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☆☆☆☆☆

出版者:南开大学出版社

作者:李季于樊鹏编

出品人:

页数:251

译者:

出版时间:2005-1

价格:23.0

装帧:平装

isbn号码:9787310022014

丛书系列:

图书标签:

计算机等级考试
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具体描述

全国计算机等级考试二级(Access数据库程序设计)分为上机考试和笔试两部分，主要内容涉及公共基础知识和Access数据库程序设计。

公共基础知识部分对于考生的要求是：掌握算法的基本概念；掌握基本数据结构及其操作；掌握基本排序和查找算法；掌握逐步求精的结构化程序设计方法；掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力；掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。<br

Python编程实战：从入门到精通本书旨在为零基础的Python学习者提供一条清晰的学习路径，帮助读者掌握Python的核心概念和实际应用技巧。全书内容紧密结合实际项目开发，从Python的基础语法、数据结构、函数，到面向对象编程、文件操作、异常处理，再到常用的第三方库（如NumPy、Pandas、Matplotlib）以及Web开发基础（使用Flask框架），力求让读者在理论学习的同时，能够快速上手，独立完成小型项目。第一部分：Python基础入门第一章：Python简介与开发环境搭建 Python的优势与应用领域概述。 Python的版本选择与安装指南（Windows、macOS、Linux）。推荐的集成开发环境（IDE）与代码编辑器介绍（如PyCharm, VS Code, Sublime Text）。第一个Python程序的编写与运行：Hello, World!。第二章：Python基本语法与数据类型变量的声明与赋值。 Python的数据类型：数字（整型、浮点型）、字符串、布尔值。基本运算符：算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符。类型转换与自动转换。注释的使用：单行注释与多行注释。第三章：流程控制语句条件语句：`if`、`elif`、`else` 及其应用。循环语句：`for` 循环与 `while` 循环。循环控制：`break`、`continue` 语句。 `range()` 函数的妙用。第四章：数据结构列表（List）：创建、索引、切片、常用方法（append, insert, remove, pop, sort等）。元组（Tuple）：创建、索引、切片、不可变性。字典（Dictionary）：创建、键值对、访问、修改、常用方法（keys, values, items, get, update等）。集合（Set）：创建、集合运算（并集、交集、差集）、集合的方法。数据结构间的相互转换。第二部分：Python进阶与面向对象编程第五章：函数与模块函数的定义与调用：参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）。返回值：单个返回值、多个返回值（元组）。作用域：局部变量、全局变量、 nonlocal 关键字。 Lambda表达式（匿名函数）。模块的导入与使用：`import`、`from ... import ...`、`as`。常用内置模块介绍（如`math`, `random`, `time`）。自定义模块的创建与管理。第六章：文件操作文件的打开与关闭：`open()` 函数、`with` 语句。文件读写模式：`r`、`w`、`a`、`b`、`+`。读取文件内容：`read()`, `readline()`, `readlines()`。写入文件内容：`write()`, `writelines()`。文件指针的移动：`seek()`。处理CSV文件。第七章：异常处理异常（Exception）的概念与分类。 `try...except` 块：捕获与处理特定异常。 `try...except...else` 结构。 `try...except...finally` 结构：无论是否发生异常都执行的代码。手动抛出异常：`raise` 语句。自定义异常类的创建。第八章：面向对象编程（OOP）类（Class）与对象（Object）的概念。类的定义：属性（成员变量）与方法（成员函数）。构造函数 `__init__()`。实例属性与类属性。实例方法与类方法。封装、继承与多态：Python中的实现方式。继承：单继承、多继承、方法重写。多态：鸭子类型（Duck Typing）。魔术方法（Dunder Methods）：如 `__str__`, `__repr__`, `__len__` 等。第三部分：Python实战应用与第三方库第九章：常用第三方库实践 NumPy：科学计算基础。 NumPy数组（ndarray）的创建与操作。数组的索引、切片、重塑。 NumPy的数学函数与统计函数。广播（Broadcasting）机制。 Pandas：数据分析利器。 Series和DataFrame的创建与操作。数据读取与写入（CSV, Excel）。数据选择、过滤、排序。数据聚合与分组（groupby）。数据合并与连接（merge, join, concat）。数据清洗与处理。 Matplotlib：数据可视化。绘制基本图表：折线图、散点图、柱状图、饼图。图表的定制：标题、坐标轴标签、图例、颜色、样式。多子图的绘制。第十章：Web开发基础（使用Flask） Web开发概述：HTTP协议、客户端-服务器模型。 Flask框架简介与安装。第一个Flask应用：路由、视图函数。 HTML模板渲染：Jinja2模板引擎。处理HTTP请求：GET与POST方法。表单处理。 URL构建与重定向。简单的RESTful API设计。第十一章：综合项目实战项目一：简易数据分析脚本。使用Pandas读取CSV文件，进行数据清洗、统计分析，并使用Matplotlib绘制数据可视化图表。项目二：一个简单的Web应用。构建一个用户留言板或博客应用，学习使用Flask处理用户输入、数据存储（内存或简单文件）与页面展示。附录：附录A：Python常用快捷键与技巧。附录B：常见编程问题与解答。附录C：进阶学习资源推荐。本书力求语言通俗易懂，通过大量的代码示例和练习题，帮助读者巩固所学知识，培养解决实际问题的能力。无论您是想进入数据科学领域，还是希望构建自己的Web应用，亦或是提升编程效率，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。

