ORACLE 9I資料庫管理指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:旗標

作者:林存德

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:20020701

價格:NT$ 480

裝幀:

isbn號碼:9789577178824

叢書系列:

圖書標籤:

• Oracle
• 數據庫
• 9i
• 管理
• SQL
• PLSQL
• 備份恢復
• 性能優化
• 數據倉庫
• 係統管理
• 開發指南

《精通MySQL性能調優與實戰》 本書並非旨在探討Oracle 9i數據庫的管理細節，而是將焦點完全置於另一款廣泛應用的開源關係型數據庫——MySQL的性能優化及實踐應用。本書為所有希望深入理解並高效運用MySQL數據庫的開發者、係統管理員以及數據庫愛好者而編寫，旨在提供一套係統、詳實、可操作的指南，幫助讀者解決在MySQL數據庫使用過程中遇到的性能瓶頸，並掌握在其基礎上構建穩定、高效應用的關鍵技能。 核心內容概述： 本書從理論到實踐，全麵覆蓋瞭MySQL性能調優的各個關鍵環節，並結閤大量實際案例進行深入剖析。 MySQL架構與原理深入解析： 在開始性能調優之前，理解MySQL的內部架構是至關重要的。本書將詳細介紹MySQL的存儲引擎（如InnoDB、MyISAM）、查詢優化器、執行引擎、內存管理（Buffer Pool, Key Buffer等）、連接管理、事務處理、復製機製等核心組件的工作原理。隻有深入理解這些底層機製，纔能從根本上診斷和解決性能問題。 SQL語句優化實戰： SQL語句的效率直接影響數據庫的整體性能。本書將深入講解如何編寫高效的SQL語句，包括： 索引設計與優化： 詳細闡述不同類型的索引（B-tree, Hash, Full-text等）的適用場景、創建原則、維護策略。重點講解組閤索引、覆蓋索引、函數索引等高級索引技術，以及如何避免索引失效。 查詢計劃分析： 教授如何使用 `EXPLAIN`、`EXPLAIN FORMAT=JSON` 等工具分析SQL查詢計劃，識彆慢查詢的根源，如全錶掃描、不閤理的JOIN順序、低效的過濾條件等。 JOIN優化： 深入講解各種JOIN類型（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN）的性能特點，以及如何優化JOIN操作，例如通過調整JOIN順序、使用子查詢替代某些JOIN、選擇閤適的連接算法等。 子查詢、臨時錶與排序優化： 分析子查詢和派生錶的性能影響，指導讀者如何用更優的JOIN或CTE（Common Table Expressions）來替代低效的子查詢。同時，探討臨時錶和排序操作對性能的影響，並提供相應的優化建議。 視圖與存儲過程的性能考慮： 分析視圖和存儲過程可能帶來的性能問題，並給齣優化策略，例如避免在視圖中執行復雜計算，閤理設計存儲過程的邏輯等。 數據庫參數調優： MySQL提供瞭大量的配置參數，閤理配置這些參數對性能至關重要。本書將係統性地講解： 內存參數調優： 重點講解 `innodb_buffer_pool_size`、`key_buffer_size`、`query_cache_size` (已廢棄，但會討論其曆史影響和替代方案)、`tmp_table_size`、`max_heap_table_size` 等關鍵內存參數的含義、配置原則以及它們如何影響數據庫的讀寫性能。 連接與綫程參數調優： 講解 `max_connections`、`thread_cache_size`、`wait_timeout`、`interactive_timeout` 等參數，以及如何根據應用負載調整它們以避免連接耗盡或資源浪費。 I/O與日誌參數調優： 深入探討 `innodb_flush_log_at_trx_commit`、`sync_binlog`、`innodb_io_capacity` 等參數對數據持久性、可靠性以及I/O性能的影響，並提供平衡點建議。 存儲引擎深度剖析與選擇： 重點對比InnoDB和MyISAM等主流存儲引擎的特點、優勢、劣勢以及適用場景。深入講解InnoDB的事務、鎖機製（行鎖、錶鎖、間隙鎖）、MVCC（多版本並發控製）等特性，以及如何根據業務需求選擇最閤適的存儲引擎。 數據庫監控與診斷工具： 熟練使用監控和診斷工具是定位性能問題的基礎。本書將介紹： 慢查詢日誌 (Slow Query Log)： 如何啓用、配置和分析慢查詢日誌，找齣導緻性能問題的SQL語句。 性能模式 (Performance Schema)： 介紹如何利用Performance Schema收集詳細的性能指標，深入瞭解數據庫的運行狀態。 SHOW STATUS, SHOW VARIABLES, SHOW PROCESSLIST： 講解這些常用命令的輸齣含義，以及如何通過它們快速診斷當前數據庫的性能瓶頸。 第三方監控工具： 簡要介紹如Percona Monitoring and Management (PMM)、Prometheus + Grafana等流行的第三方監控解決方案。 讀寫分離與高可用性： 針對高並發場景，本書將深入講解： MySQL復製： 詳細介紹主從復製（Statement-based, Row-based, Mixed replication）的配置、工作原理、常見問題及解決方案。 讀寫分離架構： 講解如何通過代理（如ProxySQL, MaxScale）或應用層實現讀寫分離，以及讀寫分離可能帶來的挑戰和應對策略。 高可用方案： 簡要介紹如MHA, Galera Cluster, InnoDB Cluster等高可用解決方案的基本概念和優勢。 數據庫維護與最佳實踐： 除瞭性能優化，本書還將涵蓋數據庫日常維護中的最佳實踐： 數據備份與恢復： 介紹邏輯備份（mysqldump）和物理備份（XtraBackup）的原理和使用方法。 數據庫升級與遷移： 提供版本升級和數據遷移過程中的注意事項和技巧。 安全加固： 講解基本的數據庫安全措施，如權限管理、密碼策略等。 本書特色： 實戰導嚮： 所有理論知識都通過實際的SQL語句、配置參數調整和案例分析來講解，確保讀者能夠學以緻用。 深入淺齣： 復雜的概念用清晰易懂的語言解釋，並輔以圖示和示例，幫助讀者建立完整的知識體係。 全麵覆蓋： 從SQL優化到參數調優，從存儲引擎到高可用性，本書力求為讀者提供MySQL性能調優的全景圖。 版本無關性： 本書側重於MySQL的核心原理和通用的優化技巧，這些知識對於MySQL的多個版本（如5.7, 8.0）都具有高度的參考價值。 閱讀本書，您將能夠自信地應對MySQL數據庫在各種應用場景下的性能挑戰，顯著提升數據庫的響應速度和吞吐量，為您的應用程序提供穩定、可靠的基礎支撐。

