舞動EXCEL 2003中文版.

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出版者:知城
作者:黃景增 陳穎涵
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20040701
价格:NT$ 450
装帧:
isbn号码:9789867489371
丛书系列:
图书标签:
  • Excel 2003
  • 办公软件
  • 数据处理
  • 电子表格
  • 技巧
  • 教程
  • 中文版
  • 办公效率
  • 函数
  • VBA
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具体描述

● 詳盡解說Excel的資料類別及各種輸入技巧

●提昇效率的編輯技巧

● 公式與函數的深入探討

●詳述美化報表的各種格式設定技巧

● 實用函數的應用探討

●完整的檔案管理及列印技巧

● 統計圖表的建立與編修

●資料清單的管理與應用

● 樞紐分析表的編製與進階技巧

● Excel的網路應用及巨集本書作者是Excel中文化時的中文詞彙製訂者,對Excel的作業功能徹底瞭解,將十幾年的實務及教學經驗化成文字,內容精彩可期,不容錯過。

Excel功能全記錄,理論觀念闡釋清晰,章節內容周延完整。

精心設計的範例檔案,逐步導引,讓學習過程全無障礙。

淺顯易懂的解說,不只讓您了解How to do?更重要的是讓您知道Why?

範例設計貼近實務應用,讓您可以直接應用在實際工作上。

掌控数据洪流:商业智能与数据分析实战指南 书籍定位: 本书并非针对特定软件版本的操作手册,而是一部聚焦于数据分析思维、商业智能(BI)的构建与应用的深度实践指南。它旨在帮助读者超越工具表面的功能演示,深入理解数据背后的商业逻辑,并掌握如何利用现代分析工具链将原始数据转化为可执行的商业洞察。本书适合有一定数据基础,渴望提升决策能力的中高层管理者、数据分析师、以及希望系统学习数据驱动型思维的专业人士。 核心理念: 在信息爆炸的时代,数据本身不再是稀缺资源,“如何理解数据、如何利用数据预测未来、如何通过数据讲好故事”,才是决定企业竞争力的关键。本书将分析思维置于技术操作之上,强调理论与实践的紧密结合。 --- 第一部分:数据驱动的决策框架构建 (The Analytical Mindset) 本部分致力于构建坚实的分析思维基础,这是所有高效数据工作的前提。 第一章:从“数据”到“洞察”的思维跃迁 数据质量的陷阱与治理: 探讨“垃圾进,垃圾出”的根本原因。不仅仅关注数据录入的规范性,更深入探讨数据源头的可靠性、一致性(Consistency)和时效性(Timeliness)。引入数据血缘(Data Lineage)的概念,确保分析的可追溯性。 提出正确的问题(The Art of Questioning): 区分描述性(发生了什么)、诊断性(为什么发生)、预测性(将要发生什么)和规范性(我们应该做什么)的分析问题。学习如何将模糊的商业需求转化为可量化的分析目标(KPIs与Metrics的设定)。 商业背景与数据翻译: 如何将财务报表、运营日志、市场反馈等不同来源的业务语言“翻译”成数据模型可以处理的结构化语言。引入行业特定指标体系(如零售业的坪效、金融业的风险敞口等)。 第二章:现代分析工具链概述与数据架构选择 超越单一软件的视角: 本章不聚焦于任何特定软件的按钮操作,而是描绘当前主流的BI和数据分析技术栈的概貌。包括:数据采集(ETL/ELT)、数据存储(数据仓库/数据湖/数据中台)、数据处理(计算引擎)与可视化呈现的完整流程。 数据仓库建模的精髓(Dimensional Modeling Revisited): 深入解析星型、雪花型模型的适用场景,重点讨论事实表(Fact Tables)和维度表(Dimension Tables)的设计原则。强调如何设计能够支持复杂业务场景的Schema,而非仅仅是满足报表需求。 