地图自动综合理论与方法

出版者:测绘出版社

作者:郭庆胜

页数:182

出版时间:2002-7

价格:16.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787503009815

具体描述

《地图自动综合理论与方法》是根据作者的博士论文改写而成，是作者在地图自动综合方面的研究成果。其主要内容包括：地图自动综合的新概念理解、可解性和问题分解的策略；地图自动综合的基本算子分析、新系统概念框架的建立；矢量型空间目标的空间关系分类和空间关系在地图自动综合过程中的等价性、模糊性等；地图自动综合知识的分类与混合型表达方法；线、面的空间特征获取；渐进式图形综合方法；点群的结构化及其应用；等高线的层次关系建立和渐进式图形综合；河系的特征分析及其空间特征自动识别等。

《地图自动综合理论与方法》可为地图专业人员及其他与地图有关的专业工作者提供参考，也可用于地图学与地理信息系统专业高年级本科生和研究生的教学。

用户评价

当我拿到《地图自动综合理论与方法》这本书时，我立刻被其标题所吸引。我对地图的制作过程一直充满好奇，尤其是当涉及到自动化和智能化时，更是让我觉得这是一个充满潜力的研究方向。我一直觉得，地图不仅仅是地理信息的简单呈现，更是一种艺术化的表达。这本书，让我看到了这种“艺术”是如何通过“科学”来实现的。我尤其对书中关于“地图综合的感知质量评估”的章节印象深刻。它不仅仅关注算法的效率和技术的实现，更重视最终生成的地图是否能够被用户有效地理解和接受。作者在书中提出了多种评估指标和方法，试图量化地图的清晰度、可读性、美观度等，这让我意识到，地图自动综合是一个需要结合技术和用户体验的综合性课题。书中对“镶嵌式综合”和“基于模型的综合”等不同方法的比较分析，也让我对各种技术路线有了更清晰的认识。虽然我可能无法完全掌握每一个技术细节，但这本书为我打开了一个全新的视野，让我看到了地图制作的未来发展方向。

《地图自动综合理论与方法》这个书名，对我来说，就像一扇通往未知世界的大门。我一直认为，一张好的地图，是信息、美学和逻辑的完美结合。而“自动综合”，则意味着将这个复杂的过程，交给机器去完成。这本书，就像一本详细的手册，为我揭示了实现这一目标的技术路径。我被书中关于“数据质量评估与预处理”的部分所吸引。任何自动化的过程，其基础都是高质量的数据。作者详细阐述了如何识别和处理地图数据中的错误、缺失、冗余和不一致，以及如何对不同来源的数据进行统一和标准化。这对于实际的地图生产应用来说，是至关重要的第一步。此外，书中对“地图要素的抽象化与概括化”的探讨，也让我受益匪浅。例如，如何将一个复杂的城区简化成几个代表性的建筑群，如何将一条蜿蜒的河流表示为一条流畅的曲线，这其中涉及到很多精妙的算法和规则。我虽然不是算法的直接开发者，但通过这本书，我能够理解其背后的科学原理和工程实现。它让我看到了，机器在理解和表达空间信息方面，可以达到多么高的水平。

《地图自动综合理论与方法》这本书，在我看来，是一部关于如何让计算机“读懂”并“绘制”世界的“智慧之书”。我一直对地理信息系统及其背后的理论基础非常感兴趣，而地图自动综合，正是这个领域中一个极具挑战性和前沿性的方向。我被书中对“地图综合的认知过程模拟”的讨论所深深吸引。它试图模仿人类在制作地图时所进行的思考和决策过程，将这些复杂的认知步骤转化为计算机可以执行的算法。例如，在处理道路网络时，如何根据道路等级、交通流量、用户需求等因素，来决定哪些道路需要显示、哪些需要简化，以及如何进行注记。作者在书中提出的“基于概率图模型”的地图综合方法，让我看到了如何将不确定性和模糊性融入到地图的生成过程中。我尤其欣赏作者在书中对“评价地图综合质量的客观指标”的研究，这为我们提供了一种衡量地图自动综合成果的标准。这本书让我明白，地图自动综合不仅仅是技术问题，更是如何将人类的智慧和经验，转化为机器能够理解和执行的规则。

