Illustrator圖表設計精選(彩色).

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出版者:博碩
作者:五島由實
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20050401
价格:0
装帧:
isbn号码:9789575278113
丛书系列:
图书标签:
  • Illustrator
  • 图表设计
  • 数据可视化
  • 信息图表
  • 设计素材
  • 矢量图形
  • 彩色
  • 设计灵感
  • 平面设计
  • 商业设计
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具体描述

本書將圖表設計共分為四大類,分別為:地圖(Map)、統計圖表(Graph)、表格(Table)、圖表(Chart)。44種精選主題範例貫穿全文,涵蓋了各種圖表應用的可能,無論在創意發想與技巧應用上都有過人之處,值得仔細地品味與揣摩。在進入每一類別的章節前,提供了「設計要點」、「基本製作範例」、「製作必須工具的快速參考」,讓讀者在進入範例解說時能先有一些基本的概觀,得以順利地銜接內容。而在範例內容中,除了詳盡的的操作步驟外,也提供了重點技巧、色彩值、字體等資訊,讓讀者能夠更充分地掌握住範例製作的精隨。

本書中融會了Illustrator10各種工具與面板的應用,針對不同的範例設計,所應用到的工具與面板也不盡相同。

各類別的應用重點大致如下:

地圖設計:圖層面板與外觀面板的活用。

統計圖表設計:圖表工具的設定與綜合應用。

表格設計:定位點尺標、文字關聯的面板與選單、樣式面板等的設定與應用。

圖表設計:對齊、變形、符號、筆刷等面板與封套扭曲選單的設定應用。

好的,以下是根据您的要求,为您构思的、不包含《Illustrator圖表設計精選(彩色)》内容的详细图书简介: --- 《數據視覺化設計與敘事:從概念到實踐》 探索資訊的無限可能,讓數據開口說話 本書簡介 在這個資訊爆炸的時代,如何有效地傳達複雜的數據和概念,已成為一門至關重要的藝術與科學。《數據視覺化設計與敘事:從概念到實踐》 並非一本關於特定軟體工具的教學手冊,而是一部深度探討數據視覺化核心理論、設計原則以及敘事策略的實用指南。本書旨在引導讀者超越單純的圖表製作,邁向能夠引發共鳴、驅動決策的資訊溝通大師。 我們將焦點置於「為什麼」要這樣設計,而非僅限於「如何」操作軟體。本書涵蓋了從數據採集、清理、分析,到最終視覺呈現的完整流程,特別強調在設計過程中如何融入人類的認知偏誤、視覺心理學以及故事建構的技巧。 --- 第一部分:基礎重塑——理解視覺化的本質與認知科學 本部分將打下堅實的理論基礎,幫助讀者重新審視視覺化設計的真正目的。 第一章:數據視覺化的哲學基石 從資訊到洞察: 區分數據、資訊、知識與智慧(DIKW模型)在視覺化中的不同層次要求。 目標導向設計思維: 探討設計的初期階段,如何精準定義目標受眾、溝通目的(探索性、解釋性、監測性)。 有效溝通的倫理邊界: 深入討論數據的誠實呈現、避免誤導性軸線、比例失真和潛在的社會影響。 第二章:人類視覺系統與感知心理學 格式塔原則在圖表中的應用: 如何利用接近性、相似性、封閉性等原則,優化圖表的結構和可讀性。 前注意處理(Preattentive Processing): 深入分析顏色、形狀、長度、位置等視覺變量如何被大腦即時捕捉,並指導讀者如何策略性地利用這些「視覺捷徑」引導觀眾焦點。 認知負荷管理: 探討如何設計清晰的層次結構,減少認知處理的負擔,確保核心訊息能夠快速被接收。 --- 第二部分:設計系統化——圖表選擇、優化與互動策略 本部分提供了一套系統化的方法論,指導讀者如何根據數據類型和溝通目標,選擇並優化最適合的視覺表現形式。 第三章:數據類型與圖表選擇的決策矩陣 關係、分佈、構成與比較: 建立一個清晰的決策樹,指導讀者在不同數據類型(時間序列、地理空間、層級結構等)下,選擇最合適的基礎圖表(非僅限於長條圖或折線圖)。 進階圖表設計的再思考: 評估弦圖、桑基圖、熱力圖、樹狀圖等複雜圖表的適用場景、潛在陷阱及優化技巧,避免「華麗但無用」的設計。 避免圖表濫用: 專門探討圓餅圖、3D圖表等常見但常被誤用的圖表形式,並提供更精確的替代方案。 