浙江省短期气候预测系统研究

出版者:气象出版社

作者:钮学新 张文坚 钟元

页数:336

出版时间:2001-6

价格:40.00元

isbn号码:9787502931803

具体描述

本书全面、系统地介绍了“九五”浙

目录信息

前言1 绪论 1.1 浙江的自然
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用户评价

我对于书中提及的“研究”部分，充满了好奇。这究竟是一项基础性研究，还是一项应用型研究？如果是基础性研究，我希望看到对气候预测理论的深入探讨，例如对大气动力学、热力学方程组的数学模型推导，以及对各种统计分析方法的严谨论证。如果是一项应用型研究，那么我期待看到的是该研究如何解决实际问题，如何将科学研究成果转化为实际生产力。书中是否会介绍研究团队在预测模型开发、数据挖掘、算法优化等方面所做的具体工作？是否有新颖的预测方法或技术被提出？我希望作者能清晰地阐述研究的目的、方法、过程和结果，并对研究的创新性和实用性进行自我评价，给出客观的结论。

这本书的封面设计相当吸引人，一种深邃的蓝色调，点缀着细碎的白色线条，仿佛是夜晚的星空，又像是天气预报图上变幻莫测的云层。我迫不及待地翻开了第一页，期待着能深入了解浙江这个美丽省份的气候规律。书中开篇的章节，通常会是对研究背景和意义的阐述，我希望作者能用生动详实的案例，例如某年某个极端天气事件对浙江经济民生的影响，来突出短期气候预测的重要性。毕竟，对于一个经济发达、人口稠密的沿海省份来说，精准的天气预报不仅关系到农业生产、水利调控，更直接影响到交通出行、旅游业的兴旺，甚至是城市基础设施的建设和维护。我希望作者能在这里抛出一些引人入胜的问题，比如“我们是否能预测到下一次台风的登陆强度和路径？”，“在极端高温或低温天气来临前，我们能提前多久做出预警？”等等，这些问题能勾起读者继续探索的兴趣。同时，我也期望书中能对浙江省独特的地理位置和地形特征，如山地、平原、海岸线的不同对气候形成的影响做一些初步的介绍，这能为后续的气候预测模型打下基础。例如，温带季风气候带来的多变天气，沿海地区常受台风侵袭的特点，以及山区可能出现的局地性强降雨等等，这些都是影响短期气候预测的关键因素，我希望作者能在这部分有所着墨，让读者对浙江的气候有一个宏观的认知。

在研究方法的部分，我非常期待作者能详细介绍他们构建“浙江省短期气候预测系统”所采用的具体技术和模型。是基于统计学的方法，还是采用了更先进的数值天气预报模型？如果使用了数值模型，书中是否会解释其核心原理，例如大气方程组的求解，或者不同参数的选取对预测结果的影响？我尤其关心在模型构建过程中，是否考虑了浙江省特有的气候现象，比如海陆风、地形雨等对局地天气的影响。书中能否提供一些模型验证的案例，比如对比预测结果与实际观测数据的差异，并对这些差异进行分析，解释其产生的原因？我希望作者能够用清晰易懂的语言，避免过于晦涩的专业术语，或者在首次出现时提供必要的解释，这样即使是非专业读者也能对研究过程有一个大致的了解。对于那些对气候模型感兴趣的读者，我希望书中能提供更深入的学术探讨，比如不同模型的优劣势分析，或者在模型改进方面的一些创新思路。同时，关于数据源的选取和预处理，比如气象观测站的数据、卫星遥感数据、雷达数据等，书中是否会进行详细的说明，以及如何处理数据中的缺失值和异常值，这些都是保证模型准确性的重要环节，我期待作者能在这方面给予充分的关注。

这本书的题目直指“系统”，这让我联想到一个具体的产品或解决方案。我期望书中能详细阐述这个“短期气候预测系统”的设计理念和技术实现。它是否具有智能化、自动化的特点？是否能够进行实时数据分析和预测？我尤其关心系统的可扩展性和可维护性。例如，当新的气象观测技术出现时，系统是否能够方便地集成？当预测模型需要更新时，是否能够便捷地进行升级？书中能否提供一些系统的性能评估报告，例如预测精度、响应速度、稳定性等方面的指标？我希望作者能用清晰的图表和数据，来展示系统的强大功能和优势，让读者对其产生信任感。

