制造业信息化导论

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出版者:宇航(2)
作者:齐从谦
出品人:
页数:356
译者:
出版时间:2003-1
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787801445292
丛书系列:
图书标签:
  • PLM
  • 制造业
  • 信息化
  • 工业4
  • 0
  • 智能制造
  • 数字化转型
  • MES
  • ERP
  • 生产管理
  • 自动化
  • 工业互联网
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具体描述

本书综合了行政监察法公布施行以来,行政执法、司法实践和理论研究的最新成果,并且将相关规定置于《行政监察法》的相应条文之后,一并释解。

《数字工厂:开启智能制造新纪元》 在瞬息万变的全球经济格局中,制造业正经历一场深刻的变革。从自动化到智能化,每一次技术的飞跃都重塑着生产的肌理,也为企业带来了前所未有的机遇与挑战。《数字工厂:开启智能制造新纪元》并非一本探讨“制造业信息化导论”的教科书,而是一部致力于揭示现代制造企业如何拥抱数字化浪潮,实现转型升级的深度解析。 本书将带领读者走进一个由数据驱动、智能互联的未来工厂。我们不再局限于传统的信息化系统如何支撑制造流程,而是将目光聚焦于信息技术如何赋能整个价值链,从研发设计、生产制造、质量控制,到物流仓储、客户服务乃至企业运营管理。我们将深入剖析一系列关键技术及其在实际应用中的集成效应,旨在勾勒出一幅清晰的“数字工厂”全景图。 一、 智能设计的基石:从CAD到数字孪生 现代制造业的起点是设计。本书将首先探讨从传统的计算机辅助设计(CAD)到更加先进的计算机辅助工程(CAE),再到如今引领行业变革的“数字孪生”(Digital Twin)技术。我们将详细阐述数字孪生如何通过创建物理实体的虚拟副本,实现对产品生命周期的全面模拟、分析和优化。这不仅仅是设计图纸的数字化,更是对产品在整个生命周期内性能表现的预测与精细化管理。书中将通过案例分析,展示企业如何利用数字孪生技术缩短产品开发周期,降低试错成本,并提升产品设计的智能化水平。 二、 智能生产的引擎:柔性制造与工业物联网 生产制造环节是数字工厂的核心。本书将重点介绍“柔性制造系统”(FMS)的演进,以及如何通过工业物联网(IIoT)连接海量设备,实现数据的实时采集、传输与分析。读者将了解到,IIoT不仅是简单的设备互联,更是构建智能生产调度、预测性维护、实时质量监控以及资源优化配置的基础。我们将深入探讨如何利用传感器、边缘计算和大数据技术,构建一个能够自我感知、自我决策、自我优化的智能生产线。从车间层面的效率提升,到跨工厂的协同生产,都将是本书探讨的重点。 三、 智能质量的守护:AI驱动的质量检测与追溯 质量是制造业的生命线。在数字工厂中,质量管理不再是事后检验,而是贯穿于生产全过程的“主动防御”。本书将深入介绍人工智能(AI)在质量检测中的应用,包括机器视觉在缺陷识别中的精准度,以及深度学习在预测潜在质量问题上的潜力。此外,我们将探讨区块链技术如何在产品质量追溯中发挥关键作用,建立一个透明、可信赖的追溯链,确保产品的每一个环节都清晰可见。通过这些技术的融合,企业能够实现从源头到终端的全方位质量保障。 四、 智能运营的神经:供应链协同与企业资源规划 数字工厂的效能延伸至整个企业运营。本书将解析先进的企业资源规划(ERP)系统如何与供应链管理(SCM)平台深度集成,实现从订单到交付的端到端可视化和智能化管理。我们将重点关注如何通过大数据分析和人工智能算法,优化库存、预测市场需求、提升供应链的韧性和响应速度。此外,我们将探讨如何利用云计算和大数据平台,构建统一的企业信息架构,实现跨部门、跨地域的信息共享与协同,从而提升整体运营效率和决策的科学性。 五、 智能工厂的生态:人机协作与可持续发展 数字工厂的最终目标是实现人类智慧与机器能力的最佳结合。本书将探讨“人机协作”(Human-Robot Collaboration)的模式,以及如何通过增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术,赋能一线操作人员,提升培训效率和工作精准度。同时,我们也将关注数字技术在推动制造业可持续发展中的作用,包括能源效率的优化、废弃物的减少以及环保生产的实现。 《数字工厂:开启智能制造新纪元》旨在为制造业的决策者、技术人员和从业者提供一个全面、深入的视角,理解数字技术如何重塑制造业的未来。本书将通过丰富的案例研究和前沿技术解读,帮助企业抓住数字化转型的机遇,构建更具竞争力、更具韧性、更可持续发展的智能制造体系。这是一部关于制造业未来演进的指南,更是对企业如何在新时代取得成功的实践探索。