第四章:視覺語義的精確運用 色彩理論與數據編碼: 不僅是美觀,更是精確傳達意義。探討順序、發散、集合三種色彩量表在不同數據情境下的應用,以及無障礙設計(色盲友好)的實踐。 排版與資訊層級: 標題、副標題、註釋、圖例的設計規範。如何利用字重、字體大小和留白,建立清晰的閱讀路徑。 有效註釋的力量: 如何在不干擾整體視覺流暢性的情況下,精準地標註異常點、關鍵轉折點或計算假設。 第五章:建構互動式與動態視覺化 設計互動的原則: 探討「過度互動」的弊端,並確立清晰的互動目的(篩選、鑽取、聚焦、動畫過渡)。 時間軸與動畫敘事: 如何運用時間軸的演進來展示變化和因果關係,以及設計平滑、有意義的過渡動畫,而非僅僅追求視覺效果。 響應式設計考量: 確保數據視覺化在不同設備(桌面、平板、手機)上依然保持清晰的層級結構和可操作性。 --- 第三部分:敘事的力量——將數據轉化為引人入勝的故事 設計的最終目的在於溝通和影響。本部分專注於如何將冰冷的數據轉化為有情感、有說服力的敘事結構。 第六章:敘事結構與數據引導 傳統敘事結構在數據中的應用: 如何套用「開端-衝突-高潮-解決」的框架來組織數據發現的過程。 「數據之旅」的設計: 引導觀眾從總體概覽(Macro View)到細節深入(Micro View)的視覺路徑設計。 錨定點與記憶點的建立: 確定視覺化中最重要的「Takeaway Message」,並確保觀眾在離開時能清晰記得這條核心訊息。 第七章:跨媒介的數據敘事策略 靜態報告與動態簡報的差異化設計: 針對印刷品、網頁報告和即時演講場景,調整視覺密度和資訊呈現的粒度。 數據新聞學的實踐: 學習如何將複雜的社會、經濟或科學議題,透過視覺化有效傳達給非專業大眾。 跨文化溝通的敏感性: 考慮不同文化背景下對顏色、符號和空間佈局的潛在解讀差異。 第八章:從單一圖表到數據儀表板的整合藝術 儀表板設計的空間佈局學: 遵循視覺掃描模式(F型、Z型)來佈局關鍵指標(KPIs),確保重要資訊位於「黃金區域」。 儀表板的效能與負載: 如何在資訊豐富度和加載速度之間取得平衡,避免設計出讓使用者感到不知所措的「資訊瀑布」。 儀表板的迭代與健康度監測: 建立反饋機制,確保儀表板能隨著業務目標的變化而不斷進化和優化。 --- 本書特色與適用對象 本書採用案例研究與實戰演練相結合的方式,通過剖析全球頂尖的數據故事(包括非營利組織報告、金融分析、科學傳播等範例),展示理論如何在真實世界中被應用與突破。 適用對象: 數據分析師、商業智能(BI)專業人員 資訊設計師、UX/UI 設計師 市場研究人員與戰略規劃師 需要製作專業報告的學生與學術研究者 所有希望提升溝通影響力的專業人士 透過閱讀本書,您將能夠: 1. 掌握數據視覺化設計背後的人類認知科學原理。 2. 建立一套系統化的圖表選擇與優化流程。 3. 熟練運用敘事技巧,將枯燥的數據轉化為引人入勝的故事。 4. 設計出既美觀、又具備高度溝通效率的視覺化作品,真正賦能決策。 --- 立即掌握,讓您的數據擁有超越數字本身的影響力!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我最近在准备一个跨学科的研究项目,需要整合来自生物学、社会学和经济学的多源异构数据,如何用一个统一的视觉语言来呈现这些差异巨大的信息流,一直困扰着我。我购买了市面上很多关于“数据可视化”的书籍,但它们大多聚焦于单一领域或工具,无法提供一个宏观的、可迁移的设计框架。这本书的“精选”之处,正体现在其跨领域的设计思维上。它提供了一套非常扎实的“视觉模块化”方法论,教你如何将复杂的数据结构拆解成可以重复使用的基础视觉元素,然后通过组合和重构来适应不同的数据类型。我印象特别深刻的是关于“动态信息展示”的章节,书中展示了如何利用Illustrator的渐变和透明度工具,来模拟数据随时间推移而产生的“流动感”或“渗透感”,这在传统静态图表中是很难实现的视觉效果。此外,这本书对于不同“受众”的图表设计调整也给出了非常实用的指导,比如为专业人士和普通公众设计的图表在信息密度和简化程度上的取舍。这种对设计意图的深度挖掘,使得我能够跳出单纯的“工具操作”,真正开始思考“我希望观众看完图表后得到什么感受和结论”。这本书极大地拓宽了我对“图表”这一媒介的理解边界,它不仅仅是数据的展示,更是一种高效且具有说服力的沟通媒介。

