具体描述
数据库技术及应用是数据分析与信息处理领域中的课程，涉及计算机系统与平台、数据分析与信息处理两个知识领域的内容。
本书系统介绍了数据库的基本原理和SQL语言的使用，详细介绍了数据库应用系统设计过程，并通过实例开发了完整的C/S模式和B/S模式的小型数据库应用系统，实践一个数据库开发的全过程。本书还初步介绍了数据库保护技术、分布式数据库系统、面向对象数据库系统以及数据库技术的发展与展望。
全书概念清楚，内容丰富，每章配有小结和习题，便于讲授与学习。
本书可作为各高等院校非计算机专业计算机基础教学的教材，也可供从事计算机工程与应用的广大科技工作者参考。
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用户评价
我一直在寻找一本能够帮助我更深入理解数据库设计原理的书籍，而《数据库技术及应用》恰好满足了我的需求。本书在数据库设计方面的内容堪称教科书级别，它从最基础的概念讲起，循序渐进地引导读者掌握数据库设计的关键步骤。我非常欣赏作者在讲解实体-关系模型（ER模型）时所采用的方法，通过大量的图例和实例，将抽象的实体、属性、关系清晰地呈现出来，让我能够轻松构建出复杂的数据库模型。书中关于范式理论的讲解尤为深入，作者不仅解释了第一、第二、第三范式以及BC范式的定义和意义，还详细阐述了如何通过反范式化来优化查询性能，这是一个在实际工作中经常需要权衡的方面。此外，本书还提供了许多关于数据库规范化和反规范化设计的实践建议，例如如何处理多值属性、如何避免冗余和更新异常等。书中还涉及了数据库事务管理的重要性，以及如何通过锁机制和多版本并发控制（MVCC）来保证数据的一致性。对这些底层机制的深入剖析，让我对数据库的稳定性和可靠性有了更深刻的认识。读完关于数据库设计的部分，我感觉自己仿佛掌握了一套强大的工具，能够自信地应对各种数据建模的挑战，为构建高效、可维护的数据库系统打下了坚实的基础。
评分在我看来，《数据库技术及应用》最大的亮点在于其对现代数据库技术发展的全面覆盖。这本书并没有停留在传统的关系型数据库层面，而是积极拥抱了近年来蓬勃发展的NoSQL数据库领域。书中详细介绍了不同类型的NoSQL数据库，如键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列族数据库（Column-Family Databases）和图数据库（Graph Databases）。对于每种类型的数据库，作者都深入剖析了其设计理念、核心特点、优势与劣势，并结合了实际的应用场景进行讲解。我尤其对关于MongoDB（文档数据库）和Neo4j（图数据库）的章节印象深刻。书中通过生动的例子，展示了MongoDB如何灵活地存储半结构化数据，以及Neo4j如何高效地处理复杂的关系网络。这让我理解了在不同的业务需求下，选择合适的数据库类型至关重要。例如，在社交网络分析中，图数据库的优势就远超关系型数据库；而在需要存储大量用户配置信息的场景下，键值存储可能更为高效。这本书的价值在于，它为我提供了一个广阔的视野，帮助我理解数据库技术的多元化发展趋势，并能够根据具体的项目需求，做出更明智的技术选型。
评分作为一名对数据分析领域充满兴趣的学习者，我一直在寻找一本能够系统性介绍数据库在数据分析中扮演角色的书籍。《数据库技术及应用》在这方面给我带来了极大的惊喜。书中关于数据仓库和OLAP（联机分析处理）的章节，为我打开了数据分析的新世界。我了解到，不同于OLTP（联机事务处理）侧重于实时交易，OLAP则侧重于对海量历史数据的多维度分析，以支持决策。书中详细介绍了数据仓库的构建过程，包括事实表、维度表的设计，以及星型模型和雪花模型等数据模型。我尤其对书中关于OLAP立方体（Cube）的概念和操作的讲解印象深刻，它让我明白了如何通过预聚合和多维切片、钻取等操作，快速地从海量数据中提取有价值的信息。此外，书中还简要提及了与数据库结合的数据挖掘和机器学习技术，例如如何利用SQL进行特征工程，以及如何将数据库中的数据导出到其他分析工具中进行建模。虽然这部分内容没有像其他章节那样深入，但它为我指明了进一步学习的方向。这本书让我明白，数据库不仅仅是数据的存储库，更是数据分析和商业智能的基石，其在挖掘数据价值方面的作用不可小觑。
