现代流行病学

现代流行病学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民卫生出版社
作者:谭红专编
出品人:
页数:778 页
译者:
出版时间:2001年1月1日
价格:74.0
装帧:精装
isbn号码:9787117043007
丛书系列:
图书标签:
  • 流行病学
  • 公共卫生
  • 疾病预防
  • 健康科学
  • 医学统计
  • 研究方法
  • 现代医学
  • 卫生学
  • 数据分析
  • 临床医学
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具体描述

《统计学原理与应用》 这是一本面向广大学术研究者、数据分析爱好者以及所有希望提升定量素养的读者的全面统计学入门指南。本书旨在构建一个坚实的统计学理论基础,并将其与实际应用紧密结合,帮助读者理解数据背后的规律,做出更明智的决策。 内容概述: 本书从最基础的统计学概念出发,循序渐进地带领读者进入统计学的世界。 第一部分:统计学基础 绪论: 探讨统计学的基本概念、研究范畴及其在各个领域的应用价值,强调统计思维的重要性。 数据收集与整理: 详细介绍不同类型的数据(分类数据、数值数据)及其测量尺度(定类、定序、定距、定比),并阐述科学的数据收集方法(抽样方法、问卷设计)与数据整理技术(数据清洗、编码、录入)。 描述性统计: 深入讲解如何用图表和数字来描述数据的特征。包括频数分布、直方图、条形图、饼图等可视化工具,以及集中趋势的度量(均值、中位数、众数)和离散趋势的度量(方差、标准差、极差、四分位距)。我们将学习如何解读这些指标,从而快速把握数据的整体分布情况。 第二部分:概率论基础 概率基本概念: 引入随机事件、概率的定义与性质,以及条件概率、独立事件的概念。 随机变量及其分布: 详细介绍离散型随机变量和连续型随机变量,重点讲解二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布等重要的概率分布,并阐述它们在现实世界中的应用场景。 第三部分:统计推断 抽样分布: 解释样本统计量(如样本均值、样本比例)的分布特性,特别是中心极限定理的应用,为后续的统计推断奠定理论基础。 参数估计: 介绍点估计和区间估计的方法,包括置信区间的构建与解读,让读者掌握如何根据样本数据对总体的未知参数进行估计。 假设检验: 系统讲解假设检验的基本步骤和原理,包括零假设、备择假设的设定,检验统计量的选择,P值的计算与解释,以及第一类错误和第二类错误的含义。我们将通过大量的案例,学习如何对均值、比例、方差等进行各种类型的假设检验。 第四部分:统计方法与应用 方差分析(ANOVA): 介绍如何比较三个或三个以上样本的均值是否存在显著差异,深入探讨单因素和多因素方差分析的原理及应用。 相关与回归分析: 阐述变量之间的关系,包括散点图的绘制,相关系数的计算与解释,以及简单线性回归和多元线性回归的建模、参数估计和模型评估。本书将详细指导读者如何建立预测模型,并理解模型中的系数含义。 非参数统计: 在数据不满足参数检验的前提下,介绍常用的非参数检验方法,如符号检验、秩和检验、Wilcoxon检验等,拓展统计分析的适用范围。 时间序列分析入门: 简要介绍时间序列数据的特性,以及简单的平滑方法和移动平均模型,为读者理解和分析具有时间顺序的数据提供初步指导。 卡方检验: 专注于分析分类数据之间的关联性,讲解如何进行拟合优度检验和独立性检验。 本书特色: 理论与实践并重: 理论讲解清晰透彻,同时配以大量来自社会科学、经济学、工程学、医学等领域的真实案例,让读者在实践中巩固所学。 语言通俗易懂: 避免使用过于晦涩的数学术语,力求用最简洁明了的语言解释复杂概念,降低学习门槛。 章节结构清晰: 内容组织逻辑严谨,从基础到进阶,层层递进,适合不同水平的学习者。 强调统计思维: 不仅教授方法,更注重培养读者运用统计学解决问题的思维模式,理解数据分析的局限性和严谨性。 附带数据分析软件应用指导: 结合常用的统计软件(如SPSS, R, Python等),指导读者如何运用软件进行数据处理和分析,提升实践操作能力。(具体软件提及视实际出版情况而定) 通过学习《统计学原理与应用》,读者将能够: 准确理解和解读统计报告中的数据信息。 选择合适的统计方法对数据进行分析。 有效地进行数据可视化,清晰地呈现分析结果。 批判性地评估统计研究的结论。 自信地运用统计学知识解决实际问题,在科研、工作和日常生活中做出更基于证据的判断。 无论您是初学者还是希望系统回顾统计知识的研究者,本书都将是您不可或缺的学习伙伴。

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目录信息

读后感

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用户评价

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不得不说,这本书的叙事方式太吸引人了!与其说它是一本学术专著,不如说它是一系列引人入胜的故事集。作者将复杂的科学理论融入到一个个鲜活的案例中,让我仿佛置身于那个充满挑战的时代,亲眼见证了人类与疾病的斗争。我尤其被书中关于“个体”与“群体”的对比所打动。一方面,它展现了流行病对个体造成的巨大痛苦和不确定性;另一方面,它又揭示了群体免疫、疫苗接种等集体行动在抵御疾病中的关键作用。这种宏观与微观的结合,让我对疾病的认知更加立体和深刻。我开始思考,在面对共同的健康威胁时,个体应该如何承担责任,社会又应该如何协调统一?书中的历史回溯部分,更是让我对人类文明的发展有了更深的理解。许多重大的历史事件,比如工业革命、城市化进程,都与流行病的发生和控制有着千丝万缕的联系。这让我意识到,科技的进步和社会的变迁,在为人类带来便利的同时,也可能潜藏着新的健康风险。这本书不仅增长了我的知识,更重要的是,它激发了我对人类社会未来发展的思考。

