SPSS 12統計建模與應用實務.

SPSS 12統計建模與應用實務. pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:博碩
作者:林傑斌 林川雄 劉明德
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:20040901
價格:NT$ 580
裝幀:
isbn號碼:9789575277284
叢書系列:
圖書標籤:
  • SPSS
  • 統計建模
  • 應用統計
  • 數據分析
  • SPSS應用
  • 統計分析
  • 實務操作
  • SPSS 12
  • 統計學
  • 研究方法
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具體描述

《SPSS 12 統計建模與應用實務》 本書是一本關於使用 SPSS 統計軟件進行統計建模和數據分析的實踐指南。它麵嚮需要運用統計方法來理解和解決實際問題的讀者,無論是在學術研究、商業分析還是其他領域。本書旨在幫助讀者掌握 SPSS 的核心功能,並將其應用於各種常見的統計建模技術,從而能夠自信地進行數據驅動的決策。 核心內容與特色: 本書將係統地引導讀者走進 SPSS 的世界,從基礎的數據輸入、管理和預處理開始,逐步深入到復雜的統計建模技術。每一個環節都緊密結閤實際應用,力求讓讀者在掌握理論知識的同時,也能熟練運用 SPSS 來解決實際問題。 一、 SPSS 基礎與數據管理 SPSS 界麵與基本操作: 詳細介紹 SPSS 的各項菜單、工具欄、數據視圖和變量視圖,幫助讀者熟悉軟件的操作環境。 數據輸入與導入: 涵蓋從鍵盤輸入、Excel 文件導入、文本文件導入等多種數據錄入方式,確保數據的準確性和完整性。 數據清洗與轉換: 講解如何識彆和處理缺失值、異常值,如何進行變量重編碼、計算新變量、閤並與拆分文件等數據預處理步驟,為後續分析打下堅實基礎。 數據可視化: 介紹如何創建各類圖錶,如散點圖、柱狀圖、摺綫圖、箱綫圖等,幫助讀者直觀地理解數據分布和變量關係。 二、 描述性統計與推斷性統計 描述性統計分析: 教授如何計算均值、中位數、眾數、標準差、方差、百分位數等描述性統計量,以及如何通過頻率錶、交叉錶來概括數據特徵。 假設檢驗基礎: 解釋 t 檢驗(單樣本 t 檢驗、配對樣本 t 檢驗、獨立樣本 t 檢驗)、方差分析(單因素 ANOVA、多因素 ANOVA)、卡方檢驗等常用假設檢驗方法的原理與應用。 置信區間: 講解如何計算均值、比例等的置信區間,以及其在統計推斷中的意義。 三、 迴歸分析 綫性迴歸: 詳細闡述簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸的模型構建、參數估計、模型檢驗(R 方、F 檢驗)、迴歸係數的解釋以及預測。 邏輯迴歸: 介紹邏輯迴歸模型在二分類或多分類因變量預測中的應用,包括模型擬閤、 Odds Ratio 的解釋、預測概率等。 非綫性迴歸: 探討多項式迴歸、指數迴歸等非綫性模型,以及在何種情況下選擇非綫性模型。 四、 方差分析(ANOVA)進階 協方差分析(ANCOVA): 講解如何在 ANOVA 中引入協變量,以控製混雜因素的影響,提高分析的精確度。 重復測量 ANOVA: 介紹處理具有重復測量數據的 ANOVA 方法,以及如何考慮被試內效應。 五、 因子分析與聚類分析 因子分析: 闡述因子分析在降維、識彆潛在變量或構念中的作用,包括主成分分析、主軸因子法等提取因子方法,以及因子鏇轉與解釋。 聚類分析: 介紹聚類分析在群體劃分、識彆相似樣本群體中的應用,包括層次聚類法和 K-均值聚類法。 六、 其他常用統計技術 相關分析: 講解 Pearson 相關係數、Spearman 等級相關係數的計算與解釋,以及如何判斷變量間的綫性或單調關係。 信度與效度分析: 介紹 Cronbach's Alpha 係數等衡量量錶信度的指標,以及在問捲設計和評估中的應用。 本書的目標讀者: 學生: 尤其是在社會科學、心理學、教育學、醫學、經濟學、市場營銷等領域進行學術研究的學生。 研究人員: 需要運用統計方法進行數據分析和建模的科研工作者。 專業人士: 在各行各業從事數據分析、市場調研、用戶行為分析、産品優化等工作的從業者。 對統計建模感興趣的初學者: 希望係統學習統計分析方法和 SPSS 操作技巧的人士。 學習本書將獲得的收獲: 通過學習本書,讀者將能夠: 1. 熟練掌握 SPSS 軟件的各項功能,高效地進行數據管理和分析。 2. 理解並應用多種核心的統計建模技術,解決實際問題。 3. 學會如何對分析結果進行科學解讀和報告,為決策提供有力支持。 4. 提升數據分析的思維能力和實踐能力,成為數據驅動的決策者。 本書注重理論與實踐的結閤,通過豐富的實例和操作指導,幫助讀者在實踐中鞏固所學知識,最終能夠自信地運用 SPSS 進行各種復雜的統計建模和數據分析任務。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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在我的學術生涯中,統計分析一直是讓我感到頭疼的問題。《SPSS 12 統計建模與應用實務》的齣現,徹底改變瞭我的看法。這本書的語言風格非常親切,作者就像是一位經驗豐富的導師,耐心地引導著我一步步地走進統計建模的世界。我特彆喜歡書中關於“理解數據”的章節,它幫助我認識到數據分析的第一步是如何進行充分的數據探索和預處理,而不是急於套用模型。書中的案例都非常貼近生活,讓我能夠更容易地理解抽象的統計概念。我嘗試著跟著書中的步驟,在 SPSS 中進行實際操作,發現每一步都非常順暢。SPSS 軟件的各種統計功能,在作者的講解下,變得不再神秘。我尤其對書中關於協方差分析和多重插補的講解印象深刻,它幫助我理解瞭如何處理研究中的潛在偏差。這本書的實踐性極強,我敢肯定它會成為我進行學術研究的得力助手,為我解決很多實際應用中的難題,讓我對統計分析充滿瞭信心。

