气候异常对国民经济影响评估业务系统的研究/中国短期气候预测系统的研究

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页数:258
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出版时间:2001-1
价格:40.00元
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isbn号码:9787502930707
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  • 气象
  • 气候变化
  • 国民经济
  • 气候预测
  • 短期预测
  • 经济影响评估
  • 气象学
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  • 中国气候
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具体描述

《气候异常对国民经济影响评估业务系统研究》 本书深入探讨了气候异常对国民经济造成的复杂而深远的影响,并在此基础上,着力研究构建一套科学、高效、实用的国民经济影响评估业务系统。本书旨在为各级政府、经济决策部门、科研机构以及相关企业提供一套系统性的理论框架和操作指南,以应对日益严峻的气候变化挑战,最大限度地降低其对经济社会发展的负面冲击。 第一部分:气候异常及其对经济的潜在影响 本部分首先梳理了当前全球气候变化的最新趋势和主要表现形式,包括全球平均气温上升、极端天气事件(如干旱、洪涝、热浪、寒潮)频发、海平面上升以及生物多样性丧失等。在此基础上,本书详细剖析了这些气候异常现象对国民经济各部门可能产生的直接和间接影响。 农业部门: 气候变化对农作物产量、品质、种植区域以及病虫害发生概率带来显著影响,可能导致粮食安全问题,影响农民收入和农村经济发展。 水资源部门: 降水模式的改变、冰川融化加速和地下水位变化,将对水资源的供应、水质以及水利工程的运行产生冲击,影响工农业生产、居民生活和生态环境。 能源部门: 极端天气可能影响能源基础设施的稳定运行,例如高温导致电力需求激增,强风暴可能破坏输电线路。同时,能源结构转型与气候变化密切相关。 交通运输部门: 极端天气事件(如洪水、大雪、冰冻)可能导致交通中断,影响物资流通、人员出行和供应链稳定。海平面上升也威胁沿海港口和基础设施。 工业部门: 气候异常可能通过原材料供应、生产成本(如能源价格波动)、产品需求变化以及环境法规收紧等多种途径影响工业生产。 旅游业: 气候变化可能改变旅游地的自然景观和季节特点,影响旅游资源的可持续利用,甚至导致某些地区的旅游业衰退。 金融保险业: 气候风险增加了金融资产的波动性,极端天气事件可能导致巨额保险赔付,促使金融机构重新评估风险管理策略。 公共卫生与社会稳定: 气候异常可能加剧热浪、传染病等健康风险,对社会医疗保障系统构成压力。由此可能引发的经济损失和资源分配矛盾,也可能对社会稳定带来潜在挑战。 第二部分:气候异常对国民经济影响评估方法研究 本部分聚焦于构建一套科学、严谨的影响评估体系。首先,本书回顾了国内外现有的气候变化经济影响评估理论和模型,如投入产出模型、一般均衡模型、计量经济学模型等,并对其优缺点进行比较分析。 在此基础上,本书重点研究并提出了以下关键评估方法: 数据驱动的量化评估: 强调利用多源、高质量的经济和气候数据,通过统计学和计量经济学方法,量化气候异常对经济指标(如GDP、产业产值、就业、通货膨胀率)的影响。 情景分析与不确定性评估: 结合不同的气候变化情景(如RCPs)和经济发展路径,开展多情景下的影响评估,并对评估结果的不确定性进行量化和分析,为决策提供更全面的信息。 脆弱性与适应性分析: 识别国民经济中对气候异常更脆弱的部门和区域,并评估其适应能力,为制定有针对性的适应策略提供依据。 跨部门联动与系统性风险评估: 关注气候异常在不同经济部门之间传导形成的联动效应和系统性风险,评估累积性影响。 适应成本与效益评估: 对减缓和适应气候变化的潜在成本和预期效益进行评估,为政策制定提供经济学上的支持。 第三部分:气候异常对国民经济影响评估业务系统构建 本部分是本书的核心内容,详细阐述了如何将上述研究成果转化为一套可操作的业务系统。本书提出了业务系统的基本框架、核心功能模块以及技术实现路径。 系统架构设计: 提出一个模块化、可扩展的系统架构,包括数据汇集与处理模块、气候预测与情景生成模块、经济模型与模拟模块、影响评估与分析模块、风险预警与报告生成模块,以及用户交互与决策支持模块。 数据资源建设: 强调建立集成的气候数据(气象观测、卫星遥感、气候模型输出)和经济数据(国民经济统计、行业数据、市场数据)数据库,并建立数据更新与质量控制机制。 关键技术集成: 探讨大数据处理技术、高性能计算、人工智能(如机器学习、深度学习)在气候模型改进、经济数据分析和影响评估中的应用。 模型集成与耦合: 研究如何将不同的气候模型与经济模型进行有效耦合,实现气候变化情景向经济影响的转化。 风险预警与信息发布: 设计一套实时的风险监测、预警和信息发布机制,及时向政府部门和社会公众提供气候异常对经济影响的预警信息和分析报告。 决策支持与应用: 强调系统的决策支持功能,为政府制定气候适应政策、产业结构调整、风险防范措施提供科学依据。 第四部分:应用案例与未来展望 本部分将结合实际案例,展示该业务系统的应用效果,例如针对特定区域或特定类型的气候事件(如特大干旱对农业和水资源的影响),进行模拟评估和政策推演。 