计算机英语阅读

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出版者:科学出版社
作者:吴苓
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-09-01
价格:22.0
装帧:
isbn号码:9787030073853
丛书系列:
图书标签:
  • 学科
  • 计算机英语
  • 英语阅读
  • 专业英语
  • 科技文献
  • 词汇
  • 阅读理解
  • 计算机专业
  • 外语学习
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具体描述

本书共20个单元,每个单元包含A,B两篇课文和配套练习。本书所选课文和阅读文章均以计算机科技资料和科普文章为主,内容深入浅出,题材、体裁多样,知识性与趣味性并重,使读者在掌握计算机科技英语词汇和科技英语语法结构的同时,了解计算机的发展历史和最新趋势。

本书主要面向中等专业学校的学生,作为计算机专业英语教材,也可作为广大英语爱好者的参考书。

科技前沿洞察:信息时代的关键素养构建 导言:驾驭知识的洪流 在信息爆炸的今天,知识的获取速度和深度直接决定了个体乃至社会的发展潜力。本书《科技前沿洞察:信息时代的关键素养构建》并非聚焦于单一技术领域的深入钻研,而是致力于为读者提供一个宏观、跨学科的视角,用以理解和驾驭当今世界最核心的技术驱动力。我们生活在一个由数据、算法和连接重塑的时代,理解这些底层逻辑,远比掌握某个特定软件的操作更为重要。本书旨在培养读者的高阶思维能力,使之能够从复杂的技术现象中提炼出本质规律,并将其应用于实际的决策制定与创新实践中。 第一部分:数字化基石——理解信息世界的底层逻辑 本部分深入探讨了信息时代赖以建立的几大核心技术支柱,这些支柱构成了我们今天所见一切数字应用的基石。我们不满足于停留在表面的应用介绍,而是力求揭示其背后的原理、演进路径以及面临的挑战。 第一章:计算范式的演进与未来展望 本章从图灵机模型出发,回顾了冯·诺依曼架构的经典地位及其局限性。重点分析了计算范式如何从串行、集中式处理向并行、分布式、边缘计算转变。我们将详细剖析异构计算的重要性,特别是GPU、FPGA以及专用集成电路(ASIC)在加速特定任务中的作用。同时,前瞻性地探讨量子计算的基本原理——叠加态与纠缠态,并分析其在特定领域(如药物研发、材料科学)的潜在颠覆性影响,同时审慎评估其当前工程化落地所面临的巨大障碍。本章旨在帮助读者理解,硬件层面的进步是如何直接驱动上层应用创新的。 第二章:网络与连接的重塑:从物理层到应用生态 现代社会运行的命脉在于连接。本章不局限于TCP/IP协议栈的僵硬描述,而是侧重于网络拓扑结构如何影响信息流动效率和安全性。深入解析5G/6G技术不仅仅是带宽的提升,更是对延迟敏感型应用(如远程手术、自动驾驶)的赋能。我们同时关注软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)如何赋予网络前所未有的灵活性和可编程性。此外,卫星互联网(如低轨星座)的兴起,正在改变全球信息鸿沟的格局,本章将从工程、经济和地缘政治多个维度来审视这一现象。 第三章:数据结构与存储的哲学变迁 数据是新时代的石油,但如何有效存储、检索和管理海量、异构的数据,是信息科学的核心难题。本章批判性地比较了传统关系型数据库(RDB)的ACID特性与NoSQL数据库(如键值存储、文档型、图数据库)在应对大规模、高并发场景时的优势与权衡。重点阐述数据湖(Data Lake)和数据中台的概念,强调数据治理和元数据管理的重要性。对于新兴的分布式账本技术(DLT),我们侧重于其去中心化带来的信任机制变革,而非仅仅关注加密货币的金融应用。 第二部分:智能驱动力——算法、模型与认知的边界 信息时代的第二个核心驱动力是智能。本部分聚焦于如何赋予机器“思考”的能力,并探讨这些能力正在如何改变我们的工作方式和认知结构。 