中文版序
序言
第一章 对经济推断的看法
1.1 科学的统一性
1.2 演绎推理
1.3 归纳推理
1.4 归谬推理
1.5 杰弗里斯对归纳推理理论的原则
1.6 这些规则的影响
问题
第二章 贝叶斯分析原理与应用
2.1 贝叶斯定理
2.2 贝叶斯定理与多组数据
2.3 先验概论密度函数
2.4 参数的边缘后验分布与条件后验分布
2.5 参数的点估计
2.6 参数的贝叶斯区域和区间
2.7 观测值的边缘分布
2.8 预测概率密度函数
2.9 点预测
2.10 预测区域和区间
2.11 贝叶斯后验分布密度的大样本性质
2.12 分析原理对帕累托分布的应用
2.13 分析原理对二项分布的应用
2.14 贝叶斯分析结论的报告
附录 "知道很少"先验分布的表示
问题
第三章 一元正态线性回归模型
3.1 简单的一元正态线性回归模型
3.1.1 模型及似然函数
3.1.2 具有分散先验分布参数的后验分布
3.1.3 在投资乘数分析中的应用
3.2 正态多元回归模型
3.2.1 模型及似函数
3.2.2 分散先验分布的参数下的后验分布
3.2.3 基于有信息先验分布的后验分布
3.2.4 预测密度
……
第四章 回归分析中的特殊问题
第五章 变量中的误差
第六章 单个方程非线性模型的分析
第七章 时间序列模型：一些选用的例子
第八章 多元回归模型
第九章 联立方程经济模型
第十章 假设的比较和检验
第十一章 某些控制问题的分析
第十二章 结论
附录
参考文献
· · · · · · (收起)