最后,本书对未来研究方向进行了展望,包括提升模型的精度和分辨率、加强对未知和非线性气候效应的认知、深化对气候变化与社会经济系统相互作用的理解,以及构建更具韧性的国民经济体系。 本书的出版,对于提升我国应对气候变化的能力,保障经济社会的可持续发展,具有重要的理论和实践意义。 --- 《中国短期气候预测系统的研究》 本书深入探究了中国短期气候预测系统的理论基础、关键技术、系统构建及其应用推广。本书旨在为中国建立一个更为精准、高效、可靠的短期气候预测业务体系提供理论指导和技术支撑,以更好地服务于国家经济社会发展对气候信息的需求。 第一部分:短期气候预测的理论基础与现状 气候系统及其可预测性: 本部分详细介绍了大气、海洋、陆地、冰雪和生物圈等气候系统各圈层之间的相互作用机制,以及这些相互作用如何导致气候的短期可预测性。重点阐述了ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)、Madden-Julian 振荡(MJO)等对我国短期气候有重要影响的遥相关事件的形成机理、传播路径及其在短期气候预测中的作用。 短期气候预测的概念与分类: 清晰界定了短期气候预测(一般指未来几日至数周或数月)的概念,并将其与天气预报(短时)和气候预测(年代际及以上)进行区分。本书重点关注中期气候预测,即未来15天至3个月的预测。 国内外短期气候预测技术发展回顾: 梳理了国际上短期气候预测技术的发展脉络,包括早期统计预测方法、数值天气预报(NWP)在中期延伸中的应用,以及当前主流的动力-统计相结合的预测技术。同时,详细回顾了中国在短期气候预测领域的研究进展、现有业务系统及其取得的成就。 影响中国短期气候的关键因子: 深入分析了影响中国短期气候的主要大气环流异常、海洋热力异常(如太平洋、印度洋海温异常)、陆面过程异常(如土壤湿度、积雪)等关键因子,以及它们在中国不同区域、不同季节的短期气候变化中的作用。 第二部分:中国短期气候预测的关键技术研究 多源观测资料融合与同化技术: 强调了高质量观测资料是短期气候预测的基础。本书研究了如何有效融合地面气象站、探空仪、雷达、卫星遥感(如海温、云量、降水、水汽、地表辐射等)等多源、多尺度、多类型观测数据,并利用先进的数据同化技术,将其准确地注入到数值预测模型中,以提高模型的初始场精度。 先进数值预测模型的研究与应用: 深入探讨了当前国际上主流的中期数值预测模式(如ECMWF、NCEP CFS、JMA CAS等)在中国区域的适用性,并重点研究了针对中国特定气候特征和区域性影响的模式优化、分辨率提升、物理过程改进(如云和降水参数化方案、陆面过程描述)以及模式后处理技术(如偏差订正、降尺度)。 统计预测方法与技巧: 研究了多元回归、主成分分析(PCA)、因子分析、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)以及集合统计预测等多种统计预测方法,并探讨了如何将统计方法与数值预报产品相结合,形成动力-统计相结合的混合预测模型,以提高预测的准确性和可用性。 预测不确定性分析与集合预测技术: 认识到气候预测的固有不确定性,本书重点研究了集合预测技术,包括集合成员的生成方法(如初始扰动、模式扰动)、集合产品的后处理(如集合平均、集合标准差、概率预报)以及集合预报评估方法。这有助于评估未来气候事件发生的概率,为决策者提供风险信息。 特殊天气事件的短期预测: 针对中国常见的极端天气事件,如洪涝、干旱、高温、寒潮、强对流天气等,研究了利用短期气候预测技术,预测这些事件发生的可能性、强度和影响范围的方法。 第三部分:中国短期气候预测业务系统构建与优化 系统总体设计: 提出了中国短期气候预测业务系统的总体框架,包括资料接收与处理子系统、数值预测与模拟子系统、统计预测与订正子系统、集合预测与不确定性评估子系统、产品生成与发布子系统、用户服务与反馈子系统,以及系统运行与管理子系统。 关键模块研发与集成: 详细阐述了各子系统的核心功能、技术实现路径和模块间的接口设计。例如,在资料接收与处理子系统中,重点研究了数据格式转换、质量控制和归一化处理;在产品生成与发布子系统中,则研究了不同用户的需求,生成多样化、可视化的预测产品,如温度、降水、极端天气事件概率等。 业务流程设计与优化: 设计了一套完整的业务流程,从接收观测资料到发布最终预测产品,并提出了一系列流程优化措施,如自动化程度的提高、预报员人工干预的标准化,以及与天气预报业务的有效衔接。 预测产品多样化与用户服务: 强调为不同行业用户(如农业、水利、交通、能源、防灾减灾等)提供定制化的短期气候预测产品,并建立有效的用户反馈机制,以不断改进预测产品的质量和用户满意度。 系统评估与持续改进: 建立了定期的预测性能评估体系,通过与实况对比、统计指标分析等方法,评估系统的预测准确率、可靠性,并根据评估结果,对模型、技术和流程进行持续优化。 第四部分:应用案例与发展前景 典型应用案例分析: 结合中国近年来发生的重大气候事件(如某年某地的特大洪水或严重干旱),展示该短期气候预测系统在提前预警、减灾防灾方面的实际应用效果,说明其在保障经济社会发展中的重要作用。 面向国家重大战略需求的应用: 探讨该系统如何服务于国家如“一带一路”倡议、区域协调发展、重大工程建设等战略,以及如何满足“双碳”目标下的能源安全和气候变化适应需求。 未来发展趋势与挑战: 展望中国短期气候预测系统未来的发展方向,如进一步提高预测精度的关键技术突破(如人工智能在预测模型中的应用、高分辨率模式的研发)、对中高纬度季风区的耦合预测研究、跨区域气候影响的评估、以及如何更好地将短期气候预测融入国家气候变化治理体系。 本书的出版,标志着中国在短期气候预测领域研究的系统化和深化,对于提升我国气候预测能力,应对气候变化挑战,保障经济社会可持续发展具有重要的理论和实践意义。