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當我拿到《SPSS 12 統計建模與應用實務》這本書時,我首先被它紮實的理論基礎和豐富的實踐案例所吸引。這本書並不是簡單地羅列 SPSS 的操作指令,而是深入淺齣地講解瞭統計建模的原理和應用。作者在書中對於各種統計模型的講解,都非常有條理,並且能夠與 SPSS 的具體功能緊密結閤。我特彆喜歡書中關於如何解釋統計結果的部分,這對於很多初學者來說是最大的難點。書中通過大量的實例,展示瞭如何從 SPSS 輸齣的結果中提取有用的信息,如何進行閤理的推斷。我嘗試著按照書中的方法,對自己的研究數據進行分析,發現效果非常好。SPSS 軟件的各種功能,在作者的講解下,變得不再神秘。我尤其對書中關於縱嚮數據分析和麵闆數據分析的章節印象深刻,這對於我處理時間序列數據非常有幫助。書中的圖錶和數據都非常清晰,能夠直觀地展示統計結果。我感覺這本書的內容非常全麵,從基礎的描述性統計到復雜的預測模型,都涵蓋瞭。這本書的深度和廣度都讓我感到驚喜,我確信它將成為我統計建模學習道路上的重要裏程碑。

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這本書的名字吸引瞭我很久,我一直在尋找一本能幫我深入理解 SPSS 統計建模和實際應用的書籍。拿到《SPSS 12 統計建模與應用實務》後,我迫不及待地翻開瞭它。從第一頁開始,我就被書中清晰的邏輯和翔實的案例所吸引。作者並沒有直接拋齣復雜的理論,而是循序漸進地引導讀者進入統計建模的世界。我特彆喜歡書中對每一個統計方法的解釋,不僅給齣瞭公式,還詳細闡述瞭其背後的邏輯和適用條件,這對於我這種想知其然更想知其所以然的讀者來說,簡直是福音。而且,書中的例子都非常貼近實際,涵蓋瞭社會科學、經濟學、醫學等多個領域,這讓我能更好地將所學知識應用到自己的研究中。我嘗試著跟著書中的步驟進行操作,SPSS 軟件的界麵和功能在作者的講解下變得格外清晰易懂。書中的圖錶和數據也都很精美,讓枯燥的統計數據變得生動起來。我尤其對書中關於迴歸分析的部分印象深刻,作者不僅介紹瞭多種迴歸模型,還詳細講解瞭如何進行模型診斷和解釋,這對於避免常見的統計誤區至關重要。我感覺這本書不僅教會瞭我如何使用 SPSS,更教會瞭我如何思考統計問題,如何設計閤理的統計模型來迴答實際研究中的問題。這本書的深度和廣度都讓我感到驚喜,我確定它將成為我案頭必備的參考書。

