星载合成孔径雷达导论

星载合成孔径雷达导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:国防工业出版社
作者:袁孝康
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2003-1
价格:29.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787118029673
丛书系列:
图书标签:
  • 专业课程
  • SAR
  • 合成孔径雷达
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  • 遥感
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  • 信号处理
  • 雷达系统
  • 图像处理
  • 地球观测
  • 空间技术
  • 雷达导论
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具体描述

《星载合成孔径雷达导论》是一本较全面和深入阐述合成孔径雷达系统理论和设计原理和学术专著。以星载合成孔径雷达为重点,《星载合成孔径雷达导论》的写作宗旨是:学术思想力求新颖,高新技术含量丰富,内容具体、实用,能较好体现作者的研究成果和独到见解,在物理概念的阐述上力求深入浅出、易于理解,在数学关系式及其推演上既要严谨又要简明,使《星载合成孔径雷达导论》尽可能达到理论性、实践性、系统性和可读性俱佳的境地。

《遥感科学与应用前沿探索》图书简介 绪论:理解我们所处的世界与未知领域 本书旨在为对地球科学、空间技术、信息工程以及数据分析领域感兴趣的读者提供一个广阔的视角,深入探讨遥感技术在现代社会中的前沿应用及其背后的科学原理。我们聚焦于那些正在重塑我们理解地球系统、资源管理乃至城市规划的关键技术与理论框架。全书结构围绕“数据获取、信息提取、应用拓展”三大核心板块展开,力求构建一个既有扎实理论基础又不失实践指导意义的知识体系。 本书内容并非围绕单一的雷达成像技术展开,而是横跨了电磁波谱的多个关键波段,包括光学、热红外、微波等,旨在揭示不同波段遥感数据在应对复杂地表特征和环境变化时所扮演的角色。我们将探讨的重点在于如何从海量的多源异构遥感数据中提取出有价值的信息,并将其转化为服务于决策的智能产品。 第一部分:现代遥感数据源与物理基础 本部分首先建立读者对遥感技术基础的深刻理解,而非局限于特定的成像模式。我们将从电磁波与地物的相互作用原理出发,系统阐述如何利用不同波段的能量响应来识别和量化地表物质的物理和化学特性。 1.1 地球观测系统概述与历史演进: 本书追溯了地球观测技术从早期航空摄影到现代卫星星座的演变历程。重点分析了不同卫星平台的轨道设计、传感器配置对数据覆盖范围、重访周期和空间分辨率的影响。我们将比较不同国家和机构(如NASA、ESA、CNSA等)部署的遥感系统在任务目标和数据产品上的差异化策略。 1.2 光谱遥感:从可见光到短波红外: 详细解析了植被、水体、土壤及人造结构对可见光、近红外和短波红外辐射的独特反射和吸收特征。重点介绍如何利用这些光谱特征进行地表分类、植被指数(如NDVI、EVI等)的精确计算与应用,并讨论大气校正技术在获得真实地表反射率中的关键作用。 1.3 热红外遥感与能量平衡: 探讨地表温度的测量原理及其在水资源管理、城市热岛效应监测中的应用。