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这本书的阅读体验,如同在迷雾中寻找方向,最终找到了清晰的航道。起初,我对“气候异常对国民经济影响评估”这个话题感到一丝茫然,不知道从何入手。但这本书以一种非常循序渐进的方式,引导我一步步深入。它首先阐述了气候异常是如何通过物理机制影响自然资源,例如降雨模式的改变如何影响农业,极端温度如何影响能源消耗。然后,它详细分析了这些自然资源的波动如何通过市场传导,影响到各个经济部门的生产成本、产出效率和盈利能力。书中对具体行业的分析,比如如何评估气候变化对沿海地区房地产业的冲击,或者如何量化极端高温对高科技产业生产效率的影响,都让我受益匪浅。它不仅仅是陈述事实,更重要的是探讨了评估的方法和模型,这对于任何想要深入研究这个领域的人来说,都具有极高的参考价值。而“中国短期气候预测系统”的部分,则像是为应对这些挑战提供了一个强大的技术后盾。它详细介绍了该系统是如何整合来自卫星、地面站点、雷达等多种气象观测数据,运用先进的数值天气预报模型,提供短期(几天到几周)的气候预测信息。我特别关注书中关于如何将这些预测信息转化为经济决策的案例,例如,如何利用短期降水预测来优化水库调度,以应对潜在的洪涝或干旱;如何利用短期气温预测来调整电力负荷预测,以避免电网瘫痪。这本书让我意识到,气候变化不再是一个遥远的科学问题,而是已经渗透到我们经济活动的每一个角落,而有效的气候预测系统,则是我们应对挑战、抓住机遇的重要工具。

