Refactoring Databases

出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Scott W. Ambler

页数:384

出版时间:2006-03-13

价格:USD 59.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9780321293534

丛书系列:The Addison-Wesley Signature Series

具体描述

Refactoring has proven its value in a wide range of development projects--helping software professionals improve system designs, maintainability, extensibility, and performance. Now, for the first time, leading agile methodologist Scott Ambler and renowned consultant Pramodkumar Sadalage introduce powerful refactoring techniques specifically designed for database systems. Ambler and Sadalage demonstrate how small changes to table structures, data, stored procedures, and triggers can significantly enhance virtually any database design--without changing semantics. You'll learn how to evolve database schemas in step with source code--and become far more effective in projects relying on iterative, agile methodologies. This comprehensive guide and reference helps you overcome the practical obstacles to refactoring real-world databases by covering every fundamental concept underlying database refactoring. Using start-to-finish examples, the authors walk you through refactoring simple standalone database applications as well as sophisticated multi-application scenarios. You'll master every task involved in refactoring database schemas, and discover best practices for deploying refactorings in even the most complex production environments. The second half of this book systematically covers five major categories of database refactorings. You'll learn how to use refactoring to enhance database structure, data quality, and referential integrity; and how to refactor both architectures and methods. This book provides an extensive set of examples built with Oracle and Java and easily adaptable for other languages, such as C#, C++, or VB.NET, and other databases, such as DB2, SQL Server, MySQL, and Sybase. Using this book's techniques and examples, you can reduce waste, rework, risk, and cost--and build database systems capable of evolving smoothly, far into the future.

读后感

http://www.trydofor.com/a9w3-auhome/trydofor/article/2010/0607170631/body.htm 作者啰嗦点，译者外行点。 数据和数据库重构，基本上都是组合拳，牵涉到所有角色。 书中是分节动作，总结起来就是做事6要素： 首先What，Why，How，然后Where，When，最后安排Who。

无疑数据库重构一直以来就是很少人敢做的事，因为数据库schema、甚至是数据和系统的强耦合性，这本书和《重构》一样，可以在需要进行重构的时候来查找对应的方法。  

无疑数据库重构一直以来就是很少人敢做的事，因为数据库schema、甚至是数据和系统的强耦合性，这本书和《重构》一样，可以在需要进行重构的时候来查找对应的方法。  

http://www.trydofor.com/a9w3-auhome/trydofor/article/2010/0607170631/body.htm 作者啰嗦点，译者外行点。 数据和数据库重构，基本上都是组合拳，牵涉到所有角色。 书中是分节动作，总结起来就是做事6要素： 首先What，Why，How，然后Where，When，最后安排Who。

有一点疑问,译者是学计算机的么  

用户评价

读完《重构数据库》这本书，我真的感觉像是获得了一把解锁数据库潜能的金钥匙，原本那些在工作中遇到的，或是听同事抱怨的，那些关于数据库设计不合理、性能瓶颈、维护困难的种种痛点，在这本书里都找到了清晰的脉络和可行的解决方案。它不是那种枯燥的技术手册，更像是一位经验丰富的资深数据库工程师，循循善诱地带着你一步步剥离那些缠绕在数据库上的“坏味道”，教会你如何以一种更优雅、更健壮、更具扩展性的方式来构建和维护你的数据资产。书中的案例非常贴近实际，我常常能从那些例子中看到自己项目过去的影子，然后恍然大悟，原来当时我们遇到的那个难以解决的性能问题，根源竟然是……。而且，书中提供的重构步骤和原则，逻辑严谨，循序渐进，让我明白重构并不是一蹴而就的冒险，而是一门需要耐心、细致和策略的艺术。尤其让我印象深刻的是关于“提取表”和“引入外键”的章节，它们不仅教会了我如何拆分臃肿的表，更重要的是让我理解了数据库规范化带来的长远好处，那些关于数据冗余、更新异常的理论知识，在书中通过具体的重构场景，变得生动而易于理解，实践性极强。我开始尝试将书中提到的方法应用到我当前负责的项目中，虽然过程并非一帆风顺，但每一点小小的改进带来的性能提升和代码清晰度的改善，都让我充满了成就感。这本书绝对是我数据库开发生涯中的一本启蒙读物，强烈推荐给所有正在与数据库“搏斗”的开发者和架构师们，它会改变你对数据库设计的固有认知，带你进入一个全新的境界。

