网络化制造技术

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出版者:化学工业出版社
作者:顾寄南
出品人:
页数:261
译者:
出版时间:2004-1
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787502559892
丛书系列:
图书标签:
  • 网络制造
  • 智能制造
  • 工业互联网
  • 数字化转型
  • 生产管理
  • 工业自动化
  • MES
  • 智能工厂
  • 工业4
  • 0
  • 制造系统
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具体描述

网络化制造是指制造企业基于网络技术开展产品设计、制造、销售、采购、管理等一系列活动的总称。其核心是利用网络,特别是Internet,跨越不同的企业之间存在的空间差距,通过企业之间的信息集成、业务过程集成、资源共享,对企业开展异地协同的设计制造、网上营销、供应链管理等提供技术支撑环境和手段,实现产品商务的协同、产品设计的协同、产品制造的协同和供应链的协同,从而缩短产品的研制周期,缩减研制费用,提高整个产业链造群体的竞争力。

  本书深入浅出地介绍了网络化制造及其相关技术,全书共分九章,内容包括引言、网络化制造系统的体系结构、网络化制造的典型模式、网络化制造的关键技术、软件及数据资源共享、硬件资源共享、基于J2EE构架的协同设计、网络化制造相关技术的应用、网络化制造技术的发展趋势。书中重点突出了ASP模式的运行及实施方法;基于J2EE架构的协同设计,以及在J2EE标准下的产品协同开发;网络化制造中的硬件资源共享的实施模式和规范;在综合介绍网络化制造的理论知识的基础上结合实际的案例进行分析讲解,使理论和实践有机地结合在一起。

  本书具有很好的可读性和可操作性,能适合不同层次的读者,既可作为理论和实践的指导书籍,又可作为技术人员和技术工人的培训教材。本书的读者对象为从事网络化制造及其相关技术的研究开发人员,企业主管生产和技术的各级管理人员,企业相关技术人员和技术工人等,也可供高校的高年级大学生、硕士研究生等学习参考。

《网络化制造技术》是一本系统化的研究著作,旨在深入探索现代工业生产中数字化与网络化技术的融合应用。该书内容涵盖从基础概念到前沿实践的多层次分析,着重解析如何通过互联网、大数据、人工智能等先进工具提升制造环节的效率和精度。文章详细介绍了物联网技术在设备监控与预测性维护中的实际应用,通过具体案例展示其对生产成本和质量控制的重要影响。书中还系统阐述了云计算平台如何支持跨地域协同设计,优化供应链管理,并增强企业应对市场变化的灵活性。这部分内容特别关注技术手段与业务流程的深度结合,不仅解析了理论框架,更提供了可操作性强的实施路径。此外,书中详细讨论了5G通信技术在实时控制和远程操作中的突破,为工业自动化和智能制造奠定了坚实基础。 作者对人工智能算法在制造领域的应用进行了深入剖析,从机器学习模型如何优化生产参数,到深度学习在质量检测中的实际效果,均力求生动呈现。同时,该书还引入了区块链技术在供应链透明化和数据安全保障方面的作用,通过这些前沿工具,读者能够理解现代制造不仅依赖硬件升级,更需要信息生态的全面重塑。在专题章节中,书中对传统工艺与智能制造的融合路径进行了系统论证,强调技术创新应以提升生产效能为核心目标。 书中还注重理论与实践的结合,通过大量实例说明如何在不同行业——如汽车、电子装配和建筑制造等领域应用这些技术,积累出丰富的经验数据。这些案例不仅展示了成功实践的成果,还探讨了面临挑战,如技术整合难度、高成本投入以及员工技能培训需求。作者特别强调,技术变革的关键在于跨部门协作和人才培养,而非单纯依赖设备升级。此外,书中对未来发展趋势进行了展望,探讨了边缘计算、数字孪生等新兴技术如何进一步推动制造业向智能化、自动化方向迈进。这些内容不仅为读者提供了全面的行业视野,也为从业者提供了切实可行的发展建议。 总体而言,《网络化制造技术》以其详尽的技术解析和广泛的应用场景,成为对现代制造领域深度研究的重要参考资料。它不仅关注技术本身,更强调实践中的综合应用与未来演进,为推动产业升级提供了有价值的思路和工具支持。这部书在探讨复杂技术问题时,展现出清晰的逻辑性与实用性,使其成为对相关领域研究者、管理人员及企业决策者的一份重要参考。通过深入阅读,读者不仅能掌握最新的理论体系,还能更好地理解数字化转型在制造业中的具体操作路径。

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