第四章:机器学习的基石与深度学习的浪潮 本章从概率论和统计学的视角切入,解释了监督学习、无监督学习和强化学习的基本框架。我们着重分析了深度学习模型的成功——特别是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的结构创新。然而,本书的重点在于解析可解释性(XAI)的迫切需求。在医疗诊断、金融风控等高风险场景中,一个“黑箱”模型是不可接受的。因此,我们将探讨如LIME、SHAP等方法如何尝试揭开深度网络的决策过程。 第五章:生成式人工智能与内容创造的范式转移 近年来,生成式模型(Generative Models),特别是Transformer架构的崛起,标志着人工智能进入了一个新的阶段。本章详细分析了大语言模型(LLMs)的训练机制——自回归预测与注意力机制。我们不仅展示了其在自然语言理解和生成上的惊人能力,更深入剖析了涌现能力(Emergent Abilities)的出现机制,探讨了上下文学习(In-Context Learning)的本质。此外,我们还探讨了图像、音频生成模型(如扩散模型)在艺术、设计和媒体产业中引发的伦理和版权争议。 第六章:自动化、机器人与物理世界的融合 智能化的终点是将算法的逻辑延伸到物理世界。本章审视了机器人学中的感知、规划和控制三大支柱。在自动驾驶领域,我们讨论了传感器融合(激光雷达、摄像头、毫米波雷达)的挑战、多传感器数据的时间同步问题,以及决策算法在复杂交通场景下的鲁棒性要求。对于工业自动化,我们分析了工业物联网(IIoT)如何通过实时数据反馈实现柔性制造和预测性维护,以及人机协作(Cobots)在提高生产效率和保障工人安全方面的平衡艺术。 第三部分:安全、伦理与治理——构建可持续的数字未来 技术的飞速发展带来了前所未有的效率提升,同时也伴随着复杂且深刻的社会挑战。本部分旨在培养读者对技术风险的敏感性和责任感。 第七章:信息安全的攻防博弈与韧性建设 网络安全不再是IT部门的专属任务,而是所有数字系统的生命线。本章超越了防火墙和杀毒软件的基础防御知识,聚焦于零信任架构(Zero Trust Architecture)的理念转变,即“永不信任,始终验证”。我们将分析现代威胁的特点,如高级持续性威胁(APT)、供应链攻击(如SolarWinds事件)。同时,深入探讨密码学在保护数据隐私中的核心地位,包括公钥基础设施(PKI)和未来可能普及的后量子密码学。最终,强调构建系统的安全韧性——即系统在遭受攻击后快速恢复和适应的能力。 第八章:数据隐私、偏见与算法的社会责任 在数据驱动的时代,个人信息的保护面临前所未有的压力。本章详细阐述了差分隐私(Differential Privacy)的技术实现,使其成为量化隐私保护强度的科学工具。我们着重探讨算法偏见(Algorithmic Bias)的根源——往往源于训练数据的历史不公或采集过程的系统性偏差。分析了如何在模型训练、部署和审计的各个环节中,设计反偏见策略,确保技术决策的公平性、问责制和透明度。 第九章:科技治理的全球挑战与未来框架 当技术突破边界时,法律和伦理的规范往往滞后。本章探讨了全球范围内对新兴技术的监管尝试,如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)和《人工智能法案》。我们分析了数字主权的概念,即国家如何平衡技术创新、市场竞争与国家安全之间的关系。最终,本书引导读者思考,作为一个信息时代的公民,我们应如何参与到对技术发展方向的塑造中,倡导负责任的技术创新路径。 结语:超越工具论——成为知识的构建者 《科技前沿洞察:信息时代的关键素养构建》的目标不是让读者成为任何一个领域的专家,而是培养一种系统性的、批判性的思维框架。它要求读者将计算机科学、统计学、社会学和哲学视角融合起来,去审视我们所处的这个快速变化的数字化世界。掌握这些宏观洞察,才能真正驾驭科技的浪潮,而非被其裹挟。

