概率论与数理统计

出版者:高等教育

作者:齐民友主编

页数:259

出版时间:2002-8

价格:19.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040111187

具体描述

《概率论与数理统计》是面向大学非数学专业的“大学公共数学系列教材”中的一本，《概率论与数理统计》有如下特色：（1）坚持数学理论的完整性和严谨性，并尽量阐述其实际意义。（2）重点放在对基本概念的准确理解、对常用方法的熟练掌握上。对较为困难的证明都作了尽可能的简化。（3）坚持理论与实际相结合的原则，注重培养学生对随机现象的理解和概率统计直觉。（4）《概率论与数理统计》内容紧扣硕士研究生入学“数学（一）”和“数学（三）”的考试大纲，不仅有针对性地在例题和习题中收录了考研的各种题型，而且在书末给出了一个附录，提供了几套考研模拟试题。《概率论与数理统计》主要内容有：随机事件与概率；随机变量及其概率分布；多维随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验；应用与案例研究。书末提供了全部习题的答案，可供学生自我检查。

用户评价

这本书给我的整体感觉是，它在知识的深度和广度上都做得非常出色。它不仅仅是教会了我如何计算，更重要的是，它教会了我如何去思考，如何去分析问题。在学习“假设检验”这一章节时，我感受到了这一点。书中的讲解清晰地阐述了零假设和备择假设的意义，以及如何通过p值来判断统计显著性。我特别喜欢书中对于第一类错误和第二类错误的区别和权衡的讨论，这让我认识到在统计推断中，总是有一定的不确定性和取舍。通过大量的实战案例，比如在医学领域如何检验新药的疗效，或者在工业领域如何控制产品的不合格率，我开始体会到假设检验在实际决策中的重要性。这本书也鼓励我跳出书本的框架，去思考如何将所学的知识应用到更广泛的领域。例如，在分析我自己的学习数据时，我也可以尝试运用假设检验的方法来验证一些学习策略的有效性。这种将理论与实践相结合的学习方式，极大地提升了我解决问题的能力，也让我对概率统计这门学科充满了自信。

一本优秀的教材，正如我手中这本《概率论与数理统计》，它不仅仅是一本教你计算的工具书，更像是一位循循善诱的良师益友。初翻开时，那些熟悉的符号和公式，似乎也带着一股亲切的熟悉感，仿佛是多年未见的老朋友，又一次在我面前展现它独特的魅力。书中对于基础概念的阐释，可以说是抽丝剥茧，一点一点地揭开了概率世界的神秘面纱。无论是随机事件的定义，还是概率的公理化体系，作者都用通俗易懂的语言，辅以生动形象的例子，让那些原本抽象的概念变得触手可及。我特别喜欢书中关于“大数定律”和“中心极限定理”的讲解，它们不仅仅是理论上的飞跃，更是连接理论与实践的桥梁。通过对这些定理的深入理解，我仿佛能看到无数的随机事件在统计的海洋中汇聚，最终形成一种可预测的规律，这其中的奥妙，总是让我感到由衷的惊叹。这本书在理论深度和实际应用之间找到了一个绝佳的平衡点，它既能满足我对数学严谨性的追求，又能引导我如何将这些知识运用到解决实际问题中，例如在金融领域进行风险评估，或者在医学领域分析实验数据。这本书的排版也相当用心，清晰的章节划分，适中的字体大小，以及恰到好处的公式标记，都极大地提升了阅读体验，让我在学习的过程中能够更加专注于内容本身，而不会被繁琐的排版所干扰。

