计算机原理

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出版者:电子工业出版社
作者:王书增
出品人:
页数:179
译者:
出版时间:2002-6
价格:15.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787505372009
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 计算机原理
  • 计算机组成原理
  • 数字电路
  • 汇编语言
  • 操作系统
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机体系结构
  • 计算机科学
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具体描述

编辑推荐:本书为中等职业学校计算机技术类各专业国家规划教材,以教育部新颁布的《计算机原理》课程教学大纲为依据编写。本书以讲解冯·诺依曼结构为主线,以计算机基本原理为重点。主要内容是:数字设备中数与字符的表示方法、微型计算机的基本结构和工作原理、指令及Intel 8088指令系统、存储器组织、中断系统及输入/输出接口技术和常见外部设备。 本书是由长期从事一线教学的中职教师编写的,具有简单易懂,适应性

《编程的艺术:从底层逻辑到高级应用》 这是一本深入探索编程世界奥秘的指南,它不仅仅教授你如何写代码,更带你理解代码背后的思维方式和底层逻辑。本书将带领读者踏上一段从零开始的编程之旅,揭示计算机如何理解和执行指令的本质。 第一部分:计算的基石——理解计算机的语言 二进制与逻辑门: 我们将从最基础的二进制系统开始,了解0和1如何构筑起整个数字世界。你将学习到如何将抽象的逻辑概念(如“与”、“或”、“非”)转化为物理电路的实现——逻辑门。我们将详细阐述这些基本门电路如何组合,构建出更复杂的逻辑单元,如加法器、寄存器等,这些是CPU工作的基石。 指令集架构(ISA): 每一台计算机都有其独特的“语言”,即指令集。本书将深入剖析不同类型的指令集(如RISC与CISC),讲解指令的编码、寻址方式以及CPU如何按照顺序一条条地执行这些指令。你将了解汇编语言如何与机器指令一一对应,从而窥探计算机内部的运作。 内存与存储: 理解数据如何在计算机中存储和检索至关重要。我们将探索内存的层级结构(缓存、主内存、辅助存储),以及它们各自的特点和工作原理。你将学习到地址空间、内存管理的概念,以及数据在不同存储介质之间如何传递。 第二部分:程序的设计与实现——从概念到代码 算法思维与数据结构: 好的程序源于清晰的算法和高效的数据结构。本书将引导你掌握设计高效算法的思维模式,并深入介绍各类核心数据结构(数组、链表、栈、队列、树、图等)的原理、优缺点以及适用场景。你将学习如何根据问题特性选择最合适的数据结构来优化程序性能。 高级编程语言概览: 尽管计算机只理解机器语言,但我们通常使用更易于理解的高级语言编写程序。本书将介绍不同类型高级语言(如面向过程、面向对象、函数式编程)的设计哲学和核心特性,并重点讲解编译型和解释型语言的工作流程。你将理解源代码如何经过编译器或解释器转化为机器可执行的代码。 软件工程基础: 编写可维护、可扩展的软件需要遵循一定的工程实践。本书将介绍模块化设计、抽象、封装、继承、多态等面向对象设计的核心原则,以及版本控制、单元测试、调试等关键的软件开发流程。你将学会如何构建高质量的软件项目。 第三部分:网络通信与分布式系统——连接与协作 网络协议基础: 当今软件运行在网络环境中,理解网络通信原理是必不可少的。本书将解析TCP/IP协议栈的各个层次,从物理层到应用层,重点介绍HTTP、DNS、TCP、UDP等核心协议的工作机制。你将了解数据如何在互联网上传输,以及客户端和服务器如何进行交互。 并发与并行: 在多核处理器和分布式系统的时代,如何有效地处理并发任务是提升程序效率的关键。本书将深入探讨线程、进程的概念,以及并发编程中的同步、互斥、死锁等问题。你将学习如何利用多线程或多进程来提高程序的响应速度和吞吐量。 分布式系统挑战: 随着系统规模的增大,分布式系统应运而生。我们将探讨分布式系统中面临的挑战,如数据一致性、容错性、负载均衡等,并介绍一些常见的分布式系统设计模式和解决方案。 《编程的艺术》不仅仅是一本技术手册,更是一次思维的拓展。它将帮助你构建扎实的计算机科学基础,让你在面对任何编程挑战时都能游刃有余,最终成为一名更具洞察力的开发者。无论你是初学者还是希望深化理解的从业者,本书都将为你打开一扇通往更深层次编程世界的大门。

作者简介

目录信息

第1章 数字设备中信息的表示方法
1.1 微型计算机概述
1.1.1 微型计算机的特点和发展
1.1.2 微型计算机的分类
1.1.3 微型计算机的应用
1.2 数和数制
1.2.1 各种数制及其表示法
1.2.2 各种数制间的相互转换
1.2.3 二进制数的运算
1.2.4 逻辑运算
1.3 有符号二进制数的表示方法及溢出问题
1
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读后感

