创造教育研究新进展

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出版者:山东人民出版社
作者:赵承福
出品人:
页数:434
译者:
出版时间:2002-4-1
价格:42.0
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787209029841
丛书系列:
图书标签:
  • 教育研究
  • 教育创新
  • 课程发展
  • 教学方法
  • 学习科学
  • 教育技术
  • 高等教育
  • 基础教育
  • 教育心理学
  • 教育政策
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具体描述

探索人类潜能的边界:未来教育模式的深度构建与实践前沿 图书名称: 探索人类潜能的边界:未来教育模式的深度构建与实践前沿 图书简介: 本书旨在超越传统教育的框架与范式,深入剖析并构建适应二十一世纪复杂性、快速变革与个体化需求的未来教育新体系。我们不再将教育视为知识的线性传递,而是视作一场持续的、情境化的、以激发和塑形人类核心潜能为驱动力的深度探索之旅。本书集合了教育心理学、认知神经科学、系统理论以及跨文化教育实践的前沿成果,力图为教育工作者、政策制定者以及所有关注人类心智发展的人士,提供一套系统、可操作且富有洞察力的行动蓝图。 第一部分:范式转移——从知识传递到能力建构的哲学重塑 在信息爆炸与人工智能日益渗透的时代,传统以“教什么”为核心的教育模式已显现出其局限性。本书首先对现代教育的哲学基石进行了深刻的反思。我们提出“深度学习即意义建构”的核心论点,强调学习的本质在于个体如何将外部信息转化为内在的、可迁移的认知结构和情感体验。 1.1 认知负荷理论的再诠释与应用: 我们不再仅仅关注如何减轻认知负荷,而是探讨如何在最优的认知负荷下,最大化“富有挑战性的努力”对长期记忆和复杂问题解决能力的贡献。书中详述了如何设计包含“必要难度”的学习任务,确保学生在解决开放性、多路径问题的过程中,实现认知结构的深度重组。 1.2 核心素养的生态系统构建: 批判性思维、创造性解决问题、情感智能与跨文化沟通能力,被视为未来社会的核心驱动力。本书摒弃了将这些素养碎片化、工具化的倾向,转而采用“生态系统”视角。素养不是孤立的技能,而是内嵌于特定情境和人际互动中的动态能力。我们详细阐述了如何通过跨学科项目(PBL)和基于社区的学习(CBL)来培育这种生态系统。 1.3 学习主体性的回归: 本书强调,真正的教育是“自我导向”的觉醒。我们深入探讨了动机理论中的内在驱动力,特别是“胜任感”、“自主性”和“联结感”是如何塑造学习者的长期投入。书中引入了“学习契约”模型,引导学生从被动的接受者转变为主动的设计者和评估者。 第二部分:神经科学驱动的教学设计——优化大脑的学习路径 本部分将前沿的认知神经科学发现转化为具体的教学策略,关注学习过程的生物学基础,确保教学设计能够最大化大脑的可塑性与效率。 2.1 记忆的巩固与提取: 详细分析了工作记忆的限制性、情景记忆的编码机制以及长时记忆的巩固过程。我们提出“间隔重复与主动回忆的动态调频”策略,并介绍了如何利用多模态输入(视觉、听觉、动觉)来强化记忆痕迹的稳固性,特别是在复杂概念(如数学原理或历史因果链)的学习中。 2.2 情绪与学习的交织: 研究表明,没有情绪卷入的学习是低效的。本书阐述了杏仁核与前额叶皮层在注意力分配和决策制定中的作用。我们提供了一系列“安全挑战”的课堂设计,旨在培养一种既能接受失败(激发好奇心),又能从失败中快速恢复(增强执行功能)的课堂氛围。 2.3 具身认知与环境设计: 学习不仅仅发生在头脑中,更发生在身体与环境的互动中。本书探讨了如何通过优化教室的物理布局、引入运动学元素(如基于动作的学习)以及利用虚拟现实技术(VR/AR)来创建更丰富的、可供身体探索的学习情境,从而促进抽象概念的具体化理解。 第三部分:评估的革命——从测量到赋能的转变 传统的标准化测试往往只能捕捉学习的“瞬时快照”。本书主张评估应转变为一种持续的、形成性的、以促进学习为最终目的的工具。 3.1 过程性评估的量化与质化: 我们不再满足于终结性分数的简单加总。书中详细介绍了如何运用“学习档案袋”(Portfolio)和“能力图谱追踪”(Competency Mapping)来系统记录和可视化学生在关键素养发展中的轨迹。重点关注对元认知过程(即学生如何思考自己的思考)的有效捕捉。 3.2 评估即反馈,反馈即行动: 成功的反馈必须是即时的、具体的、可操作的,并聚焦于“下一步的行动”而非“过去的表现”。本书引入了“前瞻性反馈循环”,要求学生在接收反馈后,立即参与到基于该反馈的迭代改进任务中,确保反馈的有效转化。 3.3 同伴评估与自我校准: 培养学生成为自己学习的“内部评估师”至关重要。我们提供了结构化的同伴互评框架,重点在于让学生学习使用专业的判断标准来审视他人的工作,这一过程能极大地提升其自身的自我监控和校准能力。 第四部分:教育技术的智能整合——工具与目标的平衡 本书审慎评估了新兴技术对教育转型的潜力,强调技术必须服务于教学目标,而非反客为主。 4.1 个性化学习路径的算法优化: 深入分析了适应性学习系统(Adaptive Learning Systems)的工作原理,关注如何利用大数据分析学生的认知弱点和学习偏好,从而实现真正意义上的“千人千面”的学习内容推送,而非简单的速度调整。 4.2 协作与连接的增强: 探讨了如何利用数字工具打破物理教室的界限,促进全球范围内的知识共享与合作项目。本书特别关注“数字公民身份”的培养,确保学生在技术驱动的协作中,能保持伦理责任感和信息辨识力。 4.3 教师角色的演进: 在技术承担了大量知识传授工作后,教师的角色升级为“学习设计师”、“情境策展人”和“高阶思维的引导者”。书中详细指导了教师如何利用数据洞察来优化课堂设计,将时间更多投入到激励、辅导和复杂辩论的引导上。 结语:面向不确定性的教育韧性 本书最终指向一个核心目标:培养具有强大教育韧性(Educational Resilience)的学习者。这种韧性意味着个体有能力在新知识、新挑战面前快速适应、持续学习并有效应对复杂危机。本书提供了一个框架,呼吁教育界共同努力,构建一个更加人性化、更具前瞻性、真正能够释放人类无限潜能的未来学习环境。

作者简介

目录信息

一 理论探索
二 创造力研究
三 实验研究
四 课程改革与创造教育
五 创造性教学研究
六 创造性学习与研究性学习
七 现代教育技术与创造教育
八 创造教育评价研究
九 创造教育与教育创新
十 国外创造教育
后记
· · · · · · (收起)

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