看程式實例學資料結構使用C語言（適用C及Turbo C） pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:松崗(文魁)

作者:洪錦魁

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20050201

价格:NT$ 490

装帧:

isbn号码:9789861254319

丛书系列:

图书标签:

1
資料結構
C語言
程式設計
演算法
Turbo C
實例教學
數據結構
程式範例
初學者
計算機科學

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具体描述

◎基本鏈結串列結構

◎堆疊

◎佇列

◎遞迴

◎樹狀結構

◎圖形結構

◎程式執行效率探討

◎程式註解清晰

◎排字及搜尋

◎程式實例豐富

◎圖文並茂解析資料結構

本書特色

筆者在撰寫本書時著重在介紹完某種觀念後，立刻輔以實例做解說，期待這種方式可讓讀者收到事半功倍的效果。讀完本書相信讀者必定可了解下列幾個耳熟能詳的專題。◎走迷宮

◎N皇后問題

◎河內塔問題

◎堆疊

◎排列

◎二元樹

◎遞迴

◎最短路徑

编程之道的探索：算法、设计与高效实现深入理解计算机科学核心：数据结构与算法的基石本书旨在为读者提供一个全面且深入的视角，探讨现代计算机科学中最为核心的两个领域：数据结构与算法设计。我们摒弃了特定编程语言的语法束缚，专注于揭示这些抽象概念背后的数学原理、逻辑结构以及它们在解决复杂问题中的应用潜力。读者将通过对一系列经典和前沿主题的学习，建立起扎实的理论基础和强大的问题分解能力。第一部分：基础构建——信息的组织与表示本部分聚焦于如何高效地组织和存储数据，这是所有复杂程序运行的基础。我们详细阐述了不同数据结构的设计哲学及其适用场景。 1. 线性结构的精微艺术：数组、链表与栈我们首先从最基础的数组讲起，探讨其在内存中的连续存储特性、随机存取的高效性，以及边界条件下的局限性。随后，我们将进入更具灵活性的链表家族。这不仅包括标准的单向链表，还将深入剖析双向链表在逆向遍历和删除操作中的优势，以及循环链表在特定调度问题中的应用。特别地，栈（Stack）作为一种“后进先出”（LIFO）的抽象数据类型，其在函数调用、表达式求值（如中缀转后缀）以及递归实现中的作用被详细解析。我们不仅实现这些结构，更侧重于分析它们在时间复杂度上的表现。 2. 层次化数据的优雅表达：树形结构树是描述层次关系数据的最自然方式。本书将详细解构不同类型的树结构及其应用：普通树与森林：定义与基本操作。二叉树（Binary Tree）：重点剖析其遍历方法（前序、中序、后序），并阐述这些遍历在解析语法结构中的重要性。二叉搜索树（BST）：探讨其核心优势——快速查找、插入和删除，并分析在最坏情况下的性能退化问题。平衡树的引入：为了应对BST的退化，我们引入AVL树和红黑树等自平衡机制的原理。虽然不深入到每一步旋转的细节，但会清晰阐述其维持高度平衡、确保对数时间复杂度的核心思想。 3. 复杂关系的映射：图论基础图结构是建模现实世界中复杂交互网络的关键。本部分将建立坚实的图论基础：图的表示：对比邻接矩阵和邻接表的优劣，分析它们在空间占用和时间效率上的权衡。有向图与无向图、带权图：理解不同图类型的适用场景。第二部分：效率的追求——算法设计与分析数据结构提供了“骨架”，而算法则是赋予其“生命”的逻辑。本部分聚焦于设计和分析解决问题的有效步骤。 1. 算法分析的科学方法我们引入渐近分析的概念，使用大O表示法（Big O Notation）作为衡量算法效率的通用语言。读者将学习如何对算法进行最坏情况、最好情况和平均情况下的性能评估，理解 $mathrm{O}(1), mathrm{O}(log n), mathrm{O}(n), mathrm{O}(n log n)$ 到 $mathrm{O}(n^2)$ 乃至指数级复杂度的量级差异。 2. 经典排序算法的深度比较排序是检验算法设计能力的重要标尺。我们将系统地对比和实现一系列排序算法，并分析它们的内在机制：简单排序：如冒泡排序、选择排序、插入排序，作为理解迭代和交换操作的基础。高效比较排序：深入剖析归并排序（Merge Sort）的“分而治之”策略，以及快速排序（Quick Sort）在选择枢轴（Pivot）上的艺术和其平均最优性能的来源。非比较排序：简要介绍计数排序（Counting Sort）和基数排序（Radix Sort），展示当数据特性允许时，如何突破 $mathrm{O}(n log n)$ 的下限。 3. 图的遍历与路径优化利用已建立的图结构，本部分将探索如何有效“走遍”网络：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）：分析这两种遍历方式在查找连通性、拓扑排序以及最短路径（针对无权图）中的应用。最短路径算法：详细讲解迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm），探讨它如何通过贪心策略在带权图中找到单源最短路径，并简要提及处理负权边的贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford Algorithm）的基本思想。第三部分：高级抽象与设计范式本部分将视角提升到更宏观的算法设计层面，介绍解决复杂问题的一般性策略。 1. 贪心算法与动态规划我们将区分贪心算法（每次选择局部最优解）和动态规划（通过存储子问题解来避免重复计算）。通过经典的背包问题、最长公共子序列等案例，展示如何识别一个问题是否具备最优子结构和重叠子问题，从而应用动态规划的精髓。 2. 查找技术的优化除了树结构提供的查找，本部分还将探讨哈希（Hashing）技术。我们将深入探讨哈希函数的设计原则、冲突处理机制（如链地址法、开放定址法），以及如何衡量哈希表的负载因子，以实现近乎 $mathrm{O}(1)$ 的平均查找时间。结语：迈向高效与可靠的软件工程本书的最终目标是培养读者将抽象概念转化为高效、可维护代码的能力。通过对这些核心数据结构和算法的透彻理解，读者将不再仅仅是语言的执行者，而是能够根据问题特性，选择并设计出最合适的解决方案的架构师。理解这些底层逻辑，是成为优秀软件工程师的必经之路。我们强调的是“为什么”和“如何选择”，而非仅仅是代码的堆砌。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性绝对是它最大的亮点，尤其是在处理经典的算法问题时。我对比了几本现在流行的教材，发现很多教材在讲解树和图的遍历算法时，要么只给出伪代码，要么直接使用STL（标准模板库）来简化过程，这对于真正想理解底层逻辑的读者来说，无疑是避重就轻了。然而，这本教材的独特之处在于，它坚持使用纯粹的C语言来实现所有复杂的数据结构和算法，例如B树的构建和AVL树的平衡旋转，作者没有依赖任何高级语言特性，而是通过指针的精妙运用和严谨的逻辑控制，把这些概念可视化了。我特别欣赏作者在每一个章节末尾设置的“实践挑战”，这些挑战往往不是简单的填空题，而是要求你对现有结构进行扩展或优化，这迫使我必须动手修改和调试代码，真正将理论知识内化为解决问题的能力。对于需要准备工程面试，尤其是对基础要求严格的公司来说，这种深度剖析是无价的财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常朴实，甚至可以说有些老派，这让我一开始有些犹豫。我正在寻找一本能帮我系统梳理C语言基础和数据结构概念的教材，市场上同类书籍琳琅满目，但很多要么过于理论化，要么示例代码陈旧不堪。当我翻开这本书的内页时，最先吸引我的是它的排版——清晰、简洁，没有太多花哨的图表分散注意力，而是专注于代码和解释的紧密结合。作者在介绍基本概念时，没有急于堆砌复杂的算法，而是用非常贴近初学者的视角，一步步剖析指针、内存管理这些C语言的难点，这对于我这种对底层操作感到畏惧的人来说，简直是雪中送炭。特别是书中对链表、栈和队列的实现部分，每一个步骤的注释都详尽到令人感动，几乎就是手把手教你如何从零开始构建这些抽象的数据结构。我可以清晰地感受到作者在撰写时，是将自己作为一名刚接触编程的学生，而不是一个高高在上的专家，这种沉浸式的教学方法，让枯燥的学习过程变得相对轻松愉快。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的语言风格和某些现代编程书籍相比，显得有些直白和不加修饰，这可能不会讨好追求“酷炫”和“快速上手”的年轻读者。它没有大量使用最新的技术名词或者网络热词来吸引眼球，阅读起来更像是在翻阅一本严谨的大学实验手册。但我发现，正是这种“不时尚”的特点，保证了内容的核心价值不会随着时间轻易贬值。它聚焦于数据结构本身——那些无论编程语言如何迭代都保持不变的核心思想。例如，书中对于排序算法的稳定性分析，不是简单地给出时间复杂度，而是深入到比较次数和数据交换的实际开销，这对于理解算法的本质性能至关重要。对于我个人而言，这种沉稳、不浮躁的叙事方式，反而更容易让我进入深度思考的状态，避免了被表面的光鲜亮丽所迷惑，真正沉下心来打磨我的编程内功。