评分对我而言，一本好的技术书籍不仅仅是知识的堆砌，更重要的是它能够激发读者的思考和探索欲。《数据库技术及应用》在这方面做得非常出色。书中在介绍数据库备份和恢复策略时，作者并没有简单地罗列几种备份方式，而是深入探讨了不同备份策略的优缺点，以及如何根据业务需求选择最合适的方案。我特别欣赏书中关于“灾难恢复”的章节，它让我意识到了在数据丢失或系统崩溃的情况下，一个完善的备份和恢复计划是多么重要。书中详细介绍了全备份、增量备份、差异备份的原理，以及如何结合日志备份来实现数据的快速恢复。此外，书中还提到了数据库的安全性问题，包括访问控制、数据加密、以及如何防范SQL注入等常见的安全威胁。作者通过实例分析，揭示了这些安全漏洞可能带来的严重后果，并提供了切实可行的防护措施。我从中学到了许多关于如何保护敏感数据、如何建立安全的数据库访问权限以及如何进行安全审计的知识。总而言之，这本书不仅教授了数据库的“怎么做”，更重要的是教会了“为什么这么做”，以及如何在实际操作中考虑周全，避免潜在的风险，这对于提升我的职业素养非常有帮助。
评分拿到这本《数据库技术及应用》时，我本以为会是一本枯燥的技术手册，然而，翻开第一页，就被其引人入胜的开篇所吸引。作者并没有直接抛出复杂的概念，而是从数据库的起源讲起，用生动的历史故事描绘了信息时代人类对数据管理需求的不断演进。我印象最深刻的是关于早期纸质卡片数据库的介绍，那时的技术条件与现在相比简直天壤之别，但正是那种对高效信息检索的渴望，驱动着一代又一代的计算机科学家去探索和创新。书中详细阐述了关系型数据库的出现如何颠覆了传统的数据存储和管理方式，并用通俗易懂的例子解释了主键、外键、索引等核心概念，让我这个初学者也能迅速理解其精髓。尤其是在介绍SQL语言的部分，作者并没有简单地列举语法，而是通过设计一个实际的图书管理系统案例，逐步引导读者掌握查询、插入、更新、删除等基本操作，并在解决实际问题中体会SQL的强大之处。读到后面，关于数据库设计范式的内容，虽然初看有些抽象，但作者循序渐进地讲解，并配合了大量图示，将原本可能令人望而却步的规范化过程变得清晰明了，让我理解了如何避免数据冗余和提高数据一致性的重要性。整本书在技术讲解的同时，也穿插了许多业界应用案例，例如电子商务、社交媒体等场景下数据库面临的挑战以及解决方案，这使得我更能感受到数据库技术在现代社会中的实际价值和深远影响，也激发了我进一步深入学习的兴趣。
评分我一直对那些能够将复杂理论变得简单易懂的书籍情有独钟，《数据库技术及应用》无疑是其中的佼佼者。这本书最让我称赞的地方在于其对数据库性能优化的深入探讨。在现代应用中，一个设计不佳的数据库往往会成为性能的瓶颈，而这本书提供了全方位的解决方案。从数据库索引的类型和选择，到查询语句的优化技巧，再到数据库连接池的配置，书中都进行了详细的分析和讲解。我尤其对书中关于“慢查询”的分析和处理方法印象深刻。作者通过一个实际的案例，演示了如何定位导致查询缓慢的SQL语句，并提供了诸如添加适当索引、重写查询逻辑、甚至调整数据库服务器配置等多种优化手段。书中还提及了数据库缓存机制，以及如何有效地利用缓存来提升读取性能，这对于处理高并发读请求的应用场景至关重要。此外，本书对并发控制的阐述也相当到位。在多用户访问的数据库系统中，如何保证数据的一致性和正确性是一个关键问题，书中详细介绍了事务的ACID特性，并解释了不同并发控制协议（如两阶段锁定）的原理和应用。理解了这些内容，我才真正体会到数据库在保障数据安全和可靠性方面所付出的努力。这本书不仅仅是教会你如何“使用”数据库，更是教会你如何“精通”数据库，如何让它在各种应用场景下发挥出最大的效能，这对于任何希望在技术领域有所建树的开发者来说，都是一本不可或缺的宝典。