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读后感

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用户评价

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阅读这本书的过程,就像是在一个巨大的信息迷宫里被一位向导牵引着前行。我是一名在传统制造业企业工作的普通职员,对“信息化”的理解一直停留在“电脑化”的层面。这本书的出现,彻底颠覆了我原有的认知。作者从宏观的角度,阐述了信息化在制造业中的战略意义,解释了它如何从提高生产效率、优化资源配置,到最终驱动企业转型升级。我尤其对其中关于“数据驱动决策”的部分印象深刻。书中通过大量的图表和实例,展示了如何利用收集到的生产数据进行分析,从而发现潜在的问题,优化生产流程,甚至预测市场需求。这让我第一次意识到,数据不仅仅是数字,更是企业宝贵的财富。书中的语言风格非常严谨,但也并不枯燥,作者擅长将复杂的概念转化为易于理解的逻辑关系,并且能够引用大量的行业实践案例来佐证其观点。虽然有些章节涉及的技术细节对我来说还稍显专业,但我能够通过上下文和整体逻辑理解其核心要义,这是一种循序渐进的学习体验。

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这本书的结构安排非常合理,就像一本精心绘制的地图,带领读者一步步探索制造业信息化的广阔天地。我是一名在校的工程专业学生,对制造业抱有浓厚的兴趣,但对于“信息化”在实际生产中的应用,我感到有些模糊。这本书恰好解决了我的困惑。它从最基础的概念讲起,逐渐深入到各种具体的信息化系统和技术,并且非常注重理论与实践的结合。我印象最深的是书中关于“智能化生产”的讨论,作者不仅介绍了相关的技术,还分析了智能工厂的未来发展方向。这让我对未来的职业规划有了更清晰的认识。书中的语言风格非常专业,但又充满了人文关怀,作者并没有将读者视为需要被填鸭式教学的学生,而是以一种引导者的姿态,鼓励读者独立思考。而且,作者在描述一些复杂的技术时,会使用大量形象的比喻,这使得抽象的概念变得生动易懂。总的来说,这是一本非常有价值的书,它不仅拓宽了我的知识面,更激发了我对制造业信息化的深入研究的兴趣。

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这本书给我的感觉就像一位经验丰富的老技师,站在你面前,用最朴实易懂的语言,一点点地拆解那些看似高大上的技术名词。我一直觉得制造业是一个非常“接地气”的行业,充满了各种各样的机器和流程,而“信息化”这个词听起来总有点飘渺。但这本书正好填补了我这方面的认知空白。它没有一开始就抛出一堆复杂的模型或者算法,而是从最基础的“为什么需要信息化”开始讲起,比如传统制造业在信息孤岛、效率低下、成本高昂等方面遇到的瓶颈。然后,它逐步引入了各种信息化系统,比如MES,我印象特别深刻的是书里用了一个非常形象的比喻,把MES比作车间的“神经系统”,负责实时收集、处理和传递生产过程中的各种信息。读到这里,我才真正理解到,原来信息化并不是什么遥不可及的东西,而是能够真正解决制造业实际问题的关键。而且,作者在讲解过程中,还穿插了很多他对行业发展趋势的思考,比如智能制造、工业互联网等,这些都让我对制造业的未来有了更深刻的认识。

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这本书的封面设计很有意思,简洁的蓝色背景搭配抽象的齿轮和电路板图案,一下子就点明了主题。我当初买它,纯粹是出于对“信息化”这个词的好奇,总觉得它代表着未来的趋势,但具体是怎么一回事,在制造业里又扮演什么角色,我是一无所知的。拿到书后,我花了点时间粗略地翻了翻目录,看到诸如“企业资源计划(ERP)”、“供应链管理(SCM)”、“制造执行系统(MES)”等词汇,心中既有期待,也有一丝忐忑,担心内容会过于晦涩难懂。但当我真正开始阅读时,却惊喜地发现,作者的文字相当平实,很多概念的解释都辅以生动的案例,比如讲述ERP如何打通企业各个部门的信息流,就用了某个大型制造企业如何从混乱无序到高效运转的对比。我特别喜欢其中关于“数字化转型”的部分,作者并没有空泛地谈论概念,而是深入浅出地分析了企业在数字化转型过程中可能遇到的挑战,以及如何逐步克服这些困难。这让我觉得,这本书不仅仅是理论的堆砌,更是对实际操作层面的深入探讨,非常适合像我这样对制造业信息化一知半解的初学者。

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这本书给我的感觉,与其说是一本教材,不如说是一位循循善诱的老师,娓娓道来。我是一个对新事物总是充满好奇的人,但又常常因为信息过于碎片化而感到困惑。在接触这本书之前,我对“制造业信息化”这个概念,脑海里只有一些零散的印象,比如ERP、MES这些听起来很厉害的系统。读完这本书,我才发现,原来信息化是一个如此庞大而又相互关联的体系。作者没有直接给我灌输专业术语,而是先从制造业本身的特点入手,分析了传统制造业面临的挑战,然后才引出信息化如何能够帮助企业解决这些问题。我特别喜欢书中对“集成化”的强调,作者反复提到,信息化的关键在于打破信息孤岛,实现各系统之间的数据互联互通。这一点对我触动很大,因为在我工作中,经常会遇到部门之间信息不对称,沟通效率低下的情况。书中的很多案例都非常有说服力,让我看到了信息化为企业带来的实际效益,比如成本的降低,客户满意度的提升等等。

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