作者简介

目录信息

第一部分公共基础知识
第1章基本数据结构与算法
1.1 数据结构和算法
1.2 线性结构与非线性结构
1.3 查找和排序
1.4 自测题
第2章程序设计基础
2.1 程序设计
2.2 结构化程序设计
2.3 面向对象的程度设计方法
2.4 自测题
第3
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺抓人眼球的，那种深沉的蓝色调配上简洁的白色字体，给人一种专业、严谨的感觉，让人一看就知道这绝对不是那种浮光掠影的入门读物。我本来是想找一本能帮我快速建立起编程思维框架的工具书，没想到翻开目录才发现，它简直像是一部浓缩的计算机科学通史。里面对数据结构和算法的阐述，那种层层递进的逻辑推导，看得我直冒冷汗，仿佛又回到了大学时代，对着那些复杂的公式苦思冥想。尤其是关于图论和动态规划那几章，作者的讲解方式非常巧妙，没有直接给出标准答案，而是通过一系列精心设计的案例，引导读者自己去探索最优解的路径。那种“授人以渔”的教学理念，远比那些直接堆砌代码示例的书籍要高明得多。不过，对于初学者来说，可能门槛会稍微高了一些，很多前置知识点如果没有提前准备，阅读起来会有些吃力，需要时不时地停下来，去查阅其他的基础资料来补充理解。整体而言，这本书的深度是毋庸置疑的，它更像是一本为有一定基础，渴望精进技术内功的工程师准备的“内功心法秘籍”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的初衷其实很功利——希望能快速通过某个级别的能力认证考试。带着这种目的性去阅读时，我总是会不自觉地寻找那些“高频考点”和“得分技巧”。然而，这本书给我的收获却远远超出了“应试”的范畴。它最宝贵的地方在于，它构建了一套完整的知识体系地图，让你明白各个技术模块之间是如何相互关联、相互制约的。例如，它在讲解网络协议时，会穿插引用到操作系统中的缓冲管理概念，将孤立的知识点串联成一个有机的整体。这让我意识到，很多我们习以为常的软件性能瓶颈，往往并非出在代码效率上，而是深植于底层系统资源的争夺与调度之中。书中对性能优化和常见陷阱的分析，没有采用那种空泛的口号式论述，而是提供了大量的性能分析工具的使用实例和调试思路。对于我这种更偏向于应用层开发的工程师来说，这本书无疑是强行把我拉回了底层，进行了一次彻底的“内功重塑”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的写作风格非常朴实，几乎看不到任何华丽的辞藻或故作高深的表达，完全是以解决问题为导向。我印象深刻的是它对某一特定算法的实现分析部分，作者展示了至少三种不同的实现方式——递归、迭代以及尾递归优化。对于每一种方式，他都清晰地分析了其时间复杂度和空间复杂度，并且详细指出了每种方式在实际运行中可能出现的栈溢出风险或内存泄漏隐患。这种细致入微的对比，让我对“代码的艺术性”有了更深的体会：同样的功能，不同的实现路径，其背后的代价是完全不同的。我试着按照书中的步骤，亲手在IDE里跑了一遍那些复杂度分析的代码示例，亲眼看到了不同实现路径在资源消耗上的明显差异。这本书记载的，与其说是考试知识点，不如说是多年一线工程师经验的沉淀。它没有给我任何捷径，但它提供了一张最详尽的地图，让我看清了通往精通之路上的所有岔路口和陷阱。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量非常出色，这点必须点个赞。市面上很多技术书籍，要么是字号小得可怜，要么是图表模糊不清，长时间阅读下来眼睛非常疲劳。但这本完全没有这个问题，纸张的质感很好，不会反光，字体间距和行距都拿捏得恰到好处，即便是连续对着它看了好几个小时，眼睛的干涩感也比平时减轻了不少。我尤其欣赏它在逻辑结构上的组织方式。它似乎遵循了一种螺旋上升的学习路径，初级概念的引入非常平稳，但随着章节的推进，难度曲线陡峭得很有章法。比如，在讲完基础的编程语言特性后，它没有急着跳到高级框架，而是用了一大段篇幅来深入剖析编译原理和解释执行的机制。这种对“为什么”的深入探究，比单纯教“怎么做”要来得更有价值。我把它放在书桌上，随时都可以拿起来翻阅其中任何一个章节，都能找到新的启发点，它更像是一本可以长期使用的参考手册，而不是一次性读物。

评分☆☆☆☆☆

我最近在整理旧书架的时候，偶然翻到了这本，记忆瞬间被拉回了几年前备考的那个焦虑又充实的阶段。这本书给我的最大印象是“详尽”到近乎“苛刻”的程度。它不是那种走马观花的教材，而是真正意义上把每一个知识点都扒开了揉碎了讲。记得我当时最头疼的就是关于操作系统原理那一块，各种进程同步、内存管理、死锁预防机制，概念复杂得像一团乱麻。这本书里，作者竟然用了很多现实生活中的比喻来解释那些抽象的概念，比如把内存分配比作餐厅里的座位管理，把I/O操作比作银行的排队取号系统。这种接地气的讲解方式，极大地降低了我的学习痛苦指数。更让我佩服的是，书中附带的那些例题和模拟测试卷，出题的思路非常贴近实际应用场景，而不是那种故弄玄虚的理论考证。做完一套模拟下来，我感觉自己不光是记住了知识点，更是对整个计算机系统的运行逻辑有了一个更宏观的理解。虽然现在工作用不着天天去手写那些底层代码，但那种扎实的理论基础，在解决实际遇到的复杂Bug时，总能发挥出意想不到的作用。

评分☆☆☆☆☆