一本优秀的教科书，应该能够帮助读者建立扎实的理论基础，并且在掌握理论的同时，也能培养解决实际问题的能力。这本《概率论与数理统计》在这两方面都做得非常出色。书中在讲解“概率分布”时，不仅详细介绍了各种离散和连续分布的性质，还给出了它们在不同领域的应用实例，比如在金融领域，泊松分布常用于模拟一段时间内发生的事件数量，而正态分布则广泛用于描述资产收益率。这种理论与实践的紧密结合，让学习过程充满了意义。我尤其欣赏书中在介绍“中心极限定理”时，不仅仅是给出了数学证明，更是通过模拟实验来直观地展示了这个定理的强大威力，让我深刻体会到为什么在统计学中，正态分布如此重要。这本书的习题设计也十分精妙，它们不仅巩固了课堂上的知识，更激发了我运用所学知识去分析和解决实际问题的热情。

这是一本非常适合初学者的教材，它的语言风格十分亲切，没有任何说教感，更像是一位经验丰富的导师在娓娓道来。书中的每一个章节都衔接得非常自然，逻辑线索清晰明了，即使是第一次接触概率统计的学生，也能快速地进入学习状态。我尤其喜欢书中在介绍新概念时，总是会先从一个非常基础的、贴近生活的例子入手，然后逐渐深入到理论的讲解。例如，在讲解“随机变量”时，书本就从掷骰子、抛硬币这些最简单的例子开始，逐步引入离散型随机变量和连续型随机变量的概念，并详细介绍了它们的概率分布。这种循序渐进的学习方式，大大降低了学习难度，让我能够一步步地建立起对概率统计的理解。而且，书中的习题设计也很有梯度，从简单的概念巩固，到复杂的应用题，都涵盖得非常全面。我可以通过这些习题来检验自己的学习效果，并且及时发现和纠正自己的理解误区。这本书的实用性非常强，我不仅学到了理论知识，更重要的是，我学会了如何运用这些知识来分析和解决实际问题。

可以说，这本《概率论与数理统计》是我近期阅读过的最富有启发性的一本书籍之一。它在内容的组织上非常合理，每一个章节的知识点都环环相扣，构成了一个完整的知识体系。我在学习“统计推断”部分时，深切体会到了这一点。书中从参数估计到假设检验，再到回归分析，每一步都建立在前一章的基础上，让我能够清晰地理解统计推断的逻辑链条。我尤其赞赏书中对于“置信区间”的讲解，它不仅仅是给出了计算公式，更重要的是阐释了置信区间所代表的含义——我们有多大的把握可以相信，真实的总体参数落在了这个区间内。这种对概念的深刻挖掘，让我避免了许多常见的误解。此外，书中还引入了一些高级的统计方法，例如方差分析（ANOVA）和卡方检验，并给出了它们在实际问题中的应用实例，这为我进一步深入学习和应用统计学打下了坚实的基础。这本书不仅仅是一本教材，更像是一张通往更广阔统计学世界的地图，为我的进一步探索指明了方向。

拿到这本书的时候，我并没有抱有太高的期望，因为概率统计这个科目对我来说一直有些晦涩难懂。然而，当我真正开始阅读后，我发现我的顾虑完全是多余的。这本书的作者在教学方法上有着独到的见解，他们能够将那些复杂的概念用一种非常直观和形象的方式呈现出来。比如说，书中在解释“期望”这个概念时，引用了抛掷硬币的游戏，通过反复试验的平均结果来阐述期望的含义，这种方式让我一下子就理解了期望的本质。同样，在讲解“方差”时，也用了生动的生活化例子，帮助我理解数据的离散程度。更让我惊喜的是，书中在理论推导的过程中，并没有省略关键的步骤，而是详细地展示了每一步的逻辑和推理过程，让我能够跟得上作者的思路。很多时候，我看过的其他书籍在这个环节会显得过于跳跃，让人难以理解。但这本书的严谨和细致，让我能够清晰地把握每一个概念的由来和发展。此外，书中的插图也相当精美，它们并非简单的装饰，而是能够有效地帮助我理解一些抽象的几何意义，比如概率密度函数的图像，在书中得到了很好的可视化展示，这对于加深理解起到了至关重要的作用。

