MATLAB编程

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出版者:科学出版社
作者:查普曼
出品人:
页数:500
译者:
出版时间:2010-6
价格:41.00元
装帧:平装
isbn号码:9787030111395
丛书系列:国外高校电子信息类优秀教材
图书标签:
  • matlab
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具体描述

《MATLAB编程(第2版)(英文影印版)》为国外高校电子信息类优秀教材(英文影印版)之一。《MATLAB编程(第2版)(英文影印版)》详细讲述了如何用MATLAB进行程序设计,如何编写清楚、高效的程序。书中强调了自上而下的程序设计方法、函数的使用、MATLAB内部工具的使用和数据结构,并指出了一些使用技巧和编程者常犯的错误。<br>《MATLAB编程(第2版)(英文影印版)》可作为工科各专业本科生的教学辅导书,也可作为工程技术人员的参考书。

《数字信号处理的艺术与实践》 本书深入浅出地剖析了数字信号处理(DSP)的核心理论与前沿应用,旨在为读者构建一个全面、系统且富有洞察力的DSP知识体系。我们将从最基础的概念出发,逐步深入到复杂的算法和实际的工程实现,让您不仅理解“是什么”,更能领悟“为什么”和“如何做”。 第一部分:理论基石——理解信号的本质 绪论:数字世界的语言 信号的定义、分类与在现实世界中的广泛存在。 模拟信号与数字信号的根本区别,以及数字化的必要性。 DSP在通信、音频、图像、医疗、金融等领域的关键作用,激发您对DSP学习的热情。 信号的数学描述:时域与频域的交响 连续时间信号与离散时间信号:基本概念、表示方法和相互转换。 周期信号与非周期信号:傅里叶级数与傅里叶变换的引入,揭示信号的频率构成。 能量信号与功率信号:信号能量与功率的概念及其计算。 复指数信号与正弦信号:DSP分析的基石,它们在时域和频域的特性。 离散时间信号的分析工具:傅里叶变换的魔力 离散时间傅里叶变换(DTFT):揭示无限长离散信号的频谱特性。 离散傅里叶变换(DFT):处理有限长离散信号的关键,及其在计算机实现中的重要性。 快速傅里叶变换(FFT):DFT的高效计算算法,极大地推动了DSP的应用。我们将详细讲解FFT的原理、不同算法(如Cooley-Tukey算法)及其优化策略。 频谱泄露与窗函数:处理有限长信号时必须面对的问题,以及如何通过选择合适的窗函数来减轻频谱泄露,提升频谱分析的准确性。 线性时不变(LTI)系统:信号处理的骨骼 LTI系统的定义、性质与数学模型:卷积和的引入,揭示系统对信号的响应。 脉冲响应:LTI系统的“指纹”,描述系统对单位脉冲输入的响应。 系统函数(传递函数):在Z域描述LTI系统的频率响应特性,是系统分析和设计的重要工具。 因果性与稳定性:判断LTI系统是否满足实际应用要求的关键准则。 Z变换:信号与系统分析的强大武器 Z变换的定义、性质及其与DTFT的关系。 逆Z变换:从Z域表达式恢复时域信号。 利用Z变换分析LTI系统的稳定性、因果性及频率响应。 系统函数在Z域的零极点分析,直观理解系统行为。 第二部分:滤波器的艺术——塑造信号的形态 滤波器概述:选择性地保留或抑制特定频率成分 滤波器的基本概念、分类(低通、高通、带通、带阻)与性能指标(通带、阻带、过渡带、衰减)。 模拟滤波器与数字滤波器:设计思路与实现方式的差异。 无限冲激响应(IIR)滤波器:高效的频率响应 IIR滤波器的基本结构与设计方法(如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器)。 模拟滤波器的原型设计与双线性变换法、脉冲不变法等数字滤波器设计方法。 IIR滤波器的传递函数、零极点分布及其对稳定性和频率响应的影响。 IIR滤波器在实现中可能遇到的量化效应与稳定性问题。 有限冲激响应(FIR)滤波器:精确的相位响应 FIR滤波器的基本结构与冲激响应的有限性。 FIR滤波器的零相位特性及其优点。 FIR滤波器设计方法:窗函数法(矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等)和频率采样法。 最优FIR滤波器设计(Parks-McClellan算法):在特定条件下达到最佳的逼近效果。 FIR滤波器在量化误差和稳定性方面的优势。 滤波器组与多速率信号处理:高效的数据转换 滤波器组的基本概念,如QMF(正交镜像滤波器)和Hyde-Dau(Hadamard-Diff)滤波器。 下采样、上采样与内插、抽取:改变信号采样率的方法。 多速率信号处理在信号压缩、通信系统和软件无线电中的应用。 第三部分:高级主题与前沿应用 自适应滤波器:动态调整以适应变化的信号环境 自适应滤波器的基本原理:利用误差信号不断更新滤波器系数。 最小均方(LMS)算法及其变种:简单高效的自适应滤波算法。 递归最小二乘(RLS)算法:收敛速度更快的自适应滤波算法。 自适应滤波器在噪声消除、回声消除、信道均衡等领域的广泛应用。 谱估计:从信号中提取频率信息 经典谱估计方法:周期图法、改进的周期图法。 参数化谱估计方法:AR模型、MA模型、ARMA模型。 现代谱估计方法:多窗法、LCMV法。 谱估计在雷达、声纳、地震勘探等领域的应用。 小波变换:多分辨率信号分析的新视角 小波变换的数学原理与连续小波变换(CWT)、离散小波变换(DWT)。 小波基的选择与尺度、平移操作。 小波变换在信号去噪、特征提取、图像压缩等领域的强大能力。 语音信号处理:人机交互的桥梁 语音信号的产生与特性。 语音信号的预处理(加窗、预加重)。 语音信号的分析(LPC分析、MFCC特征提取)。 语音信号的合成与识别。 图像信号处理:洞察视觉世界的奥秘 图像作为二维信号的特性。 图像的傅里叶变换、小波变换及其在图像增强、去噪、边缘检测中的应用。 图像压缩算法(如JPEG)。 DSP系统设计与实现 DSP处理器(DSPs)的架构与指令集。 定点运算与浮点运算的权衡。 DSP系统开发流程与常用开发工具。 嵌入式DSP系统的设计与优化。 本书的编写风格力求严谨而生动,理论推导清晰,并辅以大量的图示和实例,帮助读者建立直观的理解。我们鼓励读者在学习过程中积极动手实践,通过模拟和实验来验证理论,加深对DSP知识的掌握。无论是信号处理的初学者,还是希望深入研究的工程师和研究人员,本书都将为您提供宝贵的知识和启迪。

