2001硕研入学考试单元测试1000题数学经济

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出版者:中国人民大学出版社
作者:陈凯
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000-04-01
价格:26.0
装帧:
isbn号码:9787300034904
丛书系列:
图书标签:
  • 数学经济学
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具体描述

本书对提供单元测试的同时,对政治和数字总结出了知识网络图,使考生从支离破碎的详细考点中解脱出来。

《经济学原理与数学模型》 本书内容概览 本书致力于为读者深入剖析经济学领域的核心概念,并着重介绍支撑这些概念的数学工具与分析方法。全书共分为六个主要部分,层层递进,力求为读者构建一个坚实而全面的经济学知识体系。 第一部分:微观经济学基础 本部分将从最基础的经济学原理出发,引导读者理解个体决策与市场机制的运作。 消费者行为理论: 详细阐述效用理论、无差异曲线、预算约束线等核心概念,深入分析消费者如何在给定约束下最大化其效用。我们将探讨边际效用递减规律,并引入需求曲线的推导过程。 生产者行为理论: 聚焦于企业的生产决策。我们将分析生产函数、成本函数、利润最大化模型。读者将学习到固定成本、可变成本、总成本、平均成本、边际成本等重要概念,并理解企业在不同市场结构下的供给行为。 市场结构分析: 本章将详细介绍完全竞争、垄断、垄断竞争和寡头垄断这四种主要的市场结构。通过对价格、产量、利润等关键指标的比较分析,揭示不同市场结构对资源配置效率的影响。 一般均衡与福利经济学: 在微观经济学的基础上,本书将进一步探讨一般均衡理论,分析各市场相互作用下的整体均衡状态。同时,我们将引入福利经济学,讨论市场失灵(如外部性、公共物品、信息不对称)的产生原因及其矫正方法,并探讨帕累托最优等概念,评估市场效率。 第二部分:宏观经济学核心概念 本部分将视角转向整体经济,解析宏观经济运行的规律与政策。 国民收入核算: 介绍国内生产总值(GDP)、国民生产总值(GNP)、国民收入(NI)等宏观经济核算指标的计算方法与意义。我们将深入分析GDP的支出法、收入法和生产法,并探讨这些指标的局限性。 总需求与总供给: 阐述宏观经济的总需求(AD)和总供给(AS)模型,分析影响AD和AS的各种因素,以及它们如何决定国民收入和价格总水平。我们将详细分析消费、投资、政府支出和净出口等AD的构成,以及劳动力、资本、技术和资源等AS的关键驱动力。 失业与通货膨胀: 深入研究失业的类型(摩擦性失业、结构性失业、周期性失业)及其经济影响。同时,我们将分析通货膨胀的成因(需求拉动、成本推动、结构性因素),并探讨其衡量方法(如CPI、PPI)和宏观经济后果。 经济增长理论: 介绍索洛增长模型等经典经济增长理论,分析技术进步、资本积累和人力资本在经济长期增长中的作用。我们将探讨影响经济增长的长期因素,以及不同国家在经济发展路径上的差异。 第三部分:宏观经济政策 本部分将聚焦于政府用来影响宏观经济运行的各种政策工具。 财政政策: 详细介绍财政政策的两种主要手段:政府支出和税收。我们将分析扩张性财政政策和紧缩性财政政策的传导机制,以及其对总需求、就业和物价水平的影响。我们将探讨赤字与债务问题,以及财政政策的时滞效应。 货币政策: 阐述中央银行如何运用货币政策工具(如公开市场操作、存款准备金率、再贴现率)来调控货币供应量和利率。我们将分析扩张性货币政策和紧缩性货币政策的效果,以及货币政策在稳定物价、促进就业中的作用。我们将深入理解货币政策传导机制,例如利率渠道、信贷渠道和汇率渠道。 第四部分:数学工具在经济学中的应用 本部分将系统介绍经济学研究中常用的数学工具,并结合实例进行说明。 微积分基础: 重点讲解导数、偏导数、梯度等概念在经济学中的应用,例如求解最大化或最小化问题(如消费者效用最大化、企业利润最大化)、分析边际量的经济含义。 线性代数基础: 介绍矩阵、向量、方程组的求解等方法,展示其在处理多变量模型、构建投入产出分析、解释线性回归结果等方面的作用。 最优化理论: 深入讲解拉格朗日乘数法等无约束和有约束最优化方法,帮助读者理解经济主体如何在多种选择中做出最优决策。 概率论与数理统计基础: 引入概率分布、期望、方差等概念,并介绍描述性统计和推断性统计的基本方法,为理解计量经济学打下基础。 第五部分:计量经济学初步 本部分将初步介绍计量经济学,即运用统计方法检验经济理论。 回归分析: 详细讲解简单线性回归和多元线性回归模型,包括参数估计(如OLS)、假设检验、模型拟合优度(R方)的解释。我们将重点讨论回归模型中可能出现的各种问题,如多重共线性、异方差、自相关等。 时间序列分析基础: 介绍时间序列数据的特性,以及AR、MA、ARMA等基本模型,用于分析和预测经济变量的趋势和波动。 计量经济学在实证研究中的应用: 通过具体的经济案例,展示如何运用计量经济学方法来检验经济学理论、预测经济走势、评估政策效果。 第六部分:专题探讨与前沿视野 本部分将选取若干经济学领域的重要专题,并展望未来的研究方向。 金融市场与货币银行学: 探讨金融市场的功能、资产定价、风险管理,以及中央银行在金融体系中的作用。 国际经济学: 分析国际贸易理论、国际收支、汇率决定机制以及全球化对经济的影响。 发展经济学: 探讨贫困、不平等、经济发展模式等议题,分析阻碍和促进发展中国家经济增长的因素。 行为经济学简介: 介绍心理学在经济学中的应用,探讨非理性因素如何影响经济决策。 本书在编写过程中,注重理论与实践相结合,力求将抽象的经济学概念与直观的数学工具融为一体,帮助读者建立起严谨的经济学思维方式,并掌握分析经济问题所需的定量方法。每一章节都配有精心设计的例题和练习题,以巩固和检验读者的学习成果。本书适合经济学专业本科生、研究生以及对经济学和数学交叉领域感兴趣的广大读者。