我一直觉得，数据库设计这门学问，很大程度上是靠经验积累，需要不断地试错和学习。而《重构数据库》这本书，就像一个浓缩了无数宝贵经验的宝库，为我提供了一个清晰、高效的学习路径。它非常系统地梳理了数据库设计中存在的各种“坏味道”，并且为每一种“坏味道”都提供了对应的“解药”，也就是具体的重构策略和方法。这本书的魅力在于，它不仅仅是理论的堆砌，更是将理论与实践紧密结合，通过大量的实例，将抽象的概念具象化，让我能够清晰地看到重构前后的对比，以及重构过程中可能遇到的问题和解决方案。例如，书中关于“去除重复数据”的章节，不仅仅是告诉你数据冗余的危害，更是手把手地教你如何通过引入主键、外键，或者采用其他规范化手段，来消除冗余，保证数据的一致性。我印象特别深刻的是，书中在介绍“复制列”的重构时，强调了其潜在的数据不一致风险，并且给出了如何通过引入新的表和关联关系来解决这一问题的详细步骤。这种深入的分析和可操作的指导，让我在阅读过程中，感觉自己像是站在一位资深专家的肩膀上，看到了以前从未留意过的盲点，也学到了许多解决复杂问题的“巧劲”。这本书不仅仅是教会我“怎么做”，更重要的是让我理解了“为什么这么做”，以及这样做带来的长远价值。它帮助我建立了一种全新的数据库设计思维，让我能够更前瞻性地去思考和设计数据库，而不是仅仅满足于眼前的需求。

《重构数据库》这本书，给我最大的启示是，数据库的“健康”状况，直接影响着整个应用程序的性能和可维护性。我之前可能更关注于功能实现，对于数据库的设计，更多的是一种“能用就行”的心态，但这本书彻底改变了我的看法。它让我明白了，那些看似微不足道的数据库结构上的“小瑕疵”，在业务量增大、复杂度提升之后，可能会演变成难以承受的“顽疾”。书中对各种数据库“坏味道”的深刻剖析，以及给出的系统性重构方法，让我对如何构建一个健壮、高效的数据库有了全新的认识。我尤其欣赏书中关于“引入索引”和“优化查询语句”的讲解，这部分内容非常实用，而且给出了具体的优化思路和步骤。例如，在介绍如何“合并相关列”时，它不仅说明了如何将拆散的字段重新组合，还强调了在重构过程中需要考虑的兼容性问题和数据迁移的策略。这种对细节的关注，以及对实际操作风险的预判，让这本书的价值倍增。我开始在我的项目中尝试应用书中的一些方法，比如识别并消除冗余数据，优化那些经常被调用的查询语句，虽然过程需要时间和精力，但每次看到性能的提升和代码的清晰度的改善，都让我觉得一切都是值得的。这本书让我摆脱了对数据库优化的“恐惧”，让我能够以一种更加积极、主动的态度去面对数据库的挑战。

我一直认为，数据库的设计是一门艺术，需要在理论的指导下，结合实际的应用场景，进行精心的打磨。《重构数据库》这本书，恰恰为我提供了这样一本“艺术指南”。它不仅仅是告诉你数据库有哪些“坏地方”，更重要的是，它教会你如何像艺术家一样，用审慎的态度，用精湛的技艺，去“修复”和“美化”你的数据库。书中对“提取表”和“合并表”等重构模式的详细阐述，让我对如何处理那些结构复杂、耦合过紧的表有了更清晰的思路。它不仅仅是简单的字段增减，更包含了对数据关系、约束和索引的全面考量。我尤其印象深刻的是，书中在讲解“移除多余的列”时，强调了如何在移除过程中，确保不影响现有业务逻辑，并且给出了具体的测试方法。这种对“零停机”和“无损”重构的追求，体现了作者深厚的实践经验。读完这本书，我开始重新审视我过去的一些数据库设计，发现很多当时为了快速实现功能而做的“妥协”，都成为了日后发展的“绊脚石”。这本书就像一面镜子，让我看到了自己数据库设计中的不足，同时也为我提供了提升的途径。它不仅仅是技术层面的指导，更是一种思维方式的转变，让我从一个“实现者”变成了一个“优化者”，一个追求卓越的“数据库建筑师”。