作者简介

目录信息

Unit One
Text A The History of Computer
Exercise 1
Text B Herman Hollerith and the Census Machine
Exercise 2
Unit Two
Text A The Computer
Exercise 3
Text B The Computer and the Human Brain
Ex
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我必须说,《计算机英语阅读》这本书,对于我来说,简直是一场**“拨云见日”的启蒙**。在接触这本书之前,我阅读计算机英文文献,总有一种“雾里看花”的感觉,即便查了字典,也常常难以理解句子的真正含义,更别提把握作者的逻辑思路了。这本书最让我惊喜的地方在于,它不仅仅是教授词汇和语法,而是深入剖析了计算机英语的**“语言基因”**。它详细解释了为什么计算机领域会有那么多缩写和简称,这些缩写是如何产生的,又有着怎样的内在逻辑。它也讲解了许多在科学研究和工程实践中常用的句式结构和表达习惯,例如如何用简洁的语言描述复杂的概念,如何用精确的词汇表达技术细节,如何用严谨的逻辑来支撑论点。书中提供的例句,都来源于真实的、高水平的计算机文献,这让我能够直接感受到地道的表达方式。而且,它还贴心地为我们这些“外行”提供了必要的背景知识,让我们在理解语言的同时,也能逐步积累计算机领域的专业知识。最让我受益匪浅的是,书中关于“如何构建一个清晰的技术论述”的指导,它教我如何组织信息,如何使用恰当的连接词来展现逻辑关系,如何让读者在阅读过程中感到流畅和清晰。这种从语言表象深入到思维模式的讲解,让我真正理解了“读懂”的含义,也让我对未来的学习充满了信心。

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这本书带给我的,是一种**“融会贯通”的阅读体验**,它不是孤立地讲解词汇或语法,而是将它们编织在一个个生动具体的计算机语境中。我曾经尝试过很多传统的英语学习方法,但效果总是差强人意,因为它们往往缺乏实际的应用场景。而《计算机英语阅读》就不同了,它就像一把钥匙,打开了我通往真实计算机世界的大门。书中选取的阅读材料,涵盖了从基础概念到前沿技术的广泛领域,比如操作系统原理、数据库管理、人工智能算法、网络通信协议等等。这些材料不仅专业性强,而且语言表达地道,让我能够切实感受到不同领域特有的表达方式和术语。更重要的是,书中在解读这些材料时,会深入剖析其背后的逻辑结构和思维方式。例如,在讲解一个复杂的算法时,书中不仅仅会解释算法的步骤,还会分析为什么算法会设计成这样,其优势和劣势是什么,以及在实际应用中可能会遇到的问题。这种“知其然,更知其所以然”的解读方式,极大地提升了我的理解深度。读完书中的某个章节,我不仅掌握了新的词汇和表达,更对相关的计算机技术有了更清晰的认识。这种将语言学习与知识学习相结合的方式,让我的学习过程充满了趣味性和成就感,也让我对计算机英语阅读这件事本身,产生了前所未有的热情。

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我最初接触这本书,是出于一种**“攻克难关”的决心**。我是一名在读的计算机专业研究生,日常需要阅读大量的英文文献来跟进最新的研究进展,但每次面对那些冗长、复杂的论文,都感到力不从心。关键词的生疏、长难句的困扰、学术表达习惯的不熟悉,种种因素都让我效率低下。直到我读了《计算机英语阅读》,我才真正找到了解决问题的“钥匙”。这本书最让我满意的一点是,它没有回避问题,而是直面我们这些学习者在阅读计算机英语时遇到的各种实际困难。它不仅仅是提供词汇,更重要的是提供了一种**解决问题的方法论**。书中对常见的计算机英语阅读障碍进行了细致的分析,例如如何理解那些由多个词组成的复合词,如何拆解复杂的定语从句,如何把握科技论文中常用的逻辑连接词所表达的细微差别。而且,它提供的练习材料,都是经过精心挑选的,既有代表性,又兼具一定的难度,能够有效地检验我的学习成果。我特别喜欢书中对一些“陷阱”句型的解析,这些句型往往容易让初学者产生误解,而书中通过详细的分析和对比,让我能够清晰地辨析它们。这种“知己知彼”的学习方式,让我对自己的阅读能力有了更清晰的认识,也让我更有信心去面对更具挑战性的文献。

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读完《计算机英语阅读》,我感觉自己对**“如何高效地获取信息”**有了全新的认识。我曾经花费大量的时间和精力去阅读那些充斥着生词和复杂句子的英文文献,但收效甚微。这本书的出现,就像为我指明了一条**“捷径”**。它没有让我去大海捞针般地记忆单词,而是教我如何**“化繁为简”**。书中非常注重对**“阅读策略”**的讲解,比如如何快速定位文章的主题句,如何根据上下文猜测词义,如何识别句子的核心成分,如何利用图表和公式来辅助理解。这些技巧,对于我来说,简直是“救命稻草”。它让我意识到,阅读并非一定是逐字逐句的翻译,而是可以有更聪明、更高效的方法。我尤其喜欢书中关于**“逻辑连接词”**的解析,这些词语虽然看似不起眼,但在科技文献中起着至关重要的作用,它们直接决定了信息的逻辑关系。书中通过大量的例句,让我清晰地理解了“however”、“therefore”、“in contrast”、“meanwhile”等词语在不同语境下的具体含义和用法。通过掌握这些阅读技巧,我不仅能够更快地理解文献内容,更能把握作者的论证思路,从而更深入地理解技术细节。

