Excel在統計學上的應用.

Excel在統計學上的應用. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:松崗(文魁)
作者:熊高生
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20031201
价格:NT$ 490
装帧:
isbn号码:9789861250687
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 统计学
  • 数据分析
  • 统计建模
  • 数据处理
  • 统计应用
  • 量化分析
  • 数据可视化
  • Excel技巧
  • 统计软件
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具体描述

使用EXCEL的方法來學習統計學,它會完全顛覆你的過去學習經驗。以前你是 計算統計、證明定理、…,對於計算過於繁雜的題目就會產生學習障礙只得略去,雖然心中總是有些疑問。但是現在(如果你使用了本書)你可以創造樣本、計算統計、驗證定理…,以上的過程使你能夠玩弄統計、體會統計。 這就是作者編寫本書的目的,使你對一個統計問題可以透徹的瞭解。

《实用商务统计分析:基于Excel的洞察》 本书旨在为广大商务人士、学生以及任何希望提升数据分析能力的读者提供一本实用、易懂且高效的统计学入门及进阶指南。我们深知在当今数据驱动的商业环境中,理解和运用统计学知识是做出明智决策、识别商业机会、规避风险的关键。本书摒弃了纯理论的枯燥叙述,而是聚焦于如何将统计学原理切实应用于实际商业场景,并充分利用Microsoft Excel这一强大而普及的数据处理和分析工具,将复杂的统计概念转化为可执行的洞察。 核心内容与特色: 本书将带您逐步掌握一套完整的商务统计分析流程,从基础的数据整理与描述,到深入的推断性统计分析,再到直观的数据可视化呈现。 数据基础与描述性统计: 我们将从最基础的数据类型、数据的收集与整理方法讲起。您将学习如何使用Excel进行数据清洗(如处理缺失值、异常值、统一格式),以及如何运用各种描述性统计量(如均值、中位数、众数、标准差、方差、百分位数等)来全面地描绘数据的中心趋势、离散程度和分布形态。通过Excel的函数和图表工具,您将能够直观地理解数据的基本特征。 概率论基础及其在商业中的应用: 本部分将介绍概率论的基本概念,包括事件、概率、条件概率、独立事件以及贝叶斯定理。我们将探讨常见的概率分布,如二项分布、泊松分布和正态分布,并重点讲解它们在风险评估、质量控制、客户行为预测等商业领域的实际应用案例,帮助您理解不确定性对商业决策的影响。 抽样调查与统计推断: 在无法获取总体所有数据的情况下,抽样调查是获取信息的重要手段。本书将介绍不同的抽样方法,并深入讲解中心极限定理。在此基础上,我们将详细阐述统计推断的核心内容:参数估计(点估计与区间估计)和假设检验。您将学习如何使用Excel构建置信区间,如何设计和执行t检验、卡方检验、F检验等常用假设检验,并理解P值的含义及其在判断统计显著性时的作用,从而能够基于样本数据对总体特征做出可靠的推断。 相关性与回归分析: 理解变量之间的关系是洞察商业模式的关键。本书将详细介绍相关分析,讲解如何计算和解释相关系数,以及如何区分相关与因果。在此基础上,我们将深入讲解回归分析,包括简单线性回归和多元线性回归。您将学习如何构建回归模型,评估模型的拟合优度(如R方),解释回归系数的含义,并利用模型进行预测。我们将通过实际商业数据(如销售额与广告投入的关系、客户满意度与产品质量的关系)来展示回归分析的强大威力。 方差分析(ANOVA): 当需要比较两个或多个组的均值是否存在显著差异时,方差分析是必不可少的工具。本书将介绍单因素方差分析和双因素方差分析,帮助您理解如何通过比较组间方差和组内方差来判断不同处理或因素对结果变量的影响程度。我们将结合实际案例,例如不同营销策略对销售额的影响、不同培训方法对员工绩效的影响,来演示ANOVA在商业决策中的应用。 时间序列分析基础: 许多商业数据都随时间变化,理解时间序列的模式对于预测未来趋势至关重要。本书将介绍时间序列的基本概念,包括趋势、季节性、周期性和随机波动。您将学习如何利用Excel对时间序列数据进行平滑处理,以及如何进行简单的预测,例如移动平均法、指数平滑法等,帮助您更好地把握市场脉搏。 数据可视化与报告: 再好的统计分析结果,如果不能有效地传达给决策者,其价值也将大打折扣。本书将强调数据可视化的重要性,并指导您如何利用Excel创建各种高质量的图表,如柱状图、折线图、散点图、饼图、箱线图等,以清晰、直观的方式展示数据分析结果。同时,我们还将提供如何撰写结构清晰、重点突出的统计分析报告的建议,确保您的分析成果能够转化为实际行动。 学习目标: 通过阅读和实践本书的内容,您将能够: 1. 熟练运用Excel进行数据的收集、整理、清洗和描述。 2. 理解并应用基本的概率论概念解决实际商业问题。 3. 掌握抽样方法和统计推断技术,能够根据样本数据对总体特征进行可靠的判断。 4. 能够运用相关分析和回归分析来量化变量间的关系并进行预测。 5. 理解方差分析的原理和应用,并能进行多组均值比较。 6. 掌握时间序列分析的基本方法,用于理解和预测趋势。 7. 有效地运用数据可视化技术,将统计分析结果以直观易懂的方式呈现。 8. 提升在数据分析方面的自信心,从而在商业决策中占据更有利的位置。 本书力求做到理论与实践相结合,每一个统计概念的讲解都配有详细的Excel操作步骤和实际商业案例分析。我们相信,无论您是刚刚接触统计学,还是希望深化对Excel在统计分析中的应用,本书都将是您宝贵的参考资料和得力助手。让我们一起,用数据说话,用统计洞察引领商业决策!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的案例选择,绝对是它的一个亮点。它并没有选择那些过于简单或者过于复杂的例子,而是选取了许多在实际工作中非常常见的场景,比如市场调研、销售数据分析、财务报表解读等等。这让我觉得,这本书的内容非常有现实意义,我能够很快地将书中的知识应用到自己的工作中去。我特别注意到,书中对于每一个案例的讲解,都非常详尽,从数据的收集、整理,到统计方法的选择、应用,再到结果的解读和报告的撰写,几乎涵盖了整个数据分析的全过程。而且,每一个步骤都附有清晰的Excel截图,让我能够一目了然地看到作者是如何操作的。我曾经遇到过一个棘手的销售数据分析问题,花费了很多时间去寻找合适的解决方案。当看到这本书中关于销售数据分析的案例时,我几乎是立刻就找到了思路,并且成功地解决了问题。这种“学以致用”的感觉,真的是太棒了。这本书让我觉得,学习统计学不再是枯燥的理论,而是能够真正解决实际问题的利器。