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我是一名资深的平面设计师,主要服务于企业宣传和品牌视觉识别系统(VI)方面的工作。我购买这本书的初衷是想看看Illustrator在专业图表制作领域到底能达到怎样的高度,因为我们日常工作中更多的是做Logo和海报,对数据可视化这块相对薄弱。这本书的质量超乎我的预期,它没有停留在基础操作的重复讲解上,而是直接切入了高级定制化的图形构建。最让我印象深刻的是它关于“参数化设计”的探讨,虽然Illustrator本身不是编程软件,但书里展示了如何利用图层样式、混合模式以及对符号(Symbols)的巧妙管理,来实现某些动态或可重复生成的复杂图形效果,极大地提升了制作效率。对于我这种追求极致细节的人来说,书中对于“抗锯齿处理”和“印刷色彩管理”在图表中的特殊要求,提供了非常实用的建议,确保了从屏幕展示到最终印刷品的色彩一致性和清晰度。此外,它还涉及了一些相对小众但极具应用价值的图表类型,比如桑基图(Sankey Diagram)和复杂的网络图,并且给出了在Illustrator中用非编程手段实现这些图表的详细技巧,这比依赖第三方插件要灵活得多。这本书对于希望将Illustrator技能提升到“艺术创作”层面的专业人士来说,绝对是一次难得的升级体验。

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这本《Illustrator圖表設計精選(彩色)》简直是为我这种对数据可视化有执念的人量身定做的宝典!我一直苦于将那些复杂的数据和枯燥的报表变成既美观又能一眼看懂的图表,市面上很多教程要么过于基础,要么就是纯理论的堆砌,根本没有实操的指导。但这本书不同,它就像一位经验丰富的设计师手把手教你。我最欣赏它在“信息架构”上的讲解,它不是简单地教你“如何画柱状图”,而是深入剖析了“在什么情况下应该用柱状图,而不是饼图”这种底层逻辑。书中大量的案例都是从现实世界中的复杂数据场景提取出来的,比如市场份额分析、时间序列趋势预测等等,每一个案例都配有详细的步骤拆解和色彩搭配的心得。更不用说它对Illustrator工具的运用了,那些看似不起眼的“路径查找器”和“实时上色”工具,在书中被挖掘出了惊人的潜力,让我学会了如何用最少的步骤完成最精细的图形处理。我跟着书中的步骤尝试复刻了一个复杂的流程图,原本以为要花一整天时间,结果在作者精妙的引导下,只用了半个下午就搞定了,而且效果比我之前自己摸索的好上百倍。这本书真正做到了“精选”,它挑出的都是高频、高价值的设计技巧,完全避免了那些花里胡哨、但在实际工作中用不上的花招。如果你想让你的演示文稿、报告或者数据仪表盘瞬间提升一个档次,这本书绝对是案头必备的参考书。

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说实话,我是一个对“美学”要求极高,但技术操作相对笨拙的人。我经常看到那些令人惊艳的数据图,自己动手却总是做成“小学生水平”的方块加箭头。这本书的出现,简直是为我这样的“艺术脑技术盲”点亮了一盏明灯。它最大的优点在于其内容的结构化和渐进性,每一章都是在前一章的基础上逐步深入的。它没有一开始就抛出那些复杂的路径和锚点,而是从最基础的几何图形构成讲起,通过一些非常直观的例子,比如如何用简单的圆角矩形模拟出具有现代感和科技感的进度条,让我建立起了对“图形语言”的信心。书中色彩部分的讲解尤其贴心,它不是简单地提供色号,而是教你如何根据不同的“情绪”和“信息权重”来调制专属的色彩方案,这一点对于非专业设计师来说,是至关重要的“软技能”。我甚至发现,通过书中学到的某些排版技巧,我还可以反过来应用到我的PPT报告中,让文字部分的视觉效果也提升了一个层次。这本书的排版本身就很优秀,大量的彩色插图清晰易懂,读起来毫无压力,感觉像在翻阅一本高端设计杂志,而不是枯燥的技术手册。

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老实说,我买这本书之前是抱着“试试看”的心态的,毕竟“精选”两个字听起来总有点夸大。然而,当我翻开前几页,看到它对“设计心理学”在图表中的应用进行了深入阐述时,我彻底被吸引住了。很多设计师忽略了人眼对色彩、形状和空间布局的自然偏好,而这本书非常注重这一点。例如,它详细解释了为什么暖色调适合强调关键数据点,而冷色调更适合背景信息,这种理论层面的深度,让我不再是盲目地套用模板。书中对于字体排版在图表中的重要性也有独到的见解,它展示了如何通过字号、粗细和间距的微小调整,来构建信息层级,使得观众的注意力能够自然而然地聚焦到最重要的结论上。我尤其喜欢其中关于“信息密度控制”的章节,它用几个对比鲜明的例子说明了如何在一个有限的空间内,既能容纳足够的信息量,又不至于让图表显得拥挤不堪,这对于制作信息图(Infographics)来说简直是救命稻草。这本书的语言风格非常专业但又兼具启发性,它不是那种干巴巴的技术手册,更像是一位高水平的导师在和你探讨如何用视觉语言讲述一个引人入胜的故事。我已经开始将书中学到的“留白哲学”应用到我所有的视觉输出中,效果立竿见影,同事们都问我是不是换了什么新的软件插件,其实全靠这本书里那些关于“呼吸感”的指导。

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