云端与本地化部署的权衡: 分析在选择数据平台时需要考虑的因素,如扩展性(Scalability)、成本效益(Cost-Efficiency)、安全合规性(Compliance)。 --- 第二部分:高级数据处理与模型构建(The Engine Room) 本部分侧重于数据准备和构建能够揭示深层关系的分析模型。 第三章:高效数据清洗与转换的策略 非结构化数据的初步处理: 介绍如何对文本、日志文件等进行基础的结构化提取技术(如正则表达式的商业应用)。 时间序列数据的精细化处理: 探讨日期和时间数据处理的复杂性,包括时区处理、闰年处理、以及如何进行灵活的时间窗口聚合(如滚动平均、同比/环比分析的标准化计算)。 异常值检测与处理的业务哲学: 不只是技术上剔除异常值,更重要的是探究异常值背后的业务事件(例如,一次促销活动导致的销量暴涨与系统错误导致的库存异常之间的区别)。 第四章:统计基础在商业预测中的应用 描述性统计的深度解读: 关注偏度、峰度等高阶统计量如何影响业务理解。如何利用箱线图等工具发现数据分布的隐藏特征。 回归分析的商业情景应用: 重点讲解多元线性回归如何用于影响因素分析(如确定营销投入对销售额的边际贡献),并强调模型假设的验证和残差分析的重要性。 时间序列预测入门: 介绍移动平均、指数平滑等基础模型在库存预测和需求预测中的实际部署,避免模型过度复杂化,注重业务可解释性。 --- 第三部分:商业智能的构建与沟通(Visualization and Strategy) 本部分将分析结果转化为驱动业务行动的工具和叙事。 第五章:可视化叙事的艺术与科学 选择正确图表的“为什么”: 探讨不同图表类型(如瀑布图、桑基图、热力图)最适合传达的信息类型和受众群体。批判性地分析常见但误导性的可视化陷阱。 仪表板(Dashboard)的设计原则: 区分运营型、战略型和分析型仪表板的受众和信息密度。强调“认知负荷最小化”的设计理念,确保关键指标一目了然。 互动性设计: 如何通过钻取(Drill-down)、筛选器和参数设置,赋予最终用户探索数据的能力,而不是被动接收固定的信息。 第六章:数据驱动的战略落地与组织变革 从分析报告到行动方案的转化: 阐述如何构建一个结构清晰的分析报告,确保“发现 (Finding) -> 洞察 (Insight) -> 建议 (Recommendation) -> 预期结果 (Expected Outcome)”的完整逻辑链。 数据治理与分析文化的推广: 探讨在企业内部建立统一的数据口径(Single Source of Truth)的挑战与方法。分析如何通过内部培训和示范项目,提升全员的数据素养。 A/B测试与持续优化循环: 如何设计严谨的实验来验证分析建议的有效性,并将测试结果反馈到模型和流程的迭代中,形成数据驱动的闭环管理体系。 --- 结语:面向未来的数据素养 本书最终的目标是培养读者成为一个能够“提问、建模、解释、沟通”的完整数据实践者。它提供的不是工具的使用说明书,而是理解和驾驭数据,驱动商业成功的底层逻辑和方法论。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计,坦白讲,初看之下有些朴实得过了头,但那抹沉稳的蓝色调和居中的标题,倒也透着一股老派软件教程特有的可靠感。我是在公司要求全面升级到新版办公软件,但手头旧资料又太多,急需一个能快速衔接又不至于让人迷失在太多花哨新功能中的“桥梁”时,淘到它的。当初翻阅时,最让我欣赏的是它对基础操作的梳理,那种循序渐进,仿佛一位经验老道的老师傅,不急不躁地拉着你的手,一步一步示范“如何拉伸单元格的宽度”,而不是一上来就抛出VBA代码。对于很多像我一样,Excel是工作必需品,但从未接受过系统培训的人来说,这种“打地基”的扎实感,才是最宝贵的。它没有过多渲染那些最新的炫酷图表或复杂的数据透视表技巧,而是把精力集中在确保用户能熟练驾驭数据输入、格式设置以及基础公式的逻辑构建上。说实话,这种“慢工出细活”的讲解方式,让我对那段过渡期的工作感到踏实多了,至少在面对那些日常的报表制作时,再也不会手忙脚乱,总能找到那份能让我快速定位并解决问题的稳定支持。