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这本书的语言风格,真是让我眼前一亮。很多技术类的书籍,要么就是枯燥乏味,要么就是过于晦涩难懂,读起来就像是在啃一本天书。但这本书不同,它的作者似乎非常懂得如何用一种更易于理解的方式来传达那些复杂的统计概念。我注意到,作者在解释每一个统计原理时,都会穿插一些生动的比喻或者生活中的例子,让我一下子就抓住了重点,而不是沉浸在无休止的数学符号中。而且,它也不是那种为了“通俗易懂”而牺牲严谨性的书。相反,在保持清晰易懂的同时,每一个概念都讲解得非常到位,既有深度又不失广度。我喜欢它在句子结构上的变化,时而简洁明了,时而又娓娓道来,读起来一点也不会感到疲惫。阅读的过程,更像是在和一位经验丰富的老师进行一场对话,他不仅告诉你“是什么”,更告诉你“为什么”以及“怎么用”。我特别喜欢它在描述那些关键步骤时,用到的词汇非常精准,而且总是能够抓住核心的操作逻辑。我曾经在学习某个统计方法时,卡了好几天,翻了无数资料,就是不得其法。但在这本书里,我找到了清晰的指引,让我豁然开朗。这种感觉,就像是拨开云雾见青天,看到了事情的本质。这本书的出现,无疑为我解决了很多实际工作中的难题,让我能够更加自信地面对数据分析的挑战。