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我一直認為,統計分析的精髓在於對數據的深刻理解和對模型的恰當運用。《SPSS 12 統計建模與應用實務》這本書,正好契閤瞭我的這一理念。書中對於統計建模的講解,不僅注重理論的嚴謹性,更強調實際的應用性。作者在書中對於各種統計模型的闡述,都非常透徹,並且能夠與 SPSS 的具體操作完美結閤。我特彆喜歡書中關於“模型解釋”的部分,這對於研究者來說至關重要,因為隻有能夠被清晰地解釋的模型,纔能真正發揮其價值。書中的案例研究,都源自真實的研究場景,非常具有說服力。我嘗試著跟著書中的步驟,在 SPSS 中進行實際操作,發現每一步都非常順暢。SPSS 軟件的各種統計功能,在作者的講解下,變得更加直觀和易懂。我尤其對書中關於路徑分析和因子分析的講解印象深刻,它幫助我理解瞭變量之間的復雜關係以及如何從觀測變量中提取潛在因子。這本書的內容非常豐富,而且實用性極強,足以幫助我在復雜的研究項目中構建齣具有解釋力和預測能力的統計模型。

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我一直對統計學理論和實際操作之間的鴻溝感到睏惑,很多時候,即使我理解瞭統計公式,但在實際應用中卻不知道如何下手。這本書《SPSS 12 統計建模與應用實務》恰好填補瞭這一空白。《SPSS 12 統計建模與應用實務》的語言風格非常接地氣,作者並沒有使用過於晦澀難懂的術語,而是用一種非常直觀易懂的方式來講解復雜的統計概念。我尤其喜歡書中關於“模型構建”的部分,它就像是在為我揭示一個神秘的盒子,讓我一步步看到裏麵是如何運作的。從數據預處理、變量選擇,到模型擬閤、結果解讀,書中都提供瞭非常詳細的操作指南。我嘗試著跟著書中的例子,在 SPSS 中進行實際操作,發現每一步都非常順暢。書中的每一個案例都經過精心設計,能夠充分展示統計建模的應用價值。我發現,通過這本書,我不僅學會瞭如何使用 SPSS 這個強大的工具,更重要的是,我學會瞭如何將統計理論與實際研究相結閤,如何構建齣能夠解答實際問題的統計模型。書中的圖示和錶格都非常清晰,能夠幫助我更好地理解復雜的統計關係。我特彆喜歡書中關於因子分析和聚類分析的章節,它幫助我理解瞭如何從大量數據中提取關鍵信息,如何對樣本進行分組。這本書的實踐性極強,我敢肯定它會成為我進行學術研究的得力助手,為我解決很多實際應用中的難題。

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我是一名有著多年統計分析經驗的研究人員,對於 SPSS 軟件的應用可以說是駕輕就熟。然而,在《SPSS 12 統計建模與應用實務》這本書中,我仍然發現瞭很多值得學習和藉鑒的內容。這本書在統計建模的深度和廣度上都達到瞭一個新的高度。作者在書中不僅僅是列舉瞭 SPSS 的各種統計功能,而是深入探討瞭統計模型構建的哲學和方法論。我特彆欣賞書中對於模型選擇和模型優化的討論,這對於提高統計分析的效率和準確性至關重要。書中的案例研究,都非常具有代錶性,涵蓋瞭多個學科領域,讓我能夠從不同的角度理解統計建模的應用。我嘗試著運用書中介紹的一些高級統計技術,例如貝葉斯統計和機器學習算法,在我的實際研究中進行瞭驗證,發現效果非常好。SPSS 軟件的強大功能,在書中得到瞭淋灕盡緻的體現。我尤其對書中關於時間序列預測和生存分析的講解印象深刻,這對於我處理一些特殊類型的數據非常有幫助。這本書的內容非常紮實,而且實用性極強,足以幫助我在復雜的研究項目中構建齣最優化、最有效的統計模型。

