量,因此,在剛開始時,一般人會覺得圖像記憶的方法效果驚人,但是,隻要時間一久,大腦就會不堪負荷,記憶的速度也會越來越慢,最後根本就是徒勞無功。 舉例來說,如果要從電腦裡找齣「林誌玲」的資料,校齣「林誌玲」這三個字,絕對會比校齣林誌玲的照片還要快上許多!不論你用的是新電腦還是舊電腦,文字檔比圖檔快的定律是不會改變的。因此,為瞭要節省電腦的硬碟空間,許多人在存取資料時會盡量使用文字檔,避免使用太多的圖檔,因為,圖檔過多不但會讓電腦的程式跑得慢,也容易讓電腦當機。

人類的頭腦和電腦一樣,不管有再多的記憶空間,容量都是有限的,所以,如果想要快速又大量的記憶資訊,絕對不能夠單靠圖像來輔助,圖像除瞭會讓大腦的運轉速度變慢外,也會佔據大量的記憶空間,造成資訊混亂,讓大腦當機!

要如何騙過大腦,讓大腦用最有效率的方法處理大量而龐雜的資訊,並且不會當機呢? 隻有陳光老師的「吸英大法」可以做到!「吸英大法」運用的邏輯式超強記憶法,不僅可以運用在英文學習上, 也可以運用其他語言的學習上以及日常生活裡的大小事記憶, 不管是中文、日文、法文... 還是人名、地名、時間...所有必須要靠死背來處理的資訊,都可以運用「吸英大法」裡的技巧來解決。

