数字图像处理-基础篇

出版者:科学出版社

作者:(日)谷口庆治编、朱虹等译

页数:255 页

译者:朱虹

出版时间:2002年01月

价格:22.0

装帧:平装

isbn号码:9787030098948

具体描述

本书主要介绍图像的数字化、变换、预处理方法、分割，灰度图像的分析，二值图像处理，图像的模式识别，计算机视觉，图像通信，图像信息的压缩及图像工程学的应用等。

读后感

不得不说，虽然和日本有国仇，但是在科学技术方面，在基础科学理论方面，在基础理论的教学方面，还是非常有借鉴价值的。

不得不说，虽然和日本有国仇，但是在科学技术方面，在基础科学理论方面，在基础理论的教学方面，还是非常有借鉴价值的。

不得不说，虽然和日本有国仇，但是在科学技术方面，在基础科学理论方面，在基础理论的教学方面，还是非常有借鉴价值的。

不得不说，虽然和日本有国仇，但是在科学技术方面，在基础科学理论方面，在基础理论的教学方面，还是非常有借鉴价值的。

不得不说，虽然和日本有国仇，但是在科学技术方面，在基础科学理论方面，在基础理论的教学方面，还是非常有借鉴价值的。

用户评价

我之前尝试过阅读几本关于图像处理的书籍，但都因为内容过于晦涩难懂而半途而废。这本书的出现，简直就是我学习道路上的“救星”！它的语言风格非常简洁明了，没有过多的学术术语堆砌，即使是我这个初学者，也能轻松理解。作者在讲解过程中，非常注重逻辑的严谨性，每一个概念的引入都有明确的铺垫，每一个算法的推导都清晰可循。我尤其欣赏书中对于“理解”的强调，而不是仅仅停留在“记忆”层面。它会引导读者思考为什么某个算法有效，它的局限性在哪里，以及在什么情况下更适合使用。书中还包含了一些非常有价值的习题，这些习题的设计非常巧妙，能够帮助我巩固所学的知识，并将其应用到解决实际问题中。做完习题后，我能够清晰地感受到自己的知识体系在不断完善，对数字图像处理的理解也在不断深化。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够激发学习热情、培养独立思考能力的优秀读物，它让我看到了学习数字图像处理的希望，也让我对未来在该领域深入探索充满了信心。

这本书的排版和图示设计真是太棒了！这一点对于理解那些抽象的算法和概念至关重要。很多时候，我会被一些文字描述弄得一头雾水，但是书中配合的精美插图，一下子就把问题说清楚了。比如，在讲解图像卷积的时候，书中用了一个非常直观的动画式图示，一步一步地展示了滤波核如何在图像上滑动，以及如何进行加权求和。这种可视化处理，让我这个理论苦手都能轻松掌握。另外，书中对公式的呈现方式也很讲究，它会先给出公式，然后用通俗易懂的语言解释每个符号的含义，再辅以具体的数值计算示例。这种“由繁化简”的教学方式，大大降低了学习的门槛。我还注意到，书中在介绍一些高级概念时，会通过“先给出直观理解，再深入推导”的路径，让我能够循序渐进地掌握。比如，在介绍小波变换的时候，它先用“分解和重构”的比喻来解释，然后再引入数学公式。总而言之，这本书在视觉呈现和讲解逻辑上都做得非常出色，让学习过程变得更加轻松愉快，也让我对复杂的数字图像处理技术产生了前所未有的亲近感。

说实话，我拿到这本书之前，对数字图像处理的理解非常有限，总觉得它离我太远，只是一些专业人士才需要了解的东西。但读完之后，我简直觉得我以前的认知被彻底颠覆了！这本书简直就是一本“通识读物”，它以一种非常平易近人的方式，介绍了数字图像处理的核心思想和基本原理。它并没有要求读者具备深厚的数学功底，而是从最基本的概念讲起，比如像素、颜色空间，然后逐渐深入到更复杂的图像压缩、边缘检测等技术。我尤其喜欢书中对于不同算法优缺点的比较分析，它会从效率、精度、适用场景等多个维度进行阐述，让我能够根据不同的需求选择最合适的工具。而且，书中还穿插了一些历史背景和发展趋势的介绍，让我对整个领域有了更宏观的认识，不再是零散的知识点堆砌。最让我惊喜的是，书中还提到了很多实际应用，比如医疗影像、自动驾驶、虚拟现实等等，让我看到了数字图像处理在我们生活中的方方面面，极大地激发了我进一步学习的兴趣。这本书让我觉得，数字图像处理并非高不可攀，而是触手可及，并且充满了无限的可能。

我一直以为数字图像处理是个很枯燥的技术领域，充斥着各种冷冰冰的公式和算法，直到我读了这本书，我才发现原来它也可以如此生动有趣！作者的叙事风格非常有感染力，他用一种非常亲切的口吻，将那些复杂的概念娓娓道来。比如，在介绍傅里叶变换的时候，他没有上来就丢一大堆数学符号，而是先用一个非常形象的比喻，把图像想象成一首乐曲，然后解释傅里叶变换是如何把这首乐曲分解成不同频率的“音符”的。这种方式让我立刻就对这个抽象的概念产生了兴趣，也更容易理解它在图像处理中的作用，比如去噪或者边缘检测。而且，书中有很多案例分析，会将理论知识应用到实际问题中，比如如何通过调整图像的色彩饱和度来增强照片的视觉冲击力，或者如何通过滤波来去除图像中的噪声。这些案例让我看到了理论的实用价值，也让我对未来的学习方向有了更清晰的认识。这本书不是那种死板的教科书，更像是一位经验丰富的老师，循循善诱地引导着你探索这个奇妙的世界，让我感觉自己不再是被动地学习，而是主动地参与到知识的构建中。

这本书真是彻底刷新了我对“基础”二字的认知。原本以为只是点到为止，介绍一些皮毛，没想到它居然把每一个概念都剖析得如此透彻！比如，讲到图像的几何变换，我以为就是平移、旋转、缩放这些基本操作，这本书里却详细解释了它们背后的数学原理，什么仿射变换、透视变换，每一步的矩阵推导都清晰无比。我之前在学校里学的时候，这些公式总是看得我头昏脑胀，这次跟着书里的讲解，一步一步地跟着做，感觉豁然开朗。它不是那种告诉你“怎么做”的书，而是让你明白“为什么这么做”。尤其是关于插值算法的部分，高阶插值和低阶插值的优缺点，在不同场景下的适用性，书中都有深入的比较和分析，甚至还配上了图示，让我这个初学者也能直观地理解。更别提后面关于图像增强的章节，什么直方图均衡化、对比度拉伸，它不只是告诉你算法怎么实现，还深入探讨了这些方法对图像信息的影响，以及在实际应用中需要注意的问题。这本书的深度，绝对超出了我对“基础篇”的任何预期，让我觉得这不仅仅是入门，更是打下了一个异常坚实的地基。