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这本书在细节上的处理,堪称完美。我发现,即使是对于一些非常细小的操作,作者也会给予足够的重视,并且给出详细的解释。例如,在介绍某个Excel函数时,它不仅会给出函数的语法,还会详细解释每一个参数的含义,以及可能出现的错误。这种严谨的态度,让我觉得这本书的作者是一位非常负责任的专家。我曾经在学习某个Excel技巧时,因为忽略了某个细节,导致整个操作失败,浪费了很多时间。而这本书,就像是一位细心的老师,会提前帮你考虑到所有可能出现的问题,并且给出解决方案。我尤其欣赏它在公式推导和概念解释时,所使用的语言非常精炼,但又不会显得过于简化。它既能保证数学上的严谨性,又能让普通读者理解。这种平衡做得非常好。

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这本书的整体质量,从纸张、印刷到内容编排,都给人一种非常专业的感觉。我注意到,即使是那些非常细小的排版细节,比如页眉、页脚、章节标题的字体和大小,都处理得非常到位。这不仅仅是为了美观,更是为了让读者在阅读过程中,能够拥有最佳的体验。我曾经收到过一些印刷质量不佳的书籍,阅读起来非常不舒服,影响了学习效果。而这本书,完全没有这种担忧。而且,它所呈现的知识内容,也经过了严谨的考证和打磨,让我觉得这本书的价值远超其价格。我非常享受每一次翻阅这本书的过程,它不仅能带给我知识,更能带给我一种愉悦的阅读体验。

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这本书的图文并茂,是我非常看重的一点。即使是最枯燥的数据和最复杂的公式,只要配上清晰、有指导意义的图表,整个理解过程就会变得轻松很多。这本书在这方面做得非常出色。我注意到,书中的插图不仅数量多,而且质量也非常高。那些Excel的截图,清晰地展示了每一个操作步骤,甚至连鼠标点击的位置都标注得很清楚。更重要的是,那些统计图表,比如柱状图、折线图、散点图等等,都设计得非常美观,而且能够直观地展现出数据之间的关系。我曾经在学习某个统计概念时,看了很多文字描述,都感到一头雾水。但当我翻到书中对应的图表时,一切都变得豁然开朗。这种“眼见为实”的学习方式,让我对统计学有了更直观的认识。我甚至可以想象,在未来的工作中,我可以通过书中提供的方法,制作出更加专业、更具说服力的数据报告。

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这本书的语言节奏,非常有吸引力。它不是那种一开始就给你灌输大量信息的书,而是更像是在与你进行一场循序渐进的对话。我注意到,作者在引入一个新概念时,往往会先用一个引人入胜的问题或者场景来激发你的兴趣,然后才会逐渐深入地讲解。而且,它在句子长度和结构上也有变化,时而短小精悍,时而又娓娓道来,读起来一点也不会感到单调。我曾经尝试过一些技术书籍,它们往往一开始就进入枯燥的讲解模式,让我很快就失去了阅读的兴趣。而这本书,却能够始终保持我的注意力,让我愿意继续读下去。这种阅读体验,对于我这种希望在工作之余,提升自己技能的读者来说,是非常宝贵的。

