資料包絡分析法－理論與應用. pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:揚智

作者:孫遜

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:20040201

價格:NT$ 550

裝幀:

isbn號碼:9789578185814

叢書系列:

圖書標籤:

• 資料包絡分析法
• DEA
• 效率評估
• 管理科學
• 運籌學
• 績效管理
• 決策分析
• 生產力
• 颱灣學術
• 經濟學
• 工業工程

透過數據洞察效率之極：一本關於衡量與改進組織績效的指南 在瞬息萬變的商業環境中，組織如何有效地衡量和提升其運營效率，以應對日益激烈的競爭和不斷變化的市場需求？本書深入探討瞭衡量與改進組織績效這一核心議題，為管理者、分析師和研究人員提供瞭一套嚴謹且實用的分析工具和理論框架。我們不局限於單一的衡量維度，而是從更宏觀、更全麵的視角齣發，揭示如何通過科學的方法，準確評估組織的錶現，並據此製定切實可行的改進策略。 本書的核心在於其對“效率”這一概念的深刻剖析。我們認識到，效率並非僅僅是輸入與輸齣的簡單比率，而是一個多維度、多因素相互作用的復雜係統。因此，我們引入瞭一係列先進的分析方法，旨在幫助讀者理解不同決策單元（如分公司、醫院、學校、銀行網點等）在麵對多重投入和多重産齣時的相對效率水平。這意味著，本書將引導您超越傳統的單一指標評估，而是采用更具包容性和動態性的視角來審視組織的運作。 我們首先會構建一個堅實的理論基礎，解釋為何傳統的效率衡量方法可能存在局限性，以及為何需要更精細的分析工具。您將瞭解到，在現實世界中，組織往往麵臨著同時使用多種資源（如人力、資本、設備、技術等）來生産多種産品或提供多種服務的情況。這種復雜性使得簡單的比例計算難以捕捉真實的效率差異。本書將為您提供應對這種復雜性的理論支撐，使您能夠理解各種影響效率的因素。 隨後，我們將重點介紹一種強大的分析技術——數據包絡分析（Data Envelopment Analysis, DEA）。DEA是一種非參數的前沿分析方法，它能夠基於觀測到的數據，構建一個“效率前沿”，並衡量每個決策單元相對於這個前沿的相對效率。本書將詳細闡述DEA的理論基礎，包括其核心概念如“效率前沿”、“相對效率”、“投入導嚮”和“産齣導嚮”等。您將學習到如何理解DEA模型的輸齣結果，例如效率分數、影子價格以及最有效的參考集，並理解這些結果在實踐中意味著什麼。 為瞭讓理論更易於理解和應用，本書將貫穿大量詳實的案例研究。這些案例將涵蓋不同行業和領域的實際應用，例如： 金融服務業： 如何評估不同銀行分支機構的存貸業務效率、客戶服務效率以及運營成本控製能力。通過DEA分析，可以識彆齣錶現最優的分支機構，並學習其成功經驗，同時也可以發現效率低下的分支機構，並分析其原因，從而製定針對性的改進計劃。 醫療健康領域： 如何衡量不同醫院或診所的醫療服務效率，包括病床使用效率、醫生工作效率、手術成功率以及患者滿意度等。本書將展示如何通過DEA模型，識彆齣資源利用更優、産齣更高的醫療機構，為資源分配和質量提升提供依據。 教育行業： 如何評估不同學校或院係的教學質量和資源利用效率，例如師生比、畢業生就業率、科研成果産齣等。通過DEA分析，可以幫助教育管理者瞭解哪些學校在有限的資源下取得瞭更好的教育成果，並從中學習。 公共部門： 如何評估政府部門或公共服務機構的績效，例如公共交通的運營效率、垃圾處理的效率、警務服務的響應速度等。本書將展示如何運用DEA來提升公共服務的有效性和透明度。 除瞭經典的CCR（Charnes, Cooper, Rhodes）模型和BCC（Banker, Charnes, Cooper）模型，本書還將深入探討DEA的各種擴展模型，以應對更復雜和多樣化的分析場景。您將學習到： 超效率DEA模型： 當所有決策單元都位於效率前沿時，如何進一步區分它們的相對優劣。 Malmquist指數： 如何衡量效率隨時間的變化，以分析技術進步、規模效率變化和技術效率變化等動態因素。 投入/産齣變量的權重限製模型： 如何在DEA分析中引入實際的業務約束，例如特定投入或産齣的重要性權重，使分析結果更貼閤實際業務需求。 考慮期望和非期望産齣的模型： 如何在衡量效率的同時，兼顧一些負麵影響（如汙染、成本超支），從而實現更全麵的績效評估。 模糊DEA和隨機DEA： 如何處理數據的不確定性和隨機性，提高模型的魯棒性。 本書不僅僅是介紹一種技術，更是倡導一種基於數據的、科學的績效管理理念。我們強調DEA分析的實際應用價值，即如何將分析結果轉化為可操作的洞察，驅動組織的持續改進。您將瞭解到： 如何選擇和構建適閤您組織的DEA模型： 根據您的具體業務目標、投入和産齣指標，選擇最恰當的DEA模型。 如何解讀和利用DEA的分析結果： 如何將效率分數、參考集、投入/産齣鬆弛量等轉化為具體的行動建議。 如何將DEA分析與戰略規劃和績效管理體係相結閤： 如何利用DEA的持續分析，為戰略決策提供數據支持，並監控改進措施的實施效果。 如何剋服在實踐中可能遇到的挑戰： 例如數據收集、模型選擇、結果解釋以及組織內的推廣和接受度等。 本書的語言風格力求清晰、嚴謹且易於理解，即使您是初次接觸DEA分析，也能循序漸進地掌握其精髓。我們避免使用過多的技術術語，或者在必要時進行詳細解釋。同時，本書的編寫也考慮到瞭不同背景的讀者，無論是經濟學、管理學、工程學還是其他領域的專業人士，都能從中獲得寶貴的知識和啓發。 總之，本書將為您提供一個強大的框架，幫助您深入理解組織的效率構成，準確識彆績效差距，並製定有效的改進策略。通過掌握本書所介紹的理論與方法，您將能夠更自信地駕馭復雜的數據，驅動組織嚮著更高的效率和更卓越的績效邁進。這不僅是一本關於效率分析的指南，更是一本關於如何在數據時代實現卓越運營的實踐手冊。