《重构数据库》这本书所提供的视角，可以说是彻底颠覆了我之前对数据库设计的理解。一直以来，我总觉得数据库设计更多的是一种“一次性”的工作，只要设计好了，后续就相对稳定。但这本书让我意识到，数据库设计其实是一个持续迭代、不断优化的过程，尤其是在业务需求不断变化、数据量爆炸性增长的今天，对数据库进行“重构”已经不再是一种可选项，而是必选项。书中深入浅出地讲解了各种数据库中的“坏味道”，比如那些巨大的、耦合过紧的表，那些冗余的、容易导致不一致的数据，以及那些效率低下的查询语句。更关键的是，它没有停留在“指出问题”的层面，而是给出了非常系统化的解决方案，详细阐述了如何通过一系列可控的、风险较低的重构步骤，来改善数据库的结构和性能。我特别欣赏书中的“测试先行”原则，这对于任何重构工作来说都是至关重要的，它保证了我们在进行任何改动时，都能有信心和依据来验证改动的正确性，避免了“牵一发而动全身”的恐惧。读完之后，我开始反思过去的一些项目，那些曾经让我们头疼不已的性能问题，很多都可以追溯到当初数据库设计上的某些“妥协”或“疏忽”。这本书让我明白，与其被动地应对性能问题，不如主动地通过重构来预防和解决它们。书中的一些重构模式，比如“拆分列”、“合并列”、“提取超类”等等，虽然听起来简单，但在实际应用中却需要精妙的思考和严谨的操作。这本书就像一本武功秘籍，教会了我如何运用各种“招式”来化解数据库的“顽疾”，而且招招致命，直指核心。

总而言之，《重构数据库》这本书，给我带来了非常深刻的启发，让我对数据库设计和优化有了全新的认识。我之前可能更多地将数据库看作是一个“存储数据的容器”，而这本书则让我明白，它更应该是一个“动态进化的生命体”，需要我们持续地去关注、去维护、去优化。书中的每一个重构策略，都充满了智慧和实操性。比如，在介绍“去除重复字段”时，它不仅仅是告诉你数据冗余的危害，更是手把手地教你如何通过引入主键、外键，或者采用其他规范化手段，来消除冗余，保证数据的一致性。这种深入的分析和可操作的指导，让我在阅读过程中，感觉自己像是站在一位资深专家的肩膀上，看到了以前从未留意过的盲点，也学到了许多解决复杂问题的“巧劲”。而且，书中始终贯穿着“小步迭代”的原则，这对于那些担心重构会带来巨大风险的开发者来说，无疑是一剂强心针。它教会我如何将一个看似庞大的重构任务，分解成一个个小的、可控的步骤，并且通过自动化测试来保证每一步的正确性。这让我不再对数据库的优化望而却步，而是能够更有信心地去面对和解决问题。这本书让我摆脱了对数据库优化的“恐惧”，让我能够以一种更加积极、主动的态度去面对数据库的挑战。

在阅读《重构数据库》的过程中，我最大的感受就是，这本书并没有给我灌输什么高深的理论，而是提供了一套非常实用的“工具箱”，里面装满了解决数据库实际问题的“利器”。它就像一位经验丰富的导师，会告诉你“这里有个问题，你看，我们可以这样做来解决它”。书中提到的那些“坏味道”，如“散弹式查询”、“重复字段”、“冗余数据”等等，都是我在工作中经常遇到的，而书中给出的重构方法，也非常具有可操作性。我特别喜欢它在讲解“复制列”这个概念时，非常细致地剖析了这种设计模式的潜在弊端，并且给出了如何通过引入新的表，将重复的列提取出来，并建立关联关系的方法。这种层层递进、细致入微的讲解，让我能够真正理解重构的深层含义，而不仅仅是停留在表面的修改。而且，书中始终贯穿着“小步迭代”的原则，这对于那些担心重构会带来巨大风险的开发者来说，无疑是一剂强心针。它教会我如何将一个看似庞大的重构任务，分解成一个个小的、可控的步骤，并且通过自动化测试来保证每一步的正确性。这让我不再对数据库的优化望而却步，而是能够更有信心地去面对和解决问题。这本书让我意识到，数据库的设计和优化，是一个持续学习和进步的过程，而这本书，无疑是我这个过程中最得力的助手。