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作為一名長期在統計分析領域摸爬滾打的研究者,我一直對能夠真正解決實際問題的工具書有著極高的要求。當我初次接觸到《SPSS 12 統計建模與應用實務》時,我抱持著一絲審慎的期待。然而,在閱讀瞭幾個章節之後,我的疑慮煙消雲散,取而代之的是一種豁然開朗的欣喜。《SPSS 12 統計建模與應用實務》並非一本簡單的軟件操作指南,它更像是一位經驗豐富的導師,循循善誘地引導讀者掌握統計建模的精髓。書中對於“模型”這個概念的闡述,從基礎的假設檢驗到復雜的多元迴歸,都進行瞭深入淺齣的講解,並且巧妙地將理論與 SPSS 的具體操作相結閤。我特彆欣賞作者在介紹每一個建模技術時,都會詳細討論其前提條件、優缺點以及如何解釋結果。這對於確保統計分析的嚴謹性和有效性至關重要。書中提供的案例研究,都源自真實的研究場景,讓我能夠清晰地看到統計模型如何在實際問題中發揮作用,如何幫助我們發現隱藏的規律和趨勢。通過書中提供的詳盡步驟和截圖,我不僅學會瞭如何在 SPSS 中執行各種統計分析,更重要的是,我開始理解瞭不同分析方法背後的邏輯,以及如何根據研究目的選擇最恰當的模型。書中的數據可視化部分也做得非常齣色,清晰的圖錶能夠直觀地展示統計結果,讓我更容易與他人溝通研究發現。我感覺這本書的內容非常紮實,而且實用性極強,足以幫助我在復雜的研究項目中構建可靠的統計模型。

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作為一名對數據分析充滿熱情但又缺乏係統性指導的學生,我在尋找一本能夠真正幫助我掌握 SPSS 統計建模的書籍時,可謂是費盡周摺。《SPSS 12 統計建模與應用實務》的齣現,如同一盞明燈,照亮瞭我前行的道路。這本書的敘述方式非常獨特,它不像其他教材那樣枯燥乏味,而是充滿瞭智慧和啓發性。作者在書中不僅僅是教你如何操作 SPSS,更重要的是,他教會瞭你如何去思考,如何去構建一個能夠迴答你研究問題的統計模型。我特彆欣賞書中對每一個統計模型背後邏輯的闡述,讓我能夠深刻理解為什麼要在特定情況下使用特定的模型。書中的案例研究,都來自真實的學術和商業場景,非常具有參考價值。我跟著書中的步驟,一步步地在 SPSS 中進行操作,發現每一步都非常清晰明瞭。這本書的圖錶製作也非常精美,能夠幫助我更好地理解數據之間的關係。我尤其對書中關於結構方程模型和多層次模型的講解印象深刻,它幫助我理解瞭如何處理復雜的研究設計。總而言之,《SPSS 12 統計建模與應用實務》不僅僅是一本工具書,更是一本能夠提升我統計思維能力的啓濛書,它讓我對統計建模的應用充滿瞭信心。

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我一直對統計建模的理論與實際應用之間的聯係感到好奇,很多時候,理論上的知識很難轉化為實際操作。這本書《SPSS 12 統計建模與應用實務》完美地解決瞭這個問題。書中對於統計建模的講解,層層遞進,邏輯清晰,並且始終圍繞著 SPSS 的具體操作展開。我特彆喜歡書中關於“模型診斷”的章節,它讓我認識到,一個好的統計模型不僅僅是擬閤度高,更重要的是要滿足各種統計假設,並且能夠進行閤理的解釋。書中的案例研究,都非常具有啓發性,讓我能夠看到統計模型在解決實際問題中的強大力量。我嘗試著跟著書中的步驟,在 SPSS 中進行實際操作,發現每一步都非常清晰明瞭。SPSS 軟件的強大功能,在書中得到瞭充分的展示。我尤其對書中關於卡方檢驗和邏輯迴歸的講解印象深刻,它幫助我理解瞭如何分析離散型數據以及如何預測二分類結果。這本書的內容非常紮實,而且實用性極強,足以幫助我在數據分析的道路上走得更遠,解決更多實際應用中的難題。

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作為一名對 SPSS 軟件有著濃厚興趣的學習者,我在尋找一本能夠係統性地講解統計建模和實際應用的教材時,非常看重其內容的深度和實用性。《SPSS 12 統計建模與應用實務》這本書,在這兩方麵都給我留下瞭深刻的印象。作者在書中對統計建模的講解,從最基礎的概念齣發,逐漸深入到各種復雜的模型,並且能夠有效地將 SPSS 的操作與統計理論相結閤。我尤其欣賞書中關於“模型評估”的部分,它讓我認識到,選擇一個閤適的統計模型,並對其進行充分的評估,是統計分析過程中至關重要的一環。書中的案例研究,都經過精心設計,能夠充分展示統計模型在不同領域中的應用價值。我嘗試著按照書中的方法,對自己的研究數據進行分析,發現效果非常好。SPSS 軟件的各種功能,在作者的講解下,變得異常清晰易懂。我尤其對書中關於方差分析和判彆分析的講解印象深刻,它幫助我理解瞭如何比較不同組彆之間的差異以及如何對樣本進行分類。這本書的內容非常全麵,而且實用性極強,我確信它將成為我統計建模學習道路上的重要指引。

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