具体描述
本书根据劳动和社会保障部培训就业司颁发的《计算机专业教学计划》编写，是中等职业技术学校计算机专业教材。主要内容包括计算机危害与计算机安全、计算机系统实体安全、计算机数据及软件的安全、计算机网络的安全、计算机病毒的防治、计算机系统维护与故障排除、计算机安全管理与立法等。
本书也适合作为职业培训教材和职工自学用书。
本书由周浩清主编。
好的，这是一份针对您的图书《计算机系统安全与维护》的、不包含其内容的详细图书简介。 --- 《数字时代：信息架构与治理实践》 内容提要 在当今这个信息爆炸、数据驱动的时代，信息的有效组织、管理与流动，已经成为组织乃至社会高效运作的基石。本书《数字时代：信息架构与治理实践》并非一部聚焦于传统意义上的“安全”或“维护”的技术手册，而是深入探讨如何构建健壮、灵活且符合法规要求的信息生态系统的专业指南。我们着重于从宏观的战略层面，结合微观的实施细节，为信息管理者、架构师以及决策者提供一套全面的理论框架与实用的操作蓝图。 本书的核心在于剖析“信息”如何从分散的资源，转化为驱动业务增长的核心资产。我们首先界定了现代信息环境的复杂性，涵盖了从本地数据中心到云端多环境的融合态势，以及数据生命周期中产生的各种合规性挑战。 第一部分：信息架构的战略蓝图 本部分致力于构建企业级信息架构的顶层设计思维。我们认为，一个稳固的信息架构必须能够支撑业务的敏捷性与未来扩展性。 第一章：信息架构的演进与核心理念 探讨了信息架构（IA）从传统的企业资源规划（ERP）导向，向以数据和服务为中心的现代架构转型的必要性。详细阐述了数据域（Data Domains）、服务契约（Service Contracts）以及元数据管理（Metadata Management）在现代IA中的关键角色。我们提出了“以业务能力驱动的架构建模法”，强调架构设计必须紧密服务于核心业务流程的优化，而非技术堆栈的堆砌。 第二章：数据治理框架的构建与实施 数据治理是确保信息质量、可用性和合规性的生命线。本章详细拆解了建立一个有效的治理框架所需的关键要素：组织结构（如数据委员会、数据所有者、数据管家）、策略制定（数据标准、质量阈值、访问原则）以及流程自动化。书中提供了多个跨行业案例分析，展示了如何通过自上而下的推动和自下而上的技术落地，实现“数据即资产”的愿景。特别关注了数据谱系（Data Lineage）的工具化应用，用以追踪数据的来源、转换路径及最终用途，为审计和决策提供可信依据。 第三章：云计算环境下的信息模型重塑 随着企业广泛采用SaaS、PaaS和IaaS服务，传统基于边界的安全模型已然失效。本章深入探讨了在混合云与多云策略下，如何重新设计数据模型以适应解耦、分布式的存储和处理范式。讨论了无服务器（Serverless）架构对数据持久化策略的影响，以及如何利用现代数据库技术（如NoSQL、图数据库）来承载复杂、快速变化的信息需求。我们强调了“云原生”信息设计原则，确保系统在弹性伸缩和成本效益之间找到平衡点。 第二部分：数据生命周期管理与质量保障 信息从产生到最终归档，其价值和风险都在不断变化。本部分聚焦于对信息全生命周期进行精细化管控的方法论。 第四章：信息捕获与整合的效率优化 本章关注于数据摄入（Ingestion）的效率和准确性。详细介绍了ETL/ELT流程的现代化趋势，特别是引入流处理技术（如Kafka、Flink）来实时捕获和清洗数据的重要性。书中提供了关于数据清洗规则引擎的设计指南，如何通过语义理解和业务规则校验，将“脏数据”在源头被识别和修正，从而保障下游分析和决策的可靠性。 第五章：信息存储与知识发现 数据孤岛是现代信息管理的最大障碍之一。本章探讨了如何通过构建企业级数据湖（Data Lake）和数据中台（Data Middle Platform）来打破壁垒。我们详细介绍了数据目录（Data Catalog）的技术实现，它不仅是元数据的集中地，更是知识发现的入口。书中提供了构建语义层（Semantic Layer）的最佳实践，使得业务用户无需理解底层复杂的物理存储结构，即可通过统一的业务术语访问所需数据。 第六章：信息生命周期与归档策略 信息并非永不改变。本章侧重于数据的价值衰减模型和合规性保留要求。探讨了如何根据数据的访问频率、业务重要性以及法律法规要求（如GDPR、CCPA等），制定精细化的数据分层存储策略，实现热数据的高速访问和冷数据的高效归档。重点介绍了数据销毁（Data Disposition）流程的规范化管理，确保信息在达到保留期限后，能够以不可逆转的方式被安全移除。 第三部分：信息治理与法规遵从 在高度监管的商业环境中，信息治理必须与法律合规深度融合。 第七章：隐私计算与数据伦理 随着数据使用的深入，隐私保护不再是事后的补救措施，而是设计之初就必须考虑的要素。本章系统介绍了隐私增强技术（PETs），如同态加密（Homomorphic Encryption）、联邦学习（Federated Learning）和差分隐私（Differential Privacy）的应用场景与技术门槛。我们主张建立企业级的数据伦理审查机制，确保数据的使用符合社会期望和组织价值观。 第八章：全球数据合规性管理 跨国运营的企业必须应对全球各地日益复杂的地域性数据法规。本章提供了一套流程化的合规性映射与监控体系。我们分析了主要监管框架的共性和差异，并介绍了如何利用自动化工具来持续审计数据流，确保数据主体的权利（如访问权、被遗忘权）得到有效执行。本书强调，合规性管理是一个持续优化的过程，而非一次性项目。 第九章：信息风险的量化与报告 有效的治理需要量化的指标来衡量其成效。本章提供了信息风险评估的量化模型，将数据质量问题、治理缺失转化为可理解的业务风险敞口。详细介绍了如何构建信息治理仪表板，向高层管理者清晰报告数据资产的健康状况、合规状态以及治理项目的投资回报率（ROI）。 总结 《数字时代：信息架构与治理实践》旨在为所有参与信息管理工作的人员提供一个超越技术细节的、结构化的思维工具。它引导读者从构建一个“能够可靠支撑业务、能够有效抵御风险、能够持续演进”的信息体系这一宏大目标出发，系统性地规划和实施信息架构的每一个环节。本书的读者将能够掌握驾驭复杂信息环境、释放数据潜能的关键能力。
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