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這本書給我一種沉甸甸的厚重感，仿佛裏麵蘊藏著無數寶貴的經驗和技巧。我一直在思考如何纔能更有效地管理和優化數據庫的性能，如何規避潛在的風險，以及如何應對各種突發狀況。這本書的名字讓我覺得它能夠提供一個全麵的視角，從底層架構到上層應用，深入剖析Oracle 9i數據庫的方方麵麵。我希望它能教會我如何“望聞問切”，準確診斷齣數據庫的“病癥”，並給齣“藥方”，讓我能夠成為一個真正閤格的數據庫管理員。

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這本書的裝幀設計真是彆齣心裁，封麵色彩運用得相當大膽，深邃的藍色如同數據庫中浩瀚無垠的數據海洋，點綴著銀色的Oracle logo，仿佛是黑夜中的指路星辰。翻開書頁，紙張的觸感溫潤而厚實，散發著淡淡的油墨香，讓人一下子就沉浸在學習的氛圍裏。排版清晰，章節劃分邏輯性強，每一頁都似乎經過精心雕琢，文字大小適中，間距舒適，即便長時間閱讀也不會感到疲勞。

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最近在工作中經常需要處理一些性能瓶頸問題，有時候即使按照網上的教程進行優化，效果也不盡如人意。我開始懷疑是不是自己對Oracle 9i的理解不夠深入，或者是在某些關鍵環節上忽略瞭重要的配置。這本書的齣現，讓我覺得它可能會成為我解決這些難題的“救星”。我期待它能夠提供一些深入的性能調優技巧，比如SQL語句的優化、索引策略的精細調整、內存參數的閤理配置等等，讓我能夠真正提升數據庫的響應速度和處理能力。

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我一直對數據庫技術充滿好奇，尤其是Oracle這樣業界頂尖的平颱。這本書的書名就讓我眼前一亮，"ORACLE 9I資料庫管理指南"，聽起來就專業且權威。雖然我目前可能還沒有機會深入接觸Oracle 9i，但僅從書名就能感受到它在數據庫管理領域的深度和廣度。我對它能夠提供一套係統性的、從入門到精通的指導充滿瞭期待，希望它能幫助我構建堅實的數據庫知識體係，為我未來的職業發展打下堅實的基礎。

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我最近正在學習一些關於數據遷移和備份的知識，一直覺得在實際操作中存在很多細節上的睏惑。這本書的標題讓我覺得它可能包含瞭我急需的解決方案。我特彆關注書中是否有關於不同場景下數據遷移策略的介紹，比如異構平颱遷移、增量遷移等。另外，對於數據庫備份和恢復的策略，我希望能瞭解到一些先進的、能夠保證數據安全和業務連續性的方法，比如RMAN的詳細使用，或者一些更高效的備份壓縮技術，這些都是我當前非常渴望瞭解的。

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