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这本书的封面设计,说实话,第一眼吸引我的就是那一种沉稳而又不失活力的感觉。深邃的蓝色背景,搭配上金色和银色的线条勾勒出的统计图表,仿佛预示着一种将复杂概念清晰呈现的承诺。打开扉页,纸张的质感也相当不错,温润而厚实,翻阅起来不会有廉价感。我尤其喜欢它在排版上的用心,每一个公式、每一个表格都清晰地呈现在眼前,不会有拥挤或者模糊的感觉。即使是对于我这种对Excel公式不是特别精通的读者来说,也能轻松地找到自己需要的章节,而且那些图示和范例,真的就像是把老师请到了我身边,一步一步地指导我如何操作。我曾尝试过一些其他的统计学书籍,但它们往往过于理论化,或者使用的软件工具我已经不再更新,使用起来总觉得力不从心。而这本书,恰恰弥补了这些不足。它没有让我感到畏惧,反而激起了我深入探索的兴趣。我注意到书中在介绍每一个统计方法时,都会先从基本原理讲起,然后用贴近实际的Excel操作演示,最后再提炼出核心的结论和应用场景。这种循序渐进的方式,对于我这种需要将理论知识转化为实际操作技能的人来说,简直是福音。我甚至可以想象,在某个需要分析数据而又束手无策的夜晚,翻开这本书,就像找到了一盏指路的明灯,能够迅速地找到解决方案,并且对整个过程有更深刻的理解。我迫不及待地想开始我的Excel统计学习之旅,相信这本书会是我最得力的助手。

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这本书的启发性,是我没有预料到的。它不仅仅是一本教我如何使用Excel进行统计分析的书,更像是一本点燃我对数据分析热情的书。我注意到,作者在讲解每一个统计方法时,都会强调这个方法在实际生活中的应用价值,并且会鼓励读者去思考如何将这些方法应用到自己的工作中。这种引导性的写作方式,让我开始不仅仅局限于书本上的内容,而是开始主动地去探索和思考。我曾经在学习某个技术时,只是机械地照搬书本上的操作,却很少去思考其背后的原理和应用。而这本书,让我开始主动地去发散思维,去思考数据能告诉我什么,以及我还能从数据中挖掘出什么。这是一种非常宝贵的学习体验。

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这本书的章节安排,可以说是我见过最合理、最有逻辑性的之一了。从最基础的描述性统计,到稍微复杂一些的推断性统计,再到一些更高级的应用,每一个章节都像是为前一章节打下了坚实的基础,然后又自然而然地引导读者进入下一个更深层次的领域。我尤其欣赏它在划分章节时,并没有生硬地进行分割,而是通过一些过渡性的内容,让整个知识体系显得非常连贯。例如,在介绍某个统计模型之前,它会先详细讲解这个模型所依赖的那些前提条件,并且通过Excel的具体操作,演示如何去验证这些前提条件。这种细致入微的处理方式,让我觉得作者真的是从读者的角度出发,真正关心读者能否理解和掌握。我曾经买过一本其他关于Excel统计的书,它的章节划分就很混乱,感觉像是把一些零散的知识点硬拼在一起,学习起来非常吃力。而这本书,让我看到了一个完整的知识框架,就像是把一座宏伟的知识宫殿,一砖一瓦地建造起来,让我能够一步一步地深入其中,并且对整个建筑的结构了如指掌。这种结构化的学习方式,对于我这种希望系统性地掌握Excel统计技能的人来说,实在是太重要了。

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这本书的内容深度,恰到好处。它既不会过于浅显,让有一定基础的读者觉得乏味,也不会过于高深,让初学者望而却步。它似乎是在一个非常理想的中间地带,能够满足大多数读者的需求。我注意到,书中在介绍每一个统计方法时,都会从原理讲到应用,并且给出不同难度的例子。对于初学者,可以先掌握基本概念和简单应用;对于有一定基础的读者,则可以通过更复杂的例子,进一步提升自己的技能。我曾经在学习某个统计学主题时,遇到过一些书籍,要么就是过于理论化,让我感觉离实际工作太远;要么就是过于实用化,却忽略了背后原理的解释。这本书,完美地解决了这个问题。它让我既能理解“为什么”这么做,又能知道“怎么”这么做。

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