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从书名上看,我以为这会是一本偏重于理论推导的学术著作,但实际阅读下来,却发现它充满了鲜活的案例和生动的图表,让原本可能枯燥的议题变得引人入胜。作者们并没有回避气候变化带来的紧迫性和严峻性,而是以一种冷静而客观的笔触,揭示了气候异常对国民经济的潜在威胁。书中对经济影响的评估,并非简单地列举负面影响,而是深入探究了不同经济部门的脆弱性,以及气候变化如何放大原有的风险。例如,在农业领域,它详细分析了不同地区、不同作物品种在面对极端天气时的表现差异,以及由此带来的粮食安全问题。在水资源管理方面,它阐述了干旱和洪涝对工业生产、城市生活以及生态环境的多重压力。更让我印象深刻的是,它还触及了一些不易察觉但同样重要的影响,比如气候变化对人类健康的影响,进而对劳动力供给和医疗成本的影响,以及它如何催生新的经济机遇,比如绿色能源、气候咨询服务等。而关于“中国短期气候预测系统”,则为应对这些挑战提供了一个重要的技术支撑。它就像一个“天气预报升级版”,能够提供更加精准、更加及时的气候信息,从而帮助经济决策者做出更明智的判断。书中对这个系统的技术细节和应用场景的描述,让我看到了科技的力量是如何为经济发展保驾护航的。它不仅能够预测未来一段时间的天气状况,更能将这些信息转化为对经济活动有价值的洞察,例如,在特定时期内,哪些地区可能面临生产中断的风险,哪些行业需要提前做好库存准备,哪些地区的水电供应可能会受到影响。这本书的价值在于,它将宏观的气候变化与微观的经济决策联系起来,提供了一个全景式的视角,帮助我们理解并应对这个时代最严峻的挑战之一。

