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从写作风格来看,这本书的作者显然是一位经验极其丰富的教育者,他的叙事口吻带着一种沉稳而坚定的引导力。读起来丝毫没有那种干巴巴的技术手册的枯燥感,反而像是在听一位资深教授在面对面授课。他对于一些容易混淆的编程细节,总能给出恰到好处的脚注或者额外的“注意”提示,这些小小的细节,恰恰是教科书中最容易被忽略,却对学习者帮助最大的部分。特别是对循环结构和函数定义的讲解,他花费了大量的篇幅来剖析效率问题,这对于任何想要编写高质量数值代码的人来说都是至关重要的。这种对细节的执着和对教学法的深刻理解,使得这本书即便是时隔多年,依然保持着极高的可读性和学习价值,绝非那种只为应付课程要求的教材可比拟。
评分我得说,这本书的实战性远超我的预期。很多介绍MATLAB编程的书籍,往往会把重点放在软件的界面操作或者一些花哨的工具箱上,但这本书的重心显然放在了“科学运算”这一核心目的上。它没有回避那些硬核的数学问题,而是直接将它们转化为可执行的代码逻辑。我印象最深的是关于矩阵运算和数值积分的那几章,作者没有用过于抽象的语言,而是通过具体的工程背景案例来展示如何用MATLAB高效地解决实际问题。那些附带的代码块,虽然是针对5.3版本的语法,但只要稍微调整一下,放在现代版本中依然能流畅运行,这充分证明了其设计的健壮性。对于一个需要将理论知识快速转化为计算能力的理工科学生或工程师来说,这本书提供了一种非常实用的思维框架,教会你如何用矩阵的语言思考问题,而不是简单地把MATLAB当作一个计算器来使用。
评分这本书的装帧设计非常朴实,封面那种略带年代感的配色和字体选择,让人一眼就能感受到它深厚的学术气息。打开书本,纸张的质感也挺不错,阅读起来眼睛不容易疲劳,长时间沉浸在复杂的公式和代码示例中也不会感到太难受。虽然内容本身是关于相对早期的软件版本,但那些基础的编程思想和数学建模的逻辑,对于我们现在使用新版本的人来说,依然具有极高的参考价值。我特别欣赏作者在讲解那些核心算法时所采用的清晰的层级结构,不像有些教材那样一上来就堆砌概念,而是循序渐进地引导读者理解“为什么这么做”,而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。对于初学者来说,这种详尽的铺垫是建立扎实基础的关键。它不是那种追求时髦功能的速成指南,更像是一本老派的、值得信赖的工具书,每一个章节都凝聚着作者深厚的实践经验,值得细细品味。
评分这本书对于理解MATLAB的底层逻辑非常有帮助,尤其是在处理内存管理和向量化操作的部分。在那个阶段,大家对于如何写出“M-文件”的性能要求可能没有现在这么高,但作者提前预见了效率的重要性。他详细阐述了为什么向量化操作会比显式的循环快得多,并且通过对比清晰地展示了时间上的巨大差异。这种对计算性能的早期关注,让这本书具备了一种超越时代的洞察力。我发现自己在使用新版MATLAB时,很多优化代码的习惯都是从这本书的早期范例中潜移默化地培养起来的。它教会了我如何与软件“对话”,理解它最喜欢哪种处理数据的方式。对于想要从“能运行”的代码晋升到“高效运行”的代码的读者来说,这本书提供的底层视角是极其宝贵的财富。
评分坦白讲,我对这本书的排版和图表质量稍微有点意见,毕竟是那个年代的出版物,一些函数的流程图看起来分辨率略显粗糙,某些公式的行间距也稍微有点拥挤。不过,一旦我将注意力从这些视觉上的小瑕疵转移到内容本身,我立刻就能理解为什么这本书能够流传至今。它所蕴含的知识密度是惊人的。作者似乎有意将不同领域的计算方法——从线性代数到常微分方程的数值解法——熔于一炉,形成了一个统一的计算思想体系。这不仅仅是一本关于MATLAB的书,它更像是一本关于“如何用计算工具进行科学探索”的入门哲学书。它迫使读者去思考不同算法之间的内在联系和适用性,而不是仅仅停留在调用某个内置命令的层面。这种深度挖掘的精神,是当下很多快速迭代的技术书籍所欠缺的。
评分作者是薛定宇吧,他编著的MATLAB书很实在。
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