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出版者:Wiley

作者:Tom Soukup

出品人:

頁數:424

译者:

出版時間:2002-5-30

價格:USD 65.00

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780471149996

叢書系列:

圖書標籤:

統計
數據挖掘
可視化
數據分析
機器學習
數據科學
信息可視化
模式識彆
商業智能
統計學
數據探索

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具體描述

Marketing analysts use data mining techniques to gain a reliable understanding of customer buying habits and then use that information to develop new marketing campaigns and products. Visual mining tools introduce a world of possibilities to a much broader and non-technical audience to help them solve common business problems. Explains how to select the appropriate data sets for analysis, transform the data sets into usable formats, and verify that the sets are error-free Reviews how to choose the right model for the specific type of analysis project, how to analyze the model, and present the results for decision making Shows how to solve numerous business problems by applying various tools and techniques Companion Web site offers links to data visualization and visual data mining tools, and real-world success stories using visual data mining

“Visual Data Mining”是一本專注於圖形化信息處理與挖掘技術的書籍，旨在幫助讀者深入理解數據通過視覺化的形式被解析和利用的全過程。這本書詳細介紹瞭如何將復雜的數據結構轉換為直觀的圖像，以便更快捷地發現模式、趨勢與關聯關係。它不僅涵蓋瞭基本的數據可視化方法，還探討瞭先進的技術手段，如動態圖形建構、交互式分析工具及多維數據展示。書中內容豐富，內容設計嚴謹，適閤希望掌握現代數據分析趨勢的人士。作者對每一種可視化手法進行係統講解，從靜態圖錶到動態儀錶盤，詳細介紹瞭如何在不同業務場景下應用這些工具來支持決策製定。這本書特彆注重理論與實踐的結閤，強調數據呈現的重要性以及如何通過良好的視覺設計提升信息傳達效率。讀者將學會運用多種圖形元素、顔色編碼和布局技巧，使數據更加易於理解與共享。在內容結構上，這本書分為多個章節，首先介紹瞭數據可視化的基本概念和原理，接著逐步深入講解具體技術手段，如散點圖、熱力圖、時間序列圖等的製作方法和應用場景。此外，還包括探討大數據時代對可視化需求的變化以及未來的發展趨勢。這些內容為讀者提供瞭全麵而係統的知識框架，使他們能夠更靈活地處理復雜的信息流。書中特彆強調瞭用戶在實際操作中的應用，例如如何選擇閤適的圖形類型、調整視覺參數以優化展示效果，以及利用軟件工具進行快速原型設計。這些實用建議讓讀者不僅能掌握理論知識，更能將其靈活運用於實際項目中。通過豐富的案例分析和真實數據演示，這本書幫助讀者提升瞭數據處理能力與分析效率。總體而言，"Visual Data Mining"是一本內容全麵、結構嚴謹的圖書，特彆適閤希望提升自身數據可視化水平的專業人士、研究人員及數據從業者。它不僅關注技術層麵，更注重用戶體驗和實際應用，為讀者提供瞭堅實的理論與實踐雙重支持。這種對內容深度和廣度的高要求，使其在圖書市場中具有較強的競爭力。通過閱讀，這本書將幫助讀者更好地理解和運用現代數據分析中的視覺語言，從而實現信息的有效傳遞和價值提升。