作者简介

目录信息

读后感

评分

老师的选择标准是 1.英文版。 2.在一的基础之上,这本最便宜。 感觉这本书写得还可以,新手应该也很容易上手。不过数学方面的内容介绍的相对要少一些。

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老师的选择标准是 1.英文版。 2.在一的基础之上,这本最便宜。 感觉这本书写得还可以,新手应该也很容易上手。不过数学方面的内容介绍的相对要少一些。

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老师的选择标准是 1.英文版。 2.在一的基础之上,这本最便宜。 感觉这本书写得还可以,新手应该也很容易上手。不过数学方面的内容介绍的相对要少一些。

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昨天才开始,念完第一章,很容易入门。但我更喜欢那个观念:自上而下的解决问题。 1、明白问题——无论是程序or生活问题 2、定义input和output——即列出自身现有条件和所追求的目标 3、自上而下逐步分解问题,找出解决算法——即分析问题,找出解决方法 4、将算法转换成matlab...  

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老师的选择标准是 1.英文版。 2.在一的基础之上,这本最便宜。 感觉这本书写得还可以,新手应该也很容易上手。不过数学方面的内容介绍的相对要少一些。

用户评价

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从一个纯粹的文学爱好者角度来看待这本书,它在叙事节奏和知识点的递进上,展现出一种近乎完美的平衡。全书的结构仿佛一部精心编排的交响乐,开篇是轻快的引子(基础语法),接着是逐渐增强的乐章(核心数据结构与函数),中段进入复杂的对位与变奏(高级算法和面向对象),最后在宏大的高潮部分(大型项目实践与部署)达到顶点,然后缓缓收尾。这种节奏感使得长篇的技术阅读不再枯燥乏味。即使是在讲解循环结构这种基础内容时,作者也别出心裁地引入了向量化操作的“美学”对比,让人在学习效率的同时,也感受到代码逻辑之美。阅读这本书的过程,与其说是学习,不如说是一种沉浸式的探索体验,它成功地将枯燥的编程语法转化为一种富有创造性的语言艺术。