我一直认为，一本好的教科书，应该能够激发读者的好奇心，并且在学习的过程中不断给予正向的反馈。这本《概率论与数理统计》恰恰做到了这一点。它并非简单地罗列公式和定理，而是通过一系列精心设计的例题和习题，引导读者主动思考，主动探索。我尤其欣赏书中那些“为什么”的问题，它们巧妙地引导我思考公式背后的逻辑和意义，而不是仅仅停留在表面上的计算。例如，在学习参数估计这一章节时，书中并没有直接给出点估计和区间估计的方法，而是先抛出一个实际问题：我们如何才能从有限的样本中推断出总体的真实情况？这个问题一提出，立刻就点燃了我学习的欲望。接着，书中的讲解一步步地引导我认识到最大似然估计、矩估计等方法的由来和优势，并且在后续的习题中，让我亲手去应用这些方法解决具体问题。这种“知其所以然”的学习过程，比单纯的记忆和计算要深刻得多，也让我对概率统计这门学科产生了更浓厚的兴趣。此外，书中还穿插了一些历史故事和应用场景的介绍，这不仅让学习过程更加生动有趣，也让我看到了概率统计在各个领域的广泛应用，比如在机器学习、人工智能等前沿科技领域，概率统计更是扮演着不可或缺的角色。

我一直对数学抱有一种敬畏之心，而概率统计更是其中让我感到格外“高深”的领域。然而，这本《概率论与数理统计》却以一种令人意外的方式，将这个看似复杂的学科变得如此易于理解。书中在介绍“概率分布”时，并没有仅仅停留在公式的堆砌，而是通过对各种常见分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等的详细讲解，并辅以大量的图表和实际应用场景，让我能够清晰地把握不同分布的特性及其适用范围。我印象最深刻的是关于“正态分布”的讲解，书中不仅详细介绍了其“钟形曲线”的特点，更强调了“中心极限定理”在其中扮演的关键角色，它解释了为何在自然界和许多实际现象中，正态分布如此普遍。通过阅读这本书，我仿佛打开了一扇新的大门，我开始能够理解许多日常现象背后的统计规律，比如产品合格率的波动，或者测量误差的分布。这本书不仅提升了我的理论知识，更重要的是，它改变了我看待世界的方式，让我能够用更加科学和理性的眼光去分析各种随机现象。

当我翻开这本书，原本以为会看到一堆枯燥的公式和定理，但事实却截然不同。作者以一种充满活力的语言，将概率和统计的魅力展现在我的眼前。书中对于“相关与回归”的讲解，堪称一绝。它不仅仅是教我如何计算相关系数和回归方程，更重要的是，它引导我理解变量之间的线性关系是如何被量化的，以及如何利用这种关系进行预测。我特别喜欢书中关于“决定系数”的解释，它清楚地表明了回归模型能够解释多少数据的变异性，这对于评估模型的有效性至关重要。通过书中提供的案例，比如分析学生的学习时间和考试成绩之间的关系，或者分析广告投入与产品销售额之间的关系，我能够清晰地看到回归分析在实际决策中的巨大价值。这本书让我不再害怕统计模型，而是将它们视为理解和预测复杂现象的强大工具。

初次接触概率统计，我曾一度感到迷茫，认为它是一门遥不可及的学科。然而，这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者以一种非常友好的方式，将抽象的概率概念具象化。比如，在解释“条件概率”时，书中就引用了抽奖和彩票等生活化场景，让我能立刻理解“在已知某个事件发生的情况下，另一个事件发生的概率”的含义。更重要的是，书中在讲解“贝叶斯定理”时，并没有止步于公式的介绍，而是深入探讨了它在信息更新和决策推理中的重要作用，这让我看到了概率思维在日常生活中的实际应用价值。这本书不仅传授了知识，更重要的是，它培养了我用概率的眼光去分析问题、解决问题的能力，让我觉得学习概率统计不再是一件枯燥的任务，而是一次充满乐趣的探索之旅。

中文书多么好啊

侬妹！

中文书多么好啊

中文书多么好啊

侬妹！