“气候预测”本身就是一个充满挑战的领域，尤其是在“短期”范畴内。我希望书中能对当前短期气候预测的难点和瓶颈进行深入的分析。例如，对中小尺度天气系统的预测，如雷暴、冰雹、短时强降雨等，目前的预测精度如何？在极端天气事件的预警方面，是否存在哪些技术上的限制？书中是否会探讨如何利用人工智能、大数据等新兴技术来提升短期气候预测的水平？例如，通过机器学习算法来识别天气模式，或者通过大数据分析来发现隐藏在海量数据中的规律？我期待作者能在此部分分享一些前沿的研究动态和未来发展趋势，激发读者的思考。

关于“短期气候预测”这个概念，我希望书中能对“短期”的时间尺度有一个明确的界定。是指未来几个小时、几天，还是几周？不同的时间尺度，其预测方法和精度都会有所不同。我尤其关注书中是否对不同时间尺度的短期气候预测，例如次日预报、未来三天预报、一周预报等，分别采用了哪些不同的模型和技术？同时，我希望书中能对影响短期气候预测精度的关键因素进行探讨，比如大气初值的不确定性、模型自身的误差、地形效应的影响等等。作者能否通过实际案例，说明在哪些情况下短期气候预测会比较困难，以及如何应对这些困难？例如，在强对流天气发生时，预测的难度会大大增加，书中是否会介绍相关的预测技巧和方法？我希望作者能对短期气候预测的适用范围和局限性有清晰的论述，避免让读者产生不切实际的期望。

在我看来，一本优秀的学术著作，不仅要提供扎实的理论知识，还要能够引发读者的共鸣和思考。虽然我还没有读到这本书的具体内容，但从题目中，我能感受到作者希望通过这项研究，为浙江省的经济社会发展提供有力支撑的愿景。我希望书中能够展现出这种人文关怀，而不仅仅是冰冷的科学数据和模型。例如，在描述某个极端天气事件对当地居民生活的影响时，作者是否能加入一些生动的故事或案例？在介绍预测系统如何帮助农民规避自然灾害时，是否能体现出科技进步带来的福祉？我期待这本书能够成为连接科学研究与社会需求的桥梁，为读者带来启发和启迪。

对于“系统”这一关键词，我很好奇它究竟是一个什么样的实体。是软件系统，还是一个包含数据、模型和预报流程的综合性平台？我希望书中能对这个系统的架构进行详细的描述，包括各个模块的功能，例如数据采集模块、数据处理模块、模型运行模块、预报生成模块，以及用户交互模块等。如果是一个软件系统，那么它所使用的开发语言、运行环境，以及是否提供用户接口，这些信息对很多读者来说都很有价值。我特别想了解系统是如何将模型预测结果转化为实际可用的短期气候预报信息，这个转化过程是如何实现的？比如，如何将数值模型的输出转化为易于公众理解的天气预报，或者如何为农业、交通等行业提供定制化的预报产品？书中能否提供一些系统的实际应用案例，比如在某次台风来临前，系统是如何支持政府决策，或者如何提前预警，减少灾害损失的？我希望作者能通过图文并茂的方式，展示系统的操作界面或者工作流程，让读者对这个“系统”有一个更直观的认识，而不仅仅停留在理论层面。

“浙江省”这个地域限定，让我对书中内容产生了浓厚的兴趣。浙江省的气候类型多样，从沿海的亚热带季风气候到内陆的山区气候，差异显著。我期待书中能针对浙江省的不同区域，如杭州、宁波、温州、台州、金华、衢州、绍兴、湖州、嘉兴、舟山等，分别介绍其短期气候预测的特点和难点。比如，杭州的城市热岛效应是否会影响短期温度预测？沿海城市的台风预报是否需要特别的模型和数据支持？山区的天气变化是否更加复杂，预测难度更大？书中能否展示一些浙江省特有的气候现象，例如“东南风”对沿海地区的影响，或者“天目山”对局部降水的影响？我希望作者能通过丰富的实例，展现浙江省短期气候预测研究的地域特色，让读者深刻理解“浙江省”这个限定词的重要性。

对于一本关于“研究”的书籍，我更看重其科学性和严谨性。我希望书中引用的数据和参考文献都是可靠的，并且研究方法是经过同行评审的。书中是否会介绍该研究项目是如何开展的？是否有相关的科学基金支持？研究团队的组成和背景如何？我希望作者能秉持科学的态度，客观地呈现研究的成果，而不是夸大其词。同时，我也希望书中能包含对研究局限性的诚实分析，以及未来研究方向的展望，这体现了研究者的科学素养和责任感。