卫生信息管理学

卫生信息管理学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:罗爱静 编
出品人:
页数:273
译者:
出版时间:2006-7
价格:22.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787117058537
丛书系列:
图书标签:
  • 卫信
  • 卫生信息学
  • 医学信息学
  • 健康信息管理
  • 医疗管理
  • 数据分析
  • 信息技术
  • 医疗信息化
  • 电子病历
  • 医疗质量
  • 公共卫生
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《卫生信息管理学》是罗爱静编,当人类跨入21世纪的时候,我们便步入了一个崭新的信息社会——随着信息技术的迅猛发展,全球信息化的趋势已悄然而至,国家信息化的步伐正与时俱进,卫生信息化的进程正日益加快,信息化的浪潮正一浪高过一浪。生活在这五彩缤纷的信息世界里,我们一方面庆幸自己每时每刻都有取之不尽、用之不竭的信息资源。但另一方面,面对各种纷繁复杂的信息资源,我们又必须尽最大努力去提取、识别、变换、传递、检索、利用、控制及管理,这是摆在我们广大信息管理工作者面前一项十分重要的战略任务。

信息管理作为一门事业,其实践历史源远流长,但是作为一个独立的管理新门类及新学科,其发展历程并不长。由于实践者和理论研究者各自所处的时代和环境不同,加上各人理解的侧重点及其研究的基础与角度不同,从而导致了人们对“信息管理”诠释也不尽相同,且在学术上形成了两大信息管理的思想派别:一类是以信息(资源)为基点的管理对象派,主要强调从不同管理层面运用多种方法对信息(资源)进行管理;另一类是以管理为基点的管理思想派,主要强调在不同的管理理念下对信息资源的科学管理。我们认为,信息管理的实质是对从信息生产到信息消费(利用)全部过程中各种信息要素与信息活动的组织与管理,以便最大限度地满足社会对适用信息的需求。信息管理实践的不断深入发展,必然会导致其学科理论体系的建立。因此,毋庸置疑的是,信息管理学的形成与发展,是人类信息管理实践活动的产物。它是研究整个人类社会信息管理实践活动的过程及其发展规律与方法的学科。虽然信息管理学目前与许多学科均有内容上的交叉与关联,但随着信息管理理论与实践纵深发展,信息管理学必将成为一门独立的学科。

卫生信息管理学是信息管理学的一个分支,它是信息管理学的理论与方法在卫生信息管理领域中应用而衍生出来的一门新兴交叉学科,是卫生信息管理实践活动赖以生存与发展的理论基础。无论是国内还是国外,卫生信息管理实践及其理论研究都发展得相当快。为了及时跟上时代的发展潮流,在2002年卫生部预防医学专业规划教材的编写规划中,首次将《卫生信息管理学》纳入编写之列。一方面表明我国医药卫生高校有这方面的教育需要,另一方面更表明了主管部门的领导对学科前沿发展动态的敏锐洞察力以及人才培养的超前意识。接到此任务后,编委会即全国各医药高等院校预防医学专业以及信息管理与信息系统专业(医学方向)的部分教授,先后在江苏镇江以及甘肃兰州两次召开了会议,就全书的内容、体系以及编写风格反复磋商。