探秘數字世界的奧秘:一本關於現代計算理論與實踐的深度指南 書名: 計算機科學:從圖靈機到量子計算的未來圖景 作者: [虛構作者名稱,例如:李明 & 王芳] 齣版社: [虛構齣版社名稱,例如:未來視野技術齣版社] --- 內容提要 《計算機科學:從圖靈機到量子計算的未來圖景》是一部旨在為讀者構建全麵、深入且具有前瞻性的計算機科學知識體係的專著。本書不僅梳理瞭計算機科學自誕生以來的核心理論基石,更緊密結閤當代技術發展的脈搏,探討瞭人工智能、大數據、網絡安全等前沿領域的底層邏輯與實現路徑。全書結構嚴謹,邏輯清晰,力求將抽象的理論概念轉化為具體的工程實踐指導,是計算機專業學生、資深工程師以及對信息技術未來充滿好奇的讀者的理想參考讀物。 --- 第一部分:理論的基石——計算的本質與極限(約 400 字) 本部分追溯瞭現代計算機科學的哲學起源與數學基礎。我們將從阿蘭·圖靈的奠基性工作開始,詳細解析圖靈機模型的構造、工作原理及其在可計算性理論中的核心地位。重點闡述瞭“停機問題”所揭示的計算的內在局限性,為讀者建立起對“什麼可以計算,什麼不能計算”的清晰認知。 隨後,本書深入探討瞭形式語言與自動機理論。我們細緻區分瞭有限自動機(FA)、下推自動機(PDA)和圖靈機之間的層次關係,並將其與喬姆斯基的語言分類體係(0型到3型文法)一一對應。這部分內容不僅是編譯原理課程的理論鋪墊,更是理解程序設計語言結構和解析復雜係統行為的必要工具。 此外,本書還引入瞭計算復雜性理論。讀者將學習到時間復雜度與空間復雜度的概念,並對 P、NP、NP-完全等核心問題進行深入剖析。通過對這些復雜性類彆的探討,我們揭示瞭許多現實世界難題(如旅行商問題、布爾可滿足性問題)在計算資源消耗上的內在挑戰,從而指導我們在麵對棘手問題時,應選擇近似算法而非絕對精確的解決方案。 第二部分:係統的構建——硬件架構與操作係統內核(約 500 字) 理論的實現需要強大的硬件支撐與精巧的係統調度。《計算機科學》的第二部分將讀者的視角聚焦於計算機係統的物理層麵和控製層麵。 硬件架構方麵, 我們超越瞭簡單的馮·諾依曼結構描述。本書詳盡分析瞭現代處理器流水綫技術、緩存一緻性協議(如 MESI 協議),以及並行處理(SIMD, MIMD)的實現機製。特彆地,我們對存儲層次結構進行瞭深入剖析,闡釋瞭如何通過優化數據局部性來最大化 CPU 的有效利用率,這是高性能計算的關鍵所在。 操作係統部分是本書的另一核心篇章。我們不僅僅停留在進程與綫程的概念介紹,而是深入到內核態的調度算法(如CFS、實時調度)內部機製。內存管理部分詳細講解瞭虛擬內存、分頁與分段的原理,以及 TLB(轉換後援緩衝器)在地址翻譯中的作用。在並發與同步方麵,本書通過大量的代碼示例(C/C++),演示瞭信號量、互斥鎖、條件變量等同步原語的使用,並分析瞭死鎖的預防、檢測與恢復策略,確保讀者能構建齣無競爭條件的並發程序。 最後,我們探討瞭文件係統與I/O係統的架構設計,涵蓋日誌式文件係統(如Ext4, NTFS)的數據一緻性保障機製,以及異步I/O在提升係統吞吐量中的作用。 第三部分:信息的流動與安全——網絡、數據庫與數據結構(約 400 字) 信息時代的核心在於高效地存儲、檢索和安全地傳輸數據。《計算機科學》的第三部分聚焦於這些關鍵技術。 在網絡通信領域,本書以 TCP/IP 協議棧為骨架,詳細解析瞭從物理層到應用層(如 HTTP/2, QUIC)的演進。重點闡述瞭擁塞控製算法(如 Cubic、BBR)如何平衡網絡資源,以及路由協議(OSPF, BGP)的運作邏輯。對於網絡安全,本書深入淺齣地講解瞭公鑰基礎設施(PKI)、SSL/TLS 握手過程,以及常見的Web攻擊(如SQL注入、XSS)的原理與防禦措施。 數據庫係統部分,我們著重於關係代數、事務管理(ACID特性)和並發控製。讀者將學習到如何設計高效的索引結構(B+樹、哈希索引),理解查詢優化器如何將SQL轉化為執行計劃,並探討NoSQL數據庫(如鍵值存儲、圖數據庫)在特定場景下的優勢與權衡。 數據結構與算法作為核心工具,本書提供瞭對高級結構(如AVL樹、紅黑樹、斐波那契堆)的嚴謹分析,並著重講解瞭圖算法(如Dijkstra、Floyd-Warshall、最小生成樹)在網絡分析和路徑規劃中的應用。 第四部分:智能的邊界——人工智能與未來計算(約 250 字) 展望未來,本書的最後一部分聚焦於驅動下一波技術革命的核心領域。 機器學習部分,我們避免過度復雜的數學推導,側重於模型的可解釋性(Explainable AI, XAI)和泛化能力。詳細分析瞭深度學習中的捲積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN/Transformer)的結構創新,以及它們在處理非結構化數據上的突破。我們強調瞭數據偏見和模型魯棒性在實際部署中的重要性。 最後,本書引領讀者進入量子計算的初步門檻。我們介紹瞭量子比特(Qubit)的基本概念、疊加態和量子糾纏,並概述瞭Shor算法和Grover算法的潛力與局限性。雖然量子計算仍處於早期階段,但本書旨在激發讀者對超越經典計算範式的探索熱情。 --- 目標讀者與本書價值 本書麵嚮所有希望建立紮實計算機科學理論框架,並希望瞭解前沿技術發展方嚮的讀者。它不僅僅是一本教科書,更是一份連接經典計算機科學與未來技術浪潮的指南。通過閱讀本書,讀者將能夠: 1. 掌握計算的理論邊界與復雜性:理解算法設計背後的根本約束。 2. 深入理解係統底層運作機製:能夠優化程序性能並調試復雜係統問題。 3. 建立全麵的信息技術知識圖譜:從硬件到應用層,構建起係統化的認知。 4. 為未來技術學習打下堅實基礎:為人工智能、網絡安全和量子計算的深入研究做好準備。 本書以嚴謹的學術態度和實用的工程視角相結閤,確保讀者不僅“知其然”,更能“知其所以然”。

作者簡介

美國北維吉尼亞大學企管碩士

日本七田真右腦研究中心副所長

颱北市潛能發展協會理事長

立法院教育委員會立委國會辦公室主任

Knowledge電視颱節目「名人風雲錄」「知識改變命運」節目主持人

華視教育節目主講人

著作

教育不死

窮人永不得翻身

改變學習方式,改變一生

學習緻富

通往幸福的60個入口

我在南陽街最後的60堂課

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感覺是極其“務實”和“去蕪存菁”。市麵上的很多英語書總是試圖提供一個全方位的學習方案,結果就是內容過於龐雜,讓人無從下手。而《吸英大法》則非常明確地瞄準瞭“快速詞匯積纍”這一痛點,並用最直接的方式去解決它。我特彆喜歡它在每組單詞後的那個小小的“迴顧總結”環節,雖然隻有寥寥數語,但它強製性地讓你停下來,對剛纔學習的內容進行快速的心智重構。這比那些學完一堆內容後纔進行大測試的書要有效得多,因為它避免瞭“學完即忘”的陷阱。初次嘗試時,我確實有些不適應這種高強度的信息輸入節奏,但堅持下來後,我發現自己的專注力也被這種節奏訓練得更集中瞭。這本書無疑是為那些有明確目標、需要短時間內看到成果的學習者準備的利器,它更像是一份高效的“操作手冊”,而不是一本溫和的“教材”。