我们将深入分析地表热惯量、发射率的概念,并展示如何结合气象模型,通过热红外数据实现蒸散发的估算,为气候变化研究提供关键参数。 1.4 多源数据融合与数据质量控制: 强调现代遥感信息提取的趋势是多源数据的融合。本章将介绍不同空间分辨率、时间分辨率和光谱特性的数据如何在信息层面进行有效整合,以克服单一数据源的局限性。同时,严格的数据质量控制流程,包括辐射定标、几何校正的必要性和先进方法也将被详细介绍。 第二部分:先进信息提取与数据分析技术 本部分转向数据处理和信息挖掘的核心技术,重点关注超越传统目视解译的自动化、智能化的分析方法。 2.1 几何与辐射校正的深度解析: 详细论述了如何进行高精度几何配准,包括地面控制点(GCPs)的选择与处理,以及先进的自动化配准算法。在辐射校正方面,将探讨大气校正模型(如MODTRAN、6S等)的应用,并分析如何量化和补偿传感器本身的噪声和性能衰退。 2.2 地物分类与信息提取的机器学习范式: 本书系统梳理了从监督学习(如支持向量机、随机森林)到深度学习(卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN)在遥感图像分类中的应用。特别关注如何利用深度学习模型捕捉地物复杂纹理和上下文信息,实现高精度的地物识别,如细粒度分类和目标检测。 2.3 时间序列分析与动态监测: 地表要素是不断变化的,因此时间序列分析成为遥感应用的重要支柱。我们将介绍如何处理长时间序列数据(如Landsat、Sentinel系列)以监测森林覆盖变化、农作物长势动态以及冰川退缩等过程。重点阐述如BFAST、LandTrendr等时间序列变化检测算法的原理与实现。 2.4 高光谱成像数据处理与矿物/化学成分识别: 高光谱遥感提供了数百个连续波段的详细光谱信息。本章将介绍高光谱数据的“维数灾难”问题及其解决方法(如PCA、MNF变换),并讨论端元提取、混合像元分解等先进技术,以实现对特定矿物、土壤化学成分的精确识别。 第三部分:空间信息应用的交叉前沿 本部分将视角从数据处理扩展到实际应用领域,展示遥感技术如何与其他科学领域深度融合,解决重大的现实问题。 3.1 城市化与基础设施监测: 探讨如何利用高分辨率遥感数据结合城市三维重建技术,对城市扩张、不透水层变化及基础设施(如道路、桥梁)的健康状况进行评估。重点关注利用LiDAR数据和无人机遥感进行高精度数字地表模型(DSM)的构建。 3.2 农业与精准资源管理: 阐述遥感技术在作物健康评估、产量预测和水肥管理中的集成应用。讨论如何结合田间传感器数据(物联网)与卫星遥感数据,建立精确的农田管理分区,实现变量施肥和精准灌溉,优化农业资源利用效率。 3.3 灾害应急响应与环境安全: 聚焦于遥感技术在自然灾害(如洪水、地震、滑坡、火灾)发生前后的快速响应能力。介绍如何快速提取灾害影响范围、评估损失程度,并为应急救援提供实时空间信息支持。同时,讨论环境污染(如水体富营养化、空气污染物扩散)的遥感反演监测方法。 3.4 遥感数据生产与服务生态构建: 最后,本书展望了遥感数据服务的未来趋势,包括云计算、边缘计算在遥感数据处理中的应用,以及“数据立方体”理念对科学研究和商业化服务的推动作用。探讨数据共享标准和开放科学的重要性。 --- 本书适合于地球科学、地理信息科学、环境工程、测绘遥感、计算机科学等相关专业的本科高年级学生、研究生,以及在相关领域工作的研究人员和工程技术人员阅读。阅读本书,读者将获得一套完整的、前沿的地球观测知识体系,为解决复杂的现实世界问题奠定坚实基础。