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这本书给我的最大感受是,它提供了一种**“重塑认知”的学习体验**。我之前总觉得计算机英语阅读是枯燥的、机械的,需要大量的时间去背诵单词和语法规则。但《计算机英语阅读》颠覆了我的这种想法。它通过精选的、贴近实际应用场景的阅读材料,让我看到了计算机英语的**生命力**。书中不仅仅是罗列词汇,而是将词汇、短语、句子、段落、甚至整篇文章有机地结合起来,让我在真实的语境中学习和理解。我特别喜欢书中对不同技术文档的分析,比如API文档、用户手册、技术白皮书等,这些文档的写作风格和侧重点都不同,书中都给出了详细的解读和学习建议。它让我明白,不同的文档类型需要不同的阅读策略,而掌握了这些策略,就能事半功倍。更让我惊喜的是,书中还涉及了一些计算机科学的基本概念,虽然篇幅不多,但足以帮助我理解那些语言背后的技术内涵。例如,在讲解关于“数据结构”的英文描述时,书中会顺带解释一下链表、栈、队列等基本概念,这让我受益匪浅。这种将语言学习与知识学习深度融合的方式,让我感觉自己不仅仅是在学英语,更是在拓展我的计算机科学视野。

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这本书最让我印象深刻的,是它对于**科技翻译和跨文化交流**的深刻洞察,我甚至觉得它在某种程度上,已经超越了一本纯粹的“阅读”教材。《计算机英语阅读》在介绍专业词汇和表达方式的同时,非常注重解释这些表达方式背后的文化语境和逻辑思维。比如,在介绍学术论文的致谢部分时,书中会详细说明为什么欧美的学者在致谢时会如此“客气”和“全面”,以及这种表达方式背后所蕴含的学术规范和人际交往的考量。又比如,在解释一些技术术语时,它会对比不同文化背景下可能存在的理解差异,并给出更准确、更易于理解的中文释义。这一点对于我这种经常需要与国外团队合作,或者需要阅读大量中文翻译的计算机文献的人来说,简直是“及时雨”。很多时候,我们对某些技术概念的理解偏差,并非源于词汇本身,而是源于翻译过程中丢失的文化内涵或者表达习惯的差异。《计算机英语阅读》恰恰弥补了这一空白,它教会我如何“意译”而不是“直译”,如何在跨文化交流中避免误解,以及如何更准确地传达技术信息。书中提供的很多例子,都来自于实际的国际交流场景,让我对这些概念有了更直观的认识。它不仅仅是教会我阅读,更是教会我理解和沟通,这种视角非常有启发性。

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这本书给我的感觉,就像是为我量身打造的**“私人教练”**,它精准地捕捉到了我在计算机英语阅读过程中遇到的各种难点,并为我提供了切实可行的解决方案。《计算机英语阅读》的独特之处在于,它不仅仅是提供知识,更重要的是**“培养能力”**。书中并没有简单地罗列生词,而是通过解析大量的真实语料,让我理解这些词汇在实际语境中的用法和含义。例如,书中在介绍某个专业术语时,会提供多个来自不同文献的例句,并详细分析这些例句的上下文,让我能够更深刻地理解这个术语的多样化表达方式。我尤其欣赏书中关于**“句子拆解”**的讲解。很多时候,我们面对长难句感到恐惧,是因为我们不知道如何下手。这本书教我如何识别句子的主谓宾,如何区分修饰成分和核心成分,如何找到句子的逻辑断点。通过这些方法的训练,我发现即便是非常复杂的句子,也能被我清晰地剖析开来。此外,书中还强调了**“主动阅读”**的重要性,它鼓励读者在阅读过程中不断提问,不断思考,不断与自己已有的知识进行关联。这种互动式的学习方式,让我觉得学习过程充满活力,也让我对计算机英语阅读这门技能,产生了浓厚的兴趣。