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这本书给我的感觉就像是在翻阅一本关于未来世界的预言书,只不过它的预言是建立在严谨的科学数据和深厚的理论基础之上的。我被它那种将复杂问题抽丝剥茧、层层深入的叙事方式深深吸引。它不仅仅是在告诉你“气候异常会影响经济”,而是深入剖析了“如何影响”、“影响程度如何”、“哪些行业受到的影响最直接”,以及“我们该如何应对”。书中对国民经济影响评估的框架设计,体现了高度的系统性和前瞻性。它充分考虑了气候变化可能带来的各种极端事件,比如持续的干旱、突发的洪涝、异常的高温或低温,以及它们如何通过链式反应,对农作物产量、水资源供给、基础设施安全、供应链稳定等方面产生连锁效应。我尤其关注书中关于“适应性”和“韧性”的讨论,这不仅仅是理论上的概念,而是作者们通过大量的案例分析,展示了不同国家和地区在气候变化面前所采取的应对策略,以及这些策略的有效性。而关于“中国短期气候预测系统”的部分,则像是为应对这些挑战提供了一套先进的“侦察系统”。它详细解释了气象数据采集、模型构建、预测算法等关键技术,以及如何将这些预测信息转化为可操作的经济决策。我看到了它在农业部门的应用,能够帮助农民规避风险,提高产量;在能源部门的应用,能够优化电力调度,减少浪费;在交通运输部门的应用,能够提前预警恶劣天气,保障运输安全。这本书让我意识到,精准的气候预测不仅是气象部门的职责,更是支撑国民经济可持续发展的重要基石。它提供的不仅仅是信息,更是智慧,是让经济体系能够更灵活、更有效地抵御气候风险的智慧。

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这本书给我的感觉,就像在阅读一份关于我们星球未来的“健康报告”,这份报告不仅诊断了“疾病”(气候异常),还详细分析了“症状”(对国民经济的影响),并提供了一套“治疗方案”(气候预测系统)。书中对国民经济影响的评估,让我看到了气候变化并非单一因素,而是通过多种路径影响经济。例如,它详细分析了气候变化如何影响生物多样性,进而影响生态旅游业和生物制药业;如何影响海冰融化,进而影响航运和资源开发。书中对风险评估模型的介绍,也让我对如何量化这些影响有了更清晰的认识。我尤其关注书中关于“适应性管理”的章节,它强调了在不确定性中做出明智决策的重要性,以及如何利用气候预测信息来规避风险、抓住机遇。这不仅仅是学术的探讨,更是关乎我们未来生计的实际考量。而“中国短期气候预测系统”部分,则为我们应对这些挑战提供了重要的科技支撑。它详细介绍了该系统如何利用大数据、人工智能等先进技术,提高短期气候预测的精度和时效性。我看到了该系统在应对极端天气事件(如高温、干旱、强降雨)时所发挥的关键作用,它能够为政府部门提供及时的决策依据,为企业提供风险预警,为公众提供安全提示。这本书让我认识到,气候变化已经成为影响国民经济发展的核心要素之一,而一个强大而高效的气候预测系统,则是我们积极应对这一挑战、实现经济可持续发展的关键。

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翻开这本书,我感觉自己仿佛进入了一个巨大的信息宝库,里面装满了关于气候变化与经济发展之间互动关系的深刻洞见。作者们以一种非常“接地气”的方式,将气候异常的物理现象与国民经济的运行机制巧妙地连接起来。书中对气候变化影响的分析,不仅仅停留在宏观层面,而是深入到行业细节。例如,它详细讨论了气候变化如何影响旅游业的季节性变化,如何增加建筑行业的风险(如极端天气对施工的影响),以及如何催生新的商业模式(如绿色建筑、碳交易)。我特别欣赏书中关于“韧性经济”的讨论,这不仅仅是一个概念,而是作者们通过分析不同经济体在面对气候冲击时的表现,提出了构建更具韧性经济体系的策略和建议。这种务实的态度,让我觉得这本书的价值远超理论层面。而“中国短期气候预测系统”的部分,则像是一把开启未来之门的钥匙。它详细介绍了该系统的技术架构、数据处理流程以及预测能力的提升。我看到了该系统在防灾减灾方面的巨大潜力,比如提前预警农作物病虫害的发生,从而帮助农民减少损失;提前预测海平面上升对沿海城市的影响,为城市规划提供依据;提前预测极端天气对交通运输的影响,减少因天气造成的延误和事故。这本书让我深刻理解了,在气候变化日益加剧的今天,一个强大而精准的气候预测系统,对于保障国民经济的稳定运行和可持续发展,具有不可替代的作用。