评分《数据库技术及应用》这本书最吸引我的地方在于其对数据库系统底层原理的深入剖析。在学习过程中，我一直想了解数据库是如何工作的，而这本书提供了非常详尽的解释。书中关于存储引擎的章节，让我得以一窥数据库的内部奥秘。作者详细介绍了B树索引、哈希索引等不同索引结构的工作原理，以及它们在数据检索和排序中的作用。我特别对书中关于B+树索引在数据库中的应用进行了深入学习，了解了它如何通过层层查找来定位数据，以及其在提高查询效率方面的关键作用。此外，书中还探讨了数据库的查询优化器是如何工作的，它如何分析SQL语句，并生成最优的执行计划，以最小化查询的开销。对这些底层机制的理解，让我能够更好地优化SQL查询，并编写出更高效的数据库访问代码。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的引导，它教会我从更宏观和更底层的角度去思考数据库设计和应用，这对于我未来的技术发展具有深远的意义。
评分这本书对于我理解“应用”层面的数据库实践有着莫大的启发。我之前对数据库的理解大多停留在理论层面，但《数据库技术及应用》通过大量的实际案例，让我看到了数据库技术是如何与各种应用程序紧密结合，并为之提供强大支撑的。书中关于数据仓库和商业智能（BI）的章节，为我打开了一个全新的视角。我了解到，不仅仅是简单的CRUD操作，数据库还可以作为企业决策的关键工具。通过对历史数据的深度挖掘和分析，企业可以发现潜在的商业机会，优化运营策略。书中对ETL（Extract, Transform, Load）过程的详细介绍，让我明白了如何从异构数据源中抽取数据，进行清洗和转换，最终加载到数据仓库中，为后续的分析提供高质量的数据基础。此外，书中还探讨了NoSQL数据库的兴起及其在特定场景下的优势，比如在处理海量非结构化数据和需要高可用性的场景下，NoSQL数据库提供了不同于传统关系型数据库的解决方案。作者在介绍不同类型的NoSQL数据库（如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）时，都结合了具体的应用场景，例如社交网络中的用户关系管理、日志数据的存储和分析等，这使得我能够更直观地理解不同数据库类型的适用范围。这本书的优点在于，它并不拘泥于某一种特定的数据库技术，而是全面地介绍了数据库技术的演进和多样化，帮助读者建立起对整个数据库技术生态的宏观认识。
评分这本书给我最深刻的印象是其极强的可读性和实践指导性。作者并没有将数据库技术写成晦涩难懂的学术论文，而是用一种非常贴近开发者的语言来阐述。我尤其喜欢书中关于数据库连接管理的章节。在Web开发中，数据库连接是至关重要的一个环节，但同时也是容易被忽视的性能瓶颈。书中详细解释了数据库连接池的工作原理，以及如何配置连接池的大小、超时时间等参数，来优化数据库的连接效率，减少连接和断开连接带来的开销。书中还提供了许多关于如何处理数据库异常的建议，例如如何优雅地捕获SQL异常，如何进行重试机制的设计，以及如何记录和分析异常信息，这些都是在实际开发中非常有用的经验。此外，书中关于数据库性能监控和调优的部分，也让我获益匪浅。作者介绍了各种常用的数据库性能监控工具，以及如何通过分析CPU使用率、内存占用、磁盘I/O等指标来定位性能问题。对于那些难以捉摸的“慢查询”，书中也提供了系统性的分析方法和调优思路。这本书就像一位经验丰富的导师，在我学习数据库技术的道路上，给予了我宝贵的指导和启发，让我少走了许多弯路。
评分这本书给我的感觉非常“接地气”，它没有空谈理论，而是将数据库技术与实际的开发场景紧密结合。我尤其喜欢书中关于数据库事务和并发控制的讲解。在分布式系统和高并发的应用场景下，如何保证数据的最终一致性和可靠性是一个巨大的挑战。书中详细解释了事务的ACID特性，并深入探讨了各种并发控制机制，如锁（Locking）、多版本并发控制（MVCC）等。我特别对书中关于死锁（Deadlock）的产生原因和解决方案的讲解印象深刻。作者通过生动的案例，让我理解了为什么会发生死锁，以及如何通过设置超时时间、使用死锁检测算法等方法来规避和解决死锁问题。此外，书中还讨论了数据库分区（Partitioning）和分片（Sharding）技术，这对于处理海量数据和提升系统可扩展性至关重要。通过这些技术的介绍，我不仅学会了如何设计和管理数据库，更重要的是理解了如何让数据库系统具备高可用性、高性能和高扩展性，这对于构建大型、复杂的应用系统来说是必不可少的技能。
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