评分☆☆☆☆☆

这本书对Turbo C环境的支持，是一个让人又爱又恨的细节。从一方面讲，对于那些经历过DOS时代或者必须在特定老旧系统上进行学习和测试的用户来说，它简直是量身定做，书中提供的编译和运行指令是如此的详细和准确，让我少走了很多弯路。但是，对于习惯了现代化IDE（集成开发环境）的我来说，一开始配置环境确实花了一点功夫。然而，一旦进入学习状态，我开始理解作者的良苦用心：强迫我们在相对受限的环境下管理资源，能更好地体会到C语言的强大与C++等高级语言带来的便利性之间的区别。书中很多关于内存分配和释放的例子，都是直接针对C语言的底层机制设计的，这与当前很多只关注应用层逻辑的教程形成了鲜明的对比。这本书强迫我必须正视内存泄漏和野指针这些“上古”问题，虽然过程有些痛苦，但收获的扎实基础是毋庸置疑的。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来概括这本书给我的感受，那就是“扎实的基础训练营”。它不是一本让你快速看到成果的书，更像是一套系统的体能训练计划。书中对每一个数据结构的引入，都建立在对C语言指针和结构体深刻理解的基础之上，构建的逻辑链条非常完整，几乎没有跳跃。比如，在介绍散列表（哈希表）时，作者没有直接跳到复杂的冲突解决策略，而是先花了大量篇幅讨论如何设计一个健壮的哈希函数，以及如何处理小概率的极值情况。这种对细节的极致关注，培养了一种严谨的程序设计思维。读完这本书，我感觉自己不再是那个只会调用库函数写程序的“脚本小子”，而是一个真正理解机器如何在底层组织和操作数据的人。它更像是一位经验丰富的老教师，用最传统、最有效的方法，将编程的“内功心法”传授给了我们。

评分☆☆☆☆☆