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这本书的阅读过程,让我仿佛置身于一个巨大的知识网络中,而气候异常与国民经济的交织,则是这个网络中最引人注目的节点。作者们以一种非常严谨的逻辑,将看似独立的物理现象与复杂的经济活动联系起来。书中对国民经济影响的评估,并非仅仅关注负面效应,也探讨了气候变化可能带来的机遇。例如,它详细分析了气候变化如何促进可再生能源的发展,如何催生绿色金融和碳排放交易市场,以及如何推动技术创新和产业升级。我特别喜欢书中关于“风险管理”的讨论,它强调了在不确定性中如何识别、评估和应对气候风险,这对于企业和政府来说都具有极高的实践价值。这不仅仅是对问题的揭示,更是对解决方案的探索。而“中国短期气候预测系统”的部分,则为我们应对这些挑战提供了强大的科技支撑。它详细介绍了该系统的技术原理、数据处理能力以及在实际应用中的案例。我看到了该系统在预测极端天气事件(如大范围的低温、干旱、沙尘暴)时所发挥的关键作用,如何为农业部门提供精准的播种和灌溉指导,为能源部门提供负荷预测,为交通部门提供出行预警。这本书让我深刻地认识到,气候变化已经成为影响国民经济发展的重要外部因素,而一个强大而精准的气候预测系统,则是我们有效应对这一挑战、实现经济可持续发展的关键。

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这本书给我的感觉,就像是在观看一场宏大而精密的“博弈”,而气候异常与国民经济之间的关系,正是这场博弈的核心。作者们以一种非常系统化的方式,剖析了气候变化如何像一个“蝴蝶效应”,通过一系列连锁反应,对国民经济的各个层面产生影响。书中对经济影响的评估,涉及了从宏观的GDP增长到微观的个体生计。例如,它详细分析了气候变化如何影响全球供应链的稳定性,如何增加保险行业的风险敞口,以及如何催生新的绿色产业和就业机会。我特别欣赏书中关于“情景分析”的论述,它通过构建不同的气候变化情景,来预测对国民经济的潜在影响,这为我们提供了多维度的思考框架。这不仅仅是理论上的推演,更是作者们基于大量数据和模型进行的严谨分析。而“中国短期气候预测系统”的部分,则像是为这场“博弈”提供了关键的“情报系统”。它详细介绍了该系统如何整合多源气象数据,运用先进的数值模型,提供高精度的短期气候预测。我看到了该系统在预测极端天气事件(如台风登陆路径、强降雨发生区域)时所发挥的关键作用,如何帮助政府部门提前部署防灾减灾措施,减少人员伤亡和财产损失。这本书让我深刻地意识到,在气候变化的大背景下,理解并量化其对国民经济的影响,并利用先进的气候预测技术来指导经济决策,已经成为我们实现经济可持续发展的必然选择。

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这是一本我一直以来都非常期待的书,终于拿到手了,迫不及待地翻阅。虽然书名中有“气候异常对国民经济影响评估”和“中国短期气候预测系统”,但它所探讨的远不止于此。我发现这本书像一个放大镜,将宏观的气候变化与微观的经济活动紧密联系起来,清晰地勾勒出两者之间错综复杂的关系网。它没有回避那些令人担忧的气候异常现象,而是以一种非常务实和科学的态度,去审视这些现象如何渗透到国民经济的方方面面,比如农业生产的波动、能源供应的挑战、水资源的管理压力,甚至是对旅游业、制造业的潜在冲击。书中对经济影响的评估,不仅仅停留在定性的描述,而是深入到量化的分析,通过各种模型和数据,试图量化这些影响的程度和范围,这对于政府部门制定政策、企业进行风险管理都具有极高的参考价值。更让我感到惊喜的是,它并非仅仅关注问题,还积极地提出了解决方案的框架。它探讨了如何构建一个更加 resilient(韧性)的国民经济体系,以更好地应对气候变化带来的不确定性。书中对于“中国短期气候预测系统”的论述,更是让我看到了科技在减缓和适应气候变化中的巨大潜力。它详细介绍了这个系统的构建原理、技术路径以及在实际应用中的案例,让我深刻理解了精准的气候预测对于防灾减灾、合理规划农业生产、优化能源调度等方面的重要性。阅读的过程中,我仿佛置身于一个庞大的知识体系中,从气候科学到经济学,再到信息技术,这些看似独立的领域,在这本书中却被巧妙地融汇贯通,形成了一个有机整体。这本书的深度和广度,都远远超出了我最初的想象,它为我提供了一个全新的视角来理解我们所处的时代,以及我们所面临的挑战和机遇。它让我意识到,气候变化并非遥不可及的科学概念,而是已经深刻影响我们日常生活和经济发展的现实问题,而应对之道,则需要科学的智慧和前瞻性的规划。