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读后感

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用户评价

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读完《星载合成孔径雷达导论》这本书,我最大的感受是它的内容严谨且深入,尤其是在理论推导和公式解析方面,简直可以作为学习SAR原理的“圣经”。书中对SAR成像的基本原理,从几何关系、多普勒效应到成像算法,都进行了极其细致的阐述,让我这个初学者也能逐步理解那些复杂的数学模型。特别是对于那些看似抽象的概念,作者总是能通过清晰的图示和循序渐进的讲解,将其可视化,这对于我这种工程背景但对理论物理不甚精通的人来说,简直是救星。书中不仅讲解了点目标和面目标在SAR图像中的成像特性,还深入分析了各种几何畸变(如旁瓣效应、距离模糊、方位模糊)的成因和影响,以及如何通过改进的成像算法来抑制这些不利因素。每一次翻阅,我都能发现新的理解点,感觉自己对SAR成像的认知又深了一个层次。虽然有些章节的数学公式推导确实需要反复钻研,但这恰恰体现了这本书的专业性和深度,也让我看到了作者在SAR领域深厚的功底。对于想要透彻理解SAR成像机理的研究者和工程师来说,这本书绝对是不可或缺的参考。

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这本书给我的整体感觉是,它是一部“有灵魂”的技术著作。作者在讲解SAR原理时,不仅仅停留在公式和算法层面,而是处处体现了对SAR技术在实际应用中遇到的挑战和解决方法的深刻理解。我尤其欣赏书中关于SAR系统性能评估和误差分析的部分。作者详细阐述了影响SAR系统成像质量的各种因素,比如稳定性、灵敏度、分辨率等,并给出了相应的评估指标和计算方法。这对于我理解和评价不同SAR卫星的性能非常有帮助。同时,书中对SAR系统设计中的权衡和取舍也进行了讨论,例如在分辨率和覆盖宽度之间的选择,在旁瓣抑制和系统复杂度之间的平衡等,这些都反映了作者在SAR系统工程方面的丰富经验。这本书的内容非常扎实,而且逻辑清晰,让我能够清晰地认识到SAR技术的每一个环节是如何协同工作的。读完这本书,我不仅对SAR技术有了更深入的理解,也对SAR系统设计和应用有了更全面的认识,感觉自己离成为一名合格的SAR工程师又近了一步。

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读完《星载合成孔径雷达导论》,我感觉它就像一位经验丰富的老教授,用耐心和细致,将SAR这个复杂而迷人的领域娓娓道来。我非常欣赏书中对各种SAR成像模式的介绍,例如条带模式、扫描模式、聚束模式等,以及它们各自的优缺点和适用场景。作者通过详细的参数分析,解释了不同模式下数据的获取方式和成像特点,这对于我理解和选择合适的SAR数据至关重要。另外,书中对SAR干涉测量(InSAR)技术的讲解也十分到位,从基本原理到形变监测、数字高程模型(DEM)生成,都进行了清晰的阐述。特别是关于相位解缠的各种算法,作者进行了深入的比较和分析,这对于克服InSAR应用中的技术难点非常有帮助。让我惊喜的是,书中还涉及了极化SAR(PolSAR)和多时相SAR(MT-SAR)等前沿技术,虽然篇幅不长,但足以让我对这些新兴技术有一个初步的了解,并激发了我进一步深入研究的兴趣。这本书的知识覆盖面很广,既有经典理论,也有前沿动态,是了解SAR领域的一个绝佳窗口。

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这本书的编排方式让我印象深刻。它没有像许多技术书籍那样,上来就抛出一堆公式和术语,而是先从SAR的基本概念和应用场景入手,逐渐引导读者进入核心技术。我特别喜欢其中关于SAR系统组成部分的介绍,从天线、发射机、接收机到数据处理单元,每一个环节都讲得非常清楚,并且能够将它们的功能和相互关系有效地联系起来。书中还穿插了大量的实际应用案例,比如地质勘探、环境监测、军事侦察等,这些案例不仅展示了SAR技术的强大能力,也让我在学习理论知识的同时,能够直观地感受到其价值和意义。我尤其对书中关于SAR数据预处理的章节印象深刻,包括了辐射定标、几何校正、地形影响补偿等内容,这些都是SAR图像能够真正应用于实际的关键步骤。作者在讲解这些内容时,并没有回避技术细节,而是详细说明了各种校正方法的原理和流程,这对于我这种需要在实际项目中应用SAR数据的人来说,非常有指导意义。可以说,这本书不仅是理论的教科书,也是实践的指南。

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我一直觉得SAR技术是个很高深莫测的领域,但《星载合成孔径雷达导论》这本书,却以一种非常友好的方式,为我打开了这扇门。让我感到耳目一新的是,书中对于SAR图像解译的讨论,虽然不是这本书的主体,但作者将其融入其中,并给出了一些非常实用的指导。例如,书中对SAR图像中地物的后向散射机制的解释,如何根据灰度、纹理、形状等特征来初步识别不同的地物类型,这让我觉得SAR图像不再是冷冰冰的像素集合,而是蕴含着丰富信息的“图像”。而且,书中还强调了SAR图像的非视见性特点,以及在实际应用中如何结合其他遥感数据和先验知识进行综合解译,这给了我很大的启发。我尤其对书中关于SAR数据处理流程的介绍印象深刻,从原始数据的输入到最终产品的输出,每一步都讲解得非常细致,包括常用的软件工具和处理技巧。这本书让我感觉,SAR技术并不是遥不可及的,而是可以通过系统学习和实践来掌握的。

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