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我是一个典型的“视觉学习者”,如果书里只有密密麻麻的文字描述,我基本会直接放弃。但对于《舞動EXCEL 2003中文版》这本书,我必须承认,它在图文配合上做到了那个时代相对优秀的平衡。插图虽然不如现代书籍那样高清彩印,但它们非常精确地标示了菜单栏上的每一个点击位置和对话框中的每一个选项。特别是当涉及到宏录制和基本VBA编辑的入门部分时,那种“截图-箭头指示-文字说明”的流程,极大地降低了我的畏难情绪。我记得有一次需要处理一个重复性极高的批注任务,光是找对“插入-批注”的路径就花了我不少时间,但书里用一个专门的小框把这个操作步骤图解出来了,让我瞬间明白无虞。它没有强迫你去学习编程,而是让你知道,Excel的这个功能区是可以被“记录”和“复用”的,这对于需要大量重复性基础操作的办公族来说,简直是救星,它把“自动化”的入口描绘得清晰可见。

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最近的工作强度实在让人喘不过气,尤其是那些需要跨部门数据汇总和交叉对比的项目,简直像在迷宫里找出口。我一直期待找到一本能把“函数”这个概念讲得像讲故事一样轻松的书,结果这本《舞動EXCEL 2003中文版》给我的感觉,更像是一本详尽的工程手册。它对每一个函数的参数解释,都配上了大量的应用实例,而且这些实例往往是那种非常贴近实际业务场景的,比如“如何根据A列的员工编号,自动匹配B列的部门信息”。它不是那种让你看了就能立马成为“Excel大师”的秘籍,更像是让你成为一个“精干的Excel技术工人”的教科书。我尤其喜欢其中关于“条件格式”的章节,作者用近乎偏执的细致程度,拆解了各种规则组合的可能性,这让原本对我来说一团乱麻的视觉化数据呈现,瞬间变得清晰明了。虽然2003年的版本在界面上确实显得陈旧,但它教导的那些核心逻辑,比如工作表的结构、引用的绝对与相对关系,这些才是构筑任何高级操作的底层框架,这一点上,它做得无可挑剔,让人觉得学到的东西是真正“内化”的技能,而不是转瞬即逝的技巧。

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说句实在话,这本书的装帧和排版,放在今天的书架上,绝对是最低调的那一个。纸张的质感也透露着那个年代的特色,略微偏黄,但油墨印得倒是挺清晰。我购买它的动机非常功利——当时公司系统锁死在2003平台,但我需要处理的数据量已经超出了初级用户的想象。这本书最让我感到“物超所值”的,是它对“数据透视表”的深度剖析。在很多新版教程里,透视表往往是一笔带过,或者直接用拖拽的方式快速生成结果,但这本书却花费了大量的篇幅,去解释“数据透视表的字段设置逻辑”和“如何通过组合字段来构建多维分析模型”。它没有回避复杂性,反而鼓励读者去理解数据在不同维度下是如何被重新聚合和展示的。这种对“思考方式”的培养,远比记住几个快捷键有价值得多。它让我开始明白,为什么有些报表看起来简单,但背后的数据逻辑却异常精妙,这本书提供了理解这种精妙的基础。

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很多技术书籍读完后,合上书本,你会发现自己似乎懂了很多,但真正需要用到的时候,却总是找不到关键信息。这本书的好处在于它的“工具性”和“索引的友好度”。如果我需要快速回顾一下如何设置打印区域的页面设置,或者查找一下`VLOOKUP`函数在不同工作表之间引用的注意事项,我几乎总能在一分钟内翻到对应的章节,而且相关的解释往往精炼而准确,没有太多不相干的背景信息干扰。它就像一本放在手边、随时可以翻阅的工具字典,而不是需要从头到尾啃完才能使用的百科全书。这种设计哲学,非常适合高压、快节奏的职场环境,你不需要成为理论家,你只需要一个能快速解决当前问题的“即时参考”。它侧重于“怎么做”而不是“为什么是这样”,这种务实的态度,让它在我的工作桌面留存的时间,比其他任何一本大部头的软件教程都要长。

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