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老实讲,这本书的排版和图文结合的方式,是我阅读体验中非常重要的一部分。我是一个视觉学习者,如果图示不够清晰,文字再好我也很难吸收。幸运的是,本书在描述复杂流程图和代码逻辑结构时,使用了大量清晰、直观的示意图。特别是关于GUI界面设计的章节,那一步步的操作截图和对应的代码块,简直是教科书级别的示范。我过去在尝试用GUIDE或App Designer构建应用时总是感到头疼,但通过这本书的指引,那些曾经困扰我的回调函数和数据绑定问题迎刃而解。它不是那种干巴巴的理论堆砌,而是充满了“动手做”的引导性。每完成一个案例,都会有一种强烈的成就感,因为你不仅仅是复制粘贴了代码,而是真正理解了每一个组件是如何协同工作的。对于自学者而言,这种手把手的教学方法,极大地降低了学习的挫败感。

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这本书最让我感到惊喜的是它对特定工程领域的深度渗透。很多MATLAB书籍只停留在通用的编程概念上,但《MATLAB编程》显然是面向特定行业读者的。我主要关注的是控制系统仿真,书中关于Simulink模块的使用和自定义S-Function的讲解,简直是为我量身定做的。作者不仅展示了如何搭建模型,更重要的是,他探讨了在不同采样时间和非线性系统下,如何调试和验证模型的稳健性。这种将编程技术与专业工程知识深度融合的叙述方式,使得学习过程充满了意义。我不再觉得MATLAB只是一个计算器,而是成为了一个强大的虚拟实验平台。通过书中对状态空间模型和传递函数在不同环境下的实现对比,我能够更直观地把握理论的适用边界,对于我目前负责的项目验证工作提供了极大的帮助。

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这本《MATLAB编程》读起来,感觉就像是进入了一个充满逻辑与效率的数字世界。作者的笔触非常细腻,对于MATLAB基础语法的讲解深入浅出,即便是初次接触编程的新手,也能很快跟上节奏。我尤其欣赏书中对于矩阵运算的阐述,那种将复杂数学问题转化为简洁代码的过程,简直是一种享受。书中的实例设计得非常贴合实际应用场景,比如信号处理和数据可视化部分,让我清晰地看到了理论知识是如何转化为解决实际问题的工具的。学习过程中,我发现自己对数值计算的理解也加深了不少,不再仅仅是停留在书本公式的层面,而是能够真正用代码去模拟和验证那些抽象的数学概念。对于那些希望通过MATLAB实现科研数据处理和工程仿真的人来说,这本书绝对是一本不可多得的宝典。它不仅仅是一本工具书,更像是一位经验丰富的前辈,耐心地为你铺平学习道路上的每一块绊脚石,让人对未来的学习和工作充满了信心。

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我得说,我找了很久才找到一本像这样,对高级编程技巧讲解得如此透彻的书籍。这本书的深度远远超出了我对“编程入门”书籍的预期。它没有浪费笔墨在那些人尽皆知的基本操作上,而是直接切入了M语言的高效编程范式,特别是关于面向对象编程(OOP)在MATLAB中的应用,这部分内容绝对是亮点。作者对代码优化和性能提升的讲解极具洞察力,让我明白了如何写出“快”的代码,而不是仅仅“能跑”的代码。书中的算法实现部分,更是让我受益匪浅,清晰地展示了如何将复杂的优化算法,如遗传算法或粒子群优化,优雅地融入MATLAB框架中。读完这部分,我感觉自己的编程思维得到了质的飞跃,不再满足于线性、顺序的思维模式,而是学会了如何从更高维度去构建健壮的程序结构。这本书更像是给那些已经有一定基础,想要迈向专业级MATLAB开发者的一张升级通行证。

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最后一章已过时。。忽略

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maltlab入门的不二之选,英文也很简单。内容稍浅

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很不错的一本matlab入门书。重点在于如何用matlab编写干净漂亮的代码,而不是罗列的matlab命令。跟国内的入门书差很大~

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斯蒂芬·查普曼

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读的中译本,内容比较基础全面,可以作为matlab入门书。

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