《数字人文前沿:跨学科视角下的理论与实践》 本书深入探讨了数字人文这一新兴领域的理论基础、核心方法、前沿技术及其在各个学科中的广泛应用。它不仅仅是一本关于技术工具的书籍,更是对人文学科与数字技术深度融合所带来的深刻变革的全面梳理与前瞻性思考。 第一部分:数字人文的理论基石与方法论 本部分旨在为读者构建一个扎实的理论框架,理解数字人文的学术定位与发展脉络。 第一章:数字人文的缘起与演进 追溯数字人文的学术源头,探讨其如何从早期的数据处理和计算分析逐渐发展成为一个独立的跨学科领域。 分析数字人文在不同历史时期所面临的挑战与机遇,以及关键的理论思潮对其发展的影响。 介绍数字人文在全球范围内的发展现状,突出其在不同文化和学术体系中的独特性。 第二章:核心理论视角:信息、知识与意义的重构 深入解析数字技术如何改变我们获取、组织、分析和解释信息的方式。 探讨“数字作为证据”(digital as evidence)的观念,以及如何从大规模数据中提取有价值的知识。 分析数字环境下的意义生成机制,例如超文本、多模态叙事等如何挑战传统的文本解读模式。 讨论本体论(ontology)在数字人文研究中的作用,如何构建概念模型以促进知识的互联互通。 第三章:方法论的创新与实践:从数据到洞见 详细介绍数字人文研究中常用的定量与定性分析方法,包括文本挖掘(text mining)、网络分析(network analysis)、地理空间分析(geospatial analysis)、可视化(visualization)等。 探讨计算方法如何在文学、历史、艺术、哲学等传统人文学科的研究中发挥作用,例如通过统计分析发现文学风格的演变、通过网络分析揭示历史人物的关系等。 讨论数字人文项目的设计原则,包括研究问题设定、数据采集与清洗、工具选择与应用、结果解释与呈现等。 强调研究的严谨性与可重复性,以及如何平衡技术应用与人文关怀。 第二部分:数字技术在人文学科中的前沿应用 本部分聚焦于当下最活跃、最具潜力的数字技术在各个具体人文学科领域内的创新应用,展示数字人文如何赋能传统研究。 第四章:文本分析与计算文学 介绍自然语言处理(NLP)技术在文本分析中的应用,如情感分析、主题模型、词语共现分析等。 探讨计算方法如何用于识别文学作品的风格特征、作者身份、叙事结构等,例如利用词频统计、句法分析等研究不同时期文学风格的演变。 展示如何构建大规模文学数据库,并通过检索、聚类等方式发现文本间的深层联系。 讨论数字人文在文学批评、文本校勘、文学史研究中的新可能。 第五章:历史研究的数字化转型:数据、模型与叙事 聚焦于历史文献的数字化,包括 OCR(光学字符识别)、古籍数字化、历史地图数字化等。 介绍如何利用数据库技术管理和分析历史档案,例如通过关系型数据库或图数据库来组织人物、事件、地点等信息。 探讨网络分析在历史人物关系研究、事件传播路径分析中的应用。 展示地理信息系统(GIS)在历史地理研究、城市演变分析、人口迁移研究中的作用。 讨论如何利用数据可视化技术来呈现复杂的历史信息,构建更具吸引力的历史叙事。 第六章:艺术史与文化遗产的数字呈现与交互 探讨三维扫描、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术在艺术品修复、文物数字化展示、虚拟博物馆构建中的应用。 介绍图像识别与分析技术在艺术风格分类、作品真伪鉴定、艺术家身份研究中的潜力。 讨论数字人文如何支持对音乐、电影、戏剧等表演艺术的分析与传播。 探讨数字人文在文化遗产保护、知识传播、公众参与方面的作用。 第七章:哲学、社会学与语言学中的计算探索 介绍计算方法在哲学思想史研究中的应用,例如对哲学文本的分析以揭示概念演变、思想关联等。 探讨社会网络分析(SNA)在社会学研究中的价值,如分析群体结构、信息传播、权力关系等。 分析计算语言学如何帮助研究语言的演变、方言的特征、语言政策的影响。 展示这些跨学科的应用如何为理解人类认知、社会行为和文化模式提供新的视角。 第三部分:数字人文的挑战、伦理与未来展望 本部分关注数字人文实践中遇到的关键问题,并展望其未来的发展方向。 第八章:数据、技术与学术实践的挑战 讨论数据隐私、数据所有权、知识产权等问题在数字人文项目中的复杂性。 分析开放科学(open science)原则在数字人文领域的实践困境与发展机遇。 探讨不同技术平台、数据格式之间的互操作性问题,以及标准化的重要性。 讨论“数字鸿沟”对研究者和研究内容的影响。 第九章:数字人文的伦理考量与社会责任 深入探讨研究者在使用数字技术时可能面临的伦理困境,例如算法的偏见、数据使用的透明度等。 分析数字人文成果的社会影响力,以及如何避免技术滥用和信息误读。 讨论如何培养具有跨学科素养和伦理意识的数字人文研究者。 强调数字人文在促进社会公平、文化多样性与知识民主化方面的潜能。 第十章:未来展望:人机协作与智慧人文 展望人工智能(AI)在数字人文研究中的未来作用,例如在文本生成、知识发现、模式识别等方面的更深层次应用。 探讨人机协作模式如何优化研究流程,提升研究效率与创新性。 预测数字人文与新兴技术(如区块链、大数据分析的下一代技术)的融合趋势。 勾勒“智慧人文”的愿景,即通过数字技术赋能,实现对人类文化、历史和思想更深刻、更全面的理解与传承。 本书适合对数字人文感兴趣的学者、研究人员、学生以及对人文学科与科技融合抱有好奇心的广大读者。它不仅提供方法论的指导,更激发对知识边界的探索与思考。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的装帧设计非常吸引人,初次拿到手时,那种沉甸甸的质感和封面上简洁却有力的设计语言立刻抓住了我的眼球。我一直对信息技术在医疗领域的应用抱有浓厚的兴趣,尤其是那些幕后工作,它们如何确保我们每一次就诊的记录都能准确、安全地流转。这本书的排版清晰、图文并茂,大量的流程图和案例分析,使得即便是初次接触这个领域的读者,也能迅速建立起一个宏观的认知框架。我特别欣赏作者在内容组织上的匠心,它不像一些技术书籍那样堆砌晦涩的术语,而是通过一个又一个贴近临床实际的场景,将复杂的概念娓娓道来。比如,关于电子病历(EMR)的互操作性部分,作者没有停留在理论层面,而是详细描绘了不同医院系统间数据交换时可能遇到的技术壁垒和标准化的重要性。阅读过程中,我能想象到在现代医院的每一个角落,从挂号台到检验科,信息是如何被高效地捕捉、处理和利用的,这极大地拓宽了我对“医疗流程管理”的理解,它远比我想象的要精妙和复杂。