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这本《现代流行病学》真是一本让我脑洞大开的书!我原本以为流行病学就是研究病毒、细菌什么的,没想到它竟然还跟我们的生活方式、社会结构、甚至城市规划息息相关。作者的文笔非常有感染力,他就像一个经验丰富的向导,带着我在疾病的迷宫里穿梭,让我看到了那些肉眼看不见的危险,也让我惊叹于人类的智慧和勇气。我特别喜欢书中关于“疾病的地图”这一章节,作者通过分析疾病的空间分布特征,揭示了地理环境、气候变化、人类活动等多种因素如何影响疾病的传播。这让我联想到很多现实生活中的问题,比如为什么某些地区容易爆发某种疾病,为什么城市化的进程会带来新的健康挑战等等。书中的数据分析部分虽然专业,但在作者的解读下,变得通俗易懂,甚至有些引人入胜。我从中学会了如何更批判性地看待媒体上关于疾病的报道,也对科学研究产生了更浓厚的兴趣。我甚至开始尝试用书中的一些分析方法,去观察和思考自己身边的一些健康现象。这本书让我觉得,流行病学不仅仅是一门科学,更是一种看待世界、理解社会、关怀人类的方式。

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这本书就像一堂生动的公共卫生课,让我对“健康”这两个字有了全新的定义。我以前总觉得健康就是身体没病,但读了这本书才知道,健康是一个更广阔的概念,它包含了社会、心理、环境等多个维度。作者用一种非常人性化的笔触,描绘了流行病对人类社会造成的深远影响,以及科学家们如何用科学的方法去理解和控制这些影响。我特别欣赏书中对“预防”的强调。书中有大量的篇幅探讨了如何通过监测、预警、干预等手段,来阻止疾病的蔓延,而不仅仅是事后治疗。这让我意识到,公共卫生的核心在于“未雨绸缪”,在于对潜在风险的提前识别和应对。书中的案例分析非常具有说服力,从历史上的瘟疫到当代的非典,再到如今的新冠,每一个案例都让我对疾病的复杂性和人类的应对能力有了更深的认识。我也从中学习到了很多关于如何评估风险、如何做出明智的健康决策的方法。总的来说,这本书让我对公共卫生事业有了更多的尊重和理解,也让我更加关注自身的健康和社会的健康。

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这本书真的给我打开了一个全新的视角,让我重新审视了我们所处的世界。我一直觉得流行病是电视新闻里的故事,离我的生活很遥远,但读完这本书,我才明白,原来那些隐藏在数据背后的故事,离我们每个人都近在咫尺。作者用一种非常接地气的方式,讲述了疾病的起源、传播规律,以及那些曾经改变历史进程的重大疫情。我特别喜欢书中对不同社会群体在流行病面前所承受不同命运的刻画,这让我深刻认识到,疾病的爆发往往会放大社会的不平等。那种对弱势群体的关怀和对社会公平的呼唤,在书中得到了充分的体现。我开始关注身边的一些健康问题,并且更加重视个人卫生习惯。我也开始思考,作为社会的一份子,我能为公共卫生做些什么。书中的案例分析非常详实,从古代的鼠疫到近代的流感,再到当代的艾滋病,每一个案例都像一堂生动的人生课,让我看到了人类的脆弱,也看到了人类的坚韧。作者并没有回避那些令人不安的真相,而是以一种理性和客观的态度,引导读者去理解和思考。我从中学习到了很多关于如何保护自己和家人的知识,也对未来可能出现的健康挑战有了更清醒的认识。

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这本书就像一本穿越时空的旅行指南,带我深入了解那些曾经肆虐,又或正在悄然影响我们生活的疾病。作者巧妙地将枯燥的统计数据转化为生动的故事,让我看到了疾病传播背后的人类社会变迁,以及科学家们如何用智慧与毅力对抗无形的敌人。最令我印象深刻的是,书中对于疾病“在哪里”、“何时发生”、“影响谁”的细致分析,不仅仅是冰冷的数字,更是对不同人群、不同地区生活状态的关照。当我读到关于传染病如何在城市发展进程中扮演“催化剂”的角色时,不禁对历史有了全新的认识。这种视角让我意识到,流行病并非孤立的医学事件,而是与经济、政治、文化、环境等诸多因素交织在一起的复杂现象。作者没有止步于描绘过去的辉煌与苦痛,而是将目光投向了当下和未来,对新发传染病的监测、预警以及应对策略进行了深入探讨。我从中看到了科学的进步,也感受到了人类面对未知挑战的勇气和智慧。尤其是关于流行病学研究方法的部分,虽然我不是专业人士,但在作者的引导下,我逐渐理解了那些复杂的概念,并体会到严谨的科学方法对于理解和控制疾病的重要性。总而言之,这本书不仅仅是一本关于流行病的读物,更是一次关于人类与疾病斗争史的深刻反思,让我对健康、社会和科学有了更全面的理解。

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