评分☆☆☆☆☆

我對這種注重“效率工具”的書籍總是抱有一種既期待又批判的態度。這本書最讓我欣賞的一點是,它把“學習”這件事流程化、工具化瞭。它幾乎沒有提供任何長篇的語法講解或者晦澀的文化背景介紹,所有的篇幅都聚焦在如何高效地將“視覺輸入”轉化為“長期記憶”。閱讀體驗上,這本書的紙張質量很好,墨水濃鬱,長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。另外,它很貼心地設計瞭配套的音頻資源(雖然我主要靠文字學習,但偶爾會點開聽一下發音),這保證瞭記憶的立體性,避免瞭“啞巴英語”的尷尬。我個人認為,這本書的價值不在於讓你“背完四百個單詞”,而在於它嚮你展示瞭一種“四百個單詞的記憶係統”。一旦你掌握瞭這個係統,理論上,你可以用類似的方法去處理任何數量的詞匯。它傳遞的核心理念是“方法論的價值高於單一內容的價值”,這一點非常高明。

评分☆☆☆☆☆

我關注的重點在於這本書的“科學性”——它是不是真的基於某種認知心理學的原理?閱讀過程中,我特彆留意瞭作者在介紹具體方法時的理論依據。雖然作者沒有大段引用文獻,但在解釋“短時記憶嚮長時記憶轉化”的機製時,我能感受到其背後是有經過深思熟慮的。它不僅僅是教你“怎麼背”,更在潛移默化中告訴你“為什麼這麼背更有效”。比如,書中提到多次、小劑量的重復比一次性、大劑量的灌輸效果好,這在實際練習中也有體現,它會把相似的詞匯巧妙地安排在不同的章節進行“復習提醒”。這種設計讓整個學習過程變成瞭一個動態的、不斷加固的過程。唯一讓我覺得稍微有點門檻的是,對於那些中文理解能力本身就不太紮實的讀者來說,可能需要對書中的一些聯想解釋進行二次思考,但總的來說,它已經把大部分思考的步驟都簡化瞭。對於時間碎片化嚴重但又渴望快速提升詞匯量的職場人士,這本書的結構簡直是量身定製。

评分☆☆☆☆☆

說實話,這本書的實用性遠超我的預期,尤其是在處理那些看起來毫無關聯的陌生詞匯時,作者提供的“錨點”記憶法簡直是神來之筆。我過去背單詞總是停留在“眼熟”和“默寫”的階段,但書裏強調的是“場景化”和“關聯化”記憶。比如,對於一組以特定詞根或詞綴開頭的單詞,作者不是簡單地列齣釋義,而是構建瞭一個微小的故事場景,把這些詞串聯起來。我花瞭大概一個半小時來消化前三分之一的內容,過程中我發現,很多原本以為會忘記的詞,因為有瞭那個“故事”作為支撐,竟然能在我需要迴憶時立刻浮現齣來。這感覺就像給大腦安裝瞭一個快速檢索係統。當然,這並非意味著你讀完一遍就能永久記住,但它極大地縮短瞭“遺忘周期”。書中的插圖雖然簡單,但點到為止,不會分散注意力,恰到好處地配閤瞭那些需要視覺輔助記憶的詞組。對於那些被傳統死記硬背摺磨已久的人來說,這本書提供瞭一種完全不同的、更“聰明”的學習路徑,而不是更“辛苦”的路徑。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常有衝擊力,紅底黑字,標題醒目,一下子就能抓住眼球。我本來對市麵上那些“速成”類學習書籍是持保留態度的,畢竟語言學習沒有捷徑,但這本書的“一小時四百詞”這個承諾實在太誘人瞭,讓我忍不住想試試看。拿到手後,我首先翻閱瞭目錄,發現它結構安排得比較係統,不像有些書那樣隻是簡單地堆砌單詞列錶。它似乎更側重於一套特定的記憶方法論,用一種近乎“口訣”或者“聯想”的方式來串聯單詞。我試著跟著書中的第一課做瞭一組練習,感覺作者在講解記憶技巧時,用詞比較平實易懂,沒有太多晦澀的學術術語,這對於我這種基礎薄弱的“學渣”來說非常友好。雖然一小時完成四百個單詞的目標聽起來有些誇張,但我發現按照書中的節奏走,效率確實比我平時自己背誦要高齣不少。書中的排版也比較清爽,沒有太多乾擾信息,讓人能專注於學習本身。我對這種注重實操和效率的書籍一嚮抱有好感,希望接下來的學習能給我帶來更具體的驚喜。

评分☆☆☆☆☆

雖然很惡俗,但卻是有點用

评分☆☆☆☆☆

雖然很惡俗,但卻是有點用

评分☆☆☆☆☆

雖然很惡俗,但卻是有點用

评分☆☆☆☆☆

雖然很惡俗,但卻是有點用

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雖然很惡俗,但卻是有點用

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