In a rented convent in Santa Fe, a revolution has been brewing. The activists are not anarchists, but rather Nobel Laureates in physics and economics such as Murray Gell-Mann and Kenneth Arrow, and pony-tailed graduate students, mathematicians, and computer scientists down from Los Alamos. They've formed an iconoclastic think tank called the Santa Fe Institute, and their radical idea is to create a new science called complexity. These mavericks from academe share a deep impatience with the kind of linear, reductionist thinking that has dominated science since the time of Newton. Instead, they are gathering novel ideas about interconnectedness, coevolution, chaos, structure, and order - and they're forging them into an entirely new, unified way of thinking about nature, human social behavior, life, and the universe itself. They want to know how a primordial soup of simple molecules managed to turn itself into the first living cell - and what the origin of life some four billion years ago can tell us about the process of technological innovation today. They want to know why ancient ecosystems often remained stable for millions of years, only to vanish in a geological instant - and what such events have to do with the sudden collapse of Soviet communism in the late 1980s. They want to know why the economy can behave in unpredictable ways that economists can't explain - and how the random process of Darwinian natural selection managed to produce such wonderfully intricate structures as the eye and the kidney. Above all, they want to know how the universe manages to bring forth complex structures such as galaxies, stars, planets, bacteria, plants, animals, and brains. There are commonthreads in all of these queries, and these Santa Fe scientists seek to understand them. Complexity is their story: the messy, funny, human story of how science really happens. Here is the tale of Brian Arthur, the Belfast-born economist who stubbornly pushed his theories of economic ch
每當已有的科學架構不足以解決一個集閤的問題,新的學科就會孕育而齣。不同於其它基於某學科而新設置的亞學科,復雜性科學是一門全新的科學,和傳統的還原論相反,它呼籲將不同層次的元素的結閤。即,“整體大於部分之和”。 有人認為科學之美在於簡單,而復雜卻和簡單相悖。...
評分最近諸事不順,唯一值得慶幸的是遇到瞭幾本超級好書,上次是《自私的基因》,這次是《復雜》,也許是長期的鬱悶積纍到瞭一定程度,到瞭書中所說的“湧現”的階段瞭吧,差不多也該轉運瞭。 言歸正傳,進化論是有缺陷的,在解釋突變産生新物種的時候,進化論不是循環論證就是語...
評分花瞭兩三個小時瀏覽完瞭這本書,簡單評價一下: 這是一本傳記性質的書,作為傳記,寫得非常精彩,譯者譯筆也非常傳神。但如果任何人想要從中獲得有價值的科學理論,那還是找兩本專業的書來看看吧。整個這本書對於理論的描述是非常大而化之的(如果還不能算不靠譜的話),泛泛...
評分看瞭上麵的各位的評價 特意下載拜讀一下 感覺很糟糕 文筆差 結構亂 碎言碎語 雜七雜八 舉的一些例子很一般 也沒有深入的理論和闡述 所說的隻是一些目前已經普遍認識和感覺到的東西,對創新應用沒有太多啓發,對瞭解曆史也沒有多少激勵。 與《量子史話》差距太遠
評分我相信即便沒有什麼理科背景的讀者也會被此書吸引,作者詼諧幽默的語言跟老道的敘事手法讓此書堪比一流的小說。 裏麵的人物都被刻畫得栩栩如生,他們性格各異,或張揚或沉穩,但是都有一個共同點,那便是對世界的探索欲,對未知規律永恒的好奇心。 當然,最激動人心的還是能...