这本书的名字叫《地图自动综合理论与方法》，光听这名字就透着一股硬核的学术范儿，让我想起当年啃那些经典教材时的情景。拿到书的时候，我第一反应是，这玩意儿得是多深的功底才能写出来啊？我翻开第一页，就被密密麻麻的公式和图表给“镇”住了。我不是这个领域的专家，但出于对地图制作和地理信息系统的浓厚兴趣，我还是抱着学习的心态开始啃。一开始，我以为它会像市面上很多科普读物那样，用通俗易懂的语言来讲解，但显然，这本书定位更偏向于专业研究者或者希望深入了解地图自动综合技术的研究生。书中的章节设计，从基础的理论框架，到各种算法的详细阐述，再到实际应用的案例分析，逻辑非常严谨，一步步引导读者进入这个复杂但迷人的领域。我尤其对其中关于“数据源的异构性处理”和“语义信息的提取与融合”的部分印象深刻，这些都是现实世界中地图制作面临的巨大挑战，而书中提供的理论支撑和方法论，给了我很多启发。虽然我无法完全理解每一个公式的推导过程，但通过作者的耐心讲解，我逐渐把握了核心思想，比如如何让计算机理解地图的“意图”，如何根据不同的比例尺和应用场景生成最合适的地图表达，这其中的智慧和技术含量，真是令人叹为观止。我感觉这本书不仅仅是在介绍技术，更是在传递一种严谨的科学精神，一种对细节近乎苛刻的追求。

初次接触《地图自动综合理论与方法》这本书，我便被其严谨的学术风格和深邃的研究内容所吸引。我一直认为，一张能够准确传达地理信息的地图，背后蕴含着复杂的理论和精妙的方法。这本书，就像一位经验丰富的导游，引领我深入探索地图自动综合的世界。我尤其对书中关于“空间关系保持的理论与算法”的探讨印象深刻。在地图综合过程中，如何既要简化地图要素，又要尽可能地保持它们之间的拓扑关系和空间邻接关系，这其中的平衡和取舍，是地图制作者面临的巨大挑战。作者在书中提出的“几何约束传播”和“拓扑简化”等算法，为解决这一难题提供了理论依据和技术实现。此外，书中对“地图综合的自适应性”的论述，也让我看到了未来地图制作的智能化趋势。它不再是单一的、固定的产出，而是能够根据不同的应用场景、用户需求，甚至实时的地理环境变化，来动态生成最合适的地图表达。这本书让我深刻体会到，地图自动综合是一个集理论研究、算法设计、工程实践于一体的交叉学科领域，它正在不断推动着地理信息技术向更高层次发展。

当我捧起《地图自动综合理论与方法》这本书时，我的脑海中闪过无数关于地图的画面。我一直觉得，地图是一种连接现实世界和人类认知的重要桥梁，而“自动综合”这个词，则预示着一种智能化的、高效的制作方式。这本书让我看到了这种未来的可能性。书中对“地图表达风格的适应性”的论述，给我留下了深刻的印象。它不仅仅是生成一张地图，而是要根据不同的用户需求、不同的显示设备、不同的地理区域，生成具有不同风格和侧重点的地图。例如，一份用于导航的地图，需要清晰的道路和地标；一份用于地质分析的地图，则需要详细的地层和构造信息。作者在书中提出的“多尺度表达”和“主题化制图”的理论，为实现这种高度的适应性提供了理论依据。我尤其欣赏书中关于“符号化语义推理”的部分，它试图让计算机不仅仅是绘制符号，更能理解符号所代表的地理实体及其属性，并据此进行智能化的表达。这本书让我意识到，地图自动综合是一个集地理学、计算机科学、人工智能、认知科学等多学科交叉的研究领域，其深度和复杂性远超我的想象。

当我在书店看到《地图自动综合理论与方法》时，我的第一反应是：“这书的标题听起来就很‘硬核’！”我对地图制作一直都很有兴趣，总觉得一张精美的地图背后蕴含着很多不为人知的学问。翻开这本书，我发现它确实不是一本轻松的读物，里面充斥着各种数学模型、算法伪代码以及大量的学术参考文献。虽然有些章节的内容对于非专业人士来说可能显得有些晦涩，但我还是被其中涉及的“地图综合的认知基础”部分深深吸引。它尝试从人类认知心理学的角度来解释为什么某些地图表达方式更易于理解，以及如何将这些认知原则转化为计算机能够执行的规则，这让我意识到，地图自动综合不仅仅是技术问题，更是与人对空间信息的理解方式息息相关的科学。书中对“几何综合”和“属性综合”的区分和处理方法，也让我眼前一亮，原来一张地图的生成需要考虑这么多层面的细节。我尤其欣赏作者对“模糊逻辑”和“证据理论”在地图综合中的应用的介绍，这为处理不确定性和不精确的空间信息提供了新的视角。尽管我不是直接从事地图开发的研究人员，但这本书让我对地图制作的深度和广度有了全新的认识，它让我看到了一个充满挑战和创新空间的领域。