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这本书的编排方式,在我看来,是一种**循序渐进的智慧**。我之前接触过不少计算机英语类的书籍,很多上来就丢给你一大堆生词和复杂的句子,让人应接不暇,很容易产生挫败感。但《计算机英语阅读》不同,它仿佛能准确捕捉到初学者乃至有一定基础但需要提升的读者的“痛点”。从最基础的计算机常用词汇和短语入手,这些内容看似简单,但往往是构建更复杂句子的基石。书中并没有简单罗列,而是巧妙地将这些基础知识融入到一些简短但信息量丰富的段落中,让你在不知不觉中就掌握了它们。然后,它逐渐过渡到更复杂的句子结构和篇章,比如对一段代码的解释,或者对一个简单算法的描述。让我印象深刻的是,书中很多例句都来自于真实的计算机文献,这使得学习过程非常“接地气”,你知道你学到的东西是真的有用,而且马上就能在实际应用中得到验证。更让我惊喜的是,书中还会提供一些“阅读技巧”和“理解策略”,比如如何根据上下文猜测词义,如何识别句子的主干,如何抓住段落的主题句等等。这些方法论层面的指导,比单纯的词汇和语法讲解更具长远价值,它教会我的是“如何学”,而不是“学什么”。这种由浅入深,由点到面,再到方法的教学设计,让我感觉非常舒服,学习过程也更加高效和有成就感。

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这本书的内容,我一直觉得它最大的价值在于其**实用性**,而且这种实用性并非那种浅尝辄止的“学会几个单词”的层面。我当初选择这本书,正是因为我在学术研究和技术文献的阅读中屡屡遇到瓶颈,许多前沿论文和技术文档中的专业术语、表达习惯以及论文结构都让我望而却步。我希望找到一本能够系统性地梳理这些内容的书,而《计算机英语阅读》恰恰满足了我的需求。它没有像很多教材那样,将晦涩的专业术语堆砌在一起,而是通过精选的、贴近实际科研和工程需求的阅读材料,将这些术语自然地融入到语境中。我尤其喜欢书中对不同类型计算机文献的分析,比如学术论文的摘要、引言、实验方法、讨论和结论部分,都有着非常清晰的写作套路和惯用语。书中提供的范例,无论是对算法的描述,还是对系统架构的解释,都非常生动形象,让我能更好地理解那些抽象的概念。而且,它不仅仅停留在“是什么”,更深入地探讨了“为什么这样写”,解析了作者在遣词造句时的逻辑考量,这对于我提升自己的表达能力,比如在撰写项目报告或技术文档时,起到了至关重要的作用。举个例子,书中对于如何准确描述一个技术方案的优势,或者如何含蓄地指出某个方法的局限性,都有详细的指导和实例,这远比我之前死记硬背的词汇表要有效得多。它就像一个经验丰富的导师,循循善诱地引导我进入计算机英语阅读的殿堂,让我不再对那些密密麻麻的英文文献感到恐惧,而是能够自信地去探索和学习。

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在我看来,《计算机英语阅读》这本书最核心的价值在于它能够**激发读者的自主学习能力**,而不仅仅是提供一套现成的答案。它不是一本填鸭式的教材,而更像是一位循循善诱的良师益友。它所提供的阅读材料,并非仅仅是枯燥的生词表和语法点,而是精心设计的、具有实际应用价值的计算机领域内的各种文本片段。这些片段可能来自于技术博客、会议论文、软件文档,甚至是一些热门的开源项目的README文件。书中对于这些文本的解读,并没有给出“唯一正确”的翻译,而是引导读者去思考:作者为什么这样表达?他想要传达的核心信息是什么?有没有其他更简洁或更准确的表达方式?这种开放式的引导,鼓励读者主动去探索,去比较,去形成自己的理解。我尤其喜欢书中提供的“思考题”和“讨论区”,这些设计能够促使读者将所学知识内化,并与其他学习者交流心得,从而碰撞出更多的火花。它让我明白,学习计算机英语阅读,不仅仅是记住单词和语法,更重要的是培养一种**批判性思维和信息检索能力**。通过这本书,我学会了如何从大量的技术信息中快速提取关键内容,如何辨别信息的真伪和价值,以及如何用自己的话去解释和复述复杂的概念。这种能力,对于我日后的学习和工作,无疑是宝贵的财富。

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