《重构数据库》这本书，就像一位经验丰富的“老中医”，能够精准地诊断出数据库的各种“病症”，并且开出对症下药的“方子”。我之前在工作中，经常会遇到数据库性能下降的问题，但往往只能通过“头痛医头，脚痛医脚”的方式来处理，比如加个索引，优化一下 SQL 语句，但很多时候，这些措施都只是治标不治本。这本书让我明白了，很多性能问题，其实都源于数据库设计本身的不合理。书中对“散弹式查询”和“冗余数据”等“坏味道”的深入剖析，让我恍然大悟，原来我们遇到的很多性能瓶颈，都出在了这些地方。而且，书中给出的重构策略，非常注重“安全”和“可控”。它强调了自动化测试的重要性，以及如何通过“小步快跑”的方式，逐步进行重构，最大限度地降低风险。我尤其喜欢书中关于“拆分纵向表”和“拆分横向表”的章节，它详细地介绍了如何识别可以拆分的字段，如何设计新的表结构，以及如何进行数据迁移，确保在重构过程中数据的完整性和业务的连续性。这种贴近实际的讲解，让我能够在自己的项目中，更有信心地去应用这些重构技术。这本书不仅仅是教会我“怎么做”，更重要的是，它让我理解了“为什么这么做”，以及这样做带来的长远价值。

《重构数据库》这本书，绝对是我近年来读过的最有价值的技术书籍之一。它不仅仅是提供了一些数据库设计的技巧，更重要的是，它为我构建了一个关于数据库重构的系统性思维框架。书中的“坏味道”清单，就像是数据库的“健康体检表”，帮助我能够快速地识别出数据库中存在的潜在问题。而书中提供的各种重构模式，则是我手中解决这些问题的“工具箱”。我尤其欣赏书中在讲解“迁移数据”和“拆分表”的章节，这都是在实际项目中非常常见的重构场景。书中的讲解，不仅逻辑清晰，而且步骤明确，让我能够一步步地跟随，理解其中的原理和操作。比如，在介绍如何“拆分表”时，它会详细说明如何识别可以拆分的字段，如何设计新的表结构，如何添加外键，以及如何进行数据迁移，确保在重构过程中数据的完整性和业务的连续性。这种对细节的关注，以及对实际操作风险的预判，让这本书的价值倍增。我开始在我的项目中尝试应用书中的一些方法，比如识别并消除冗余数据，优化那些经常被调用的查询语句，虽然过程需要时间和精力，但每次看到性能的提升和代码的清晰度的改善，都让我觉得一切都是值得的。这本书让我摆脱了对数据库优化的“恐惧”，让我能够以一种更加积极、主动的态度去面对数据库的挑战。

《重构数据库》这本书，可以说是我的“救星”一般的存在。在我过去的项目中，经常会遇到这样的情况：随着业务的发展，原本精心设计的数据库结构开始变得臃肿不堪，查询效率直线下降，代码也因为过于复杂的数据库交互而变得难以维护。那种感觉，就像是看着自己一手建立起来的“大厦”逐渐摇摇欲坠，却又找不到有效的“加固”方法。直到我读了这本书，我才真正明白，原来数据库也是需要“维护”和“优化”的，而且这种优化，叫做“重构”。书中的每一个章节，都像是为我量身定做的解决方案。它没有回避数据库重构过程中可能存在的风险，而是详细地介绍了如何通过“小步快跑”的方式，逐步进行重构，并且强调了自动化测试在重构过程中的重要性，这让我不再害怕触碰那些“敏感”的数据库结构。我尤其喜欢书中关于“迁移数据”和“拆分表”的讨论，这些都是在实际项目中非常常见的重构场景。书中的讲解，不仅逻辑清晰，而且步骤明确，让我能够一步步地跟随，理解其中的原理和操作。比如，在介绍如何“拆分表”时，它会详细说明如何识别可以拆分的字段，如何设计新的表结构，如何添加外键，以及如何进行数据迁移，确保在重构过程中数据的完整性和业务的连续性。这本书真正让我体会到了“优雅”的数据库设计是什么样的，它让我想到了那些精巧的机械结构，每一部分都各司其职，又互相配合得天衣无缝。

提不起兴趣来，还是过段时间再来看吧。

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