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读后感

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用户评价

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这本书简直是为我这种对数字逻辑有着天生敬畏感,但又对经济学充满好奇的“跨界”学习者量身定做的!我翻开它的时候,首先被它那种厚重的专业感所震撼。封面设计虽然朴实,但那种严谨的气质扑面而来,让人立刻明白这不是一本轻松的读物,而是真刀真枪的备考利器。我特别喜欢它在处理微积分和线性代数这些基础工具时所展现出的耐心。很多教材往往直接跳到应用,让人抓不住重点,但这本似乎深知初学者的困境,它会用非常生活化的比喻来解释那些抽象的函数和矩阵,比如把供给曲线的斜率比作市场对价格波动的敏感度,把决策矩阵比作公司在不确定环境下的“棋局”。读完前几章,我感觉自己看待世界的方式都发生了微妙的变化——不再只是简单地接受“价格上涨,需求下降”这种结论,而是开始尝试用数学模型去推导背后的均衡点。这种从“知道”到“理解”的飞跃,是这本书给我带来的最大惊喜。它不仅仅是题海战术,更重要的是,它教会了我如何“思考”经济问题。

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我必须要提一下这本书在“数理经济学基础”这个板块上的处理方式,这部分往往是跨考生的噩梦。很多同类书籍对这块的处理要么过于简化,要么直接就是高等数学的翻版,完全脱离了经济学的语境。然而,这本《2001硕研入学考试单元测试1000题数学经济》的作者显然是深谙此道。他们非常克制地引入了必要的工具,并且每引入一个概念,比如偏微分的应用,都会立刻对应一个具体的经济学应用场景——比如如何计算边际替代率,或者如何求解消费者效用最大化的条件。更让我惊喜的是,它对于那些“陷阱题”的解析,简直是教科书级别的。那些常常让人模棱两可的,关于最优决策点是否处于边界条件上的判断,解析部分会用图示和严谨的文字论证相结合的方式,把模糊地带彻底清理干净。我感觉这本书与其说是一个习题集,不如说是一位耐心的、要求极高的私人导师,它不满足于你得出正确答案,它更想知道你“为什么”得出这个答案。

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这本书给我的整体感受,是它建立了一个非常坚固的“信心阶梯”。初看时,1000题的数字确实让人望而生畏,但当你真正沉浸进去后,会发现它的难度梯度设置得极其合理。入门级的题目,比如基础的函数求导和简单的概率计算,非常平稳地帮你找回了手感;紧接着,它会用一些稍微复杂的优化问题,让你感受到数学在经济决策中的力量;而到了最后阶段的综合大题,那些往往需要整合微积分、矩阵运算和博弈论知识点的“怪物”,在你已经掌握了前面所有基石之后,也变得可以攻克了。这种循序渐进的“成就感积累”,是很多理论书无法提供的。它成功地将一门看似高冷的学科,转化为了一套可以通过系统训练掌握的技能。我甚至觉得,即使考试不涉及这些精确的数学推导,光是这种结构化、逻辑化的解题思维训练,对于未来在任何需要复杂数据分析的领域,都将是宝贵的财富。

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说实话,当我拿到这本砖头厚的备考资料时,第一反应是“我要被它淹没了”。但随着我深入研读,特别是那些复杂的优化问题部分,我发现它的编排逻辑简直精妙到令人发指。它没有简单地罗列那些晦涩的拉格朗日乘数法,而是将不同年份的真题和模拟题巧妙地穿插在知识点讲解之后,形成了一种“学完即测,及时巩固”的良性循环。我印象最深的是它对“垄断竞争”和“寡头博弈”那几章的处理。它没有用枯燥的文字去描述纳什均衡,而是设计了一系列循序渐进的“情景假设”题,让你必须代入不同的角色(比如A公司提价,B公司会怎么反应?),手把手地把你拉进博弈论的逻辑陷阱里。这种实战模拟的强度,比单纯记忆公式有效一百倍。对我这种习惯了通过“做”来学习的人来说,这种设计简直是福音。每做完一套模拟题,那种“通关”的成就感,远超刷完几百道选择题的机械重复。

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作为一个已经工作多年的职场人士,重拾数学对我来说是一个巨大的挑战,时间碎片化是最大的敌人。因此,我对学习资料的“检索效率”有着极高的要求。我发现这本书在目录设计和章节划分上体现出了极高的用户友好性。它没有采用传统的按知识点大类划分的方式,而是直接以“历年高频考点模拟”和“核心概念速查模块”进行区隔。比如,当我只需要回顾一下“概率论在风险分析中的应用”时,我可以直接跳到那个专门的模块,那里集合了所有相关的例题和解析,而不是在宏大的统计学章节里大海捞针。这种设计极大地节省了我宝贵的复习时间。特别是那些涉及到宏观经济学模型(如IS-LM曲线的微积分推导)的部分,它能迅速定位到相关的导数和方程求解技巧,然后一针见血地给出模型动态变化的数学解释。这种高效的知识锚定能力,让我感觉自己不再是被动地接受信息,而是主动地在“提取”我需要的工具。

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