居室阳台绿色环境艺术

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出版者:四川科学技术出版社
作者:李祖清
出品人:
页数:465
译者:
出版时间:2002-5-1
价格:23.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787536449282
丛书系列:
图书标签:
  • 阳台绿化
  • 居室设计
  • 室内园艺
  • 绿色生活
  • 环境艺术
  • 植物搭配
  • 景观设计
  • 家居装饰
  • 小空间利用
  • 阳台改造
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具体描述

本书借助园林植物、园林景观、园艺技艺诸方面的知识,就营造居民住宅绿色环境的艺术,从立意构思、具体手法到花木莳养等方面,作了很有参考、借鉴价值的介绍。

室内微气候调控与智能家居系统的集成应用 图书简介 本书深入探讨了现代居住空间中,特别是受限于物理条件的城市住宅内部,如何通过先进的技术手段和精细化的设计策略,实现对室内微气候的精准控制与优化,并重点剖析了如何将这些控制系统与日益普及的智能家居平台进行高效、无缝的集成,以最终提升居住者的舒适度、健康水平以及能源利用效率。 第一部分:室内微气候的构成要素与量化评估 本部分首先界定了“室内微气候”的范畴,超越了传统的温湿度概念,将其扩展至包括空气质量(如PM2.5、VOCs、CO2浓度)、气流组织、辐射温度以及声环境等多个维度。 第一章:微气候参数的精细化测量与阈值设定 详细阐述了当前室内环境监测技术的发展脉络,从传统的机械式传感器到基于MEMS(微机电系统)和光学的精密电子传感器。重点介绍了多参数同步采集系统的架构设计,以及如何根据不同功能区域(如睡眠区、工作区、休闲区)的生理需求,科学设定适宜的参数阈值。内容涵盖热舒适模型(如PMV/PPD模型)在动态室内环境中的应用局限与修正方法。 第二章:气象学与建筑物理的交汇 分析了室外气象条件(如季节变化、风速、日照强度)如何通过建筑围护结构(墙体、窗户、屋顶)传递至室内,并对室内微气候产生持续影响。讨论了建筑材料的蓄热特性、空气渗透率(Infiltration)和通风交换率(ACH)对室内稳定性的贡献。引入了动态热力学模拟工具(如EnergyPlus或COMIS)在预测室内环境负荷方面的应用案例。 第二部分:主动式与被动式调控策略的深度融合 本部分着重于实现微气候优化的具体技术手段,强调被动设计是基础,主动控制是保障。 第三章:被动式设计在城市住宅中的局限与创新 探讨了在既有建筑改造或高密度城市环境中,如何最大化利用被动策略。内容包括:高效遮阳体系(外遮阳、自适应百叶窗)对太阳得热的控制、自然通风路径的优化设计(交叉通风、烟囱效应的诱导)、以及使用低热容材料以加速温度响应的策略。特别关注了“热缓冲层”在复杂气候区住宅中的构建方法。 第四章:先进热湿负荷处理技术 详述了现代HVAC(供暖、通风与空调)系统的演进。重点分析了地源热泵、VRF(多联机系统)在住宅环境中的能效表现。深入研究了辐射供暖制冷技术(如地板或天花板辐射系统)在提供高舒适度热环境方面的优势,以及其对空气湿度的间接影响。讨论了除湿与再热技术的能耗优化路径。 第五章:室内空气质量(IAQ)的动态净化 空气质量是微气候的核心组成部分。本章系统梳理了空气净化技术,包括高效过滤(HEPA、活性炭吸附)、紫外线杀菌(UVGI)的应用边界与安全考量。重点介绍了新风系统(ERV/HRV,能量回收通风系统)的设计选型与安装规范,强调了新风量对CO2浓度的控制作用及其对认知功能的影响。引入了生物过滤和植物净化作为辅助手段的研究进展。 第三部分:智能控制系统的架构与集成 本部分是全书的核心,探讨如何将前述的物理调控手段,通过数字化和自动化技术进行优化管理。 第六章:智能家居生态系统与微气候控制单元的接口标准 分析了当前主流的智能家居通信协议(如Zigbee、Z-Wave、Matter、Wi-Fi)在控制暖通设备时的兼容性挑战。详细介绍了物联网(IoT)平台在数据聚合中的作用,包括如何建立统一的数据模型来描述室内外传感器数据、执行器状态和用户偏好。讨论了云端处理与边缘计算在保证低延迟控制中的角色分工。 第七章:基于模型的预测控制(MPC) 超越传统的PID(比例-积分-微分)反馈控制,本章引入了更高级的控制算法。通过建立室内环境的热力学简化模型,系统能够提前预测未来几小时的室内外变化趋势,并据此提前调整HVAC和遮阳设备的运行状态,以最小化能源消耗的同时维持目标舒适度。案例分析聚焦于如何利用天气预报数据优化系统预冷/预热策略。 第八章:用户体验、能源反馈与自适应学习 强调智能系统的最终目标是服务于人。本章探讨了用户界面的设计原则,如何将复杂的环境数据转化为直观易懂的反馈信息。深入研究了机器学习算法在用户行为模式识别中的应用,例如系统如何学习用户的作息时间、偏好的温度设定范围,并实现“无感”的自适应调节。讨论了能源使用可视化(Energy Feedback)对用户节能行为的激励作用。 第九章:系统可靠性、安全与隐私保护 在高度智能化的控制环境中,系统的鲁棒性和数据安全至关重要。本章讨论了传感器故障的自动诊断与冗余备份机制。同时,详细分析了室内环境数据的收集、存储和传输过程中,用户隐私泄露的潜在风险,并提出了基于边缘加密和本地化处理的安全框架建议。 结语:未来展望——全域数字孪生与居住环境的演化 总结了当前技术瓶颈,并展望了利用高精度数字孪生技术对整个居住空间进行实时仿真和优化管理的未来趋势,以及柔性电子、智能涂层等新兴材料在微气候主动调控中的潜力。 本书适合暖通工程师、建筑设计师、智能家居系统集成商、以及关注居住健康与节能的高级用户和研究人员阅读。它提供了一个从物理原理到前沿算法,再到实际落地的全面技术框架。

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