具体描述
本書的篇章結構採由淺入深編排，逐步引導讀者進入實驗計畫法的領域，解析步驟與計算步驟以相同類型方式進行，並以各種例題詳細說明數據蒐集的想法與用法，且將解析的步驟具體陳述，尤其對一般教材多數記載不甚清楚的合併與估計、預測的想法，儘可能加以具體地解說，是本書最顯著的特色。實驗計畫法是彙整了統計想法之精華的方法論，惟有透過實際動手計算，才能完全體會其精髓。
作者簡介
永田靖
生於1957年，1980年京都大學理學院畢業，1985年大叛大學基礎工程研究所博士班華業，曾任熊本大學講師、岡山大學助理教授、教授，現任早稻田大學理工學院經營系統工學系教授。
著作有：
「入門統計解析法」(日科技連出版社，1992年) 「統計方法的結構」(日科技連出版社，1996年)等等。
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
我最近开始涉足一些更偏向于实践的应用性研究，尤其是在产品开发和用户体验优化方面。我发现，很多时候我们都需要通过一些“实验”来验证我们的想法或者评估某个改进方案的效果。然而，我之前在这方面的知识非常零散，缺乏系统性的理论指导，导致在设计实验时总是感觉心虚，不知道是否科学合理。我希望这本书能够提供一个清晰的、易于理解的入门指南，让我能够掌握设计基本实验的基本原则和步骤。我特别希望它能够讲解如何清晰地定义实验目标、如何选取合适的自变量和因变量、如何设置对照组和处理组，以及如何进行初步的数据分析和解释。我希望这本书能够像一位耐心的老师，一步步地教会我如何从一个想法出发，最终能够设计出一个能够得到可靠结论的简单实验。
评分这本书的封面设计真是充满了学术气息，那种深邃的蓝色背景搭配烫金的标题，第一眼看过去就让人觉得这是一本值得深入钻研的著作。我拿到这本书的时候，正好是我在大学里接触统计学和研究方法论的阶段，当时对各种实验设计理论总是感到有些抽象，难以将理论与实际操作相结合。我一直希望能有一本书，能够用一种比较直观、易懂的方式来讲解这些复杂的概念，而不是仅仅罗列一堆公式和模型。我期待这本书能够为我打开一扇新的大门，让我能够清晰地理解如何从零开始构建一个严谨的实验，如何选择最适合的变量，以及如何有效地控制可能干扰实验结果的因素。更重要的是，我希望它能告诉我，在实验过程中，当遇到意想不到的问题时，应该如何灵活地调整策略，而不是被动地陷入困境。毕竟，科学研究的魅力就在于不断地探索和发现，而一个好的实验设计是这一切的基石。我希望这本书能提供给我足够的信心和方法论指导，让我能够自信地踏上科学探索的征程。
评分作为一个在科研领域摸爬滚打多年的老兵，我深知一个好的实验设计是研究成功的关键。我在学术生涯中，曾多次因为实验设计上的疏忽，导致宝贵的时间和资源付诸东流，最终未能得出有说服力的结果。因此，我一直非常重视对实验设计方法的学习和掌握。我非常期待这本书能够为我提供一些更前沿、更系统化的实验设计理论和方法，尤其是那些能够帮助我应对复杂研究场景的策略。我特别想了解书中是如何讲解如何处理多因素交互作用、如何进行最优设计以及如何有效地进行样本量计算的。同时，我也希望能从中获得一些关于如何将这些理论应用到不同学科领域（如生物医学、心理学、工程学等）的启示。我希望这本书能够帮助我将我的研究水平提升到一个新的高度。
评分说实话，我拿到这本《實驗計畫法入門》纯粹是因为在书店里随意翻阅。我当时正在寻找一本关于市场调研方法论的书籍，因为我最近负责的一个新产品上市项目，迫切需要了解如何才能更有效地进行用户需求分析和产品效果评估。我翻了几页，虽然没有完全看懂里面的具体内容，但书中的一些章节标题，比如“析因设计”、“响应曲面法”等，引起了我的好奇心。我隐隐感觉到，这些方法论可能与我一直在思考的问题——如何科学地设计一个能最大化收集有效信息的调研——有着密切的联系。我希望这本书能够提供一些更具操作性的框架，帮助我理解如何在有限的资源和时间内，设计出能够回答关键商业问题的实验，从而减少试错成本，提高决策的准确性。我期待它能为我提供一种全新的视角来审视我们的市场调研工作。
评分我一直对数据分析和统计建模有着浓厚的兴趣，尤其是在我们行业中，越来越多的决策开始依赖于数据驱动的洞察。然而，我发现很多时候，我们所获得的结论，其根本往往可以追溯到最初的实验设计。一个糟糕的实验设计，无论后续的分析多么精妙，都可能导致错误的结论，甚至误导整个项目。我一直在寻找一本能够系统性地介绍各种经典实验设计原理的书籍，希望能够深入理解不同设计方法的适用场景、优缺点以及如何根据实际情况进行优化。我特别关注那些能够提供大量实际案例分析的书籍，因为理论知识固然重要，但将理论应用于实践的经验分享则更加宝贵。我希望这本书能够像一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我领略实验设计的智慧，让我能够更好地理解和运用统计学在实际研究中的力量，从而能够更有效地解决工作中遇到的复杂问题。
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