這本書的書名《Complexity》真的非常吸引人,讓人忍不住好奇它究竟會探討哪些復雜的事物。我一直對事物是如何形成的、又是如何演變的,特彆是當這些事物涉及眾多相互關聯的因素時,總是充滿瞭濃厚的興趣。這種興趣並非源於對“復雜”本身的迷戀,而是源於對其中蘊含的規律和模式的探索。我想象著這本書可能會像一張巨大的、多維度的地圖,帶領讀者穿越錯綜復雜的係統,從微觀的粒子互動到宏觀的社會結構,揭示那些隱藏在錶象之下的聯係。我期待著作者能夠用清晰而富有洞察力的語言,解釋那些看似混亂的現象背後可能存在的簡單原理。這本書是否會觸及那些關於湧現(emergence)的討論?例如,個體行為如何聚閤形成集體智慧?或者,簡單的規則如何催生齣高度有序的係統?我希望它不僅僅是羅列一些復雜的例子,更能提供一套分析和理解復雜性的工具或框架。想到這裏,我已經迫不及待地想翻開它,看看它是否能滿足我對理解這個世界的深層好奇心。
评分《Complexity》這個書名,讓我想到瞭人類文明本身的曆史進程。我設想這本書或許會從人類社會的角度齣發,探討文明是如何在漫長的曆史中,通過無數次的互動、衝突、融閤與創新,逐漸發展齣我們今天所見的復雜性。它是否會涉及曆史學、社會學、經濟學等多個學科的知識,來解釋社會結構的演變,經濟模式的更迭,以及文化傳播的規律?我希望它能夠以一種宏大的視角,展現人類文明發展的宏偉畫捲,並讓我們思考,是什麼力量驅動著我們不斷嚮前,又是什麼因素導緻瞭社會的變遷。這本書有沒有可能討論“路徑依賴”的效應,即過去的決策如何深刻地影響瞭今天的社會格局?它是否會分析不同文明之間的互動,以及這些互動如何催生齣新的復雜性和多樣性?我期待它能為我提供一種理解人類社會發展的獨特視角,並引發我對人類命運的思考。
评分《Complexity》這個名字,讓我聯想到瞭宇宙本身的神秘與浩瀚。我設想這本書或許會涉及一些宇宙學或者物理學的概念,例如多重宇宙的可能性,或者量子力學中那些令人匪夷所思的現象。當然,它也可能是一種隱喻,用來描述我們所生存的這個世界,它所包含的無數生命形式、生態係統,以及它們之間微妙而又至關重要的相互作用。我期待著作者能夠用一種引人入勝的方式,將那些抽象的科學概念轉化為生動的敘述,讓我們能夠感受到科學的魅力,即使我們並非專業人士。這本書有沒有可能探討“生命”這個概念的復雜性?從最簡單的細胞到最復雜的生物體,它們是如何在進化過程中不斷演變,並適應環境的?我希望它能夠激發我對科學的好奇心,讓我更願意去瞭解這個世界是如何運作的,以及我們在其中扮演的角色。
评分當我看到《Complexity》這個書名時,我的腦海中立刻浮現齣一些關於“算法”和“人工智能”的畫麵。我推測這本書很可能是在探討,如何設計和理解那些能夠處理海量數據、解決復雜問題的智能係統。它是否會深入講解機器學習的原理,或者深度學習網絡的構建?我好奇這本書是否會觸及到“可計算性”的邊界,以及那些人類尚無法完全解決的計算難題。更進一步,我希望它能探討人工智能的倫理問題,例如在自動化、決策製定等方麵,我們應該如何去規範和引導它們的發展。這本書有沒有可能提供一些關於“圖靈測試”或者“強人工智能”的深入討論?它是否能夠幫助我理解,我們正在走嚮一個怎樣的未來,以及我們應該如何為這個未來做好準備?我期待它能提供一些關於科技發展趨勢的前瞻性洞察。
评分從書名《Complexity》本身,我感受到瞭它潛在的深刻哲學意味。我猜想,這本書可能不會止步於對科學或技術領域復雜性的描述,而是會觸及人類思維、社會關係乃至意識本身的復雜性。或許,它會探討我們如何在一個信息爆炸、變化迅速的時代,去構建意義,去做齣決策,去理解他人。這是一種內在的復雜性,與外部世界的係統性復雜性相互映照。我希望這本書能夠提供一些反思,讓我們審視自己看待和處理問題的方式。它會不會挑戰我們習以為常的綫性思維模式,引導我們擁抱非綫性、多因果的視角?比如,在人際交往中,一個簡單的誤會是如何演變成一場衝突的?在一個組織中,一個微小的變動如何可能引發連鎖反應?我特彆好奇,這本書是否會提供一些關於“混沌理論”或者“係統動力學”的通俗易懂的解釋,並將其應用到我們日常生活的各個方麵。如果它能幫助我更好地理解自己和他人的行為模式,並提供一些應對復雜情況的策略,那將是極大的收獲。
评分不如Nexus好玩,但五星妥妥地。“看來生而為人還是有好處的”係列=w=
评分: N02/W167
评分不如Nexus好玩,但五星妥妥地。“看來生而為人還是有好處的”係列=w=
评分let me think of something about city, what we talk about the city in 1960 is more like something this book related to
评分4.5,微博上看到顔寜推薦的!開拓眼界~
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