评分

这本书在构建知识体系方面做得尤为出色,它成功地架起了“技术语言”与“业务需求”之间的桥梁。很多技术人员写书,往往会陷入技术的泥潭,而很多管理人员写的书,又显得过于浮泛,抓不住重点。这本书的作者显然是两者兼修的典范。它清晰地梳理了从基础的数据采集、存储、传输,到高级的应用层(如临床决策支持系统CDSS、医院信息系统HIS)的完整脉络。最让我感到惊喜的是,作者在探讨信息系统生命周期管理时,融入了持续改进(PDCA)的理念,强调信息系统不是一劳永逸的工程,而是一个需要不断迭代和优化的有机体。这种动态的视角,彻底颠覆了我过去对信息系统相对静态的认知。读完这本书,我感觉自己对整个医疗信息生态的运作机制都有了一个鸟瞰全局的视角,这对于我未来在跨部门沟通和项目协调中,无疑是巨大的助力。

评分

这本书的叙述风格非常严谨,逻辑链条一环扣一环,读起来让人感到踏实和信服。它的学术严谨性体现在对每一个概念的定义和引用的精准上,但同时,作者又非常善于运用类比和反例来加深读者的理解。我个人偏爱那种不媚俗、直击核心的写作风格,这本书完美地做到了这一点。比如,在讨论信息系统的选型和实施风险时,作者没有回避那些项目失败的案例,而是深入剖析了失败的原因——往往不是技术本身的问题,而是管理层对需求理解的偏差或对用户接受度的低估。这种坦诚的态度,让读者能更全面地认识到信息管理工作的复杂性与挑战性。对我来说,这本书就像一位经验丰富、不苟言笑的导师,在关键的知识点上给予明确的指引,不浪费我任何宝贵的阅读时间,每一页都充满了干货和深刻的洞察力。

评分

这本书的深度和广度都超出了我的预期,它不仅仅是一本关于“管理”的书,更像是一部深入解析医疗数据生命周期的百科全书。我原以为它会更侧重于行政管理层面,但实际上,它对数据治理、信息安全和隐私保护的论述极其到位。作者对HIPAA(或类似国际标准)的解读非常透彻,结合当前大数据和人工智能的浪潮,讨论了如何在保证患者信息绝对安全的前提下,挖掘数据的价值,进行预测性分析和优化资源配置。尤其让我印象深刻的是关于医疗数据标准的章节,那些关于CDA、SNOMED CT等术语集的介绍,虽然技术性较强,但作者巧妙地通过解释它们解决的实际问题(比如不同医生对同一疾病的描述差异),让这些抽象的标准变得生动起来。读完这些内容,我感觉自己仿佛完成了一次高强度的专业训练,对信息系统在临床决策支持中的关键作用有了更深刻的认识,这对于任何想在医疗健康领域深耕的人来说,都是无价之宝。

评分

与其他我读过的相关书籍相比,这本书最突出的优点在于其极强的“实践指导性”和“前瞻性”。它并没有停留在介绍现有技术或流程的阶段,而是着眼于未来医疗信息化发展的趋势,比如远程医疗、可穿戴设备的集成以及基于区块链的健康记录安全存储等新兴领域。作者的笔触非常敏锐,能够准确捕捉到行业痛点,并提出具有操作性的解决方案。我尤其赞赏作者对于“变革管理”的思考,信息系统的引入往往会触及到医护人员的工作习惯,这本书中关于如何平稳过渡、如何进行有效培训的建议,非常接地气,体现了作者深厚的实战经验。它不是冷冰冰的技术手册,而是充满了人文关怀和管理智慧的结晶。阅读时,我常常停下来思考,如何将书中的原则应用到我自己的工作场景中去,它提供了一套完整的思维框架,而非零散的知识点,这一点非常难得。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有