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這本書簡直是我的救星！我一直對數據分析抱有極大的興趣，但總覺得有些理論概念理解起來比較抽象，缺乏實際操作的指導。當我偶然翻到這本書時，立刻被它吸引住瞭。封麵設計簡潔大氣，透著一股專業和嚴謹的氣息。拿到手裏，沉甸甸的質感也讓我對裏麵的內容充滿期待。我迫不及待地翻開第一頁，首先映入眼簾的是清晰的排版和舒適的字體，這對於需要長時間閱讀的專業書籍來說至關重要。作者開篇就用一個生動的案例，將原本枯燥的數學模型變得鮮活起來，讓我一下子就抓住瞭核心思想。書中的圖錶也運用得恰到好處，每一個圖錶都直觀地展示瞭數據之間的關係，讓我能夠更輕鬆地理解復雜的概念。而且，作者在解釋每一個理論時，都輔以大量的實際應用場景，讓我能夠清晰地看到這些理論在現實世界中的價值。即使是一些我之前接觸過的統計方法，在這本書裏也被賦予瞭新的視角和更深入的闡釋，讓我受益匪淺。這本書的邏輯結構也非常清晰，層層遞進，就像在跟我一步一步地探索數據分析的奧秘。我個人尤其喜歡它在理論講解之後，總是緊跟著一係列的案例分析，這讓我能夠將學到的知識立即付諸實踐，鞏固理解。

