具体描述
本书内容的组织以培养学生的应用能力为主要目标，理论与实践并重，强调理论与实践相结合，突出学科发展特点。增加案例教学，使学生能够比较熟练地应用数据库的知识和技术解决实际问题。既注重培养学生分析问题的能力，也注重培养学生解决问题的能力。全书共12章，主要包括：数据库系统概论、关系数据库设计理论、Access数据库的设计、数据查询、使用高级查询——SQL语言、窗体设计、报表、Web页、宏操作、面向对象的程序设计语言——VBA以及数据库设计实例等。
本书内容丰富，实用性强，可作为普通高等学校数据库原理及应用教材，也可作为成
人高校、高职高专以及本科院校举办的二级职业技术学院各专业学生学习数据库的教材，
同时还可作为各类水平考试、全国计算机等级考试的自学辅导用书。
《软件工程实践与项目管理》 内容简介 本书深入探讨了现代软件开发中的核心理念、流程模型以及项目管理的关键技术。在当前快速迭代、需求多变的软件行业背景下，仅仅掌握编程语言和基础算法已远不能满足企业对高质量、可维护软件产品的需求。本书旨在为读者提供一个全面、实用的框架，帮助他们理解如何将工程化的思维应用于软件的整个生命周期，从而提升团队的生产力、确保产品质量并有效控制项目风险。 第一部分：软件工程基础与方法论 本部分构建了理解现代软件开发的理论基石。我们首先回顾了软件危机的历史背景，引出软件工程学的核心目标：用经济、高效、可靠的方式开发出满足用户需求的软件。 1.1 软件生命周期模型 本书详尽分析了从瀑布模型到迭代开发模型的演变。重点对比了经典瀑布模型（及其在需求固定的环境下的适用性）、原型模型（理解需求不明确时的反馈机制）、螺旋模型（风险驱动的迭代增强）以及统一软件过程（RUP）的阶段划分与核心活动。特别地，我们花费大量篇幅阐述了增量与迭代开发的优势，为后续敏捷方法论的引入做好铺垫。 1.2 敏捷宣言与实践框架 敏捷方法论已成为主流，本书不仅介绍了敏捷宣言的十二条原则，更侧重于其实际落地。我们详细解读了Scrum 框架的结构：角色（产品负责人、Scrum Master、开发团队）的职责划分、工件（Product Backlog、Sprint Backlog、Increment）的管理，以及一系列核心事件（Sprint 计划会、每日站会、Sprint 评审会、Sprint 回顾会）的流程与最佳实践。同时，也涵盖了 看板 (Kanban) 的可视化管理、限制在制品（WIP）的理念及其在持续交付流程中的应用。 1.3 需求工程的深度挖掘 软件的成功始于对正确需求的理解。本部分超越了简单的需求列表，强调需求获取的技巧，包括访谈、问卷、观察法以及原型展示等多种技术。我们重点阐述了用户故事（User Story）的撰写规范（INVEST原则），以及如何通过验收标准（Acceptance Criteria）精确界定“完成的定义”（Definition of Done, DoD）。此外，非功能性需求（如性能、安全性、可用性）的识别、量化与文档化处理是成功的关键，本书提供了量化指标的案例分析。 第二部分：软件设计、构建与质量保证 工程化不仅仅是管理流程，更是对代码结构和系统质量的严谨把控。 2.1 架构设计与模式 软件架构是系统稳定的骨架。本书介绍了主流的架构风格，包括分层架构（三层/N层）、面向服务架构（SOA）及微服务架构（Microservices）的优缺点、适用场景及挑战。我们深入讲解了设计模式（Design Patterns），不仅限于GoF的23种模式，更侧重于企业级应用中常见的架构模式（如事件驱动、管道-过滤器）和并发模式。目标是让读者能够根据业务场景选择和组合合适的架构元素。 2.2 软件度量与建模 为了进行有效的质量管理，必须学会度量。本部分介绍了关键的软件度量指标，例如圈复杂度（Cyclomatic Complexity）、耦合度（Coupling）和内聚性（Cohesion）。在建模方面，本书侧重于统一建模语言（UML）的应用，特别是类图、活动图和时序图在理解复杂交互和设计评审中的作用，强调 UML 是一种沟通工具而非僵硬的文档规范。 2.3 持续集成与持续交付（CI/CD） 现代软件开发要求快速、频繁地交付价值。我们系统性地介绍了构建健壮的 CI/CD 流水线所需的技术栈和实践。从版本控制的规范（如 Git Flow 或 Trunk-Based Development），到自动化构建、自动化测试（单元测试、集成测试）的集成，再到环境配置（Infrastructure as Code, IaC）和自动化部署策略（蓝绿部署、金丝雀发布），本书提供了实现从代码提交到生产环境可部署产品的完整技术路线图。 第三部分：软件项目管理实践 优秀的工程实践需要高效的项目管理来保障资源和进度的有效利用。 3.1 项目规划与估算 项目管理的核心挑战之一是准确估算。本书对比了瀑布模型下的静态估算（如代码行数法、专家判断法）与敏捷环境下的相对估算（如故事点、T恤尺码法）。重点讲解了如何使用规划扑克（Planning Poker）进行团队共识估算，以及如何通过速度（Velocity）跟踪和预测未来迭代的交付能力。此外，制定清晰的里程碑和资源分配策略是规划阶段的关键步骤。 3.2 风险管理与质量控制 风险是项目固有的组成部分。本书提供了一套系统的风险识别（如头脑风暴、SWOT分析）、分析（定性与定量分析）、应对和监控的流程。强调将风险管理融入日常迭代活动，而非单独的、事后的活动。在质量控制方面，本书区分了质量保证（QA，预防性活动）和质量控制（QC，检测性活动），并介绍了同行评审、代码审查（Code Review）的有效策略。 3.3 团队协作与沟通 项目成功在很大程度上依赖于人。本部分探讨了高效技术团队的特征，包括跨职能、自我组织。重点讲解了冲突解决的技巧，以及在远程或分布式团队中保持信息透明度和沟通效率的策略。软件工程实践的落地，最终是通过人与人之间的有效协作来实现的。 总结 《软件工程实践与项目管理》是一本面向实践的指南，它将理论框架与行业前沿的工具和方法相结合，旨在培养读者构建稳健、可扩展、易维护软件系统的能力，并能熟练驾驭复杂项目从概念到交付的全过程。
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