我拿到《地图自动综合理论与方法》这本书时，内心是充满好奇和期待的。作为一名地理信息科学专业的学生，我一直对地图的生产过程很感兴趣，尤其是当这个过程可以被自动化时，更是充满了探索的欲望。这本书的标题直接点明了其核心内容，所以我毫不犹豫地入手了。一开始，我尝试从头到尾仔细阅读，但很快就发现，这需要相当扎实的数学和计算机科学基础。我决定先挑选自己比较感兴趣的章节进行深入学习。我被“基于规则的地图综合”和“基于机器学习的地图综合”这两部分的内容深深吸引。书中详细介绍了如何通过预设的规则来控制地图要素的简化、合并、位移等操作，以及如何利用各种机器学习算法，如支持向量机、神经网络等，来自动学习地图综合的模式和规律。我特别注意到书中关于“特征提取”和“模型训练”的详细描述，这让我看到了人工智能在地图制作领域的巨大潜力。虽然我还需要花费大量时间来理解其中的算法细节和数学推导，但我相信，通过这本书的学习，我能够更深入地掌握地图自动综合的核心技术，为我未来的学术研究打下坚实的基础。

不得不说，这本书的名字《地图自动综合理论与方法》确实很有吸引力，尤其是对于我这种在地理信息行业摸爬滚打多年的从业者来说。我们每天都要处理海量的地理数据，并且需要将这些数据以清晰、准确、美观的地图形式呈现出来，而传统的纯手工制图早已跟不上时代的步伐，效率低下且容易出错。所以，对“地图自动综合”这个概念，我一直非常关注。这本书就像一本武林秘籍，详细地揭示了如何让计算机“学会”制图的奥秘。我最先注意到的是书中的“多源异构地理信息融合”章节，这部分详细介绍了如何将来自不同传感器、不同格式、不同精度的数据进行整合，并剔除冗余和冲突信息，形成一个统一、高质量的地理数据库。这一点对于我们实际工作来说太重要了，因为我们经常需要整合来自卫星影像、GPS数据、调查数据等多种来源的信息。此外，书中对“地图表达的智能化生成”的探讨也十分精彩，它不仅讲解了如何根据地图符号学原理自动选择和绘制符号，还深入研究了如何根据地图用户的需求和使用场景，自动调整地图的要素密度、注记方式、色彩搭配等，实现“千人千面”的个性化地图服务。这本书虽然理论性很强，但我感觉它的研究方向与行业发展的需求高度契合，为我们提供了宝贵的理论指导和技术思路。

《地图自动综合理论与方法》这本书，在我看来，是一部关于如何让机器“理解”并“绘制”世界的深刻探讨。我一直觉得，制作一张好的地图，需要艺术家的审美、科学家的严谨，以及工程师的巧思。而这本书，似乎试图将这三者融为一体，并交由计算机来完成。我之所以被这本书吸引，是因为我对“地图综合”这个概念本身就着迷。它不仅仅是将数据堆砌成图形，更是一个信息筛选、抽象、概括、重组的过程，就像一个翻译官，将海量、复杂的地理信息，转化为用户能够理解的、简洁明了的语言。我尤其对书中关于“地图综合的拓扑约束”的讨论印象深刻，如何保证在简化地图几何的同时，维持要素之间的空间关系不被破坏，这其中的挑战可想而知。作者在书中提出的各种算法，比如“Douglas-Peucker算法的变种”、“瓦片式综合方法”等，让我看到了在不同场景下，如何权衡地图的精度和效率。虽然我不是算法专家，但通过这本书，我能感受到作者在如何让地图“说人话”方面所做的努力，以及他所构建的严谨的理论框架。这本书让我明白了，自动化地图制作绝非简单的程序化操作，而是需要深入理解地理学原理、认知科学，以及先进的算法设计。

制图综合涉及到太多的主观判断和推理，要解决制图综合自动化的问题，靠只有逻辑和计算能力的计算机似乎很难，还是要依赖人工智能的发展。

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