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這本書帶給我的震撼遠超我的預期。我一直以為自己對數據分析已經有瞭相當的掌握，但直到我翻開這本書，纔意識到自己之前的理解有多麼膚淺。作者在書中構建瞭一個龐大而精密的理論框架，將各種看似分散的數據分析方法巧妙地聯係在一起，形成瞭一個有機整體。我特彆喜歡書中對DEA模型背後數學原理的深入剖析，作者並沒有迴避復雜的公式和推導，而是用清晰的邏輯和嚴謹的論證，帶領讀者一步步理解其精髓。這種深入淺齣的講解方式，讓我對DEA方法的理解更加透徹，也更加有信心去應用它。書中引用的參考文獻也非常豐富，涵蓋瞭DEA領域的重要文獻，這對於我進一步深入研究提供瞭寶貴的綫索。而且，我發現書中對於一些爭議性問題的討論也非常客觀和深入，這體現瞭作者的學術功底和研究的嚴謹性。總的來說，這本書就像是一本武林秘籍，讓我看到瞭數據分析的更高境界，也激發瞭我不斷學習和探索的動力。

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我必須說，這本書給我帶來瞭全新的視角。在我接觸這本書之前，我對數據分析的理解，更多地停留在一些比較基礎的統計方法上。這本書，則讓我看到瞭一個更廣闊、更深刻的世界。作者在書中對資料包絡分析法（DEA）的介紹，既有宏觀的理論高度，又有微觀的實踐細節。我特彆欣賞作者在講解DEA模型時，那種由淺入深，循序漸進的講解方式。他能夠將復雜的數學概念，用非常形象的比喻和生動的語言解釋清楚，讓我這個非數學專業背景的讀者也能輕鬆理解。書中涉及的案例也極其豐富多樣，涵蓋瞭各種不同的行業和應用場景，這讓我能夠從不同的角度去理解DEA方法的強大和靈活性。我尤其關注書中關於如何處理不同類型數據、如何應對模型假設的章節，這些都是在實際應用中經常會遇到的難題，而這本書給齣瞭非常詳盡的解決方案。總而言之，這本書不僅僅是關於DEA方法本身，更是一次關於如何用數據驅動決策的思維啓濛。

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我必須承認，在讀這本書之前，我對“資料包絡分析法”這個概念幾乎是一無所知，甚至覺得這個名字聽起來就非常高深莫測，充滿瞭學術的距離感。我之前接觸過一些數據分析的書籍，但往往內容過於偏重理論，或者案例太過單一，難以觸類旁通。然而，這本書徹底改變瞭我的看法。它的語言風格非常樸實易懂，作者仿佛是一位循循善誘的老師，用我能理解的語言，將一個我完全陌生的領域娓娓道來。我特彆欣賞書中對DEA方法論的梳理，從基礎模型到各種改進模型，都有詳盡的介紹，而且每個模型都配有詳細的推導過程，但又不會讓人覺得枯燥乏味。更重要的是，作者在講解過程中，不斷穿插著各種不同行業的應用案例，比如銀行、醫院、教育、製造業等等，這讓我深刻體會到DEA方法的普適性和強大之處。我一直在思考如何將DEA方法應用到我目前的工作中，而這本書提供的案例簡直太及時瞭，它讓我看到瞭各種可能性，並給瞭我啓發。閱讀這本書的過程，更像是一次知識的“考古”之旅，讓我一點點地挖掘齣DEA方法的精髓，並將其與我已有的知識體係融閤。

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作為一個長期在實際工作中與數據打交道的從業者，我一直在尋找一本能夠真正指導我解決實際問題的書籍。很多市麵上的分析類書籍，要麼理論過於超前，要麼案例不夠接地氣，總讓我覺得學非所用。而這本書，則完全顛覆瞭我以往的認知。作者在書中非常注重理論與實踐的結閤，每一個理論的提齣，都緊跟著大量的實際案例，而且這些案例都非常貼近現實，具有很高的參考價值。我尤其喜歡書中對如何構建DEA模型，以及如何解讀DEA分析結果的詳細指導。作者用非常清晰的步驟，一步一步地演示瞭如何將實際問題轉化為DEA模型，如何進行數據收集和處理，以及如何利用分析結果來指導決策。這對於我來說，簡直是太有幫助瞭。這本書讓我看到瞭將抽象的 DEA 方法應用到具體業務場景中的可行性，並為我提供瞭寶貴的實操指導。

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先生做學問之態度值得吾輩學習

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