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用户评价

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我买这本《计算机原理》,主要是因为我一直对计算机图形学和图像处理的部分充满了向往。我一直觉得,从代码到屏幕上呈现出炫丽的画面,这个过程充满了魔法。书中关于光栅化、矢量图形以及三维变换(平移、旋转、缩放)的讲解,我希望能够带我入门。我非常期待能够理解图形管线是如何工作的,从顶点数据到最终的像素输出,每个阶段都扮演着怎样的角色。另外,书中关于纹理映射、着色模型、光照模型等内容的介绍,我希望能够帮助我理解为什么物体看起来会有不同的颜色和材质。我一直对游戏开发和视觉特效背后的技术原理感到着迷,希望这本书能够让我对这些领域有一个初步的认识,甚至激发我进一步学习的兴趣。如果书中还能涉及一些关于图像压缩、滤波等基础的图像处理算法,那就更锦上添花了,毕竟这些技术在现实生活中也有着广泛的应用,比如照片编辑和视频处理。

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拿到这本《计算机原理》的时候,我原本是抱着一种“能快速上手”的心态来的,结果发现这书简直是一次深入骨髓的“洗礼”。我最感兴趣的是书中关于网络通信的部分,尤其是 TCP/IP 协议栈的讲解。我一直对互联网是如何工作的感到好奇,为什么我们敲击键盘发送的请求,能够跨越千山万水,最终到达服务器,并且返回我们想要的数据?书中对三次握手、四次挥手的详细阐述,让我对连接的建立过程有了前所未有的清晰认识。还有拥塞控制和流量控制,这些抽象的概念,在这本书的条理清晰的描述下,仿佛有了生命,让我看到了网络在面对复杂环境时,是如何动态调整策略,保证通信质量的。我特别期待书中关于 HTTP 协议的剖析,了解请求和响应的格式,以及各种状态码的含义,这对于我理解 Web 开发至关重要。而且,如果书中还能涉及一些关于 DNS 解析、CDN 加速的内容,那就更完美了,毕竟这些都是支撑起我们日常网络体验的基石。

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我拿到这本《计算机原理》,纯粹是因为它放在了“数据结构与算法”的角落里,而且价格也挺吸引人。我对书中关于各种排序算法的实现和分析特别感兴趣,比如快速排序、归并排序,我总觉得它们的效率差异和适用场景,需要更深入的理解。我一直纠结于在实际项目中,到底该选择哪种排序,以及背后的时间复杂度和空间复杂度是如何影响性能的。书中对这些算法的图解和伪代码,我希望能够帮助我建立起一个直观的认识。此外,我对图论及其在计算机科学中的应用也充满了好奇。比如,怎么用算法来找出两个城市之间的最短路径?或者,如何在一个社交网络中找到共同的朋友?书中对图的表示方法(邻接矩阵、邻接表)以及常见的图遍历算法(DFS、BFS),还有最短路径算法(Dijkstra、Floyd)的讲解,我迫切希望能够掌握,因为这些算法在很多实际问题中都有广泛的应用,比如地图导航、推荐系统等等。

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这本书的书名是《计算机原理》,但我手里的这本书,怎么说呢,打开目录,满眼都是我对操作系统运作机制的深深好奇,从进程调度到内存管理,再到文件系统的组织和 I/O 的处理,感觉就像是在揭开一台计算机最神秘的面纱。我一直对 Linux 内核是如何在底层控制硬件,又是如何高效地分配和管理系统资源的感到着迷,这本书似乎能提供一条清晰的路径。尤其是我对多线程和并发编程一直有些概念模糊,总觉得在实际开发中应用起来得心应手,但背后的原理却像隔着一层窗户纸,捅不破。书中关于线程同步、死锁避免的章节,我寄希望于它们能点亮我的思路,让我真正理解“锁”的妙用和“竞态条件”的陷阱。另外,关于虚拟内存和分页机制,我希望能借此机会深入了解,毕竟这是现代操作系统能够运行如此多程序,并且保证它们之间互不干扰的关键。我一直觉得,理解了这些基础,才能在更高层次的开发中,做出更优化的设计,写出更健壮的代码。希望这本书真的能给我带来这样一次“原理级”的洗礼,让我不仅知其然,更知其所以然。

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拿到这本《计算机原理》,我主要关注的是关于数据库系统原理的部分。我一直对数据存储、查询和管理背后的机制非常好奇。尤其是索引是如何工作的,为什么有了索引,查询速度会呈指数级提升?书中对 B 树和 B+ 树的深入讲解,我希望能够帮助我理解数据库是如何高效地组织和检索海量数据的。另外,事务的 ACID 特性,尤其是原子性、一致性和隔离性,一直让我觉得神乎其神。如何保证在一个多用户并发访问的环境下,数据的一致性不被破坏?书中对并发控制机制(锁、多版本并发控制 MVCC)的介绍,我非常期待能够有所领悟。还有数据库的恢复机制,如何在系统崩溃后,保证数据的完整性?这本书提到的日志记录和检查点技术,我希望能够让我明白其中的奥妙。我一直觉得,理解了这些,才能更好地设计和优化数据库,写出更高效、更可靠的应用程序。

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