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这本书带给我的冲击,是前所未有的,它让我意识到,我们所生存的环境,与我们的经济生活,是如此紧密地联系在一起,以至于无法分割。作者们用一种非常清晰且深入浅出的方式,阐述了气候异常对国民经济可能产生的多方面影响。他们不仅仅是在列举可能发生的灾难,而是深入分析了这些灾难如何通过一系列的经济传导机制,影响到生产、消费、投资、贸易等各个环节。书中对于“脆弱性评估”和“适应性规划”的论述,让我看到了作者们在提供解决方案方面的努力。他们通过大量的案例研究,展示了不同国家和地区在气候变化面前所采取的应对策略,以及这些策略的有效性。这种基于证据的分析,让我对未来充满了更多的思考。而“中国短期气候预测系统”的部分,则为应对这些挑战提供了重要的技术支撑。它详细介绍了该系统如何整合多源气象数据,利用先进的数值天气预报模型,提供高精度的短期气候预测。我看到了该系统在防灾减灾方面的巨大潜力,例如,通过精准预测台风路径和强度,为沿海地区提供及时的预警信息,减少生命财产损失;通过预测短期降雨量,为农业部门提供精准的灌溉指导,提高作物产量。这本书让我深刻地认识到,气候变化已经成为影响国民经济发展的重要因素,而一个强大而精准的气候预测系统,则是我们有效应对这一挑战、实现经济可持续发展的关键。

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这本书就像一位资深的经济分析师,同时又是一位深谙气象规律的科学家,共同为我们描绘了一幅气候变化与国民经济相互作用的复杂图景。我一开始对“气候异常对国民经济影响评估”这个部分感到有些抽象,但作者们通过大量的图表、数据分析和案例研究,将抽象的概念变得触手可及。他们深入探讨了气候变化如何影响农业生产的周期和产量,如何导致水资源短缺或泛滥,如何影响能源的生产和需求,甚至是如何改变消费者的购买习惯和旅游业的季节性。书中对于“风险评估”和“脆弱性分析”的论述,让我看到了作者们严谨的科学态度,他们试图量化这些影响,以便为决策者提供更具操作性的参考。它不仅仅是列举了可能发生的灾害,而是进一步分析了这些灾害对不同经济部门、不同区域的潜在损失,以及这些损失的传导效应。让我眼前一亮的是,“中国短期气候预测系统”的部分。它不仅仅是关于天气预报的技术说明,更是关于如何将这些技术转化为经济效益和风险规避的指南。它详细介绍了该系统如何通过高分辨率的预测模型,为农业、能源、交通、金融等多个领域提供及时、准确的气候信息,从而帮助企业和政府提前做出应对策略,减少损失,抓住机遇。我看到了它在应对极端天气事件(如台风、洪水、干旱)时所发挥的关键作用,如何通过精准预警,为人民生命财产安全和经济稳定提供保障。这本书让我深刻地认识到,在日益复杂多变的气候环境中,理解气候变化的影响并有效利用气候预测信息,已经成为保障国民经济可持续发展的必然要求。

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